1、内容：因为处于环渤海经济圈，地理位置优越，加上已经实现较高程度的区域物流一体化，京津冀区域经济一体化合作在我国“一带一路战略背景下已取得不小成就。京津冀地区的物流业和产业的并不是彼此孤立存在，而是二者相互促进、相互提高，因此物流业与产业科学开展可以很大程度促进加快京津冀一体化进程。灰色关联分析是笔者在本文中主要的研究方法，京津冀物流业开展与三次产业开展的关联程度那么是本文的研究对象。关键词：京津冀 灰色关联 区域物流 产业协调开展区域物流与产业经济相关文献综述国外研究成果。Aschauer 1989在研究时采用计量模型，研究分析根底设施投资对其生产率造成的影响，研究结论为根底设施投资和生产率之
2、间存在正相关关系，前者越多，后者越高。由此可看出根底设施建设会很大程度影响着经济的开展。Talley，Wayne1996采用同样的方法，经过相关调查后对区域交通根底设施投资和区域经济开展的关系展开研究。国内研究成果。吴春莺2023研究后发现，现代物流体系整体水平提高可以为产业结构升级带来积极影响。王纪勋2023在研究时那么结合灰色关联分析法研究物流产业开展对产业结构整体变化产生的实际作用，结论是产业结构效益指数的实际变化很大程度取决于货物周转量的波动。吕敏2023的观点是物流业需效劳于区域经济，为其开展奠定根底。这样的背景有利于产品结构整体水平的提高，进而有利于协调相应区域内不同部门之间的关系
3、，最终反作用于生产与流通协调开展。马静漪2023那么通过分析1993-2023年京津冀地区物流与产业结构的历史数据，研究该区域物流业的开展与产业结构之间存在的关系，确定该地区物流业开展在产业结构升级方面发挥的实际作用。归纳整理相关文献发现，现存的研究成果很少是研究物流业与产业协调开展的，相反，研究物流业与经济开展之间的联系的文献那么是汗牛充栋，因此日后研究前者时可以重点参考后者的研究成果。所以，物流与经济开展关系的整体研究已初具规模，具备较高水平，为物流业与产业的协调开展的研究提供了相关的理论参考。灰色关联分析原理灰色关联分析法的主要分析标准是灰色关联度，分析手段为实证分析，其可以较好的表达两
4、个因素的关系。具体步骤如下： 1设定参考数列与比拟数列大多数时候，参考数列和比拟数列在模型中分别扮演因变量和自变量角色，对系统行为产生影响。公式1设比拟数列有n项，分别为：公式22对各原始数列进行无量纲化处理由于不同原始数据时间普遍存在差异性，因此对其进行无量纲化处理必不可少。在无量纲化处理时，大多数人选择的是初值化法和均值化法。3对无量纲化处理后的新数列求绝对差序列消除量纲后的序列记为.，用各比拟序列减去参考序列得到绝对差序列： 公式34计算灰色关联系数 公式4其中，为绝对差，为两极最小差，为两极最大差，为分辨系数。分辨系数主要是缩小最值存在的绝对值差，保证最终计算结果的真实性和关联系数之间
5、的差异显著性，分辨系数通常都在0,1，很多时候可取。5计算关联度r两个序列的关联度指的是两个序列在不同时刻所计算出来的关联系数的算术平均数，那么对的灰色关联度r,为： 公式5灰色关联度往往可以表现实际的序列几何距离。其中是指标k的权重，满足01，大多数时候取1/k。6排序分析参照上个步骤的计算结果，将不同的灰色关联度由大到小进行排列，确定不同自变量与因变量关联度的实际大小，在此根底上找出影响较大和较小的因素，即主要因素和次要因此。低关联度的灰色关联度区间为：，代表二者之间的关联性差；高关联度的灰色关联度区间为：；而假设换色关联度为说明关联性极高。实证分析一京津冀三地物流产业协同程度分析笔者对研
6、究对象即京津冀三地物流产业的关联程度与协调程度展开分析时，采用的是灰色关联分析方法。同时在衡量协同程度时，选取两组变量之间的关联度作为指标。本文中物流业增加值的指标主要是交通运输、仓储和邮政业增加值。1原始数据如下：表1 京津冀三地物流业总产值与各地分值单位：亿元2无量纲化处理对于源数据的无量纲处理，采取的是初值化措施。表2 无量纲化处理后数据3计算灰色关联度以京津冀三地各自的区域物流业总产值为参考数列，分别计算三个地区物流业总产值与区域物流总值的灰色关联度然，在此根底上以京津冀三个地区两两分组，将其数据作为参考数列和比拟数列，计算三省市两两之间的灰色关联度，结果如下：表3 京津冀各地物流业开
7、展灰色关联度结果4结果分析总体而言，该地区各地物流业开展的灰色关联度集中在之间，整体水平不高，即对应地区的物流开展与区域物流整体开展出现同步的现象较少。换句话说，京津冀区域物流的开展协同程度有限。而从数据来看，关联度唯一超过的是天津市的物流业开展与京津冀整体的物流业开展，实际关联数是。分析京津冀各地与该区域整体物流业开展的协同程度发现，天津市与京津冀总区域的关联度最大为，其次是河北省为，北京市最小仅为，整体关联度水平不高。从三个省市两两之间的协同程度来看，津冀两地的灰色关联度最大为，京冀次之，为，京津两地之间的排名第三。由此可以发现北京市的物流业开展较慢，河北省、天津市那么相对快一些。二京津冀
8、三地物流产业与三大产业的协同程度分析以交通运输、仓储和邮政业增加值作为物流业增加值的指标，以此反映京津冀三地的物流业开展状况，同时为分析三次产业在物流业开展过程中发挥的作用，选取第一、第二、第三产业增加值作为影响物流业开展的经济因素的指标。1设定参考序列和比拟数列用作为物流业增加值交通运输、仓储和邮政业增加值的参考序列，以表示第一产业增加值，为第二产业增加值、为第三产业增加值，并分别对三组数据进行分析比拟：表4 2023-2023年京津冀物流业开展与三次产业开展指标实际值单位：亿元2无量纲化处理采用初值化方法对源数据进行无量纲处理得到下表。表5 无量纲化处理后的数据3计算关联度两个序列的关联度
9、即相对应序列不同时候关联系数的算术平均数，计算结果为：表6 关联系数表4结果分析由于北京、天津、河北三地之间自然条件、开展程度等方面存在一定差异，同时每个具体区域三次产业的开展在相对应地区物流业开展格局中扮演的角色不尽相同，因此关联度水平也有高有低。首先是北京。三次产业增加值对北京物流业开展的产生的影响具体表现为第一产业最大，第二产业次之，第三产业最小，其关联度大小可以表示为r01r02r03。其次是天津。三次产业增加值对北京物流业开展的产生的影响具体表现为第三产业最大，第一产业最小。其关联度可表示为r03r02r01。河北省的实际情况那么为第二产业影响最大，第三产业次之，然后是第一产业，该结
10、论也表达了河北省现在的工业开展速度居高不下。整体而言，对北京、天津、河北三地进行比拟发现，天津物流业的开展与第三产业的关联度为，在三地之中最大。分别比拟第一、第二、第三产业与物流业开展的关联度可知，关联程度最大的是第二产业：北京、天津、河北三地都高于，表达了第二产业在物流业的开展过程中发挥的作用最大，第三产业第二大，而第一产业最低。研究结论笔者研究后发现现阶段京津冀区域物流开展依旧还有一些缺陷，三地区之间的协调度也亟待提高。如上文所述，物流业的开展很大程度取决于第二产业的开展，正因如此，正处于工业开展黄金期的河北省应抓住机遇，在开展中充分发挥工业快速开展这一优势。该结论也和京津冀协同开展规划纲要所阐述的河北省开展商贸物流的功能定位相关内容符合。
