1、“机器换人”如何影响了女性就业？基于 2021 年广东省制造业企业的微观调查数据文/邓韵雪 刘晓（湘潭大学 公共管理学院，湖南湘潭 411105）摘要 在第四次工业革命的背景下，我国制造业企业开始广泛应用工业机器人等先进自动化技术替代人工，开展“机器换人”。本文基于 2021 年对 521 家广东省制造业企业的调查数据，分析了“机器换人”对女性就业份额的影响。研究发现，工业机器人等自动化技术对女性劳动者具有显著的“挤出效应”，减少了女性在制造业企业中的就业份额。从分样本结果看，在那些处于成熟期的企业、劳动密集型企业、非出口导向型企业中，“机器换人”对于女性就业份额的负面效应更为显著。因此，工业
2、机器人等新技术没能推动两性就业平等，反而加剧了两性的就业差距。在实证分析的基础上，本文提出在技术升级背景下促进性别就业平等的政策建议。关键词 智能制造 技术升级 机器换人 女性就业 性别就业差距基金项目 本文为国家社会科学基金青年项目“制造业 机器换人 对农民工就业的影响及干预机制研究”（项目编号：19CSH045）的阶段性成果。作者简介 邓韵雪，湘潭大学公共管理学院副教授，研究方向为劳动社会学；刘晓，湘潭大学公共管理学院 2020 级硕士研究生，研究方向为技术升级与性别研究。中图分类号 C913.2文献标识码 A文章编号 1008-7672（2022）06-0017-15一、前言在第四次工业
3、革命（工业 4.0）的浪潮下，我国制造业正面临新一轮的机遇与挑战。2015 年，国务院印发 中国制造 2025，提出“智能制造”战略，推动我国制造业发展模式从人口红利转向技术红利。Yu Huang and Naubahar Sharif，“FromLabour DividendtoRobot Dividend：Technological Change and WorkersPower in South China，”Agrarian South，Vol.6，No.1，2017，pp.53-78.0172021 年第 3 期第 36 卷总第 166 期社会科学版学报2022 年第 6 期第 37
4、 卷总第 175 期社会科学版学报其中，引入工业机器人等先进自动化设备是制造业技术升级的关键一步。在中央和地方政府的大力推动下，我国制造业企业近年来开始大规模使用工业机器人等先进自动化装备替换人工，实施“机器换人”。以工业机器人为例，2020 年我国新应用了约 14 万台工业机器人，超过欧洲和美洲国家与地区新应用工业机器人的总和（11.9 万台）。此外，在新冠疫情的影响下，企业更倾向于采用劳动密集程度较低的生产形式，并加速应用自动化生产系统。因此，“机器换人”已经成为我国制造业不可避免的发展趋势。在这一背景下，工业机器人等新技术正在深刻地重塑我国的就业市场，对我国数千万制造业工人的就业必将产生
5、重要影响。目前，工业机器人等自动化技术对工人就业的影响已经成为学术界的热点研究议题。但现有的研究结论存在一定的分歧：一方面，一些观点认为工业机器人等自动化技术将对就业产生显著的“替代效应”（substitution effect）。研究指出，与传统机器相比，机器人等自动化设备不是劳动者使用的工具，而是一种特殊的劳动力，可以取代劳动者本身。因此，工业机器人等先进自动化技术将对劳动者就业造成负面冲击，特别是影响从事体力型、程序型、常规型工作任务的低技能工人的就业。其中，达龙 阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）和帕斯夸尔 雷斯特雷波（Pascual Restrepo）分析了 2001 年至
6、2016 年间工业机器人对美国劳动者就业的影响，发现每 1000 名工人中新引入 1 台工业机器人将导致当地就业率下降 0.18%到 0.34%。沃夫冈 道斯（WolfgangDauth）等学者分析了工业机器人对德国制造业就业的影响，发现 19942014 年工业机器人造成了约 23%的就业机会的流失，总计约 27.5万个就业岗位。此外，与国外的研究发现相类似，我国学者发现工业机器人等自动化技术正在削减“Executive Summary World Robotics 2020 Industrial Robots，”https：/ifr.org/img/worldrobotics/Execut
7、ive_Summary_WR_2020_Industrial_Robots_1.pdf.联合国开发计划署驻华代表处：新冠肺炎疫情对中国企业影响评估报告，2020 年。Daron Acemoglu and Pascual Restrepo，“Robots and Jobs：Evidence from US Labor Markets，”Journal of PoliticalEconomy，Vol.128，No.6，2020，pp.2188-2244.Wolfgang Dauth，Sebastian Findeisen，Jens Sudekum and Nicole Woessner，“Germ
8、an Robots：The Impact of IndustrialRobots on Workers，”CEPR Discussion Paper，No.12306，2017.Georg Graetz and Michaels Guy，“Is Modern Technology Responsible for Jobless Recoveries？”American EconomicReview，Vol.107，No.5，2017，pp.168-173.程虹、陈文津、李唐：机器人在中国：现状、未来与影响来自中国企业-劳动力匹配调查（CEES）的经验证据，宏观质量研究 2018 年第 3 期。
9、Jeffrey D Sachs，Seth G.Benzell and Guillermo LaGarda，“Robots：Curse or Blessing？A Basic Framework，”NBERWorking Paper，No.21091，2015.Seth G.Benzell，Laurence J.Kotlikoff，Guillermo LaGarda and Jeffrey D.Sachs，“Robots Are Us：Some Economics ofHuman Replacement，”NBER Working Papers，No.20941，2015.社会学 技术、智能与劳
10、动018我国制造业的就业岗位，并对低技能劳动者就业造成更为显著的负面影响。例如，程虹等通过分析 20152018 年的中国企业劳动者匹配调查数据，发现工业机器人对我国劳动力市场的整体替代效应为 0.3%，而且非技能劳动者更可能被机器人替换。另一方面，一些研究者反驳了上述观点，认为技术与就业具有重要的“互补效应”（complementaryeffect），不会造成大规模的技术性失业。其中，大卫 奥特尔（David Autor）通过研究指出，自动化技术的应用可以提高企业生产率、扩大拥有新技术的企业的生产规模，从而增加新的就业岗位。也有研究者认为，自动化技术虽然能替代部分程序性的、重复性的操作，但是
11、难以替代需要高度适应性、创造性、人际交流等方面的工作任务，因此短期内不会造成劳动者被机器人大规模替代。上述前沿研究有助于我们更好地理解“机器换人”对于制造业就业的影响。但是，这些研究没有从性别视角考察“机器换人”对两性就业的异质性影响。也就是说，现有的研究存在“性别盲区”，忽视了技术升级对男性和女性工人就业的影响可能存在差异。值得注意的是，制造业是我国女性劳动力就业的重要领域。2018 年，我国城镇地区制造业女性就业人数为 1612.1 万人，约占制造业就业人数的 38.6%。因此，女性能否在制造业中获得平等的就业机会对于促进女性就业、推动两性平等具有重要意义。那么，在新一轮工业革命背景下，我
12、国制造业“机器换人”如何影响了女性的就业份额？工业机器人等先进的自动化技术能否推动两性就业平等？“机器换人”对女性就业的影响在不同类型的企业中是否存在差异？这些问题成为学术界和社会需要思考的重要问题。因此，本研究基于对广东省制造业 521 家企业的调查数据，分析了我国制造业“机器换人”对女性就业份额的影响，从而探讨“技术升级”与“性别就业平等”之间的内在关系。首先，本文将分析“机器换人”对制造业企业中女性就业份额的总体效应；其次，分析在不同类型的企业中“机器换人”对女性就业份额的异质性影响；再次，本文将对研究结果进行稳健性检验；最后，在实证研究的基础上，本文将提出技术升级背景下推动两性就业平等
13、的政策建议。程虹、陈文津、李唐：机器人在中国：现状、未来与影响来自中国企业-劳动力匹配调查（CEES）的经验证据，宏观质量研究 2018 年第 3 期。孙中伟、邓韵雪：“世界工厂”的“凤凰涅槃”中国制造业“机器换人”的经济社会意义，学术论坛 2020 年第 3 期。闫雪凌、朱博楷、马超：工业机器人使用与制造业就业：来自中国的证据，统计研究 2020 年第 1 期。David H.Autor，“Why Are There Still So Many Jobs？The History and Future of Workplace Automation，”Journal ofEconomic Pe
14、rspectives，Vol.29，No.3，2015，pp.3-30.Georg Graetzand Guy Michaels，“Estimating the Impact of Robots on Productivity and Employment，”Center forEconomic Performance，No.1335，2015.Joonmo Cho and Jinha Kim，“Identifying Factors Reinforcing Robotization：Interactive Forces of Employment，Working Hour and Wage，
15、”Sustainability，Vol.10，No.2，2018，pp.1-21.国家统计局、人力资源和社会保障部：中国劳动统计年鉴 2019，中国统计出版社，2019 年，第 151 页。0192021 年第 3 期第 36 卷总第 166 期社会科学版学报2022 年第 6 期第 37 卷总第 175 期社会科学版学报二、关于技术升级与制造业两性就业差距的研究本文中，“机器换人”是指应用机器人、电脑数值控制机器（computer numerical control machine，CNC）等先进自动化技术替代人工劳动的过程，其本质是“工作自动化”（automation of work），属
16、于“技术升级”的范畴。目前，技术升级对女性就业影响的有关研究主要有以下两种观点。第一，一些研究从生产条件和性别技能束（gendered skill set）视角出发，认为技术升级将减少对体力劳动的要求、缩小两性在技能上的差异，从而增加女性的就业机会。研究者认为，男性与女性拥有的技能束存在差异：男性在体力和运动技能（motor skill）上更占有优势，而两性在认知能力（cognitiveskill）上不存在显著差异。在技术升级背景下，一方面自动化技术可以替代劳动者从事部分繁重的体力劳动，从而减少了对体力和运动技能的要求；另一方面，新技术会增加对认知技能的需求。因此，技术进步会弱化男性在工作中的比较优势，有利于女性进入传统上由男性主导的蓝领职业。该理论认为，技术升级有利于增加制造业中女性的就业机会。在实证研究方面，金惠君（Chinhui Juhn）等学者基于对 1991 年至 2000 年墨西哥制造业的研究，指出技术升级导致生产工作降低了对劳动者的体力消耗和运动技能的需求，进而提高了女性在蓝领工作中的就业率。吴清华等学者分析了 19912017年工业机器人对 49 个国家就业总量的影响，
