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2023年重组牛肉图像识别模型的比较研究.docx

上传人:sc****y 文档编号:1465909 上传时间:2023-04-20 格式:DOCX 页数:3 大小:20.10KB
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资源描述

1、重组牛肉图像识别模型的比拟研究王博 杨洪遥 陆逢贵 陈子东 曹振霞 刘登勇摘 要:以重组牛肉为研究对象,基于机器视觉技术构建3 种深度残差网络(deep residual network,ResNet)模型(ResNet-50、ResNet-101、ResNet-152)用于识别重组牛肉,同时应用VGG-16视觉几何群网络模型、支持向量机模型以及LeNet-5卷积神经网络模型,比拟分析ResNet模型的识别准确率和响应时间。采集并经过图像预处理后共得到6 168 张样品图像作为实验样本,随机选取其中的4 936 张作为训练集,剩余1 232 张作为测试集。结果说明:3 种ResNet模型(Re

2、sNet-50、ResNet-101、ResNet-152)识别速率较快,准确率高,均可以有效识别重组牛肉,且卷积层越多,准确率越高,其中ResNet-50模型识别准确率到达较高水平,且测试时间仅需0.45 s,能够准确、快速地识别重组牛肉。关键词:重组牛肉;识别;卷积神经网络;深度残差网络Abstract: Three deep residual network (ResNet) models (ResNet-50, ResNet-101 and ResNet-152) to quickly identify restructured meat were built based on mac

3、hine vision technology, and they were comparatively analyzed for recognition accuracy and response time applying visual geometry group network (VGG-16) model, support vector machine (SVM) model and LeNet-5 convolution neural network model. Images of restructured beef steak samples were collected and

4、 preprocessed. As a result, a total of 6 168 images were obtained for this research, 4 936 of which were randomly selected as the training group, and the remaining 1 232 were used as the test group. The results showed that all the three ResNet models could fast and accurately identify restructured b

5、eef steak. With more convolution layers, the accuracy was higher. The ResNet-50 model exhibited higher recognition accuracy with testing time of only 0.45 s and it was a better one to accurately and quickly identify recombined ground beef.Keywords: restructured beef; recognition; convolutional neura

6、l network; deep residual networkDOI:10.7506/rlyj1001-8123-20230521-133中圖分类号:TS251.52 文献标志码:A 文章编号:1001-8123(2023)07-0013-05引文格式:王博, 杨洪遥, 陆逢贵, 等. 重组牛肉图像识别模型的比拟研究J. 肉类研究, 2023, 34(7): 13-17. DOI:10.7506/rlyj1001-8123-20230521-133. :/ WANG Bo, YANG Hongyao, LU Fenggui, et al. Comparative study on image

7、 recognition models for restructured beefJ. Meat Research, 2023, 34(7): 13-17. DOI:10.7506/rlyj1001-8123-20230521-133. :/ 重组肉是指通过机械和添加辅料使肌肉中的肌原纤维蛋白析出,然后利用添加剂的黏合作用使肉糜、肉颗粒或肉块重新组合,经冷冻后直接出售或经预热处理保存和完善其组织结构的肉。在我国重组肉种类较多,如重组牛排、培根等,产量也极大。碎肉块经过黏合剂及香精、香料处理后,具有口感丰富、肉质鲜嫩等特点1。目前,由于国内市场上存在重组肉及其制品生产标准不够完善、相关监管部门的管理力度欠缺等问题,导致一些不法生产者在实际生产中为牟取利益,用劣质碎肉原料取代优质原料,严重者直接以低价肉取代高价肉,如以碎鸭肉添加香精、香料仿制重组牛排,不仅损害了消费者利益,而且对市场的良性开展造成极大的平安隐患2-3。因此建立快速、准确识别重组碎肉的方法,对标准市场秩序和指导消费者准确选购均具有重要意义。

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