1、引用格式：刘星洪，姚鑫，杨波，等，2023.川西高原活动性滑坡识别与空间分布特征研究 J.地质力学学报，29（1）：111126.DOI：10.12090/j.issn.1006-6616.2022024Citation:LIUXH，YAOX，YANGB，etal.，2023.InSAR-basedindentificationandspatialdistributionanalysisofactivelandslidesintheWesternSichuanPlateauJ.JournalofGeomechanics，29（1）：111126.DOI：10.12090/j.issn.1006
2、-6616.2022024川西高原活动性滑坡识别与空间分布特征研究刘星洪1,2，姚鑫1,3，杨波4，汤文坤1,3，周振凯1,5LIUXinghong1,2，YAOXin1,3，YANGBo4，TANGWenkun1,3，ZHOUZhenkai1,51.中国地质科学院地质力学研究所，北京100081；2.合肥工业大学资源与环境工程学院，安徽合肥230009；3.自然资源部活动构造与地质安全重点实验室，北京100081；4.云南地矿工程勘察集团有限公司，云南昆明650041；5.中国地质大学（北京）工程技术学院，北京1000831.Institute of Geomechanics,Chinese
3、 Academy of Geological Sciences,Beijing 100081,China;2.School of Resources and Environmental Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,Anhui,China;3.Key Laboratory of Active Tectonics and Geological Safety,Beijing 100081,China;4.Yunnan Geology and Mineral Engineering Survey Group Co.,L
4、td.,Kunming 650041,Yunnan,China;5.School of Engineering and Technology,China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,ChinaInSAR-based indentification and spatial distribution analysis of active landslides in the WesternSichuan PlateauAbstract:TheChengduplainwestwardtotheSongpan-Ganzifoldbe
5、ltisatransitionzonefrombasintoplateau.Theregionhashugeundulationandfall,strangeandsteepterrain,severeriverundercuttinganderosion,frequenttectonicactivities,andstronginternalandexternaldynamics,resultinginfrequentearthquakesandnumerousgeologicalhazards.The article uses Sentinel-1A data covering the w
6、hole region and ALOS-2 data in key areas for InSAR technologyprocessing,combinedwithGISspatialanalysis,earlyidentificationofactivelandslidedisastersinthestudyareaandexploration of spatial distribution patterns,supplemented by field surveys to support the following understanding.Accordingtotheinducin
7、gfactorsofthedisaster,theareaswherethedisasterpointsareconcentratedcanbedividedintothreezones:disasterzonesinducedbyreservoirstorage,suchasMaoergaiReservoirinHeishuiCounty;disasterzonescausedbybrokenmountainsaftertheearthquake,suchasthejunctionofMinjiangRiverandHeishuiGullyinMaoxianCounty,theareafro
8、mWenchuanCountytoLiCounty,andtheareafromJiuzhaigouCountytoShijibaTown;disasterzonescausebyessentialrivers,suchasZhouquCounty,LazikouTown,XiaojinCounty,andDanbaCounty.Theactivelandslidesintheregionaremainlydistributedinmetamorphicrockssuchasphylliteandclasticrockssuchasshale.Thedisastersaremainlydist
9、ributedintheterrainwithaspectsofSE,E,NE,slopegreaterthan15,elevationintervalof10003000m,relativeelevationdifferencegreaterthan1000m,andcurvaturebetween0.50.5.ThedisasterpointsaremainlyclosetotheMinjiangfault,theTazangfault,theGuanggaishan-NorthernDieshanfault,andtheMaowen-Wenchuanfaultzone.Thecombin
10、ationoforbit-ascendingandorbit-ascendingdataofSentinel-1Aincreasestheeffectiveobservationareato73.41%ofthetotalarea.TheALOS-2dataarerelativelybetterthantheSentinel-1AdatainthewesternSichuan基金项目：国家自然科学基金项目（41731287）；中国地质调查局地质调查项目（DD20221738-2）ThisresearchisfinanciallysupportedbytheNationalNaturalScie
11、nceFoundationofChina(GrantNo.41731287),andtheGeologicalSurveyProjectoftheChinaGeologicalSurvey(GrantDD20221738-2).第一作者：刘星洪（1994），女，在读博士，主要从事地质构造与地质灾害研究。E-mail:通讯作者：姚鑫（1978），男，博士，研究员，主要从事地质灾害与 InSAR 研究。E-mail:收稿日期：20220228；修回日期：20220802；责任编辑：吴芳第29卷第1期地质力学学报Vol.29No.12023年2月JOURNALOFGEOMECHANICSFeb.20
12、23plateauarea.ThecoincidenceratesofALOS-2andSentinel-1Aare58.7%and44.8%,respectively,inJiuzhaigouandMaoxian,andtheidentifiednumberoftheformeris3.98timesand1.39timesthatofthelatter.Keywords:WesternSichuanPlateau；fault；landslide；InSAR；GIS；geohazards摘 要：成都平原向西至松潘甘孜褶皱带完成了从平原到高山峡谷区的转变，区域内起伏落差巨大，地势奇峻，河流下切
13、侵蚀严重，构造活动频繁，地震频发，内外动力作用强烈，地质灾害众多。文章利用覆盖全区的 Sentinel-1A 升降轨数据以及重点区域的 ALOS-2 数据进行 InSAR 技术处理，结合 GIS 空间分析，对研究区活动性滑坡进行早期识别以及空间分布规律的探索，再辅以部分野外调查佐证，获得了以下认识：研究区滑坡集中分布地区按其诱因可分为水库蓄水诱发灾害区（黑水县毛尔盖水库）、震后破碎山体灾害区（茂县岷江与黑水沟交界、汶川至理县一带、九寨沟至石鸡坝镇一线）和重要河流灾害区（舟曲、腊子口镇、小金县和丹巴县）；区域内活动性滑坡主要分布于千枚岩等变质岩和泥页岩等碎屑岩中；主要地形范围为坡向南东、东、北东
14、向，坡度 1540，高程区间 10003000m，相对高差1000m；主要分布断裂有岷江断裂、玛曲荷叶断裂、光盖山迭山北麓断裂和茂汶汶川断裂。Sentinel-1A 升降轨数据的结合，使得有效观测区域提高到研究区面积的 73.41%。在川西高原区 ALOS-2 数据相对优于Sentinel-1A 数据，ALOS-2 和 Sentinel-1A 数据在九寨沟和茂县重叠区识别的结果重合率为 58.7%和 44.8%，识别数量前者分别是后者的 3.98 倍和 1.39 倍。关键词：川西高原；断裂；滑坡；InSAR；GIS 空间分析；地质灾害中图分类号：P642.22文献标识码：A文章编号：10066
15、616（2023）01011116DOI：10.12090/j.issn.1006-6616.20220240引言四川省西部大渡河以北、白龙江以南地区很大程度受到东西向挤压应力的影响，完成了从平原到高山峡谷区的巨大转变。这一转变造成了青藏高原东缘独特的地貌形态，也意味着该区域板块边缘运动特征显著，断裂活动频繁，地震频发（杨国华等，2003；秦宇龙等，2021）。21 世纪以来，国内大地震多发于此，影响较大者诸如 2008 年 MS8.0 级的汶川地震（徐锡伟等，2008）、2013 年 MS7.0级的芦山地震（吕坚等，2013）以及 2017 年 MS7.0 级的九寨沟地震（姚鑫等，2017）
16、等。区域内构造活动所引起的隆升和河流下切为滑坡等地质灾害的孕育提供了复杂的地形条件（彭建兵等，2004），形成的松散堆积物为滑坡发生提供了丰富的物源条件（殷跃平，2009），所产生的应力为滑坡破坏提供了一定的动力条件（唐辉明，2008；张永双等，2016），高发的地震活动则给滑坡发生提供了触发因子（崔鹏等，2008；Daietal，2011；XuandXu，2014）。在内外动力耦合作用下，区域内滑坡具有其独特的分布方式及特征。龙门山一带地势复杂、植被覆盖较厚，活动性滑坡的调查难度较大，传统的人力排查难以高效进行。合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术作为天地空一体化的多源立体观测体系的重要一环，具有全天时全天候、大范围、非接触、可回溯和高性价比等优势，是大范围滑坡识别的重要手段之一（许强等，2019；葛大庆等，2019）。目前，InSAR 技术已经被广泛应用于青藏高原“泛三江地区”（姚鑫等，2020）、四川高山区（赵宝强，2019；王之栋等，2020；李媛茜，2021）、黄土高原区（姚闯闯等，2022）等地区的大范围活动性滑坡的识别。此次研究区东起龙泉山，西临若尔盖盆地，南抵大渡河，
