1、2023年第22卷 第2期产业与科技论坛2023（22）2Industrial&Science Tribune从管理创新视角看大数据与高校科研管理朱守丽【内容摘要】大数据技术给高校的发展带来了新的机遇和挑战。本文从学科建设、课题申报、人才培养、科研管理系统的建立和健全的科研管理制度等五个方面探讨了如何利用大数据技术实现高校科研管理的创新。最后为了保证大数据技术的顺利应用给出了对策和建议。【关键词】大数据技术;科研管理;管理创新【基金项目】本文为江苏高校哲学社会科学研究一般项目(编号:2021SJA1795)研究成果。【作者简介】朱守丽(1973)，女，淮阴师范学院数学与统计学院助理研究员;研究
2、方向:行政管理目前，大数据技术已被众多的互联网企业用于商业开发，尤其是在网站购物中，企业利用大数据分析顾客的消费习惯、消费心理、购物能力等，这可以帮助互联网企业更好地建立购物网站和销售商品。政府部门也在积极探索如何利用大数据进行精细化管理，提高政府行政效率和人民群众的满意度。学术界对大数据的开发和利用也在逐步展开，并且随着人工智能技术的不断进步，大数据技术已成为热点研究问题之一。高校作为教育和科研机构有许多不同于其他部门的特点，如何利用大数据技术促进高校的科研管理有许多问题还没有解决，主要原因是大数据技术，它本身还有许多问题需要解决，作为管理的工具还有许多需要完善和发展的方面。另外是高校的特殊
3、性，它不同于公司和企业，高校自身的科研管理工作还有许多问题需要研究解决。因此，每一个高校的科研管理人员都要加强这方面的学习和研究。一、大数据技术在高校科研管理中的创新功能高校可以从数据洪流中挖掘有价值的信息，形成一种创新思想并将其转化成有效的管理和服务，提高高校的科研管理效率科研管理层次。(一)利用大数据技术实现申报一流学科决策的科学化。2015 年，国务院印发 统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案，决策部署建设“双一流”大学。建设“双一流”大学，是党中央和国务院作出的重大战略决策，对提升我国高等教育的发展水平，增强我国的核心竞争力，促进我国的可持续发展有重大的意义。这是我国高等教育继“
4、985 工程”和“211 工程”之后又一国家战略。目前，许多高校都在积极争取进入“双一流”高校。高校的实际情况各不相同，科学选定哪些学科是争创的重点，十分关键。一流学科选择的科学性直接影响到是否能申报成功。高校要根据自身的实际情况，仔细分析全校各个学科的发展现状，挑选出备选学科，对这些备选学科要给予人力、物力和财力的支持。根据国家关于一流学科建设的要求完善备选学科的短板，强化备选学科的已有优势，使其成为全国范围内有影响的特色学科。现阶段，大数据技术可以对海量数据进行分析和比较，已成为促进一流学科建设的强有力的工具。利用大数据技术可以对全国同类学科进行对比分析，获取全校各个学科在全国各高校中的准
5、确位置，找出自身的优势和劣势条件，发现欠缺条件，从而可以正确选定要申报的一流学科，提高申报的成功率。(二)利用大数据技术指导高校教师确定研究方向和申报课题。高校教师都是专业技术人才，都有自己的研究方向。大数据技术可以对研究方向有更精确的认识和了解，可以了解每个学科的最新的研究动态，掌握本方向的前沿发展情况。对基础学科，不仅可以了解本学科的热点研究问题，还可以了解国家现阶段重点支持的研究方向;对应用学科，可以了解国家迫切需要解决的问题。确定一个合适的研究方向不仅对学科本身的发展有重要意义，更能在相关课题的申报中取得成功。在实际工作中，由于缺乏大数据技术的应用，对所研究的课题没有宏观的把握，重复立
6、项的事情时有发生，尤其是对一些热点研究问题，大家蜂拥而至，造成各种级别的基金都资助同一课题。这必然导致社会资源和国家经费的大量浪费。所以用好大数据技术可以从宏观上掌握同一课题整体立项规模和资助金额，微观上可以指导科研管理部门调控热点问题的资助规模。因此，每一个高校教师都要积极学习大数据技术，主动利用大数据技术帮助自己发现所研究方向的热点问题和国家迫切需要解决的问题。根据国家和社会的需要，调整自己的研究方向，使自己的课题更能满足国家和社会发展的需要。高校教师在申报课题时，也要主动选择那些国家和社会亟须的技术去撰写项目申报书，只有这样才能提高项目申报的命中率，才能体现课题的价值，为学校的发展作出更
7、大贡献。(三)利用大数据技术促进人才的培养。人才的培养是建立在科学的人才培养模式基础上。多年来，高校已形成较为完善和稳定的人才培养模式。现代教育理论和教育思想是培养人才的理论基础。人才培养主要包括四个方面的内容:确定一定的培养目标和规格，为实现上述目标和规格的完整的教育过程，整个教育过程的管理和评估制度和科学的教学方式、方法等。要探索在大数据背景下如何更好地完成上述工作。高校的主要任务之一是培养各级各类合格的人才。学生的培养是一个长期的过程。如何在这一过程中培养合格的人才除了利用传统的方法，还可以利用大数据技术提高人才培养的质量。学校可以利用查重软件对学生平时的作业进行查重，增加这方面的考核内
8、容。只有平时经过严182产业与科技论坛2023年第22卷 第2期Industrial&Science Tribune2023（22）2格的训练，才能培养合格的人才。要在人才培养的整个过程中强调学术诚信的重要性。对硕士、博士论文的查重更是要高度重视，严格把关。值得注意的是，在学生申报课题时，许多学校尚未对申报书查重。在实际工作中，已经发现有部分科研人员为了走捷径，获得科研资助，存在抄袭申报书的现象，而项目评审专家由于时间、精力等原因不可能对每一份申报书都能判断它是否存在抄袭现象。这就很容易导致抄袭的申报书被立项。因此必须加强对申报书的查重。(四)利用大数据技术构建科研管理系统。科研管理系统主要包
9、括课题管理、科研工作量统计和科研成果管理等内容。课题管理包含项目的申报、审批、立项、中期检查、结题等工作。科研工作量统计是教师在规定的时间内将自己的科研成果按要求在系统内提交，并由管理人员审核。科研成果管理是对科研成果进行推广，将科研成果社会化、产业化，以推动社会进步和经济文化发展。传统的科研管理工作主要是各类统计表格的填写和收集，效率低，科研人员和管理者缺乏沟通和联系。科研信息的保存成本高，利用率低。利用大数据技术建立的科研管理系统功能完整、易学易用，效率高，可以满足教师、院系、科研处和专家的不同需求。由于学校外部和内部的科研环境都在不断发展变化，学校要注意根据变化不断改进已有的管理系统，教
10、师在使用系统时，也要根据自己的使用情况提出合理化建议，不断优化管理系统。要特别关注大数据技术对科研管理系统的创新功能。一是科研管理人员要转变观念，对新生事物不要有抵触情绪，要积极接纳新生事物，并在管理实践中不断学习。传统的科研管理系统虽然有很多优势，但是随着信息化和网络化的迅猛发展，传统的科研管理系统有许多方面已不适应新的情况。所有的科研管理人员都要学习大数据方面的知识和技能。二是要注意利用大数据技术改变传统的科研管理系统。科研管理人员要对本单位现有的科研管理系统有深入的认识，对其中不适应信息化、网络化发展要求的部分，要大胆用新的系统代替，对原有系统中能很好发挥作用的部分继续保留并在实践中不断
11、完善。对原有管理系统的更新，要达到能显著提高效率和降低管理成本的效果。总之，科研管理人员在管理实践中要勇于创新，提高管理水平和服务水平，为广大师生提供优质的服务。(五)利用大数据技术建立健全科学管理制度。为了保证学校的科研工作能顺利开展，完善的管理制度是首要的前提条件。管理制度的制定应由主管部门牵头，各部门参与，集思广益，制定出科学的管理制度。这个制度不仅仅是日常的管理制度，还要有合理的奖惩制度。最近，国家连续发布了关于科研管理机制改革的文件，改革的方向是破“五唯”，唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项严重阻碍了高校的发展和降低了广大科研工作者的积极性。2019 年，李克强总理又提出了科研项
12、目的“包干制”试点，目的是将科研人员从繁琐的填表格、报销等工作中解放出来，提升科研人员对科研经费使用的自主权，充分调动科研人员工作的积极性。利用大数据技术可以建立综合性的评价指标体系。对科研人员和管理人员的成果可以从社会价值、经济价值和服务价值等方面考核。传统的绩效考核方法侧重于成果的数量忽视成果的质量，对服务效果没有定量的标准。这种制度必须改变，科研成果的质量要更能体现科学发展的本质，更能促进经济和社会的快速发展。高校要建立激励制度鼓励科研人员研究出高质量的成果。同时对做出突出贡献的管理人员也要加大激励力度。单位制定管理制度不是为了约束员工的行为，限制员工的人身自由，也不单纯是为了处罚员工。
13、单位制定管理制度目的是更好地管理本单位的各项工作，使单位的各项工作能顺利高效地开展。管理制度的顺利实施，要依靠每个员工积极主动地配合和遵守，每个员工只有从内心深处接受它，才能自觉遵守管理制度。因此，要加强对员工的思想教育，强调遵守管理制度是每个员工应尽的义务。二、大数据技术在高校科研管理中创新应用的对策(一)保证资金的持续投入。大数据技术的使用要依赖大量的硬件和软件等资源。科研管理平台的建立要购买大量的电脑、应用软件和数据库等资源;内部员工的培训、员工的交流学习和大数据人才的引进需要投入大量经费;为了维护信息设备的正常运转，需要投入必要的经费。所以为了保证大数据技术长期稳定的使用，要投入专门的
14、经费，专款专用。在资金投入中要注意将经费用到最需要的部分，科研管理人员在日常管理中要注意节约成本，用有限的经费做更多的事情。管理部门对投入的管理经费要随时监控，加大监管力度，切实保证经费的使用合理、合规。(二)要积极加入大数据共享平台。大数据共享平台是利用云计算、物联网和网络技术搭建的数据共享和应用平台，目的是实现资源的统一汇聚，深度挖掘数据的资源和信息价值，为用户提供知识服务和信息服务。目前，各种层次和各种类型的大数据共享平台发展迅猛，逐渐成为各行各业都必须使用的资源平台。预计大数据共享平台将会在经济和社会的发展中发挥更大的作用。高校不要仅仅满足于校内资源的共享，还要积极加入校外更大的资源平
15、台，获取更多信息。在实际工作中，海量的科学数据常常在部门数据库内“睡大觉”，真正需要它的科研人员却无法获取，造成信息资源的极大浪费。这就需要科研管理部门加强和有关部门的联系，加入尽可能多的数据库和资源共享平台。高校也可以根据本校的实际情况，购买数据库，以满足本校师生的教学科研需要。(三)要加强大数据技术的知识宣传和技术指导。大数据技术是随着计算机技术和互联网技术发展而产生的，有许多人对它的价值没有清晰的认识，对它的了解还不是很多。通过宣传，可以帮助广大师生认识到学习和利用大数据技术的紧迫性和重要性;通过大数据技术的指导，帮助广大师生尽快学会利用大数据技术。【参考文献】1 孟小峰，慈祥 大数据管理:概念、技术与挑战 J 计算机研究与发展，2013，1:146 169 2 徐迪威 大数据与科技管理 J 科技管理研究，2013，24 3 丛培民 从政策研究视角看大数据对科研管理与决策的影响 J 科研信息化技术与应用，2013，6:29 35 4 刘爱辰 大数据背景下高校科研管理信息化建设的现状与问题探析 J 企业科技与发展，2017，11:97 99 5 朱一梁 大数据环境下的高校科研管理信息化探索J 中国管理信息化，2018，21(4):135 136282
