1、2022 年 12 月 热 带 农 业 科 学热 带 农 业 科 学 第 42 卷第 12 期 Dec.2022 CHINESE JOURNAL OF TROPICAL AGRICULTURE Vol.42,No.12 收稿日期 2022-06-13；修回日期 2022-06-27 基金项目 财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系资助“国家食用菌产业技术体系福州综合试验站”（No.CARS20）；福建省福州市科技计划项目（No.2017-N-46）。第一作者 赵光辉（1985），男，硕士，助理研究员，主要研究方向为食用菌育种及栽培技术，E-mail：。基于灰色系统理论分析平菇产量、品质与
2、 甜菜渣用量关系 赵光辉1 胡晓强2 方洪枫1 陈剑1 吴汉琼1 （1.福州市农业科学研究所 福建福州 350018；2.河南省新乡市农业科学院 河南新乡 453000）摘 要 采用灰色系统理论分析平菇产量、品质与甜菜渣用量的关系，为开发甜菜渣优质、高产平菇种植配方提供科学依据。结果表明：甜菜渣添加量的关联度排序为：X6X4X2X5X1X3，其中 X6处理（甜菜渣 15%、棉籽壳 25%、玉米芯 60%）关联度最大，为 0.741 0；X3处理关联度最小，为 0.649 9，说明甜菜渣用量对平菇产量、质量性状有一定的影响。甜菜渣用量与平菇产量、品质性状的关联度排序为：全碳钾元素总糖粗蛋白全氮多
3、糖灰分粗纤维生物学效率磷元素脂肪钙元素，其中全碳含量与甜菜渣用量关联度最大，说明甜菜渣用量与平菇全碳含量关系最为密切；其次为钾元素，关联度最小的为钙元素。关键词 平菇；甜菜渣；配方；灰色关联度 中图分类号 S646.14 文献标识码 A DOI:10.12008/j.issn.1009-2196.2022.12.007 Analysis on the Relationship between the Yield and Quality of Pleurotus ostreatus and the amount of Beet Dreg Based on Grey System Theory Z
4、HAO Guanghui1 HU Xiaoqiang2 FANG Hongfeng1 CHEN Jian1 WU Hanqiong1(1.Fuzhou Academy of Agricultural Science,Fuzhou,Fujian 350018,China;2.Xinxiang Academy of Agricultural Sciences of Henan Province,Xinxiang,Henan 453000,China)Abstract The relationship between the yield and quality of Pleurotus ostrea
5、tus and the amount of beet dreg was analyzed by grey system theory,and the relationship between the yield and quality of Pleurotus ostreatus and the amount of beet dreg was clarified,which provided scientific basis for developing the planting formula of Pleurotus ostreatus with high quality and yiel
6、d of beet dreg in the future.The results showed that the order of correlation degree of beet dreg addition was X6 X4 X2 X5 X1 X3.The correlation degree of X6 treatment,which Sugar beet residue 15%,cotton seed husk 25%,corn cob 60%,was the highest(0.741 0),and that of X3 treatment was the lowest(0.64
7、9 9),indicating that the amount of beet dreg had a certain effect on the yield and quality traits of Pleurotus ostreatus.The correlation degree between beet dreg and the yield and quality of Pleurotus ostreatus was:total carbon K total sugar crude protein total nitrogen polysaccharide ash crude fibe
8、r biological efficiency P fat Ca.The correlation degree between the carbon content and the amount of beet dreg was the largest,indicating that the amount of beet dreg was most closely related to the content of total carbon of Pleurotus ostreatus,followed by the content of mineral element K,and the m
9、ineral element Ca had the lowest correlation degree.Keywords Pleurotus ostreatus;beet dreg;formula;grey system theory 平菇（Pleurotus ostreatus），适应性强，生长旺盛，栽培、管理相对容易，出菇快、产量高、营养价值高，是世界上主要栽培食用菌之一，也是我国各地广泛栽培的菌类之一。甜菜渣是制糖过程中经切丝、渗出、提取糖分后的菜丝，是制糖工业的主要副产品。甜菜渣中含有大量的纤维素、半纤维素和果胶，还有少量的蛋白质、糖分等。我国甜菜种植区域主要分布在新疆、黑龙江和内蒙古
10、。2014 年我国甜菜种植面积 181 840 hm2，产量 84.187 万 t，甜菜渣资源丰富1。甜菜渣作为糖厂利用甜菜榨糖后的剩余副产物，大量集中堆放便于收集利用，甜菜渣经烘干制粒后，称为甜菜粕，方便储存和运输；基于此，甜菜渣的收集成本和运输成本显著降低2。2022 年 12 月 热带农业科学 第 42 卷第 12 期 -38-灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，该方法将灰色系统中模糊的灰色关系进行序列化和模式化，进而量化和序化灰色关系，从而对系统中的关键要素进行全面、客观的综合评价，已在食用菌品种、品质评价方面被广泛应用8-10。甜菜渣资源丰富，营养成分含量高，干甜菜渣中干物质含
11、量占比 87%、粗蛋白 7.76%、粗脂肪 1.1%、灰分 0.23%，含 Ca 0.06%、磷 0.01%，且易于收集和运输，成本低廉2。有关利用甜菜渣栽培平菇已有一些报道，但对于甜菜渣用量与平菇产量、品质的关系尚未见报道。因此，探究甜菜渣栽培平菇的效果，通过开发新型栽培基质，降低生产成本，提高产量、品质是食用菌产业健康发展的有效途径。本研究在常规平菇栽培配方的基础上，通过添加不同量的甜菜渣代替一定比例的麸皮，比较不同甜菜渣添加量对平菇产量、品质的影响差异，从中筛选较优配方，为降低生产成本、提高平菇生产效益、促进甜菜渣资源化利用提供科学依据。1 材料与方法 1.1 材料 供试甜菜品种为新科
12、108，河南省新乡市农业科学院选育；豫品鉴食用菌 2018003，保存在福州市农业科学研究所。1.2 方法 1.2.1 基质配方 试验共设计 6 个处理，以棉籽壳加玉米芯配料为对照，每个处理投放干料 75 kg，分 3 次重复，各处理配方见表 1。表 1 供试栽培基质配方 单位：%处理 甜菜渣 棉籽壳 玉米芯 麸皮 X1 0 30 60 10 X2 3 30 60 7 X3 5 30 60 5 X4 8 30 60 2 X5 10 30 60 0 X6 15 25 60 0 1.2.2 基质处理 将原料按照配方混匀，分别加入石灰 1.5 kg，调节含水量至 65%左右，将基质装入规格为 22
13、cm45 cm 的低压聚乙烯塑料袋内；常压灭菌，接种、发菌、出菇管理按常规方法进行，统计生物学效率。1.2.3 品质分析 品质分析选取第一茬菇子实体进行。氨基酸含量用氨基酸自动序列分析仪进行测定；粗蛋白、总糖、粗脂肪、灰分等含量的测定参照国家相应标准3-6。1.2.4 灰色关联度分析 试验数据采用 Excel 2003 软件进行分析，原始数据无量纲化处理采用初值化变换，分辨系数取=0.5。求出各性状值对应的参考数列标准值 X0（k）与比较数列标准值 Xi（k）的绝对差值 i（K），从中找出整个系统的 min 和 max，代入公式计算关联系数、等权关联度 r 和加权关联度 r。minmax()=
14、()+maxi ki k+11()niri kN=1()nirWk i k=2 结果与分析 2.1 甜菜渣用量对平菇子实体产量和品质的影响 平菇产量和质量见表2。从表2可以看出，添加甜菜渣的各个处理，均能正常出菇，出菇率为100%；产量方面以处理X5最高，即甜菜渣添加比例为10%时，生物学效率为89%；其次为X1，说明添加不同量的甜菜渣，对平菇产量有一定的影响。品质分析数据表明，各个处理总糖、多糖、全氮、粗蛋白等的变化差异较大，同一处理不同的测量因子表现并不一致。对各个处理结果进行综合性分析，采用灰色关联度进行分析。2.2 甜菜渣用量与平菇子实体产量和品质的灰色关联分析 2.2.1 参考处理的
15、确定 根据灰色关联分析理论，参考刘录祥等7的方法，将平菇生物学效率与各品质数据视为一个灰色系统，每个处理看作系统的一个因素，参考性状值取比供试品种各性状之上限值略大一点的数值。根据各处理性状的筛选目标，赋予各关联系数不同的权重Wk（表3），以计算各处理的加权关联度r。2.2.2 原始数据的无量纲化 由于表2中各个数据值相差较大，需将各数据按标准化变换方法转化为无量纲的相对数，从而得到一个新的标准化数列（表4）。赵光辉 等 基于灰色系统理论分析平菇产量、品质与甜菜渣用量关系 -39-表 2 不同菌渣用量处理的平菇产量、质量 处理 总糖含量/(mgg1)多糖含量/(mgg1)全氮含量/(gkg1)
16、Ca/(mgkg1)K/(gkg1)P/(gkg1)全碳含量/(gkg1)粗蛋白含量/(gk1)脂肪 含量/%粗纤维 含量/%灰分含量/%生物学效率/%X1 417.42 52.40 34.39 175.07 35.45 11.37 448.88 217.15 8.30 49.05 80.58 0.83 X2 389.90 42.17 42.21 170.78 37.36 13.32 437.09 266.37 10.90 61.88 116.98 0.42 X3 449.46 44.15 32.82 155.70 33.05 10.82 438.85 207.13 9.19 58.56 112.93 0.78 X4 403.97 40.93 41.02 190.18 36.72 11.97 442.06 259.00 12.41 58.66 83.17 0.76 X5 414.01 48.82 36.33 156.89 33.82 11.34 429.05 229.35 9.09 38.02 78.68 0.89 X6 370.41 49.06 39.43 222.08 31.01
