1、第 6 期2023 年 2 月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.6February，2023基金项目:山东省软科学规划课题:项目名称:基于智能区块链技术的政府科技创新绩效评价机制研究;项目编号:2020KB01061。作者简介:姜华(2002)，女，山东烟台人，本科生:研究方向:公共管理及政策制定。*通信作者:戴建忠(1966)，男，山东临沂人，教授，博士:研究方向:狭义生态政治学与区块行政方法论。基于多元 logstic 模型的智能区块链技术对高碳产业生态治理影响的实证研究姜华，戴建忠*(山东理工大学 法学院，山东 淄博 2
2、55090)摘要:智能区块链技术是 21 世纪初期被广泛开发和使用的电子计算机技术。智能区块链技术在高碳产业的广泛应用必将促进高碳产业生态治理的效度和水平，进而节约高碳产业的生态成本，提升高碳产业效益。文章利用数理经济学的基本原理，结合中国生态治理智能化的客观事实，提出了智能区块链技术促进高碳产业生态治理的实证分析模型，指出智能区块链技术对于高碳产业生态治理呈现出差异化特点。利用智能区块链技术促进高碳产业生态治理必须重点治理火电产业、石化产业、冶金产业和制药产业的面源污染。关键词:智能区块链;生态治理效度;生态治理人性化水平;高碳产业中图分类号:D630文献标志码:A0引言一般来说，火电、冶金
3、、石化、交通、建筑、化工等能耗较高、环境污染较重的行业被定义为“高碳产业”。智能区块链技术是 21 世纪初期被广泛开发和使用的电子计算机技术，代表着第四次科技革命的前沿水平。关于智能区块链技术助推高碳产业生态治理的问题，国内外学术界进行了初步的研究，绝大多数学者认为智能区块链技术能够有效推动高碳产业的生态治理，也有一部分学者认为智能区块链技术对高碳产业生态治理的影响极为有限13。本课题结合国内外学术界的研究成果，联系中国生态治理设备智能化的客观事实，提出了全新的智能区块链数理模型，指出智能区块链技术对于高碳产业生态治理呈现出差异化特点，尤其是对火电、石化和冶金产业的作用效能更大。1智能区块链技
4、术对高碳产业生态治理影响的理论分析在世界各国将智能区块链技术作为克服全球生态危机、推动和谐治理、深化生态民主、强化政治生态、延续经济生态、推广科技生态、提倡文化生态和军事生态的大背景下，研究智能区块链技术推动高碳产业生态治理的主观选择和客观依据问题，必须明晰智能区块链技术推动生态治理的宏观逻辑图式(见图1)。从图 1 可以看出，火电产业、冶金产业、石油产业、交通产业、建筑产业、化工产业、制药产业、煤炭产业和其他产业智能区块链技术主要通过“产业效益”和“产业附加值”这两个中介变量促进火电产业治污设施投资的增加、冶金产业环境污染治理投资的增大、石化产业废气治理投资的增多、交通产业绿色发展战略的推进
5、、建筑产业环境条件的改善、化工产业污水排放的有序、制药产业空气污染的降低、煤炭产业治污资金的投入以及其他产业环境污染治理水平的提高46。2智能区块链技术对高碳产业生态治理影响的实证分析为了客观分析“智能区块链技术对高碳产业生态治理”的推动作用，本课题从所有影响“高碳产业生态治理”的评价指标中选择“九大高碳产业智能区块链应用水平”作为核心解释变量;将“生态治理效度”“自然环境人性化程度”和“生态社会贡献度”3 个变量作为被解释变量;将“高碳企业技术文化氛围”“高67第 6 期2023 年 2 月江苏科技信息科学与社会No.6February，2023图 1智能区块链技术推动高碳产业生态治理的宏观
6、逻辑碳企业技能培训理念”“高碳企业科技创新意识”“高碳企业科技管理战略”“高碳企业职工生态愿景”“高碳企业技术性党员数量”和“高碳企业科技发展区域差异性”作为八大控制变量。被解释变量说明:“自然环境人性化”是指自然环境或者自然条件在多大程度上被人类善意改造和调整的比例和层次。一般来说，度量“生态现代化”不能将“自然环境原始化”或“原生态自然属性”作为评价标准，因为“对自然环境和自然因素进行改造”与“破坏自然环境和恶意毁坏自然环境”是完全不同的两个概念。如果人类的活动不碰触到任何自然环境，则认为那不是“生态治理”，而是“生态退化”甚至可以说是“生态野蛮”。“改造自然环境”这是人类适应自然、尊重自
7、然、回归自然的一种方式，而不是生态哲学家所鼓吹的“征服自然或者污染环境”。衡量“自然环境的人性化”程度是一项复杂的系统工程，本课题以当地环保部门公布的“高碳产业自然环境改造工程总投资占区域总投资的比例”作为基本依据，对于变量统计过程中出现的遗漏统计和重复性统计问题，则根据问卷调查数据结合各类政府统计年鉴加以综合补充和整理。该指数可能为负值，但是绝大多数情况下为正值;关于“生态治理效度”变量的测度问题也是学术界进行公关的重大课题，本文采用“高碳产业生态治理总产值占当年该区域国内生产总值(GDP)比例”为基本的依据，该指标越大说明高碳产业生态治理水平越高，该指标越小说明高碳产业生态治理水平越低;关
8、于“生态治理社会贡献度”变量的测度问题，本课题采用“高碳产业生态治理总投资额度占该区域全年财政支出比例”作为基本的依据。该变量值越大说明高碳产业生态治理水平越高;反之则越低。限于篇幅，本部分省略解释变量和控制变量说明。2.1数据来源及说明本课题以全国 31 个省级行政区域实证调研数据作为支撑。调研数据包括 3 个部分:(1)通过智能区块链技术的“挖矿机制”搜集“智能区块链技术推动高碳产业生态治理”网络数据，使用“网络爬虫”(WebCrawler)技术对数据进行整理分类。(2)通过问卷形式对各行业智能区块链技术应用水平和“高碳产业生态治理水平”进行调查。发放企业问卷涉及钢铁、建材、水泥、制药、化
9、工、造纸、交通、火电等 14 个门类 250 家企业，所需费用由课题组承担。共收回问卷4 500份，除去统计错误和错答问卷，最后得到合格问卷4 100份。(3)“生态治理效度”“自然环境人性化”和“生态社会贡献度”方面的客观数据主要来自各种官方和半官方网站和年鉴、政府公报。具体包括环境保护部、中国现代化战略研究课题组、本课题组织的实际调研、中国科技统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国法治统计年鉴、中国经济统计年鉴、中国审计统计年鉴、中国人力资源统计年鉴、政府公报、新华日报、人民日报、中国教育报和中国互联网安全中心。2.2模型设定假定社会上只有火电、冶金、石油、交通、建筑、化工、制药、煤炭和“其他”
10、9 类“高碳污染”产业，假定这些产业均采用“智能化区块链技术”提高企业自动化水平，增加企业产出效益，并由此募集更多的资金用于环77第 6 期2023 年 2 月江苏科技信息科学与社会No.6February，2023境污染治理。由此，可以构建如下“智能区块链技术助推高碳产业生态治理”的实证分析模型:ECOMODENIZATIONTi=+1fireelectricTi+2steelmakeTi+3oilproductionTi+4trafficTi+5buildingfirmTr+6chemicalfactoryTi+7pharmaceuticcompanyTi+8coalproductionT
11、i+9othersfactoryTi+10cultureTi+11cultivationTi+12creativityTi+13managementTi+14desireTi+15partyTi+16teeriotorycontrolTi+17spacepolicyTi+TiECOMODENIZATIONTi表示高碳产业生态治理水平变量;fireelectricTi，steelmakeTi，oilproductionTi，trafficTi，buildingfirmTi，chemicalfactoryTi，pharmaceuticcompanyTi，coalproductionTi，other
12、sfactoryTi分别表示火电、冶金、石油、交通、建筑、化工、制药、煤炭和“其他”9 类“高碳”产业智能区块链技术应用规模变量;cultureTi，cultivationTi，creativityTi，managementTi，desireTi，partyTi分别表示“高碳企业技术文化氛围”“高碳企业技术培训理念”“高碳企业科技创新意识”“高碳企业科技管理战略”“高碳企业职工生态愿景”和“高碳企业技术性党员数量”6 个控制变量;teeriotorycontrolTi表示“区域控制变量”;spacepolicyTi表示空间变量和政策变量的交叉乘积变量，目的是考察加入了“第三方空间政策”变量之后
13、，解释变量对被解释变量的解释程度变化情况。表示纵列截距项(常数项)，1 17为各变量系数，T 表示特定时期，i 表示统计类别，Ti表示随机误差项。2.3回归结果及说明2.3.1解释变量组回归结果说明火电企业智能区块链技术应用变量、冶金企业智能区块链技术应用变量、石油企业智能区块链技术应用变量、交通企业智能区块链技术应用变量、建筑企业智能区块链技术应用变量、化工企业智能区块链技术应用变量、制药企业智能区块链技术应用变量、煤炭企业智能区块链技术应用变量、“其他”企业智能区块链技术应用变量分别在 0.027 78，0.011 28，0.077 26，0.089 27，0.078 36，0.099 8
14、2，0.079 99，0.034 78，0.044 18 层次上作用于“自然环境人性化”变量。这说明火电企业智能区块链技术应用规模每增加 1%将会带动“自然环境人性化指数”提高约2.78 个百分点，冶金企业智能区块链技术应用规模每增加 1%将会带动“自然环境人性化指数”提高约1.13 个百分点，石油企业智能区块链技术应用规模每增加 1%将会带动“自然环境人性化指数”提高约7.73 个百分点，交通企业智能区块链技术应用规模每增加 1%将会带动“自然环境人性化指数”提高约8.93 个百分点，建筑企业智能区块链技术应用规模每增加 1%将会带动“自然环境人性化指数”提高约7.84 个百分点，化工企业智
15、能区块链技术应用规模每增加 1%将会带动“自然环境人性化指数”提高约9.98 个百分点，制药企业智能区块链技术应用规模每增加 1%将会带动“自然环境人性化指数”提高约8.00 个百分点，煤炭企业智能区块链技术应用规模每增加 1%将会带动“自然环境人性化指数”提高约3.48 个百分点，“其他”企业智能区块链技术应用规模每增加 1%将会带动“自然环境人性化指数”提高约 4.42 个百分点。显然，化工企业智能区块链技术应用、交通企业智能区块链技术应用和制药企业智能区块链技术应用对于“自然环境人性化”程度的作用强度分别排在前 3 位。这说明提高这 3 个高碳产业的生态治理水平、降低这 3 个产业的碳排
16、放规模，对于自然环境良性化变迁具有重大意义。就各类企业智能区块链技术应用规模作用于“生态治理效度”变量的回归结果来看，交通、石油、化工和建筑排在前 4位，这说明交通、石油、化工和建筑产业智能区块链技术应用规模的提高对于中国整体环境污染治理效益的提高意义重大，即在目前的生态治理格局下，要想提升生态治理总体水平，必须首先从交通产业智能区块链技术的应用开始，以交通、石油、化工和建筑为产业治理核心制定生态治理决策，否则单纯依靠现有体制和机制治理火电、冶金、制药、煤炭及“其他”产业造成的环境污染将变得极为艰难。就各类企业智能区块链技术应用规模作用于“生态治理社会贡献度”变量的回归结果来看，交通、石油、化工排在前 3 位，强度分别为 0.098 98，0.090 27，0.079 78。这就进一步验证了交通产业、石油产业、化工产业在总体生态治理过程中的核心作用。也就是说，促进中国高碳产业生态治理水平的提高，必须加快推进智能区块链技术在交通产业的应用、在石油产业的应用、在化工产业的应用。因为没有“智能化高铁战略”“智能化高速基建”“智能化空中运输”和“智能化地铁交通”等的协助，不仅石油产业和化工产业
