1、大数据助推大中小学德育衔接当前，大中小学德育衔接工作仍需进一步深化和拓展。互联网、云计算、移动互联等信息技术的开展使得社会数据化程度不断加深，作为当前科技和社会开展最新趋势的大数据，也为大中小学德育衔接提供了新的契机。德育衔接具有双重的意蕴：一是德育衔接须尊重各阶段的独立性，这是德育衔接的根底和前提；二是德育衔接需要具有衔接意识，保证德育的完整性，这也是德育衔接的核心之所在。学校德育从来就不是一个封闭的系统，大中小学德育衔接既包括不同学段之间的纵向衔接，也包括家庭德育、学校德育与社会德育之间的横向贯穿。无论纵向衔接还是横向贯穿，需要一种媒介将不同学段的学校、学校与家庭、社会联系在一起。学生在不
2、同阶段的身心发育水平、知识结构、认知水平等都有所差异，且不容混淆。其身心开展具有阶段性，德育衔接需尊重各阶段的独立性。学生的身心开展又是一个系统的、连续的过程，不同阶段之间应该做好连接与沟通，树立衔接意识，保证学校德育工作的连续性。当前，大中小学德育衔接工作仍需进一步深化和拓展。互联网、云计算、移动互联等信息技术的开展使得社会数据化程度不断加深，作为当前科技和社会开展最新趋势的大数据，为大中小学德育衔接提供了新的契机，助推大中小学德育衔接。一、大数据有助于德育衔接整体性思维方式的实现虽然系统性、整体性是学校德育的应然要求，但受到近代科学主义复原论的影响，我们对于德育采取“分而治之的方法，将德育
3、进行拆分，分为诸如小学德育、初中德育、家庭德育、学校德育、法治教育和思想政治教育等局部，试图以此调和学校德育应然的整体性要求与实然的认识能力有限性的矛盾。在这样一种思维方式的主导下，我们放弃了对德育整体架构的设计，专注某一领域，却又很难从某一维度来把握学校德育。“崇尚全样本的大数据的出现及其道德教育应用，使得整体性德育思路的进一步凸显，推动了德育衔接思路的变革。大数据时代，数据的收集实现了“样本=总体的转变。1伴随这一认识过程的实现，整体性思维方式进一步凸显并逐渐成为代表性的思维方式。大数据的全数据模式是一种数据化的整体观，是一种可以具体刻画、描述和计算的科学整体观。2正是这样一种“数据化的整
4、体观，为我们提供了一种经由数据把握德育的方式，更提供了一种认识德育的整体性思路，凸显了整体性思维方式在构建大中小学德育一体化进程中的作用。对于大数据所采用的这种整体性思维方式，我们可以基于历时性和共时性两个维度来对德育工作进行分析，进而深化对整体性思维方式的认识。历时性维度：从时间维度上看，可以分为小学德育、中学德育和大学德育，每个阶段都有着不同的阶段性任务，也有着共同的育人目标“有道德的人。树立整体性思维构建德育衔接体系意味着将不同学段的德育工作纳入统一的设计，既要从总体上进行系统化、整体性的设计，又要考虑到阶段特征，突出阶段性特征。小学阶段是道德开展的根底阶段，德育工作应侧重道德行为养成和
5、道德情感体验；中学阶段是道德开展的关键阶段，德育工作应侧重于道德常识学习和道德准那么内化；大学阶段是道德开展的升华阶段，德育工作应侧重于道德观念的形成和道德品格的塑造。3整体性思维构建德育衔接体系，不仅仅意味着要从学校现实学段出发，对德育衔接进行思考，还要将德育置于历史开展的过程中。道德是时代开展的产物，一定时代的道德是一定时代社会开展开展的代表。当然，一定时代的道德不仅仅是彼时代开展的产物，还是历史开展的积淀，也是未来社会开展的萌芽。因此，学校德育要从历史、现时与未来中找准自己的定位，正确处理历史与当下、当下与未来的关系。忘记历史，我们便失去了学校德育的根基；脱离现实，我们便失去了学校德育的
6、灵魂；回避未来，我们便失去了学校德育的方向。共时性的维度：在我国，德育工作主要是由学校所承担的，德育工作需要家庭和社会的参与。事实上家庭和社会对德育的重视程度仍有待提升。在学校内部，专门的德育课程是学校德育工作的主渠道，学校文化、学校管理等方面育人作用发挥有时不尽如人意。在构建德育衔接体系中树立整体性意味着要打通学校、家庭与社会德育工作的壁垒，打破传统德育工作在学校教育中单兵作战的僵局，要“从文化育人、课程与教学育人、管理育人、活动育人和家校合作育人等多个方面来综合考虑学校德育4。从共时性的维度来看，整体构建大中小学德育衔接体系还要求具有国际视野。伴随经济全球化的进程，教育全球化的程度也在不断
7、加深。新时代构建大中小学德育衔接体系，既要牢牢把握立德树人根本任务，立足中国特色社会主义伟大实践，培养具有中国精神、中国气象的新时代公民；又要不断增强国际视野，吸收借鉴国外优秀育人经验和先进成果，培养具有世界眼光、世界格局的国际公民。二、大数据有助于学校德育的纵向衔接，增强学校德育的连续性学校德育的纵向衔接指的是不同学段德育工作相互关联、循序渐进，这是由学生道德开展规律所决定的。学生道德开展是一个阶段性与连续性相统一的过程。一方面，学生道德开展具有阶段性，不同年龄阶段有着不同的开展特征；另一方面，学生道德开展具有连续性，学生道德是由低水平向高水平、由他律向自律不断开展的，后一阶段的开展以前一阶
8、段的开展为根底。因此，既然强调学校德育的纵向衔接，便是事先允诺了一个前提不同学段的德育工作存在差异，且这一差异性是无法回避的。因此，学校德育的纵向衔接要认识并尊重不同阶段开展的特征，也要统整学校德育的不同阶段进而形成德育合力。尊重差异与强调整体的要求也与强调差异性与整体性的大数据相契合，既有助于彰显学校德育不同学段的特征，又能显现学校德育的整合性特征。学校德育工作在不同的学段具有不同的特征，而强调多样性、差异性的大数据有助于德育工作者进一步探究和挖掘不同学段的特征。由于大数据背后强大的数据搜集和转化技术，使它能够有效应对诸如文字、音频、视频、图片以及地理位置等等类型繁杂的信息。5因此，依托大数据，我们能从广泛的学习环境和学习领域捕获不同时间和不同频率的学习者的各种数据，并通过对不同解决方案的分析，如“能力和信心、元认知评估、因果推理、聚类分析、预测分析等6，進一步揭秘并探究不同阶段学生道德心理开展特征、不同学段的道德教育规律等。通过对不同阶段德育特征的把握，将学校德育从感觉和经验的束缚中解放出来，学校德育的针对性不断增强。此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。
