1、88中国CT和MRI杂志2023年02月 第21卷 第02期 总第160期【第一作者】韩宝勤，女，硕士研究生在读，主要研究方向：乳腺磁共振影像诊断。E-mail：【通讯作者】邓克学，男，主任医师，主要研究方向：医学影像。E-mail：dengkexue-论 著Diagnosis Value of ADC,eADC and rADC on Benign and Malignant Breast Tumors in TIC Type,BI-RADS 4*HAN Bao-qin1,YANG Li-ping2,DING Cai-yun1,DENG Ke-xue1,*.1.Wannan Medical
2、College,Wuhu 241000,Anhui Province,China2.Department of Imaging,The First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of China,Hefei 230000,Anhui Province,ChinaABSTRACTObjective To investigate the diagnosis value of the apparent diffusion coefficient(ADC)、exponential apparent diffusi
3、on coefficient(eADC)and the relative apparent diffusion coefficient(rADC)in the differentiation between benign and malignant breast tumors as TIC type、BI-RADS 4 in diffusion weighted imaging(DWI).Methods A retrospective analysis of 74 cases of breast tumors diagnosed of TIC type and BI-RADS 4 by MRI
4、 in our hospital was retrospectively analyzed,and the ADC,eADC and rADC values of the lesions were calculated.The receiver operating characteristic curve(ROC)was used to analyze the differential diagnosis power of each parameter for benign and malignant lesions.Results ADC,eADC and rADC values were
5、significantly different between the benign and malignant breast lesion groups(P0.05).ADC,eADC,rADC1 and rADC2 value differential diagnosis AUC of benign and malignant lesions are 0.916,0.915,0.759,0.769；With 1.22,0.354,0.636,and 0.617 as the best diagnostic thresholds for ADC,eADC,rADC1 and rADC2,th
6、e sensitivity of the diagnosis is 88.4%,97.7%,69.8%,51.2%,and the specificity is 87.1%,74.2%,74.2%,93.5%.Conclusion The quantitative analysis of ADC,eADC and rADC is an effective method for differential diagnosis of the benign and malignant breast tumors of TIC type and BI-RADS4.Keywords:Breast Tumo
7、r;Diffusion Weighted Imaging;Apparent Diffusion Coefficient;Exponential Apparent Diffusion Coefficient乳腺癌已成为女性最常见的恶性肿瘤之一，近年来发病率位居城乡女性首位，且呈逐年上升趋势，严重影响着女性的身心健康1。目前常用的乳腺影像检查方法包括钼靶、超声和磁共振，这三种检查方法在乳腺癌的早发现、早诊断中具有重要临床价值，为患者的早期治疗创造了条件2-3。乳腺良性及恶性肿瘤的临床治疗方案及病人预后差别较大，因此对乳腺良恶性肿瘤的早期有效鉴别可以为临床治疗方案的制定提供科学客观的指导，因此也是目
8、前乳腺肿瘤影像研究中的重点与难点。动态增强时间信号强度曲线(dynamic contrast enhancement time signal intensity curve,DCE-TIC)表现为型(平台型)及乳腺影像报告与数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)判定为4类的乳腺肿瘤，其良恶性的鉴别较为困难，给我们诊断医师带来巨大挑战，给临床选择合适的治疗方案带来阻碍。磁共振扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)能够显示水分子在生物组织中的微观运动情况，其定量参数表观扩散系数(appare
9、nt diffusion coefficient,ADC)能够将这种微观运动量化，对乳腺良恶性疾病具有一定诊断价值5。本文通过DWI定量参数ADC、eADC和rADC值，探讨其对TIC 型、BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断价值。1 资料与方法1.1 一般资料 收集2018 年1 月至2020 年12 月在我院行乳腺磁共振检查患者，共纳入符合要求女性患者74例，年龄2778岁，平均年龄为(45.711.2)岁。良性组31 例：导管内乳头状瘤6 例，乳腺腺病11 例，叶状肿瘤3 例，纤维腺瘤6 例，其他良性肿瘤5 例；恶性组43 例：浸润性癌与非浸润性癌分别为36例、7 例。纳入标准：乳
10、腺肿瘤为TIC 型，判为BI-RADS4类；患者检查前未针对乳腺疾病进行任何治疗与其他处理；所有患者均经穿刺或手术获得病理结果。排除标准：影像图像不全或质量欠佳；双侧乳腺多发病灶；病灶过大导致病变同侧的正常乳腺组织无法勾画ROI。1.2 检查方法 采用GE公司3.0 T 磁共振扫描仪，乳腺专用8 通道线圈。T1WI及T2WI压脂序列TR分别为2500ms、4867ms，TE分别为最短、85ms，两者层厚4mm，层间距1 mm，NEX1，视野32cm32cm，矩阵320256；T2矢状位压脂序列TR、TE分别为2500ms、85 ms，层厚及层间距同上，视野20cm20cm，矩阵288224，N
11、EX2；DWI：TR和TE 分别为2092.3 ms、最短，矩阵128128，视野32cm32cm，层厚5 mm，层间距1 mm，NEX4，b值取0和800 s/mm2;动态增强扫描采用Vibrant序列：TR和TE分别为4.3 ms、2.1 ms，视野32cm32cm，矩阵320320，层厚2 mm，NEX1，注射Gd-DTPA对比剂，速率2.5 m/s，剂量0.1 mmol/Kg，总共扫描9期，第一期为蒙片期。ADC、eADC和rADC值对TIC II型、BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断价值*韩宝勤1 杨丽萍2 丁彩云1邓克学1,*1.皖南医学院(安徽 芜湖 241000)2.中
12、国科学技术大学附属第一医院安徽省立医院影像科(安徽 合肥 230000)【摘要】目的 探讨扩散加权成像定量参数表观扩散系数、指数表观扩散系数和相对表观扩散系数在TIC 型、BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析我院经磁共振诊断为TIC 型、BI-RADS 4类的乳腺肿瘤74例，分别计算病灶的ADC、eADC和rADC值。采用ROC曲线分析各参数对良恶性病变的鉴别诊断效能。结果 ADC、eADC和rADC值在乳腺良恶性病变组间的差异均有统计学意义(P0.05)。ADC、eADC、rADC1和rADC2值鉴别诊断良恶性病变AUC分别为0.916、0.915、0.759
13、、0.769；以1.22、0.354、0.636和0.617作为ADC、eADC、rADC1和rADC2最佳诊断阈值，其诊断的敏感度分别为88.4%、97.7%、69.8%、51.2%，特异度为87.1%、74.2%、74.2%、93.5%。结论 ADC、eADC和rADC的定量分析是鉴别诊断TIC 型、BI-RADS 4类乳腺良恶性肿瘤的有效手段。【关键词】乳腺肿瘤；扩散加权成像；表观扩散系 数；指数表观扩散系数【中图分类号】R737.9；R445.2 【文献标识码】A【基金项目】皖南医学院校大学生科研资助金 (WK2020S64)DOI:10.3969/j.issn.1672-5131.2
14、023.02.031 89CHINESE JOURNAL OF CT AND MRI,FEB.2023,Vol.21,No.02 Total No.1601.3 图像分析和后处理 所有患者影像图像由2 名具有乳腺诊断经验的医师共同诊断，当两人意见不一致时由两人协商诊断。用后处理工作站，在动态增强图像上选择强化最明显处画感兴趣区(region of interest,ROI)，得到TIC。在DWI图中的病变内、病变邻近正常乳腺组织以及病变对侧正常乳腺组织(距离病灶至少1cm以上)画ROI，得到ADC和eADC，选择病变最大层面来测量ROI并重复绘制三次取平均值，利用后处理软件上的复制功能，保证同
15、一病人的每个ROI大小一致，注意避开出血区或囊变坏死区。rADC1=病变处ADC值/病变对侧正常腺体ADC值，rADC2=病变处ADC值/病变同侧正常腺体ADC。1.4 统计学分析 采用SPSS 22.0统计软件进行统计学分析。ADC、eADC、rADC值均呈正态分布，以(-s)表示，两组间比较采用两独立样本t检验，以P0.05为差异有统计学意义。绘制受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC),利用曲线下面积(area under the cure,AUC)来评价各指标的诊断效能，并计算最佳临界值、敏感度及特异度。图1A图1E 女
16、，58岁，左乳浸润性癌。图1A：动态增强图像：左乳外上象限不规则形肿块，边缘可见毛刺，病灶呈明显不均匀强化；图1B：TIC表现为II型(平台型)；图1C：DWI图像：弥散受限，病灶呈高信号；图1D：ADC图像：病灶呈低信号；图1E：eADC图像：病灶呈高信号。图2A图2E 女，50岁，左乳纤维腺瘤。图2A：动态增强图像：左乳外上象限类圆形肿块，边界较清，形态规则，病灶明显均匀强化；图2B：TIC表现为II型(平台型)；图2C：DWI图像：病灶呈高信号；图2D：ADC图像：病灶呈等信号；图2E：eADC图像：病灶呈低信号。2 结 果2.1 乳腺良恶性组ADC、eADC和rADC值 恶性病变ADC图呈低或稍低信号，eADC图呈高或稍高信号(图1)，良性病变ADC图呈等或稍高信号，eADC图呈低或稍低信号(图2)。良性组的ADC值(1.350.14)10-3 mm2/s明显高于恶性组的ADC值(1.090.11)10-3 mm2/s；良性组的eADC值(0.340.04)10-3 mm2/s明显低于恶性组的eADC值(0.420.03)10-3 mm2/s；良性组的rADC1和rADC2值明
