1、产业与科技论坛2023年第22卷 第3期Industrial&Science Tribune2023（22）3基于模糊层次分析法的高职教师队伍评价研究焦洪义罗晓丽【内容摘要】目前，我国职业教育体系已经具有世界上最大的规模，但是职业教育的质量却不高。为了提高职业教育的水平，为国家经济发展输送高素质高质量的技能型人才，需要一支综合素质高的教师队伍。在新时代教育评价改革的背景下，构建高等职业院校教师的评价指标体系，采用模糊层次分析法进行评价。通过对评价过程与结果的分析，进一步提升高等职业院校教师队伍的综合素养，促进高等职业院校教师队伍的建设。【关键词】教师评价;教师队伍建设;模糊层次分析法【作者简介
2、】焦洪义(1984)，男，山东定陶人，菏泽家政职业学院讲师;研究方向:思想政治教育、职业教育【通讯作者】罗晓丽(1983)，女，山东单县人，菏泽家政职业学院副教授，硕士;研究方向:模糊数学一、引言近年来，我国高等职业教育发展的趋势越来越好，已经形成了较大的规模。2019 年 1 月，国务院印发国家职业教育改革实施方案，开宗明义地指出:“职业教育与普通教育是两种不同教育类型，具有同等重要地位”，正式确定了职业教育在我国教育体系中是一个单独种类的教育1。随着时代的发展，职业技能人才的重要性越来越突出，但是大众对于职业教育的认可度却不高，这也使得国家对于高等职业教育的质量问题越来越关注。高素质的高等
3、职业院校教师队伍是提升高等职业教育质量的关键因素。从目前国内关于高等职业院校教师队伍的建设研究中，可以发现教师评价与教师队伍建设息息相关2 3。2020 年 10 月 13 日，中共中央、国务院颁布的 深化新时代教育评价改革总体方案 明确指出，改革教师评价，推进践行教书育人使命4。该方案作为根本遵循，为教师评价改革指明了方向，理论意义深远。在新时代教育评价改革的背景下，高等职业院校教师队伍建设的质量将依赖于评价体系是否科学、是否公正、是否合理。通过改进教师评价，可以调动其工作的积极性和主动性，教师评价指标体系的优劣关乎整个教育的发展。那么从哪些方面去构建评价体系，深化新时代教育评价改革总体方案
4、 中为我们提供了方向，并指出教育评价的主要原则:坚持科学有效、改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价，充分利用信息技术，提高教育评价的科学性、专业性、客观性4。目前，高等职业院校教师队伍的建设亟需教师评价的改革，虽然当前的教师评价体系也发挥了一些作用，但距离 深化新时代教育评价改革总体方案 的要求还是有差距的。二、高等职业院校教师评价的现状(一)科学性有待提高。高等职业院校教师评价指标的设计必须考虑高等职业院校教师的工作性质，根据所从事工作内容的不同，分类设计出不同的评价指标。很多高等职业院校在教师评价的设计上不够科学、严谨，缺乏针对性，过于注重结果评价，忽略了过程性评价。因此
5、，制定科学有效的评价指标体系，采用合理、公正、科学的方式，对其进行精准的综合评价，可以更好地促进教师工作能力和素质的提升。(二)专业性需要提升。高等职业院校的教师评价体系要考虑到其双重身份，近年来，学界一致认同的观点是:不仅需具有扎实的专业理论知识，又有专业化的教学实践指导能力，方可称之为“双师型”教师5。2019 年 10 月教育部等四部门联合印发了 深化新时代职业教育“双师型”教师队伍建设改革实施方案，明确提出要加强职业院校“双师型”教师队伍建设，确保“双师型”教师数量占比超过一半，提高教师的教育教学能力和专业实践能力，持续优化“双师型”教师队伍结构，打造一支师德高尚、技艺精湛、专兼结合、
6、充满活力的高素质“双师型”教师队伍6。每一位教师可以对照评价指标的要求，强化自身素质，努力提高自己的专业技能和实践能力，从而达到新时代高等职业院校对“双师型”教师的要求。(三)客观性亟需正视。大部分高等职业院校也和其它高校一样实行院系二级管理模式，每个系部都根据自己的情况制定了不同的管理制度，但是专业课教师、实验实训员和行政管理人员的工作内容和性质均不一样，在年度绩效考核和评先评优时，却采用同一个评价模式，会使得评价结果缺乏客观性。在教师职称评定时，若评审过程中过多地以专家主观意见为主，没有客观的评价模式，评审结果会引起大家的质疑，进而降低教师工作的积极性。三、高等职业院校教师评价指标体系的构
7、建根据 深化新时代教育评价改革总体方案 的要求，结合文献资料分析，通过与专家座谈、访谈高等职业院校教师等方式，制定出在新时代教育评价改革背景下高等职业院校教师评价指标体系，提炼出该评价指标应该包括以下因素:师德师风、教育教学业绩、学生工作情况、科研评价等 4 个一级指标，通过对评价过程以及结果的分析，进一步促进教师队伍建设。然后对每个一级指标再次细化，得到 14 个二级指标，综合各位专家关于各级指标之间相对重要程度的分析，构造模糊一致判断矩阵，利用模糊层次分析法进行评价。早期把这种定性问题转化为定量问题时，大多采用的是层次分析法。层次分析法(AHP)7 是由美国著名运筹学家 T LSatty
8、提出的多目标模糊决策方法，是一种简单而实用的比较有效的方法。但是通过分析发现层次分析法在应用中有几点不足8 9，但是模糊层次分析法(FAHP)可以克服这些不足之处，可以提高决策的可靠性，它是基于模糊一致判断矩452023年第22卷 第3期产业与科技论坛2023（22）3Industrial&Science Tribune阵，是一种比 AHP 科学性更强、更加简便的方法。(一)明确问题，建立高等职业院校教师评价层次结构。建立目标层 H 为优秀教师评价，准则层的 4 个一级指标以及子准则层的 14 个二级指标，建立层次结构如表 1 所示。表 1高等职业院校教师评价层次结构表目标层 一级指标二级指标
9、优秀教师评价H师德师风 B1教育教学业绩B2学生工作情况B3科研评价 B4思想政治素养和理想信念 B11职业道德素养 B12扎实的知识功底、终身学习能力 B13仁爱之心 B14实践技能水平 B21专业教学能力 B22教学工作量包括参与教研活动、编写教材、案例，指导学生毕业设计、就业、创新创业、社会实践、社团活动、竞赛竞演等B23教师担任辅导员、班主任情况 B31联系学生情况 B32开展课程思政情况 B33教学研究能力 B41科研工作绩效 B42科学研究能力 B43科研与学科契合度 B44二、构造模糊一致判断矩阵模糊一致判断矩阵 A 指的是下一层中与上一层中的一个元素相关的某些元素，它们之间相对
10、重要程度的比较，假设下一层 B 中的元素 B1，B2，Bn同上一层的元素 H 有联系，则模糊一致判断矩阵如表 2 所示。表 2模糊一致判断矩阵HB1B2BnB1a11a12a1nB2a21a22a2nBnan1an2ann其中元素 aij表示元素 Bi和 Bj相对于元素 H 进行比较时的模糊关系，即元素“Bi比 Bj重要得多”的隶属度。在 Satty 给出的 1 9 标度法的基础上，张吉军给出了在构造模糊一致判断矩阵时，对两指标相对于上层某个指标的重要程度进行定量描述时，采用 0 1 0 9 标度(表 3)8。表 301 0 9 数量标度表Bi比 Bj的重要程度等级标度说明同等重要0 5稍微重
11、要0 6明显重要0 7重要得多0 8极端重要0 9二者反过来比较0 1，0 2，0 3，0 4若元素 Bi比 Bj重要的判断为aij，则 Bj比 Bi重要的判断为 aji=1 aij根据表 3 的标度，可以得到元素两两比较重要程度的模糊判断矩阵为A=a11a12a1na21a22a2nan1an2ann则满足以下性质:0aij1，aii=0 5，aij+aji=1，aij=aik ajk+0 5，i，j，k=1，2，n，此时，A 即是模糊一致矩阵。三、对各准则层及其子准则层的元素进行排序根据模糊一致矩阵的性质，求得元素权重 i，根据排序公式i=1n12+1nnk=1aik，i=1，2，n，n
12、12，计算出权重。在实际应用中，取 =(n 1)/2。10 11 依据表 1，计算出表 4。表 4目标层 H 和准则层 B 的模糊一致矩阵及各准则层元素权重HB1B2B3B4iB10 50 60 70 90 37B20 40 50 650 70 29B30 30 350 50 550 2B40 10 30 450 50 14由表 4 可以得到准则层中各个元素相对于优秀教师评价(目标层)的权重分别是 0 37、0 29、0 2、0 14。令 =(0 37，0 29，0 2，0 14)T。从这个结果，可以看出师德师风的权重比教育教学业绩大，其次是学生工作情况和科研评价，其中科研评价权重最小。同理可
13、得，准则层的各子准则层的模糊一致判断矩阵及相对权重(如表 5 表 8 所示)。表 5准则层 B1的各子准则层的模糊一致矩阵及相对权重B1B11B12B13B14iB110 50 60 80 550 325B120 40 50 60 50 25B130 20 40 50 30 15B140 450 50 70 50 275表 6准则层 B2的各子准则层的模糊一致矩阵及相对权重B2B21B22B23iB210 50 40 40 267B220 60 50 40 333B230 60 60 50 4表 7准则层 B3的各子准则层的模糊一致矩阵及相对权重B3B31B32B33iB310 50 60 3
14、0 3B320 40 50 250 217B330 70 750 50 483表 8准则层 B4的各子准则层的模糊一致矩阵及相对权重B4B41B42B43B44iB410 50 70 60 650 325B420 30 50 40 450 192B430 40 60 50 550 258B440 30 550 450 50 225依据表 5 表 8，各子准则层相对权重如下:B1=(0325，025，015，0275)T，B2=(0267，0333，04)T，B3=(03，0217，0483)T，B4=(0325，0192，0258，0225)T。55产业与科技论坛2023年第22卷 第3期In
15、dustrial&Science Tribune2023（22）3四、进行模糊综合评判采用一级模糊综合评判对子准则层进行评价，若通过 10名专家对某高等职业院校的一名教师的 14 个子准则层各指标元素评价，把评价的等级定为优秀、良好、合格、不合格，设评价集 V=优秀，良好，合格，不合格，得到统计结果如表 9所示。表 9子准则层指标评价结果准则层 子准则层优秀良好合格不合格B1B118200B127120B138110B146310B2B218200B229010B237300B3B318110B327210B339100B4B417300B425230B435410B445221依据表 9，可
16、以得到 B1j，B2j，B3j，B4j(j=1，2，3，4)的评价矩阵 C1，C2，C3，C4。根据表 5 表 8 得到 Bi(i=1，2，3，4)，进行一级模糊综合评判，计算 Bi=BiTCi，从而得到一级模糊综合评价集 Bi，i=1，2，3，4这里选用一级模型 M(，+)，得B1=B1TC1=(0 325，0 25，0 15，0 275)0 80 2000 70 10 200 80 10 100 60 30 10=(0 72，0 1875，0 0925，0)B2=B2TC2=(0 267，0 333，0 4)0 80 2000 900 100 70 300=(0 7933，0 1734，0 0333，0)B3=B3TC3=(0 3，0 217，0 483)0 80 10 100 70 20 100 90 100=(0 8266，0 1217，0 0517，0)B4=B4TC4=(0 325，0 192，0 258，0 225)0 70 3000 50 20 300 50 40 100 50 20 20 1=(0 565，0 2841，0 1284，0 0225)对 Bi(i=1，2
