1、第 43卷第1期辽宁工业大学学报(自然科学版)Vol.43,No.12023 年 2 月Journal of Liaoning University of Technology(Natural Science Edition)Feb.2023收稿日期：2022-06-26基金项目：辽宁省社科基金重点项目(L20AJL001)作者简介：初铭畅(1970-)，女，山东文登人，教授，硕士。DOI:10.15916/j.issn1674-3261.2023.01.012.基于混合型决策的制造业智能化转型关键因素识别研究初铭畅，崔悦（辽宁工业大学 经济管理学院，辽宁 锦州121001）摘要：为促进制造业
2、智能化转型进程，考虑到技术、能力和环境对制造业智能化转型的影响，确定制造业智能化转型影响因素。为了对影响因素中较为重要的因素进行识别，基于混合型 DEMATEL 方法建立了关键因素识别模型，并通过传统 DEMATEL 方法对其检验。研究结果表明：智能技术投入份额、制造业效益水平以及环境支持力度为关键影响因素，智能平台搭建水平、从业人员技术水平、智能设备建设水平以及产业配套能力为非关键影响因素，同时，验证了混合型 DEMATEL 方法具有可行性和有效性，并且比传统方法更加准确。关键词：制造业；智能化转型；混合决策法；关键因素中图分类号：F424文献标识码：A文章编号：1674-3261(2023
3、)01-0052-07Research on Identification of Key Factors in IntelligentTransformation of Manufacturing IndustryBased on Hybrid Decision-makingCHU Ming-chang,CUI Yue（School of Economics&Management,Liaoning University of Technology,Jinzhou 121001,China）Abstract:In order to promote the intelligent transfor
4、mation process of manufacturing industry,considering the impact of technology,capability and environment on the intelligent transformation ofmanufacturing industry,the influencing factor system of intelligent transformation of manufacturingindustry is constructed.In order to identify the more import
5、ant factors in the influencing factors,a keyfactor identification model is established based on the hybrid DEMATEL method,and tested by thetraditional DEMATEL method.The research results show that the investment share of intelligenttechnology,the benefit level of manufacturing industry and governmen
6、t support are the key influencingfactors,while the construction level of intelligent platform,the technical level of employees,theconstruction level of intelligent equipment and the industrial supporting capacity arent the keyinfluencing factors.At the same time,it verifies that the hybrid DEMATEL m
7、ethod is feasible andeffective,and may be more accurate than the traditional method.Key words:manufacturing;intelligent transformation;hybrid decision-makingmethod;keyfactors制造业的发展不仅能体现国家生产力水平，也能对发展中国家和发达国家进行区分，并且其发展方向及趋势都将对国家的经济发展产生一定的影响。如今，工业 4.0 时代已经到来，信息技术逐渐第 1 期初铭畅等：基于混合型决策的制造业智能化转型关键因素识别研究53在工
8、业发展中占据了极大的地位，同时随着智能制造的提出，信息技术、智能技术在制造业中的应用受到了极大的重视，因此，制造业向智能化转型刻不容缓，并且对影响制造业智能化转型的关键因素进行识别具有一定的现实意义。学者们在对制造业进行研究时，指出了制造业向智能化转型的重要性、方向和内容。Zhou 等1认为智能制造就是新一代信息技术与人工智能技术的融合，并贯穿到制造业的各个作业工序，认为智能制造将成为工业 4.0 时代的核心力量，并提出了推动制造业智能化转型的技术路线。Xiao 等2表示随着 5G、云计算等信息技术和智能技术的普及和应用，提高制造业智能化水平尤为重要，建立了对不同地区制造业信息化、智能化转型能
9、力进行评价的评价模型，并对制造业智能化发展提出了相关建议。Yu 等3在研究过程中表明，目前还不能够明确社会和环境如何改善制造业在工业 4.0 背景下的智能化转型，因此作者采用结构方程模型验证了供应链关系可对企业转型产生影响。Wang 等4基于技术变革的视角研究了员工的心理变化对制造业智能化转型的影响机制，最终结论显示，员工的归属感和责任感越强，对智能化转型的态度越积极越促进制造业的智能化转型。Liu 等5在分析推动制造业智能化转型影响因素过程中使用了特征提取和SVR 模型，认为资本因素和发展因素是推动智能化发展的重要因素。Dorota Stadnicka 等6认为人在制造业智能化转型过程中扮演
10、了非常重要的角色，他们所掌握的知识和动机对制造业智能化发展非常重要。Zhou 等7在智能制造的背景下将人工智能作为智能制造的关键影响因素进行了研究，并提出制造业在进行智能化转型的过程中，应采用先进的信息技术，充分利用人工智能技术和人力资源。Sim8认为想要实现制造业智能化转型，就必须要提高产品的产量和质量，并基于此提出了分层因素分析方法（hierarchical factor analysis methodology），证明了产品的产量和质量会对制造业智能化转化产生影响。Yang9在制造业智能化转型战略思考中写到，如今我们已经进入到以智能制造为主导的第四次工业革命，要通过信息技术改变制造业的组
11、织、生产以及商业模式，最终实现制造业的智能化转型。钟鸣长等10在对制造业智能化转型升级进行研究时，利用 SWOT 分析法指出了转型升级过程中的机遇和挑战，以及当下进行智能化转型的优势和劣势，并基于此提出了有针对性行的建议。苏贝等11利用扎根理论对影响制造业智能化转型升级的因素进行了识别，通过所选取的 15 个智能制造案例识别出产品市场需求、智能技术、智能装备资源、智能交互能力、智能服务平台、智能管理系统、环境变化以及企业家精神是影响制造业智能化转型升级的相关因素。综上所述，关于制造业智能化的研究大多集中在产品智能化、设备智能化、过程智能化以及管理智能化等方面，主要侧重于技术、工程领域以及产业生
12、产政策、策略领域的研究。对于制造业智能化转型影响因素的研究较为零散，针对制造业智能化转型影响因素的系统研究亦少见。本文对影响制造业智能化转型的因素进行系统的分析，并进行关键因素的识别，为制造业智能化转型提供理论依据。1制造业智能化转型影响因素确定1.1技术水平随着智能制造技术的提出，制造业的技术研发水平和技术创新水平随之提高。而信息技术作为制造业智能化发展的基础，在制造业智能化转型的过程中起到了极其重要的作用12。早在 21 世纪初，欧美等国家通过高校教育和企业培养等方式大力发展智能化技术，加快制造业智能化转型的进程。如今，世界各国都加快了对制造业智能化转型的研究，促进制造业的发展。Kalya
13、ev 等13认为智能制造技术是制造业智能化转型取得成功的关键所在，企业可以通过加大对智能制造技术的投入，使企业实现信息化、智能化，从而推动制造业的智能化转型进程。Li 等14指出随着制造业的发展，人工智能等信息技术在制造业的应用越来越广泛，基于此进行了多种智能服务平台的搭建，例如大数据平台、云服务平台、互联网平台、物联网平台等，制造业通过技术的创新和平台的搭建，实现了智能制造技术的产业化，对制造业智能化转型产生了影响。He等15提出了数字孪生（digital twin）在智能制造中的应用，并表明该项技术的应用可提高智能制造发展的可持续性，同时也提出了智能制造服务和系统对制造业智能化转型所产生的
14、影响。由此可知技术层面会对制造业智能化转型和发展产生一定的影响，因此文章选取智能技术投入份额和智能平台搭建水平作为技术层面的影响因素。1.2能力水平制造业在向智能化转型的过程中，制造企业的核心能力是制造业智能化转型的基础。有学者在研究中指出了企业智能制造技术对制造业智能化转型起到引导性作用，同时也指出了智能制造技术是54辽宁工业大学学报(自然科学版)第 43 卷制造业进行智能化发展的重要前提和保障16-17。Lai等18在研究智能制造能力时，从人员、资源、技术和制造等 4 个方面进行分析，其中人员包括人员培训和人员技术水平；资源包括智能设备和网络性能；技术包括信息安全和技术研发；制造包括具体工
15、作流程和仓储管理。Chen 等19在对智能制造能力进行评价时选取了制造规模与效益、制造创新能力、产品流通能力和信息化发展能力作为主要方面构建出 15 个评价指标，对我国 31 个省市区的智能制造能力进行了评价，同时也揭示了经营效益、创新投入、基础设施建设以及信息化能力对制造业智能发展的重要性。Dorota 等6在研究中表示，如果能 够 在 智 能 制 造 的 过 程 中 实 现 授 权 和 激 励（empower and motivate）员工，使员工利用大数据、人工智能等先进的信息技术对智能制造系统进行建设，并对其进行优化。研读和梳理相关文章后，将制造业效益水平、从业人员技术水平和智能设备建
16、设水平作为能力层面的影响因素。1.3环境水平制造业作为国家发展的重要动力，向智能化转型、实现智能制造不仅可以提升行业的发展水平，也可以促进国家的经济发展，提升国家的综合竞争力，因此，世界各国都提出了针对制造业智能化发展的策略。政府作为制造业发展的保障和后盾，通过相应的经济性和社会性制度，对制造业中个人或组织参与的活动进行管理和限制，并依照规定对产品定价、产品质量等进行监管和调控，促进制造业智能化转型的进程20。制造业智能化转型在受到各国政府影响的同时，也受到了产业创新能力和产业配套能力的影响。Grodach 等21认为区域内相关产品、人力资源、技术资源等配套产业的建设，可以促进制造业的智能化转型。Zhao Xe22在研究中指出增强产业配套能力可以降低产业生产成本、提高产业效益，同时可以通过政府搭台，以企业为中心、以项目为载体，用市场化运作来形成强大的专业化产业配套能力，从而加快推动制造业智能化转型。通过以上论述，将环境支持力度和产业配套能力作为能力层面的影响因素。1.4影响因素清单通过对技术层面、能力层面以及环境层面的分析和研究，得出相关影响因素，将智能技术投入份额、智能平台搭建水平、
