1、大数据架构师的职责 大数据架构师的职责1 职责： 1、负责大数据根底平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发; 2、负责实时计算平台根底架构设计、部署、监控、优化升级; 3、制定工程数据仓库设计及实现标准，指导设计研发和部署; 4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化; 5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。 任职要求： 1、3年以上大数据系统架构经验; 2、精通hadoophbasehivesparkflinkkafkaredis技术及其生态圈; 3、具备javascalapython等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法; 4、精通数据抽取
2、，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。 5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力; 6、有大数据策略、算法、可视化经验优先; 7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。 大数据架构师的职责2 职责： 1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计; 2、负责带着团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计; 3、负责大数据研发组团队管理; 4、负责带着团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发; 5、负责研发标准制定，研究行业前沿技术; 6、参与产品规划及设计讨论。 任职要求： 1、本科五年工作经验及以上，有至少五年的大数据技术实践经验，有nlp或ai相关经验; 2、有很强的架构设计能力
3、和良好的表达能力; 3、有一定的工程管理及团队管理能力; 4、精通hadoop、spark生态圈中的常用组件原理及应用; 6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计; 5、精通掌握java或python编程，有性能调优能力; 4、熟悉nlp算法原理及应用; 6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。 大数据架构师的职责3 职责 1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享; 2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层; 3、参与数据产品与应用的数据研发，开掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品; 4、深入理解数据产品的使用场景
4、，为业务方在可用性、本钱上做更好的设计做参考; 5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码标准，质量保证。 任职要求 1、熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验; 2、hadoop、hive、hbase、storm、spark等技术框架; 3、精通java、python、scala、go等开发语言中的1到2种; 4、熟练使用python/java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力; 5、对mysql、redis、hbase等数据库有一定的了解和使用经验; 6、对olap，多维分析及kylin熟悉的更好; 7、思路清晰，具备良
5、好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力; 8、对新技术，新事物有很好的探索和求知欲; 9、熟悉常规的机器学习算法。降维（pca、svd）、svm、逻辑回归（logisticsregression）、决策树（gbdt、randomforest）、关联规那么（apriori、fp-growth）、聚类（k-means）等优先。 大数据架构师的职责4 职责 1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出; 2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策; 3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型; 4、负责
6、解决核心技术问题，对技术方案进行决策; 5、技术团队管理。 6、熟悉 ios、安卓系统app开发 任职资格 1、计算机相关专业毕业，本科以上学历; 2、5年以上相关工作经验，具备软件产品架构设计经验，熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法; 3、熟练掌握java或c+任意一门语言、熟悉linux操作系统; 4、熟悉hadoop/mr/hbase/mahout/spark等大数据技术，并能够基于上述工程开发大数据相关应用; 5、熟悉根本数据挖掘方法和技术; 6、强烈的敬业精神，良好的沟通与协调能力，能有效组织协调团队完成各类开发工作; 7、热爱技术，相信数据的价值，对大数据有深刻的理解。 大数据架
7、构师的职责5 职责： 1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计; 2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外效劳接口的开发; 3、负责大数据平台的优化和改进工作。 任职要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验; 2、熟知hadoop生态圈体系，精通hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项，深刻理解mapreduce的运行原理和机制，有mpi经验者尚佳; 3、熟悉elasticsearch、redis、hbased等相关数据库的构建和操作，尤其是数据库集群的构建和操作，熟悉neo4j者尚佳; 4、具有机器学习相关工程经验者优先。
