1、收稿日期:20220928基金项目:国家社会科学基金重大项目“人文社科专题数据库建设规范化管理研究”(项目编号:18ZDA326)。作者简介:是沁(1992)，女，讲师，博士，研究方向:数据管理，知识服务。石燕青(1989)，女，讲师，博士，研究方向:复杂网络，社交媒体数据挖掘。情报理论与前瞻观点开放协同视角下人文社科专题数据库知识共创过程及机理研究是沁1石燕青2(1 南京中医药大学卫生经济管理学院，江苏 南京 210023;2 南京农业大学信息管理学院，江苏 南京 210095)摘要:目的/意义 人文社科专题数据库承载着知识服务、社会记忆、文化遗产数字化保护、科普等方面的特殊使命，受到了越来
2、越多的关注。本研究从知识流动视角出发，探讨人文社科专题数据库知识共创过程与内在机理。方法/过程 运用 LotkaVolterra 模型，分别探讨人文社科专题数据库“联盟型”与“众包型”知识共创生态演化规律，并对演化过程进行仿真分析。结果/结论 结果显示，人文社科专题数据库知识开放共享度、知识整合能力是影响知识共创效果的关键因素;不同的生态关系中，知识共创水平存在较大差异。关键词:知识共创;人文社科专题数据库;知识生态演化;LotkaVolterra 模型DOI:103969/jissn10080821202303001中图分类号G201文献标识码A文章编号10080821(2023)03000
3、310esearch on the Process and Mechanism of KnowledgeCoCreation in the Humanities and Social SciencesThematic Database from the Perspective of Open CollaborationShi Qin1Shi Yanqing2(1 School of Health Economics and Management，Nanjing University of Chinese Medicine，Nanjing 210023，China;2 School of Inf
4、ormation Management，Nanjing Agricultural University，Nanjing 210095，China)Abstract:Purpose/Significance The Humanities and Social Sciences thematic database carries the special missionof knowledge service，social memory，digital protection of cultural heritage，science popularization and other aspects，a
5、ndhas attracted more and more attention From the perspective of knowledge flow，the study discusses the process and internalmechanism of knowledge cocreation in Humanities and Social Sciences thematic database Method/Process Using theLotkaVolterra model，respectively discussed the“alliance type”and“cr
6、owdsourcing type”knowledge cocreation eco-logical evolution laws of the humanities and social sciences thematic databases The study also simulated and analyzed the e-volution process esult/Conclusion The results show that the openness and sharing of knowledge and the ability to in-tegrate knowledge
7、in the database are the key factors affecting the effect of knowledge cocreation，in different ecological re-lationships，there are great differences in the level of knowledge co creationKey words:knowledge cocreation;Humanities and Social Sciences thematic database;evolution of knowledge e-cology;Lot
8、kaVolterra model32023 年 3 月第 43 卷第 3 期现 代 情 报Journal of Modern InformationMar，2023Vol.43No.3数字人文、社会计算等的发展催生了更多数字基础设施的部署和推广，人文社科专题数据库承载着知识服务、社会记忆、文化遗产数字化保护、科普等方面的特殊使命，受到了越来越多的关注。为了更好地满足用户个性化、全域化、关联化、富语义的知识需求，提高专题数据库开放性、共享性与共建性变得越来越重要。党和国家政府高度重视人文社科专题数据库协同建设与协同管理问题，对我国文化资源保障与信息技术运用提出了新要求。2022 年 4 月，中共
9、中央办公厅、国务院办公厅印发 关于推进新时代古籍工作的意见，强调积极对接国家文化大数据体系，加强古籍数据流通和协同管理，实现古籍数字化资源汇聚共享1。目前，人文社科专题数据库开放协同的方式主要有联盟与众包两种模式。一方面，人文社科专题数据库通过共建联盟的方式共享特色资源，形成以优势互补、协同合作为基础的价值创造体系。例如，丹麦市政当局、历史博物院、艺术博物馆、图书馆等合作建成的丹麦历史文化数据库 NOKS2;由联合国教科文组织发起的，英国图书馆、档案馆等资源整合形成的欧洲文化遗产库 MICHAEL3，这些专题数据库都有元数据标准统一、合作伙伴多元、合作模式多样等特点。此外，随着互联网、大数据、
10、人工智能等新技术的不断涌现以及开放科学与公众科学的兴起，用户在专题数据库知识服务提供中扮演的角色发生了根本性变化。用户不断参与到人文社科专题数据库建设的创意构思、方案设计、资源提供等环节，为专题数据库填补资源空缺与服务创新提供了不竭动力。例如，美国普林斯顿大学图书馆特色馆藏建设4、芬兰 Nikkila 记忆数据库5 等项目均采用众包方式向公众征集相关资料。这是开放科学、社会化媒体技术普及等的结果，也是社会对公共文化服务的新需求，更是机构与社会在公共文化服务价值创造过程中角色安排上的新趋势。Parhalad C K 等6 指出，服务价值创造过程的本质是利益相关者发挥自身优势，共同参与、紧密合作的
11、过程。在图情领域，Marty P F 等7、Islam M A 等8、赵发珍9、李杨等10 将价值共创理论引入到图书馆、档案馆等信息服务机构，探讨公共文化体系中协同关系建立的新渠道。根据价值共创理论，知识共创是指由知识服务机构主导，社会群体通过共建共享、众包等途径贡献知识的行为，其本质是多用户参与的知识服务生态系统中知识资源的整合，知识产品的创造。人文社科专题数据库开放协同过程中出现的新模式、新现象对传统专题数据库知识生产、组织、增值提出了新的挑战，也对相关理论体系的研究提出了新的要求。目前，已有研究关注到人文社科专题数据库资源建设以及协同管理等相关问题，但研究内容多以硬环境数据库共建共享为主
12、，缺乏从微观视角对开放协同过程中专题数据库知识流动与知识创造等内在机理的探究。基于此，基于知识流动视角，尝试通过分层、分面的角度对人文社科专题数据库协同管理知识共创过程及影响因素进行系统性分析，为不同领域、不同类型专题数据库建设的纵向管理与横向交流等提供理论支持，实现人文社科专题数据库从“数据管理”到“数据治理”的升级和进阶。1开放协同视角下人文社科专题数据库知识共创过程专题数据库的知识共创过程本质上是一个涵盖知识流动、吸收、整合、创新环节的知识增值过程。知识增值内涵可以细分为量增值和质增值，量增值具体表现为专题数据库知识生态系统中知识量的增加，质增值具体表现为专题数据库知识生态系统中知识质量
13、的提升。在开放协同视角下，专题数据库知识生态系统中，存在知识生产者(专题数据库建库主体、领先用户)、知识消费者(普通用户)与知识分解者(其他合作主体)3 个知识增值节点，3 个节点共同完成知识增值，节点之间的知识流动过程如图 1 所示。1)知识生产者的知识增值。知识生产者主要指的是专题数据库种群和用户，是知识的主要创造者，也是知识流动与知识创新的起点。首先，明确知识需求是专题数据库协同管理的基础，知识需求由用户提出，并在双方互动中逐渐明晰。明确知识需求后，专题数据库群落通过构建联盟、开发用户、吸纳知识中介机构等途径获取互补性资源以丰42023 年 3 月第 43 卷第 3 期开放协同视角下人文
14、社科专题数据库知识共创过程及机理研究wwwxdqbnetMar，2023Vol.43No.3富其知识储备，实现知识量的增值。专题数据库群落通过对互补性资源的分析与整合形成新知识，较之原知识资源而言，新知识在先进性和科学性上都有所提高。知识生产者的知识创新开启了专题数据库知识交流与知识增值的第一阶段。2)知识消费者的知识增值。专题数据库知识共创生态系统中的知识生产者在完成知识创新后，将知识通过专题数据库平台传递给知识消费者，知识消费者通过对知识进行获取、筛选、内化，实现知识量增值。有别于传统知识服务模式中数据的单向流动，在专题数据库知识共创情境中，知识流动呈现“知识生产者知识消费者”双链闭环模式
15、。知识生产者构建知识转移平台与知识消费者进行知识交互，知识消费者之间也可通过专题数据库提供的交互渠道进行知识交流与共享。因此，知识消费者可以通过正式、非正式交流渠道实现知识转移、知识共享、知识验证、知识创新，以实现知识流动与知识增值。3)知识分解者的知识增值。合作主体是以大数据、移动互联网、人工智能等技术为主要途径，以数据组织与数据融合为主要任务，以创造更高质量的数据资源与服务为主要目标，为专题数据库平台提供数据支持与技术服务的知识服务机构。本文将专题数据库与合作主体定义为专题数据库协同管理知识生态系统中的知识分解者，其主要功能为知识获取、知识组织、知识共享。综上所述，在专题数据库价值共创情境
16、下，知识生产者(专题数据库，领先用户)、知识消费者(领先用户，普通用户)、知识分解者(专题数据库，合作主体)都会通过知识交互实现知识流动与知识增值，且在专题数据库知识共创生态系统中，同一个主体可能随着知识组织的阶段变化扮演着多重角色。图 1人文社科专题数据库知识共创过程2开放协同视角下人文社科专题数据库知识共创生态演化模型为了更深入刻画不同参与主体的生态关系对知识共创结果与知识生态系统的影响，根据参与主体的差异与知识交流模式的不同，本研究将人文社科专题数据库知识共创生态系统划分为专题数据库众52023 年 3 月第 43 卷第 3 期现 代 情 报Journal of Modern InformationMar，2023Vol.43No.3包知识共创生态系统与专题数据库联盟知识共创生态系统，如图 2 所示。其中，“众包型”知识共创中，数据资源和知识智慧主要在领先用户与普通用户的知识交互中产生，“联盟型”知识共创主要关注建库主体与合作机构的知识共享过程。无论是“众包型”知识共创还是“联盟型”知识共创，其知识涌现都呈现复杂的非线性特征。这与 LotkaVolterra 模型的原理高度吻合1
