1、设备管理与维修2023 2（上）0引言目前车联网已有一定的规模，但仍无法满足现代交通的发展需求。主要的原因有：一是由于技术限制，原有的智能交通控制系统和实际通行的车辆数据存在偏差；二是缺乏激励机制以及信息保密性低，使得车主参与度低1。因此，为了顺应时代的发展，解决城市交通治理难度大、交通系统数据缺失、更新不及时等问题，研发更为先进的交通管理系统迫在眉睫2。而基于区块链的智能交通信息管理系统是有效解决此问题的措施之一。区块链技术可以由多方来进行共同参与和监督，并且其中所涉及的数据内容并不能被随意地修改，存在一定的去中心化特性。并且在一定基础上，其他的节点通过获取某一节点的意图，来达到一致的行动。
2、因此通过利用区块链技术，所有的机构可以更加公正公开地去参与交易过程，交易平台的交易过程也更加透明，参与者自身也能够发挥中心的作用，改善传统交易过程强中心的局面3-4。另外，因为在交易过程中可能会出现一些漏洞，所以在平台建设过程中提高其开放性，使其交易过程更加透明，能够进行更有效的监督，同时也符合区块链技术的根本要求。1系统设计的目的及意义（1）纵观城市的全局交通状况，进一步通过大数据分析和处理，制定交通治理决策，进而改善城市交通现状是当下的需求所在。例如，公安检察等执法部门可以通过人员车辆驾驶数据的获取，进行执法办案；此外以新冠肺炎暴发时期为例，执法部门通过人员驾驶数据的获取能够追踪可疑目标的
3、行迹，进而判断其病毒感染概率，完成疫情追踪分析5。（2）为车主提供最佳出行方案可减轻城市交通负担。车主通过“上链”，完成个人车辆信息的实时上传，每一个“上链”的车主都可以看到城市实时交通状态，进而选择最佳的出行方案，这样便进一步改善了城市交通状态，减轻城市交通负担，也使得车主绿色出行的概率大大增加6。（3）个人数据的加密处理可以保障车主个人隐私。“上链”数据通过加密运算使之具有不可篡改性。（4）该系统的实现可以增加汽车后市场透明度，提升汽车后市场服务水准。将汽车后市场融入到智能交通信息管理系统之中，通过对贡献城市交通数据的车主进行价值奖励或服务奖励，减少汽车后市场服务商获客成本。2基于区块链的
4、智能交通信息管理系统设计内容基于区块链的智能交通信息管理系统设计主要包括 3 个子系统的设计，分别为基于安卓的智能车载诊断系统、V2X 车路协同信息处理系统和支付结算系统。2.1基于安卓的智能车载诊断系统基于安卓的智能车载诊断系统是智能车载诊断系统的安卓客户端应用，用户通过在安卓客户端上安装本系统7：一是实现对车辆的远程控制获取包括车辆位置信息、车辆故障信息、车辆剩余电量等，实现对车辆进行诊断、检测、预警；二是通过使用本系统获取汽车的后市场服务，包括周边停车位信息、洗车、保养、保险等服务。2.2V2X 车路协同信息处理系统V2X（Vehicle to Everything）技术又称为车用无线通
5、信技术，V2X 车路协同信息处理系统是对 V2X 技术采集到的路面信息、行人信息、路面标识信息等进行处理，一是实现信息的整合，将交通信息共享在智慧交通管理系统上，实现交通数据的云共享；二是为交通管理部门提供了决策依据，便于城市交通资源的最大化利用。本系统的系统为无人驾驶提供了更加便捷的条件、同时有利于城市的交通治理。V2X 车路协同信息处理系统主要由4 个模块组成，包括 V2X 信息管理平台、终端信息传输过程中的身份鉴权模块、终端信息采集模块以及含有密钥的散列算法设计模块。2.3支付结算系统设计该系统完成积分商城的结算任务，同时商户可通过该系统将自身的产品与积分转换：一是提供接口在积分商城为车
6、主提供服务，二是利用商户端来实现产品或服务的管理。3智能交通信息管理系统中数据区块链结构建立在基于区块链的智能交通信息管理系统设计中，最为重要的内容是在各个子系统的设计中建立数据区块链结构，从而避免智能交通管理数据被篡改。本文利用混合共识机制将数据进行共享，提高数据的共享效率，并将原始的智能交通管理数据利用多重加密存储在区块链结构中，从而提高数据的安全性。智能交通管理数据区块链结构如图 1 所示。建立迅速检索机构，主要是为了让用户可以快速地找寻到经基于区块链的智能交通信息管理系统设计梁泽龙（河北交投智能交通技术有限责任公司，河北石家庄050000）摘要：为了提高智能交通管理的效率，提出一种基于
7、区块链的智能交通信息管理系统，系统包括基于安卓的智能车载诊断系统、V2X 车路协同信息处理系统、支付结算系统等子系统，重点分析该系统中数据区块链结构，并对系统进行性能测试。结果表明，系统的数据查询时间短、数据查询错误率低，优于其他系统。关键词：区块链；智能交通；共识机制；查询时间；错误率中图分类号：U495文献标识码：BDOI：10.16621/ki.issn1001-0599.2023.02.3692设备管理与维修2023 2（上）过加密的智能交通管理数据信息。主要过程如图 2 所示。迅速检索机构工作流程具体内容：首先对交通管理部门对过往的加密智能交通管理数据信息进行分类，并根据以往在区块链
8、上的位置创建的文件目录名进行共享从而提高索引效率。将智能交通管理数据信息按照单位或部门分类，共享目录为相关单位或部门的哈希值，如果这个单位或部门没有此项智能交通管理数据信息记录，哈希值为空，从此以后，只要相关部门更新哈希值，就可以根据哈希值来共享相关智能交通管理数据信息8。要实现智能交通管理数据的共享，需要先把区块链和智能交通管理数据信息进行融合，区块链与智能交通管理数据信息资源的融合过程如图 3 所示。由图 3 可知，通过区块链进行去中心化，区块链与信息资源融合充分融合，使得数据共享得以实现，方便监控。利用互识机制，对智能交通管理数据进行检查，互识机制流程如图 4 所示。通过互识机制，可以将
9、通过区块链进行融合的数据进行储存，并对其进行监督，从而形成以不可篡改的机制，从而提高了数据管理的安全性。基于区块链技术的智能交通信息管理系统实现流程如图 5 所示。由图 5 可知，通过服务端、终端查询，结合物联网技术等进行数据传输和数据共享，对记录情况，共识机制、区块链机制、管理机制、访问机制等进行安全性管理。5总结区块链技术不仅能够带来智能交通效率的提升，还能在智能出行的构建过程中嫁接更多的生活场景，催生新的智能汽车生态圈和商业模式，引发智能汽车产业结构的深刻变革。区块链技术对交通领域的变革，不仅能提高城市的通行效率、降低城市的管理成本，精准的数据还能够为政府政策的制定和决策提供支撑。不可篡
10、改的区块链数据能够保障阳光执法，同时有利于改进大众的驾驶行为习惯。由于区块链还在不断的发展中，对影响区块链可扩展性的因素还需要进一步深入研究，从而提高智能交通管理数据管理图 5基于区块链技术的智能交通信息管理系统实现流程图 4互识机制流程图 1智能交通管理数据区块链结构图 2迅速检索机构工作流程图 3区块链与信息资源融合过程93设备管理与维修2023 2（上）0引言频繁的蛇行运转不仅会威胁到机车车辆运行的稳定，还会损坏钢轨，是影响机车运行稳定与列车速度提升的关键问题。为遏制机车车辆的蛇行运转，重点凭借在车体与转向结构之间纵向安装抗蛇行减振装置，尽可能提升车辆系统的临界速率，以提高机车车辆的运转
11、稳定性。因为在高频率高压力下长期运行，抗蛇行减振装置不可避免会发生故障，这在阻尼力的改变中会有所体现，所以必须找出减振器故障类型，运用减振装置所剩阻尼力对车辆动力学性能开展剖析。1抗蛇行减振器故障类型及特征抗蛇行减振装置内部构架精密复杂，而且长时间在高压力高负担下工作，所以其故障类型较多（图 1）。通过动车组检修运用调查，归纳出减振装置重点分为减振装置油诱发的问题、零部件损坏故障及其他故障。1.1减振器油引起的故障1.1.1减振器油泄漏CRH380B 型动车组运用的为油压减振装置，装配偏差等诱发的油泄漏较为频繁。偏载偏磨导致的活塞杆与油封破损、内部构件精确度达不到所需、能造成油泄漏。油渗透会引
12、起减振装置阻尼力越来越小，直至最终丧失了减振效果。减振装置油渗漏容易被察觉与辨别，当液压油渗漏后会对减振装置外表形成威胁，通过外观检查就能够察觉。1.1.2减振器油油品质量减振装置油必须具备较为突出的黏温特征、低温效果、平衡性突出、优质的摩擦因数、较为突出的抗损耗效果，此外还必须具备较为突出的橡胶兼容效果，杜绝密封材料的腐蚀。特别是在高寒区域运用的减振装置因为环境复杂，更加要具备较为突出的低温效果，否则阻尼力必将提高。减振装置工作过程中，油的温度会持续递增，黏温特征不突出的液压油会导致阻尼力锐减，当油品不佳时容易形成乳化状况，会减弱减振阻尼优势。如果活塞和工作缸之间长时间摩擦，极有可能导致磨损
13、、产生铁屑，最终致使液压油遭到污染，这个阶段减振装置阻尼力会不断提高。1.2减振器零部件损坏1.2.1减振器端部橡胶故障抗蛇行减振装置两端具备橡胶节点，该橡胶节点是橡胶套弹性接口，能在一定程度上抵消部分振动，同时改善活塞杆在运转环节中受到的转动扭矩。当减振装置橡胶节点腐蚀或损耗时，抗蛇行减振器故障对动车组平稳性的影响分析李维泰，孔博文，任晓旭（中国铁路济南局集团有限公司青岛动车段，山东青岛266000）摘要：以 CRH380B 型动车组抗蛇行减振器为例，结合动车组检修中常见故障，利用车辆动力学理论分析论证抗蛇行减振器在动车组运行中的作用及故障类型，进而研究车辆动力学。分析动车组抗蛇行减振器的最
14、佳工况，以保障动车组运行平稳安全。关键词：CRH380B 型抗蛇行减振器；故障；阻尼力；动力学模型；平稳性中图分类号：U270.331.5文献标识码：BDOI：10.16621/ki.issn1001-0599.2023.02.37图 1抗蛇行减振器内部结构系统的稳定性。在以后的研究中，将利用区块链技术进一步优化系统结构，提高智能交通信息管理系统的可扩展性，与企业其他管理系统进行有效衔接，降低运维成本。参考文献1张振清，董可然，任林茂，等.中小城市现代智能交通管理系统设计研究 J.电子设计工程，2021，29（18）：140-1472吴瑞玉，张军，董葵.基于数据驱动的智能交通管理系统评价体系研
15、究 J.道路交通管理，2022（3）：30-333封春房，董开帆，李志林.基于 AHP 的高速公路智能交通管理系统模糊综合评价 J.警察技术，2020（2）：90-944张昱，廖宝梁，董莹，等.基于 GIS 的智能交通管理系统平台设计 J.山东交通科技，2015（5）：11-13，165陆晓丽，王超贤.探索区块链技术应用场景的经济逻辑：基于信息经济学视角的分析 J.天津大学学报（社会科学版），2022，24（5）：428-4346董可然，张军，顾家悦，等.基于数据维度的城市智能交通管理系统可靠性共性评价研究 J.中国人民公安大学学报（自然科学版），2021，27（3）：47-537董开帆，封春房，顾家悦，等.高速公路智能交通管理系统评价 J.中国公共安全（学术版），2018（2）：72-758杨丽红，尚泽昊.基于区块链和模糊提取的多特征融合身份认证模型 J.数字技术与应用，2022，40（8）：218-220编辑李波94
