1、第 25 卷第 2 期2023 年 3 月大 连 民 族 大 学 学 报Journal of Dalian Minzu UniversityVol 25，No 2March 2023收稿日期:2022 10 21;最后修回日期:2022 11 11基金项目:辽宁省教育厅重点攻关资助项目(LN2020Z14);东北财经大学旅游与酒店管理学院研究生科研项目(2022)。作者简介:张宇飞(1980 )，男，辽宁锦州人，副教授，硕士生导师，主要从事体育旅游与旅游地理研究。文章编号:2096 1383(2023)02 0135 06东北三省滑雪场空间分布与可达性研究张宇飞a，b，任艳路b(东北财经大学
2、a 体育经济研究中心;b 旅游与酒店管理学院，辽宁 大连 116025)摘要:采用空间分析法和可达性指标探析东北三省 191 座滑雪场的分布特征和可达性。结果发现:东北三省滑雪场整体上呈现“核心 边缘”分布，形成以省会城市为核心的3 大聚集区域的空间格局。热点区域为哈尔滨、沈阳和吉林市;区内可达性呈现出“核心高，边缘低”特征，平均可到达时间为 1 07 小时;区外可达性高的城市主要聚集于省会城市和大连市;综合可达性表现出“核心聚集，边缘扩散”现象。结合各区域的滑雪场分布与可达性，制定差异化优化策略。关键词:滑雪场;空间分布;可达性;东北三省中图分类号:F592 1;H313文献标志码:AStu
3、dyon the Spatial Distribution and Accessibility of Skiesorts in the Three Northeastern ProvincesZHNG Yu feia，b，EN Yan lub(1 Sports Economy esearch Center，Dongbei University of Finance and Economics，Dalian Liaoning116025，China;2 School of Tourism and Hotel Management;Dongbei University of Finance and
4、 Economics，Dalian Liaoning 116025，China)Abstract:Spatial analysis and accessibility indexes were used to explore the distribution charac-teristics and accessibility of 191 ski resorts in three northeastern provinces The results show thatthe ski resorts in the three northeastern provinces are overall
5、 core edge distributed，forminga spatial pattern of three major gathering areas with the provincial capital cities as the core Thehot spots are Harbin，Shenyang and Jilin city;the accessibility of the region shows the charac-teristic of high core，low edge，with an average reachable time of 1 07 hours;t
6、he cities withhigh accessibility outside the region are mainly gathered in the provincial capital cities andDalian;the comprehensive accessibility shows the phenomenon of core clustering and edgespreading Combining the distribution and accessibility of ski resorts in each region，we devel-op a differ
7、entiated optimization strategyKey words:ski resort;spatial accessibility;accessibility;the three northeasternprovinces北京冬奥会、冬残奥会的成功举办极大地激发了亿万群众的冰雪热情，为区域冰雪设施和冰雪产业带来巨大的发展红利。自 2015 年北京 张家口获得 2022 年冬奥会举办权后，在政策拉动、资本推动、冬奥带动的“三驾马车”刺激下，中国滑雪场建设的数量与质量都得到较大提升，参与滑雪旅游的人群正逐年增多，滑雪旅游消费也在逐年增长，滑雪已成为人们休闲放松、健身娱乐的时尚生活方式
8、。然而，由于旅游开发的规划依据不足，导致滑雪场布局与选址被明显地打上利DOI:10.13744/21-1431/g4.2023.02.016益相关者的烙印，在人为因素影响下的滑雪场开发对自然条件和资源优势缺乏正确认识，出现了选址不合理、布局分散、重复低效建设和市场竞争秩序混乱等问题1。因此，如何利用滑雪场现有资源优势，结合游客到滑雪场的实际出行情况测算滑雪场可达性并进一步优化滑雪场空间结构，助力区域滑雪旅游经济高质量发展目标的实现，是滑雪旅游未来发展值得思考与探究的重要课题。滑雪场作为滑雪旅游的重要载体，受了到学界的普遍关注，有关滑雪场的规划研究对探索滑雪旅游发展具有很强的代表性，尤其是从空间
9、可达性角度对区域滑雪资源的配置与优化进行分析，对提升区域滑雪产业的可持续发展具有重要意义。学界采用可达性方法分析城市规划2、交通地理3 和区域空间4 问题。近年来，随着相关概念的不断深化和研究领域的不断扩展，推动了可达性度量方法快速发展，方法上采用引力模型5、空间计量模型6 居多，并得到学界广泛的应用。随着网络地图开放平台的兴起，为旅行成本度量提出了新的可能性，API(Application Program-ming Interface)作为该平台的重要功能，具有实时动态性和成本低等优势7。近些年可达性开始被引入滑雪场规划问题的研究，刘传瀛等利用空间分析法总结归纳出俄罗斯滑雪场“西密东疏”的整
10、体空间布局8;孙双明等总结出改革开放以来中国滑雪场“单极向双极多点”发展的时空演变特征9;窦文康提出全国各城市到达某一特定滑雪场的时间呈圈层式分布，这是国内第一次从全域角度对滑雪场的可达性进行分析10。东北三省具有冰雪旅游发展条件的整体优势，同时在自然资源、经济发展、人文环境等方面存在鲜明的省际和地区差异。虽有学者对西北五省地区11 12 滑雪场的空间分布开展了研究，但现阶段将东北三省作为一个整体来开展滑雪场可达性研究的成果鲜少。综上所述，现有研究取得了一定的成果和突破，但是仍然存在亟待补充和深入挖掘的内容:首先，国内外学者对滑雪场的研究倾向于分析旅游开发等内容13 14，却往往忽略了最基本的
11、旅游者出行问题。其次，学者对可达性分析虽已涉及众多领域，但对于滑雪场可达性的研究相对缺乏。最后，在研究尺度上，对国内滑雪旅游重点区域 东北三省滑雪场可达性的研究结果将对国内其他地区滑雪场可达性的研究带来理论借鉴和实践启示。基于此，本文将重点讨论以下三个问题:东北三省现有滑雪场的空间分布现状是怎样的?东北三省的滑雪场区内、区外和综合可达性如何?基于东北三省滑雪场的空间分布与可达性，如何进行改进和优化?对于上述问题的解答，不仅有助于厘清滑雪场空间分布与可达性之间的复杂关系，进一步深入滑雪产业、旅游经济等相关主题的研究，更是对大众参与冰雪运动、扩大冰雪经济的理论探索，进而为中国冰雪旅游的高质量发展提
12、供政策支持和实践启示。一、数据来源与研究方法1 研究区域本文选取东北三省作为研究区域，包括黑龙江省、吉林省和辽宁省。东北三省地形以平原、丘陵和山地为主，东部为长白山地，北部为小兴安岭，西倚大兴安岭，被称为“白山黑水”之地，冬季寒冷漫长，冰雪资源丰富。东北三省具有优越的地理位置与适宜的气候条件，在国内滑雪产业发展起步最早，滑雪场数量多，市场占有率高。截至 2019 年底的统计数据显示，东北三省共建设大、中、小型滑雪场 207 家，占比全国滑雪场总量的 27%15。无论是在数量上还是规模上，都处于国内发展领先地位，其得天独厚的地理位置和气候条件是发展滑雪旅游的天然优势。2 数据来源数据主要包括三类
13、。第一类是基础空间行政边界矢量数据，来源于自然资源部标准地图服务网站 1:1100 万中国地图基础数据。第二类网络采集数据，利用高德地图开放平台收集关于东北三省滑雪场坐标数据，航空站、普通铁路客运站和高铁客运站的坐标和导航数据。第三类数据是实际调研数据，通过针对各滑雪场现场调研和资料收集，着重分析游客到达滑雪场的具体路线和时间。基于研究数据的便利性与可得性，截至 2022年 2 月，本文根据高德地图数据共统计了东北三省 191 个经营良好的滑雪场。(注:本文涉及数据不包含中国港澳台地区)3 研究方法(1)平均最近邻指数。最近邻指数被用来衡量点状要素地理位置的空间分布特点，是实际平均观测距离和预
14、期平均距离的比值。公式如下:631大连民族大学学报第 25 卷NNI=robsrexp(robs=dkn;rexp=0 5A/n)其中，robs为最近邻点对之间平均距离的实际观测值;rexp为最近邻点对之间平均距离的预期观测值;dk为滑雪场 k 的与其最邻近滑雪场的距离;A 为研究区域面积;n 为研究区域滑雪场总数。若 NNI1，表示滑雪场呈集聚分布;若 NNI 1，表示滑雪场呈离散分布;若 NNI=1，表示滑雪场为均匀随机分布。(2)核密度估计。通过计算东北三省滑雪场在相邻区域的密度，能够直接反映出离散样本值在连续区域的整体分布情况，得到东北三省滑雪场的空间分布规律。公式如下:f(x)=1m
15、hdmi=1Kx xih其中，f 为概率密度函数;xi为独立分布样本点;K 为核密度;h 为宽度;m 为宽度范围内的样本点数量;d 为数据维度。(3)空间可达性测度方法。为保证数据的一致性并且做到尽可能排除与网络交通线路无关的其他影响因素，本文利用平均最短时间距离对滑雪场的空间可达性进行测算17，并且从区内可达性、区外可达性和综合可达性三个方面进行综合考量。区内可达性:指在小范围区域内部从某一固定地点到达区域内某一特定的滑雪场的便捷程度。本文以地级市为最小区域单元，对于区内时间数据采取公路导航模式，以各地级市的航空站、普通铁路客运站和高铁客运站所在地为起点，以区域内各滑雪场为终点，计算到达各滑
16、雪场的平均最短时间距离。公式如下:T1m=min(Tim)其中 T1m表示滑雪场 m 的区内可达性;Tim表示从地级市 i 到达滑雪场 m 的时间。区外可达性:指除本区域外的全国区域到达某一特定滑雪场所在城市的便捷程度，用平均最短时间距离度量。对于远距离的跨市和跨省旅游，主要的交通方式有航空、铁路、公路，本文对于区外时间数据按照时间最短原则(航空优先、铁路次之，公路最末)进行高德地图导航。本文以出发地市政府为起点，以滑雪场所在城市的航空站、普通铁路客运站和高铁客运站为目的地，选择时间最短的交通方式，中转过程保守设计为 30 分钟。由此得到全国各省省会城市到达东北三省各地级市的时间距离，最后得出平均最短时间。公式如下:T2i=nj=0Tijn其中，T2i表示地级市 i 的区外可达性;Tij表示从省会城市 j 到达地级市 i 的最短时间距离;n 为除地级市 i 外所有省会城市的数量。综合可达性:区内可达性和区外可达性之和，即从某省会城市 j 出发到达地级市 i 再前往滑雪场 m 所需最短时间之和，所需时间越短表示滑雪场的可达性越好。公式如下:T=Tim+T2i二、结果与分析1 东北三省滑雪
