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2014—2021年包头市...5)和O_3的浓度变化分析_苗子书.pdf

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资源描述

1、2022 年第 3 期内 蒙 古 气 象15文章编号 1005-8656(2022)03-0015-0520142021 年包头市区 PM2.5和 O3的浓度变化分析苗子书1,姜雨蒙2,贾辅亚3,东方4,杨志1(1.包头市气象局,内蒙古 包头 014030;2.内蒙古气象台,内蒙古 呼和浩特 010051;3.内蒙古环境监测总站包头分站,内蒙古 包头 014000;4.内蒙古雷电预警防护中心,内蒙古 呼和浩特 010051)摘要 利用 20142021 年包头市 6 个大气自动监测站点 PM2.5、O3监测数据和同期包头市国家基本气象站气象监测数据,运用统计学方法,分析了污染物的浓度变化及其与

2、气象条件的相关关系,探寻 PM2.5和臭氧 O3变化规律。结果表明:PM2.5年平均浓度总体呈逐年下降的趋势,而 O3年平均浓度则呈现出上升的趋势。它们的浓度变化与气象条件高度关联。从这两种污染物月平均浓度变化特征看,PM2.5和 O3存在着反相关性。冬季,全市 PM2.5月平均浓度处于全年的峰值区,而 O3月平均浓度处于最低点;夏季,全市 PM2.5月平均浓度处于全年的最低位,而 O3月平均浓度达到全年的最高点。PM2.5浓度增加,会导致太阳辐射减少,使得 O3浓度降低,这表明高浓度 PM2.5可能会对 O3污染有抑制作用。关键词 PM2.5;O3;气象条件;包头市中图分类号 X513 文献

3、标识码 Adoi:10.14174/ki.nmqx.2022.03.0030 引言 大气细颗粒物(PM2.5)指环境中空气动力学当量直径小于等于 2.5 m 的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中,对空气质量和能见度等有重要的影响,其在空气中含量浓度越高,就代表空气污染越严重。与较粗的大气颗粒物相比,PM2.5粒径小,面积大,活性强,易附带有毒、有害物质(例如重金属、微生物等)上,且在大气中的停留时间长、输送距离远,因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。近年来,通过持续治理,令人呼吸困难的 PM2.5污染已经有了明显好转。但臭氧(O3)污染却在悄无声息地抬头,包头市空气质量变化也有类似的情况。作

4、为内蒙古重要的工业城市,包头市近年来环境空气质量逐步改善,从 20142021 年变化看,包头市空气质量呈逐年改善趋势,6 项常规污染物除O3外,其余 5 项污染水平均呈逐年下降趋势。从各季节污染特征看,春季超标首要污染物以可吸入颗粒物为主,夏季超标首要污染物以 O3为主,秋冬季以 PM2.5为主。研究结果表明,O3污染对人体健康、植被、农作物和建筑物均会造成不同程度的不良影响。根据 O3对人体健康的影响,我国将 O3按照浓度水平(O3最大 8 h 平均浓度值)进行分级,分为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染 6 个等级1,分别对应 0 100、100 160、160 215、21

5、5 265、265 800 gm-3和800 gm-3。当监测值超过 160 gm-3,人体就能明显感觉到不适。研究表明,光化学反应是近地面 O3 的主要来源2-4。在盛夏晴空情况下,O3 常常取代 PM2.5成为首要污染物,其浓度主要与发生光化学反应的气象条件和前体物氮氧化物(NOx)、可挥发性有机物(VOC)的浓度等有关5-7。O3浓度与能见度密切相关,能见度高时,O3浓度随之升高,反之,O3浓度降低8,而细粒子的消光作用对能见度有显著影响9,因此对 PM2.5等的治理过程中,大气能见度改善是否会引起 O3浓度增加,成为目前重点关注的问题。此项分析利用 20142021 年包头市 6 个大

6、气自动监测站点 PM2.5、O3监测数据与同期包头市国家基本气象站监测数据,从污染物浓度变化、气象条件对污染物浓度变化的影响等方面进行分析,以期揭示PM2.5与 O3在不同季节的变化规律,为初步认识本区域的光化学污染原因,制定相应的环境政策提供科学依据。1 数据与方法1.1 数据 20142021 年连续 8 年 PM2.5和 O3逐小时浓度资料来自包头市区的 6 个环境空气质量监测国控点,其分布如下:青山区2 个、东河区2 个、昆都仑区1 个、稀土高新区 1 个,6 个监测站点均属二类环境质量功能区。同时,采用同期包头市国家基本气象站的气温、气压、降水、风向和风速、日照时数等数据。1.2 方

7、法 根据概率论与数理统计中的方法,对包头市20142021 年的逐日气温、降水、风向、风速、日照时数和相对湿度及空气质量自动监测数据等资料进行处理,以日、月、季节和年为时间尺度,研究各气象要素在日、月、季节、年这 4 个时间尺度的空间分布特征和时间变化规律,并分析包头市区 PM2.5、O3随时间的变化规律;用相关分析法研究不同气象要素与污染物浓度的相关关系。内 蒙 古 气 象162022 年第 3 期2 结果与分析2.1 PM2.5和 O3年平均浓度变化及分析 根 据 环 境 空 气 质 量 标 准(AQI)(GB30952012)(环境保护部,2012),将 PM2.5日平均浓度按浓度水平分

8、为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染6个等级,分别对应035、35 75、75 115、115 150、150 250、250 350 gm-3。表 1 为 20142021 年包头市区 PM2.5和 O3作为首要污染物超标天数统计。从表中的污染物超标天数和污染物浓度变化可看出,包头市污染物超标天数从2015 年 开始,连续 3 年大幅减少;20172021 年,污染物超标天数基本稳定在60 d左右,与2014年相比,下降幅度超过 60%。首要污染物 PM2.5年超标天数呈波动式减少,2015、2020 年出现两个波峰。首要污染物 O3年超标天数先增后减,然后呈波动上升的趋势。从各

9、年度 O3占污染总天数比例上看,O3为首要污染物的占比呈上升趋势。图 1 为包头市区近 8 年 PM2.5、O3年平均浓度变化,图中两种污染物浓度变化表明,PM2.5年平均浓度值呈下降趋势,由 2014 年的年平均最高值 49 gm-3降至 2021 年的 30 gm-3,达到有此项监测数据以来的年平均最低点;而 O3年平均浓度值呈波动式上升,由 2014 年的 136 gm-3升至 2021年的 142 gm-3,其中在 2017 年达到有此项监测数据以来的年平均最高值,为 146 gm-3。这两种污染物的浓度变化既与污染源的直接排放有关,也与大气光化学反应生成的二次污染物相关,同时也与气象

10、条件密切关联。有研究表明:VOC 和NOx是O3与二次PM2.5的共同前体物,二者同源共生。VOC 主要通过氧化等化学反应过程形成二次有机气溶胶(SOA),气溶胶粒子通过辐射的吸收作用会影响地面的辐射强度,进而影响 O3的生成。当气溶胶浓度适度增加且不太高时,气溶胶表面 NOx 的光解速率会被增强,有利于 O3的生成;PM2.5与大气微量气体(特别是 O3及 NOx、VOC)发生反应,干扰辐射强度,又会抑制 O3生成10。基于两者间复杂的关系,已有研究者着手开展 PM2.5和 O3协同治理研究。表 1 20142021 年包头市区首要污染物 PM2.5和 O3 超标天数统计年份污染物超标天数/

11、dPM2.5O3超标天数/d占比/%超标天数/d占比/%20141723319.2158.720151155648.72420.92016974041.22424.72017612845.91524.62018581424.11322.42019622743.51524.22020754661.31216.0202162812.91625.82.2 PM2.5月平均浓度变化及分析 20142021 年包头市区 PM2.5月平均浓度变化如图 2 所示。由图可看出,包头市区近 8 年 PM2.5月平均浓度变化曲线呈现较平缓的“U”形变化特征,即从 1 月起,包头市区 PM2.5月平均浓度由峰值逐月

12、平缓下降,其中 5 月略有一个小幅反弹,直至降至 8 月份月平均浓度的全年最低值。9 月 PM2.5月平均浓度与 8 月份浓度值变化很小,从 10 月开始,PM2.5月平均浓度值大幅上升,直至升到全年月平均浓度第二高点。总体看,69 月,PM2.5月平均浓度保持在一个低值范围内,11 月次年 2 月,PM2.5月平均浓度处在高浓度值范围内。分析全年PM2.5数据可知,包头市区 PM2.5超标现象全部发生在春季、秋季和冬季,其中冬季是 PM2.5污染集中y=-1.7619x+3594.4R2=0.4874y=0.6071x-1085.5R2=0.1019020406080100120140160

13、20142015201620172018201920202021浓度/(gm-3)年份PM2.5O3线性(PM2.5)线性(O3)图 1 20142021 年包头市区 PM2.5和 O3年平均浓度变化高发季节,主要原因:一是冬季供暖需求,锅炉燃煤量增大,颗粒物一次排放量较其它季节明显增加;二是冬季近地面气温较低,易形成逆温层,导致污染物垂直扩散条件差;三是冬季包头市降雪稀少、静稳的气象条件频次增大,污染物扩散减弱,硫氧化物、氮氧化物和氨等气态污染物向 PM2.5二次转化的能力增强;四是与风力、风向密切相关,尤其是冬季近地面风力较弱时或有南风、东南风时,受市区正北方向大青山山脉的阻挡,污染物在市

14、区聚集,易出现重污染天气。因此,每年冬季,污染物排放量大和不利气象条件共同作用导致细颗粒物污染加重。而夏季,由于降水天气多,相对湿度增加、温度较高促使粒子进行二次转化,故而 PM2.5的浓度值大幅减小。PM2.5O3(PM2.5)(O3)浓度/(gm-3)年份2022 年第 3 期内 蒙 古 气 象17010203040506070801月2月3月4月5月6月7月8月9月 10月 11月 12月浓度/(gm-3)月份图 2 PM2.5月平均浓度变化1234567891011122.3 O3月平均浓度变化及分析 20142021 年包头市区 O3月平均浓度(日均值第 90 百分位数浓度)变化如图

15、 3 所示。可以看出,O3月平均浓度变化曲线呈现典型的单峰型特征。与PM2.5月平均浓度变化曲线正好相反,从 1 月起包头市区 O3月平均浓度由年度第二低值逐月稳步升高,直至达到 7 月的月平均浓度峰值。从 8 月开始,O3月平均浓度逐月下降,直至降至 12 月的全年最小值。总体来看,58 月,O3月平均浓度处在高值区,而11 月次年 2 月,O3月平均浓度处在低浓度值范围内。分析全年 O3浓度数据,O3超标现象全部发生在春季和夏季,其中夏季是 O3污染集中高发季节,而且 6 项常规污染物只有 O3在夏季超标。在春、夏季,O3浓度值会高于秋、冬季,主要是由于除了污染源排放外,光照、气温是影响

16、O3浓度变化的主要因素,夏季气温高、光照强,O3的光化学反应活跃,加速O3的生成;而随着秋、冬季节气温降低,太阳辐射减弱,O3生成能力降低。0204060801001201401601801月2月3月4月5月6月7月8月9月 10月 11月 12月浓度/(gm-3)月份123456789101112图 3 O3月平均浓度变化2.4 PM2.5全年小时平均浓度变化及分析 包头市区全年PM2.5小时平均浓度变化如图4所示。图中 PM2.5小时平均浓度资料来源于 20142021 年包头市区 6 个环境空气质量监测国控点的小时浓度均值。由图可看出,PM2.5全年小时浓度变化曲线呈现不规则的双峰型特征。PM2.5浓度全天有两个上升时段,分别是 0812 时和 1924 时;相对应,也存在两个下降时段,分别是 0007 时和 1318 时。全市小时浓度最大值为 59 gm-3(12 时)、最小值为37 gm-3(18 时)。0812 时,包头市区 PM2.5浓度的增加与弱垂直对流的活跃及污染物排放增加有关。1924 时,因地面辐射冷却而降温,底层空气冷却降温快,而上层空气冷却降温慢,使低层大气产

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