1、汽车营销效劳系统常用的预测方法分析2023级交通运输专业三班辛建广学校 佳木斯大学专业 交通运输班级 三班姓名 辛建广学号 1008044318指导教师 马丽丽目录 2第一章 汽车营销调研的概念、意义与步骤21.1初步分析情况21.2成立工作小组21.3制定调研方案和调研程序31.4拟定调研题目，制定调查表格31.5进行实际调查31.6整理分析资料3第二章 市场营销预测的概念与方法32.1定性预测方法42.2定量预测方法42.2.1时间序列预测法42.2.2回归预测模型52.2.3市场细分集成法 72.2.4类比预测模型72.2.5需求弹性法82.3组合预测与组合处理92.3.1权重合成法92
2、.3.2区域合成法10第三章市场营销信息系统的组成与信息来源103.1内部信息系统。103.2营销环境监测系统。113.3营销研究系统。113.3.1咨询员工法113.3.2专门收集法113.3.3购置信息法11结论12参考文献:12汽车营销效劳系统常用的预测方法分析 营销调研就是运用科学的方法，有方案、有目的、有系统地收集、整理和研究分析有关市场营销方面的信息，并提出调研报告，总结有关结论，提出机遇与挑战，以便帮助管理者了解营销环境，发现问题与时机，并为市场预测与营销决策提供依据。 营销调研是企业经营的一项经常性工作，是企业增强经营活力的重要根底。它的作用与意义有：第一有利于企业在科学根底上
3、制定营销战略与方案；第二有利于发现企业营销活动中的缺乏，保持同市场的紧密联系和改良营销管理；第三有利于企业进一步挖掘和开拓新市场，发挥竞争优势。第一章 汽车营销调研的概念、意义与步骤 1.1初步分析情况 营销调研的第一步工作就是分析初步情况，明确调研目标，确定指导思想，限定调查的问题范围。企业市场营销涉及的范围很广，每次调研活动不可能面面俱到，而只能就企业经营活动的局部内容展开调研。 1.2成立工作小组 为了使调研工作有方案、有组织地进行，成立调研工作小组或课题研究小组是必要的。如果调研活动规模较大，所需工作人员较多，涉及跨部门，甚至跨企业、跨行业的合作，为保证调研活动取得有关方面的支持，还必
4、须成立调研领导小组。调研工作小组的职能就是具体完成调研工作，其组成人员可能包括企业的市场营销、规划或方案、技术研究、经营管理、财务或投资等多方面的人才，这些人员的来源既可能是企业内部，也可能是企业以外的单位或组织诸如相应的研究机构等。而领导小组成员一般包括工作小组组长课题负责人以及主要参加部门的相应负责人。 1.3制定调研方案和调研程序 这是着手调研的第一步。调研小组应根据调研的总体目标进行目标分解，做好系统设计，制定调研方案，确立调研方法与形式，并制定工作方案与阶段目标。 1.4拟定调研题目，制定调查表格 调研目标是通过一个个问题展开的，表格是调查的形式和工具。可以说调查题目选得好坏，直接关
5、系到调研目标是否能到达。拟定问题的水平反映了调查小组的工作水平以及调查结果的水平，拟定好调研题目非常重要。 1.5进行实际调查 这是营销调研的正式实施步骤。为了保证调查工作按方案顺利进行，如属必要应事先对有关工作人员进行培训，而且要充分估计出调研过程中可能出现的问题，并要建立报告制度。课题组应对调查进展情况了如指掌，作好控制工作，并对调查中出现的问题及时采取解决或补救措施，以免拖延调查进度。以上方面对于采取派调查人员出外调查方式更为重要。在这一步骤内，调查者还必须具体确立收集调查信息的途径，因为有些问题可以利用二手资料。当需要进行调查获取第一手资料时，应具体确定被调查对象或专家名单，对典型调查
6、应具体确立调查地点或其它组织名单。 1.6整理分析资料 工作小组应对调查得到的资料及被调查者的回函，分门别类地整理和统计分析，应审查资料之间的偏差以及是否存在矛盾。因为被调查者的知识、专业存在差异，对同一问题的答复往往不一致，甚至截然相反，此时就应分析矛盾的原因，判断他们答复的根据是否充分等。此外，课题组还应从调查资料中优选信息，总结出几种典型观点或意见。第二章 市场营销预测的概念与方法 所谓市场预测就是在市场调研根底上，利用科学的方法和手段，对未来一定时期内的市场需求、需求趋势和营销影响因素的变化做出判断，为营销决策效劳。 迄今为止，预测理论产生了很多预测方法，有人统计有几百种，但人们常用的
7、方法并不多。归纳起来，预测方法大体可分为两大类：一类是定性预测方法，另一类是定量预测方法。人们在实际预测活动中，往往结合运用两种方法，即定量预测必须接受定性分析的指导。只有如此，才能更好地把握汽车市场的变动趋势。 2.1定性预测方法定性预测主要依靠营销调研，采用少量数据和直观材料，预测人员再利用自己的知识和经验，从而对预测对象未来状况做出判断。这类方法有时也用来推算预测对象在未来的数量表现，但主要用来对预测对象未来的性质、开展趋势和开展转折点进行预测，适合于数据缺乏的预测场合，如技术开展预测，处于萌芽阶段的产业预测，长期预测等。定性预测的方法易学易用，便于普及推广，但它有赖于预测人员本身的经验
8、、知识和技能素质。不同的预测人员对同一问题预测结论的价值，往往有着巨大差异。 定性预测方法具有很多种，其中最常用的是德尔菲法。该种方法是在40年代末期，由美国兰德公司首创并使用的。至今，这种方法已经成为国内外广为应用的预测方法，它可以用于技术预测和经济预测，短期预测和长期预测，尤其是对于缺乏统计数据的领域，需要对很多相关因素的影响做出判断的领域，以及事物的开展在很大程度上受政策影响的领域，都是非常适合的。 2.2定量预测方法 定量预测方法是依据必要的统计资料，借用数学方法特别是数理统计方法，通过建立数学模型，对预测对象的未来在数量上的表现进行预测等方法的总称。汽车市场定量预测方法有： 2.2.
9、1时间序列预测法 时间序列预测模型有多种，这里只选择指数平滑法和“成长曲线两种模型。 指数平滑法的原理就是认为，最新的观察值包含了最多的未来信息，因而应赋予较大的权重，越远离现在的观察值那么应赋予越小的权重。通过这种加权的方式，平滑掉观察值序列中的随机信息，找出开展的主要趋势。指数平滑法的数学模型为： 5-1式中，St(1)为第t期的平滑值；yt为第t期的观察值；为加权系数。“成长曲线预测模型认为，绝大多数产品都要经历出现、开展、成熟和衰亡的过程， 呈现出“S一曲线特点。逻辑斯谛曲线 龚帕兹曲线 上面两式中的参数k为饱和线，亦即“极限值。 “成长曲线模型包括三个参数k，a和b，因而其建模过程也
10、就是这三个参数的求解过程。它的求解过程为： 将原始观察值序列平均分成三段如观察值数目不是3的整数倍，那么可通过增加或减少观察值数目的方法，划为3的整数倍，对各段分别求和，从而得到：1Yti，2Yti和3Yti，其中jYti中的yti是经过公式5-8或公式5-9变换后的yti值。 对逻辑斯请曲线：yti =1/ yti (5-8) 对龚帕兹曲线：yti =ln yti (5-9) 式中，yti是原始观察值序列。 将jYti代入以下一组等式，即可求出k, a和b。 式中：n为每段观察值中包含的观察值数目。 运用“成长曲线模型进行预测时，模型的k值是否真正代表了开展的“极限，应当根据实际情况予以判断
11、。由于科技进步的作用和市场潜力的进一步挖掘，“极限常常可以改变。 2.2.2回归预测模型 回归预测模型是基于惯性和相关理论的统计学模型，是最常用的预测模型之一。通常情况下，只选用准一元线性回归预测模型。回归预测模型的建立与检验一元线性回归预测模型的标准形式为Y=A+BX 5-10对标准形式，系数由以下方程组确定： 其中，Xi、yi为自变量和因变量的原始观察值，n为观察值的组数。 模型的检验通常包括；相关系数检验，模型的T检验与F检验，回归系数检验。对一元线性回归模型而言，这些检验是等价的。这里我们选择相关系数检验。 相关系数的形式是： R值越大，说明回归方程的线性程度越显著。 预测结果的点估计
12、与区间估计 运用公式5-10得到的预测值，属于点估计。只有点估计一般是不够的，还要确定定置信度下的区间估计。估计区间由下式确定： 式中，Y0即点估计值； t/2(n-2),Z/2分别是T分布和正态分布查表值；是置信度，即可信水平是1001；So由下式确定： 在同置信度下，区间估计随着观察点X0距离X越远，那么区间范围越宽。在X处，区间范围最窄。 对于可划为一元线性回归的各种模型，在对原始观察值进行处理后，也可采用一元线性回归方法进行当量预测。 2.2.3市场细分集成法 这种方法的根本原理是对某商品的使用对象按其特征进行细划分类，确定出假设干细分市场一子目标，然后对各子目标分别采用适当的方法进行
13、测算，最后汇总集成。其模型为：式中，Yt一第t年的预测值； Yit一第t年的第i个分量的预测值，i =1，2，.； n一子目标个数。 以轿车为例，我国轿车市场需求可以划分为县级以上企事业单位、县级以下企事业单位、等5个主要细分市场。其预测过程如表5-1所示 表5-1 轿车市场预测表市场划分主要影响因素需求预测模型县级以上企事业单位单位配车比单位数配车比县级以下企事业单位单位配车比单位数配车比乡镇企业经济开展速度需求量=f(乡镇企业产值)出租旅游业城市规模及旅游业开展各类城市人口各类城市人口配车比家庭私人人均国民收入需求弹性分析市场细分集成预测法也叫谱系结构预测法。 2.2.4类比预测模型 该方
14、法是以某个国家或地区为类比对象，研究预测目标与某个指标之间的数量关系，然后根据本国或本地区该指标的开展变化，测算预测目标值，从而到达预测目的。例如，某汽车公司与研究机构曾经以局部国家为类比对象，通过人均国民收入和人口数量两个指标与轿车保有量之间的关系，预测我国未来第t年的轿车保有量。其类比预测模型为： Yt=PtQ0Rt Rt =CIt/I0(1+i)n CIt= CI0(1+q)t式中： Yt第t年轿车保有量辆； Rt第t年人口预测数千人； Q0类比国人均轿车保有量辆/千人； Rt一轿车保有量修正系数； I0一类比国人均国民收入美元； CIt第t年人均国民收入美元； i一类比国平均每年的通货膨胀率； q一人均国民收入增长率； n一类比年份与基准年份时差。
