1、2 0 2 3年4月第3 8卷第4期内江师范学院学报J o u r n a l o fN e i j i a n gN o r m a lU n i v e r s i t yA p r.2 0 2 3V o l.3 8N o.4大数据下传统村落空间形态与更新策略 以黄山市歙县卖花渔村为例张雨晴a,c,陈晓华a,b,杨新刚a,c*(安徽建筑大学a.建筑与规划学院;b.安徽省城镇化发展研究中心;c.安徽省城镇化建设协同创新中心,安徽 合肥 2 3 0 6 0 1)摘 要:乡村振兴背景下,研究传统村落空间形态具有重要意义.以卖花渔村为例,运用资料收集法、实地调研法、文本数据分析、空间句法分析等方法
2、获取传统数据和网络数据,从高频特征词、游客情感分析、语义结构网络、空间句法形态变量等方面,研究游客空间感知度、村落空间形态、道路交通可达性等.结果表明:卖花渔村选址格局、整体布局、徽派建筑和盆景文化存在特色;游客对村落的整体满意度高;但村落公共设施不健全,空间吸引力不均衡,道路可达性低.通过“续修塑新承”策略,强调对整体格局、街巷肌理、建筑风貌、公共空间、文化内核的更新,将盆景文化、人居环境与自然山水联系,提升村落空间活力.关键词:传统村落;空间形态;卖花渔村D O I:1 0.1 3 6 0 3/j.c n k i.5 1-1 6 2 1/z.2 0 2 3.0 4.0 1 3中图分类号:T
3、U 9 8 4.1文献标志码:A文章编号:1 6 7 1-1 7 8 5(2 0 2 3)0 4-0 0 6 7-0 80 引言传统村落是指村落形成较早,拥有较丰富的传统资源,具有一定历史、文化、科学、艺术、社会、经济价值,应予以保护的村落1.2 0 1 2年1 2月3 1日,关于加快发展现代农业进一步增强农村发展活力的若干意见 中提出:“加大力度保护有历史文化价值和民族、地域元素的传统村落和民居.”传统村落的概念首次出现在政策文件中.在乡村振兴背景下,保护更新传统村落的物质要素和非物质文化要素逐渐得到有关部门和专家学者的重视,传统村落面临着交通联系不便、环境设施不全、空间缺少活力、村落空心化
4、等问题2,牢牢把握空间形态是保护更新传统村落的前提和基础.目前关于传统村落空间的理论研究主要体现在概念界定1、村落人居环境3-4、空间分布特征5-7、保护更新策略8-9等.在传统村落空间的研究方法中,定性分析包括文献阅读法和实地调研法1 0-1 1,定量分析包括G I S空间分析与数理统计1 2-1 3、空间句法1 4-1 5、百度热力图分析1 6、文本数据分析1 7等.对于搜集的现状基础资料的传统数据,虽然精确度高,但更侧重定性分析.而随着大数据的发展,网络数据来源广泛、数据庞大,获取空间语言信息和地理位置信息,研究公众对村落空间的满意度和认可度,能够在空间上进行更深层次更全面的分析.大数据
5、被广泛地应用到国内外的城市规划中1 8-2 0,也为我国传统村落的空间形态的研究提供了多元的分析方法和思路2 1-2 3.既有研究从传统村落的不同内容进行理论分析,但是针对村落空间形态的研究较少,同时研究数据和方法都不够全面.需要在大数据平台的基础上,将传统数据和网络数据进行定性和定量结合分析,探索基于传统村落空间形态的更新策略.因此以歙*收稿日期:2 0 2 2-0 6-1 0 基金项目:国家自然科学基金项目(5 1 7 7 8 0 0 2)作者简介:张雨晴(1 9 9 7-),女,安徽定远人,安徽建筑大学硕士研究生,研究方向:城乡规划与设计*通信作者:杨新刚(1 9 7 3-),男,安徽寿
6、县人,安徽建筑大学副教授,硕士,研究方向:城乡规划与设计内江师范学院学报第3 8卷县卖花渔村为例,获取卖花渔村的传统数据和网络数据,结合现状基础资料对游客的空间感知和道路交通可达性分析,揭示卖花渔村选址格局、整体布局、徽派建筑和盆景文化的特色,同时发现存在空间吸引力不均衡、内部道路交通可达性弱等问题,在此基础上探讨“续修塑新承”的更新策略,希望为徽州传统村落的更新提供帮助.1 研究对象与方法1.1 研究对象歙县的传统村落空间形态和历史要素都蕴含着丰富的徽州文化内涵,具有独特的研究价值.卖花渔村是歙县千年古村、徽派盆景发祥地,位于安徽省黄山市歙县雄村镇的北部,因村落布局形态像鱼且村民靠卖花为生而
7、得名.卖花渔村四面环山,属皖南丘陵地带,村里有一条水系自村头沿山脚到村尾,汇入新安江.村落气候温暖、土壤肥沃,适宜花木生长.自明正德之后,许多洪氏花木艺人到北京经营盆景,创立了中国花木盆景品牌 徽派盆景.村民以培育花桩、制作盆景为生.林地上培育的梅桩成为卖花渔村独有的人文景观风貌.1.2 研究方法1.2.1 资料收集法和实地调研法先对卖花渔村的现状情况进行相关文献、统计年鉴和上位规划等数据资料搜集整理后,再进行实地调研访谈,获取卖花渔村的村落历史沿革、聚落变迁、自然环境、历史人文资源等,将获取的资料汇总并整理,对这些传统数据进一步分析,使数据落实到规划图纸上,进行可视化表达,研究卖花渔村的空间
8、形态特征.1.2.2 文本数据分析使用八爪鱼采集器软件采集携程旅行、马蜂窝旅游中的评论,采集单个评论内容,再选中页面上另一个评论,当前页面全部评论被识别后,点击选中全部子元素进行采集;创建循环翻页采集多页评论;使用P y t h o n编程直接采集大众点评中的评论.获取的时间截至2 0 2 2年6月1日,采集文本数据共3 5 0条.将获取的数据筛选后导入R O S T CM 6软件中.先进行词汇的分词处理,分析高频特征词,利用情感分析工具对词汇的情绪进行分类,再使用G e p h i软件将语义词汇关系可视化得到语义网络图,最后解析游客的空间感知度和体验满意度.1.2.3 空间句法分析使用C A
9、 D软件将卖花渔村的街巷空间抽象为轴线地图,用8 3根轴线代表街巷系统,通过D e p t h-m a p软件将轴线图转换为可量化的图示语言,构建数理模型和关系图解,从整合度、连接度、选择度、平均深度、可理解度五个变量进行拓扑分析,对卖花渔村的道路交通可达性进行精确描述.2 基于传统数据的空间形态分析2.1 传统数据来源传统村落不仅包括具有地方特色的道路空间肌理、历史环境要素等物质空间形态,还涉及特色文化、传统工艺等非物质空间形态,构成复杂的空间形态体系.通过资料收集和实地调研等方式获取现有建筑、人口、经济等数据,对道路、广场、建筑等空间进行分析,研究村落的空间形态特征.2.2 数据分析结果卖
10、花渔村布局形态像鱼,村子靠山临河,沿着主路两侧延伸,呈曲带形.在道路交通布局上,村落以前巷为主轴南北贯穿,两侧有数条东西向的小巷相通,包括四条历史街巷,街巷尺度多12米,主要街道长度近16 0 0米,宽2米,形成网络状街巷格局;在街与巷交接的节点空间形成了K型、T型、L型等形式的交叉口;开敞空间成为聚落交流的空间和文化生活发生的场所(见图1).村落内部历史要素包括传统街巷、古桥、古井、文保建筑、历史建筑等,且沿着村内主路呈点状分布(见图2).对建筑风貌和历史文化价值评估进行资料的调查与分析,统计文保建筑有洪源发宅、下头屋、维新庙等,共3 0个,大多在传统街巷两侧围绕古井散点式布置,离水系较近(
11、见图3).同时村落的非物质文化要素有徽派盆景文化、寿桃稞制作技艺、砖雕工艺、木雕工艺等,构成卖花渔村独特的空间形态.根据传统数据分析,卖花渔村选址格局、整体布局、徽派建筑和盆景文化存在特色.卖花渔村村民以制作盆景为生.很多年轻人留在村落内部发展,借助互联网平台进行线上销售,将徽派盆景销往全国各地,经济得到了迅速发展.但是传统风貌破坏严重,如空间形态发生改变,出现街巷肌理变化、建筑风貌特色丧失、历史要素破坏等,卖花渔村的空间形态更新发展是亟待解决的问题.3 基于网络数据的空间形态分析3.1 基于文本数据的空间感知分析由于卖花渔村传统村落比较小众,游客评价相86第4期张雨晴,等:大数据下传统村落空
12、间形态与更新策略对较少,所以选择当前比较热门的多个旅游类软件如携程旅行、大众点评、马蜂窝旅游的评论数据进行爬取.从文本数据的高频特征词、游客情感、语义网络三个方面研究,分析游客对卖花渔村的空间感知.图1 道路交通分析图2 历史环境要素分布图3 历史文化价值评价3.1.1 高频特征词分析在R O S T CM 6软件中将3 5 0条文本数据预处理后,选取卖花渔村评论进行分词处理,分词后选取前3 0位高频词进行词频分析(见表1),确定游客满意度的维度,作为游客满意度判断和更新策略的基础.分析可知,“梅花”“盆景”是排名较高的高频词,表现出游客对卖花渔村的梅桩和盆景的关注度较高;“好地方”“漫山遍野
13、”“好看”等词反映游客对卖花渔村依托自然环境优势和历史文化发展的旅游业的认可;“停车场”“开车”等词反映了卖花渔村的交通不便捷.3.1.2 游客情感分析由R O S T CM 6软件中的情感分析工具形成高频词情感分布,反映游客在旅游过程中情绪的变化,是对卖花渔村各项服务是否满意的直接表达(见表2).由表分析可知,整体看积极情绪占5 5.4 7%,总体满意度高;积极情绪中“一般”比例较大,表明游客对卖花渔村自然环境和对梅花、盆景的喜爱,但也需要采取措施使积极情绪向“高度”转变;中性情绪占2 8.7 4%,需要多进行关注,使得游客的中性情绪向积极情绪转变,提高游客的满意度.卖花渔村的道路难以满足需
14、求,公共设施和环境设施不健全,导致部分开敞空间吸引力弱,影响景观体验,需要完善设施.表1 高频特征词统计排名高频词频数/次1卖花渔村2 5 12梅花1 1 73盆景1 0 54黄山9 45村子6 36歙县5 17如鱼4 18村落3 49好地方3 11 0新安江3 01 1村民2 91 2山上2 71 3村庄2 51 4安徽2 41 5家家户户2 3排名高频词频数/次1 6卖花为生2 31 7公里2 31 8漫山遍野1 91 9徽州1 92 0停车场1 92 1好看1 72 2开车1 62 3春天1 62 4游客1 52 5徽派1 52 6周末1 52 7风景1 52 8上山1 42 9景点1
15、33 0花期1 2表2 情感分析统计情绪分类分析结果数量/条比例/%一般数量/条比例/%中度数量/条比例/%高度数量/条比例/%积极情绪1 3 75 5.4 75 42 1.8 63 71 4.9 84 61 8.6 2中性情绪7 12 8.7 4消极情绪3 91 5.7 93 11 2.5 541.6 241.6 296内江师范学院学报第3 8卷3.1.3 语义结构网络分析运用R O S T CM 6软件分析生成文本数据的行特征词的共词矩阵,再使用G e p h i软件将共词矩阵可视化,形成语义网络结构图,直观反映游客评论高频特征词的关联程度(见图4).整体呈现从中心向外扩散的模式;核心词汇
16、“梅花”“歙县”“盆景”等,反映了游客对村落的地理位置和自然环境的空间感知情况;次核心词汇“卖花”“村子”“黄山”“山上”“小时”等,与核心词汇联系紧密,反映了游客对卖花渔村的形象定位和交通设施的空间感知;外围词汇“漫山遍野”“徽派”“家家户户”等,表现了游客对卖花渔村的建筑风貌、文化要素、开敞空间的认可.卖花渔村需要完善配套服务设施,促进盆景文化和自然景观结合,加强村落对外交通联系,保障游客交通出行便捷,需增加文化景观活动,从而提高游客的满意度.图4 语义网络结构3.2 基于空间句法的道路交通可达性分析采用空间句法中的轴线分析法,将C A D软件中的道路图导入D e p t h m a p软件中,转换为村落轴线图,用轴线表示街巷系统进行空间分割(见图5).通过村落轴线图生成5张空间形态变量的关系图,对卖花渔村的街巷空间形态和整体空间形态量化描述与分析.同时为了便于分析,将卖花渔村中重要的八条轴线由北到南依次进行标号.图5 村落轴线注:图中由北到南标注的数字1-8对应村落8条重要轴线研究空间句法相关文献,了解整合度、连接度、选择度、平均深度和可理解度的概念1 5,并对这五个参数的空间特
