1、73工 作 研 究农业开发与装备 2023年第3期大数据助力我国农业供给侧改革研究黎银星，梁晓烨，林铿凯，郑梓莹，何舒婷，刘川杰（广州华商学院，广东广州 511300）摘要：用Mapping&Trending手法梳理20002022年知网大数据和农业供给侧结构性改革相关的文献，了解国内应用大数据推动农业供给侧改革的情况，总结最新研究进展及存在的问题，并提出对于大数据助力我国农业供给侧改革的建议。站在现代农业发展新起点，利用大数据技术打造农业全产业链、建立农业资讯共享平台，全面推进农业大数据建设，让农业供给侧改革、农民幸福生活协同推进。关键词：数字经济；大数据；供给侧改革；农业0 引言近年来，我
2、国借力大数据挖掘促进农业蓬勃发展。聚集一切资源、盘活资金、招集农业与商业跨业人才、运用高科技信息技术，以农渔牧养殖为主体，通过供销合作社促进小农户和现代农业发展有机衔接。自2019年起，农业农村部启动“互联网”农产品出村进城工程试点工程，强调发挥“互联网”优势，推动农产品在生产、加工、储运、销售各环节高效协同和产业化运营，实现优质特色农产品产销顺畅衔接，供给能力和供应效率得到显著提升，农民就业增收渠道进一步拓宽。结合各地实际情况推进农村数字化建设，逐步探索出具有当地特色的乡村经济发展路径，打造一村一特色的多元文化价值，推动乡村产业振兴。农业数字化转型是农业现代化的必然选择。利用大数据技术构建农
3、作物生长生态环境，实行精准化种植，可大限度挖掘农作物生长潜能，减少投入，降低成本，提高产能，实现农业优质、高效发展。农业数字化转型也可以解决“谁来种、怎么种、种什么、种多少”的问题，利用大数据技术，将经验、知识数据化，实现农业智能化、产业化、高效化生产，降低农业从业门槛，有效解决劳动力缺乏、行业风险高、生产效益低等问题。农业数字化转型也可推动农产品生产与流通环节的斜街，运用大数据技术对农业种植养殖进行宏观调配，及时提供供需双方信息，提高决策与处理效率，减少信息不透明、不对称等问题，降低交易过程中的不确定性，实现更为精准的产需对接，让农户在面对激烈的市场竞争和变化万千的环境气候中也能占据一定的优
4、势。1 概述“数字经济”的概念最早由美国商人Tapscott Don在1995年提出，分为狭义数字经济和广义数字经济，分别指的是数字产业化和产业数字化。根据国务院印发的“十四五”数字经济发展规划的定义，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践，涉及耕地、播种、杀虫、收割、存储、运输等各环节，是跨行业、跨专业的数据分析与挖掘，以及数据可视化。农业大数据保留了大数据自身具有的规模大、类型多、价值密度低、流
5、转快等基本特征，融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等特征后，解决了农业相关数据难理解、难获取、难处理和难分析的问题，使农业内部的信息流得到了延展和深化。通过农业大数据技术，可以对农业作业等诸多环节进行科学化管理，优化农业资源配置，提高农业机械设备的利用水平，为农业生产提供可靠的、有效的、先进的技术支持。有别于工业产品制造过程标准化，农产品的种植对气候、水分、土壤和干湿度有着独特的要求，因此，针对不同农特产品，要建立不同种植施作标准程序。大数据技术能够协助农户决定种植的品种、数量、时间，精准调控温度湿度以达到最佳种植环境，全面优化产业种植养殖生产结构。2 数据来源与研究方法书目计量学是由P
6、ritchard（1969）所提出，他认为书目计量学是借由应用数学和统计学来分析文字资讯的不同层面去显现文字信息的处理过程，以及某一学科发展的性质与趋势。同年Fairthorne（1969）则认为作者简介：黎银星（1993），女，江西人，管理学硕士，助教，研究方向：商务管理。74工 作 研 究农业开发与装备 2023年第3期书目计量学是量化研究，探讨了文献计量学定律之间的对等、转化关系。综述，书目计量学是指用数学和统计学的方法对文献特征进行分析处理的现代科学方法，以文献的若干基本定律和规律为基础进行文献分布研究，通过采集和处理数据，深刻、准确地观察和描述各种现象及规律。本研究采用书目计量学，以
7、量化方式统计字汇变化的情况及特定领域的文献分布现象，分析学科领域引用文献与被引用文献及二者之间的关系、文献的利用情况等，来观察过去到现在的研究主题变化，有助于掌握该领域并预测该学科未来的发展状况。本论文利用二手资料搜集法，统计中国知网收录的20002022年我国专家学者针对数字经济、大数据技术与农业供给侧改革的文献，以国外常用的Mapping&Trending法进行分类整理分析，以此来了解我国对数字经济助力农业供给侧转型改革的最新研究现状和重心，并整理相关结果，据此提出我们的建议。3 结果呈现与分析根据中国知网收录的数字经济关文献分布数据，2015年之前每年收录数量均小于50篇，2016年起数
8、量才急速增加，成为近年来的研究热点话题，2021年更是超过2 000篇。然而数字经济与农业的文献较少，仅占比2.39%，占比最高的是信息经济与邮政经济，为52.4%。更深入分析：根据CSSCI在数字经济项目下各论文主要主题分布，有关数字经济共有1 088篇，但其中有关农业仅28篇。自2020年起在CSSCI下的数字经济主题相关文章收录增加。2021年起数字转型议题受到关注，但是在农业供给侧结构性改革方面的研究仍凤毛麟角（图1，图2）。图2 研究学科分布在文献计量学中，关键词分析法是指利用文献主题中出现频率较高的词汇或名词短语的情况，确定当年的研究焦点和各个主题间的关系。统计数字经济文献主题中的
9、关键词两两之间的出现频率，便形成了关键词关联网络。可以发现，近年来，数字经济与农业相关的关键词主要有：乡村振兴、乡村产业、农业乡村、乡村产业融合；数字经济与产业升级转型的关键词主要有：产业结构升级、产业数字化转型（图3）。从本研究整理的mapping，我们可清楚地发现我国以大数据助力农业发展的研究起步很晚，交叉比对后发现大数据应用于农业供给侧结构性改革的研究更为稀少。针对上述国内最高学术研究论文的数据挖掘，我们有下列发现：图1 19992022年大数据研究文献分布75工 作 研 究农业开发与装备 2023年第3期图3 关键词网络分布第一，学者们对数字经济的研究主要分为两类。第一类将互联网发展视
10、为新兴技术进步的标志，对互联网促进经济发展思路进行实证分析。第二类从互联网的内在应用效果出发，分析数字经济促进产业结构转型的机理与路径，认为数字经济具有重构市场布局和打破资源要素时空配置限制的优势。第二，国内对大数据助力我国农业升级转型方面的研究严重不足。我国有关农业转型的研究更多注重需求面的拓展，比如建设农产品电商或新媒体营销平台等，而对供给面的探讨则更为稀少。第三，国内期刊的焦点仍多聚焦在方向性指导或理论综述上，但落实于实践应用上的文献极度缺乏。这可能与国内长期追求理论研究而忽视实务操作有关，且这类论证结果不易获得青睐或不受重视。众所周知，我国农村地区幅员广大，地理特点、气候条件不尽相同，
11、种植的农产品也不同。部分地区农业基础薄弱、品质意识不强，供需不匹配。除此之外，粮食、纤维和能源的作物需要特定条件才能良好生长，包括适宜的温度和充足的水资源。随着气候波动加剧，气温升高、气候变潮湿以及大气中二氧化碳含量的增加会令杂草、害虫和疫病呈多发状态，极端的气温加上降雨量减少，缺少充足的水和养分可导致作物根本无法生长。不仅如此，极端天气导致热浪的发生更为常见，增加家畜寄生虫和疫病的流行率，也会威胁草原和牧场载畜能力及饲料生产，对家畜产业构成直接威胁。不仅如此，由于大气中二氧化碳含量增加，世界各大洋的酸度也不断提高，对于依赖贝类、乌贼、红树林和珊瑚礁的渔业尤为严峻。加上暴风、飓风和气旋的频发，
12、加剧了对水产养殖业和沿海渔业的损害。农业对我国GDP的贡献或许不高，但其养活了我国14亿人口，可谓是我国产业经济的命脉。自然灾害频发，粮食产量降低，对农村收入与生计产生负面影响，穷人特别是赖以为生的农户和工人，面对此类灾害时的脆弱性更为突出。另外，粮食供应减少，粮价也会相应上涨，受影响最严重的还是弱势群体，因为他们在食物支出占收入的比例更高。因此，如何利用大数据技术形成农业产业集聚、促进农产品质量提升、降低抢收或虫害的干扰至关重要。综上，农业供给侧结构性改革是本研究关注的重点。推进农业供给侧结构性改革，主要解决生产效益低、生产过程变数多和生产种类的汰弱扶强的问题。换言之，就是让农民有利可图、生
13、活富裕，这样农业才能够可持续发展。国家想的是粮食充足多样，而农民想要的是经济收入稳定，农林科研机构应该注重把两者需求结合起来，农村才会成为安居乐业的美丽家园。农业作为一个特殊的产业，不仅要遵循经济规律，还要遵循生命规律，才能推行绿色可持续发展。农业数字化转型是绿色农业可持续发展的必要条件，利用互联网技术以有效提高产品的质量、降低生产环节所衍生的成本以及减少对环境的破坏，有利于促进农业的转型升级。4 大数据促进农业供给侧结构性改革途径4.1 大数据助力精准种植传统农业主要依赖于农民的主观经验和判断，加上“看天吃饭”的不确定性，农业产量差异较大，已不符合现代农业需求。将大数据技术与传统的农业耕种经
14、验进行有机的结合，发展出一套更适合我国农业经济发展的综合农业管理应用系统。大数据技术运用在光照控制、温度控制、温室气体控制等方面，农民的工作量大减，实行少数人管理一大片农场的精准管理。除此之外，数字农场可以实现精准化操作，在作物种植的过程中，通过大数据技术，可以精准控制农作物播种、施肥、浇水、授粉、收获的各个环节，辅以科研人员对于作物生长规律的研究，做出精准判断，实现精准化种植。不仅能够让农作物产量提高、拥有更好的口感，同时也能节约更多的水分和肥料，做到更加低碳环保。4.2 大数据助力病虫害防治农作物病虫害一直是农业生产管理的一大难题，经常给农户造成大量损失，也促使农户加重了农药的使用，导致部
15、分农产品农药残留超标引发了的食品安全问题。农业大数据技术在病虫害防治与预警方面的应用，使得该问题获得解决。农户可以在周围有较大面积作物农田内，安装病虫害智能监测站，包括害虫引诱系统、害虫检测仪、气候监测仪、孢子捕捉仪、76工 作 研 究农业开发与装备 2023年第3期灾情预测等互不干扰的设备，可采用集中安装、分别管理的模式。监测站可以透过相关设备实现对每个观测点的情况进行实时监测，将获得的信息进行大数据分析并将测量结果透过网络传输在监测站的平台上。同时配合专业的分析处理平台，可以对农作物生长提供更好的科学指导，也可以通过数据分享平台将信息传送给农、渔、牧或其他养殖业，实现知识共享的科学化管理。
16、4.3 大数据助力产销一体化“菜贱伤农”“谷贱伤农”是农业发展过程中经常面临的普遍难题，主要是由气候变化、信息不对称或盲目种植所造成的产销失衡。通过大数据与云科技，以分工协作为前提，以互利共享为枢纽，打造以农业企业、农业大户、家庭农场等各类新型农业经营主体的一体化农户联盟。经农民合作社、农业供销合作社等各类新型农业服务主体的指导、协助，提升农业生产经营效率，以避免农民抢种或盲目种植，破坏市场规律。利用大数据挖掘技术搭建农业资讯共享平台桥梁，让各区域供销信息透明化，明确各项农特产品的销售对象、需求量、需求类别、需求时间等，市场需求和产品供应无缝连接。此外，市场人员必须具备有高度市场敏感度，有效掌握市场农产品生产状况、气候变化、运输体系、成本的涨跌的动态，并能及时回馈给生产方，以便农户对市场变化及时提出应对方案。同时集合大型专业采购商，采用大型专业采购模式，避免削价竞争。4.4 大数据助力仓储运输由于大部分农产品易腐烂性质，若仓储运输出现问题，会给农户造成大量损失，农产品冷链物流效率的重要性不言而喻。随着社会经济不断发展，消费者对农产品配送的要求不断提高，大数据技术能够弥补传统农产品储运管
