1、参考文献：1 牛登礼.山丹县防沙治沙建设现状及发展对策J.甘肃科技纵横，2017，46（12）：35-37.2 吴乐芹.仁化县耕地地力评价及土壤养分时空演变研究D.华南农业大学，2016.3 杨刘.基于 PCA 与 SVM 的地力评价研究D.中南林业科技大学，2015.4 刘生瑞，杨子凡，陈彦锋，等.甘肃省环县中低产田分类及其改良J.甘肃农业科技，2016（11）：50-53.5 姚东恒，裴久渤，汪景宽.东北典型黑土区耕地质量时空变化研究J.中国生态农业学报（中英文），2020，28（1）：104-114.6 李慧芳，杨虎德，郑隆举，等.基于 GIS 的张掖市甘州区耕地地力评价J.浙江农业科学
2、，2016，57（4）：568-572.7 徐志强.铁岭县黑土地保护利用项目区耕地质量等级评价研究J.辽宁农业科学，2020（2）：38-41.8 宫志锋.安徽省不同区域耕地地力评价的因子选取及隶属函数参数调整研究D.安徽农业大学，2012.9 2019 年全国耕地质量等级情况公报J.中国农业综合开发，2020（6）：6-12.10 段连臣，高吉文，邢少杰.黑龙江省北兴农场耕地地力评价研究J.中国农学通报，2011，27（33）：180-186.11 左岍，周勇，魏昭，等.基于限制因素分区的耕地质量保育与提升探讨以湖北鹤峰县为例J.华中师范大学学报（自然科学版），2020，54（4）：679-
3、689.12 孙洁.耕地质量等级国家标准首次发布J.中国农村科技，2017（12）：12.13 陈洁，刘祁峰，晏斌，等.山丹县盐碱地现状及改良措施J.农业科技与信息，2016（22）：78-79.14 王春丽，王一凡，吴昊，等.东北黑土有机质检测方法优化J.黑龙江农业科学，2019（7）：69-70.15 Zhang S L,Zhang X Y,Liu X B,et al.Spatial distribution ofsoil nutrient at depth in black soil of Northeast China:a case study ofsoil available pot
4、assiumJ.Nutrient Cycling in Agroecosystems,2013(3):95.16 武婕，李增兵，李玉环，等.基于 TM 影像植被指数的耕地地力状况反演研究J.自然资源学报，2015，30（6）：1035-1046.17 惠海滨，盛萍萍，王恒，等.日照市耕地质量监测现状及演变趋势J.农业科技通讯，2019（8）：200-204.18 官香元.城市土壤理化性质快速检测方法研究D.东北师范大学，2006.19 杨超才，朱列书，李迪秦，等.不同枯草芽孢杆菌用量对植烟土壤养分含量的影响J.西南农业学报，2018，31（4）：779-785.20 夏佩松，王培秋，夏海，等.
5、安化县耕地地力建设及土壤改良利用对策J.吉林农业，2010（7）：73-74.21 高晓霞.山西省孝义市麦田土壤养分分布规律研究J.中国农学通报，2016，32（17）：98-105.22 张晗，郭熙，赵小敏.基于空间质量差异的县域耕地质量等别监测样点布局研究以江西省南昌县为例J.江苏农业科学，2018，46（2）：190-197.作者简介：蒋绍淮（1997-），男，江苏淮安人，硕士研究生，研究方向为耕地质量评价。通信作者：周冬梅（1981-），女，甘肃白银人，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为农业生态学和地理信息系统专业。（2022-08-29 收稿 袁海峰编辑）文章编号：1003-785
6、3（2023）03-0028-05基 金 项 目：重 庆 技 术 预 见 与 制 度 创 新 一 般 项 目（cstc2021jsyj-zdxwtAX0001）；重庆技术预见与制度创新一般项目（cstc2021jsyj-zdxwtAX0045）基于土地利用变化的重庆碳排放时空格局研究肖 磊1，孙贵艳2，3*（1.中国城市规划设计研究院 西部分院，重庆 401147；2.重庆社会科学院，重庆 400020；3.重庆社会科学院 生态安全与绿色发展研究中心，重庆 400020）摘要：基于重庆 2000 年、2005 年、2010 年、2015 年、2018 年的土地利用类型数据及能源消耗统计数据，测
7、算其土地利用碳排放量，并运用地理探测器探索土地利用碳排放空间分异的影响因素。研究发现，（1）重庆的土地利用碳排放量由 2000 年的 1 908.14104吨增至 2015 年的 4 546.76104吨再降至 2018 年的 4 187.21 104吨，呈现先上升后下降的态势，其中建设用地、林地分别对碳源、碳汇的影响较大。（2）重庆土地利用碳排放存在一定的空间差异，渝东南、渝东北的土地利用碳排放量偏低，主城都市区土地利用碳排放量偏高，其中主城新区的土地利用碳排放量整体有所上升。（3）重庆土地利用碳排放与经济增长之间由弱脱钩逐渐转变为强脱钩。（4）人口规模、经济发展水平、城镇化水平、产业结构均
8、对土地利用碳排放空间分异有影响，其中人口规模、产业结构的影响力有所减弱，经济发展水平、城镇化水平的影响力有所增加。关键词：土地利用碳排放；时空格局；影响因素；重庆中图分类号：F301.24文献标识码：Adoi:10.16202/ki.tnrs.2023.03.006Study on Temporal and Spatial Patternsof Carbon Emission in ChongqingBased on Land Use ChangeXiao Lei1,Sun Guiyan2,3*(1.The Western Branch of Chinese Academy of Urban
9、Planningand Design,Chongqing 401147,China;2.Chongqing Academy ofSocial Sciences,Chongqing 400020,China;3.Research CenterofEcological Security and Green Development,Chongqing Academyof Social Sciences,Chongqing 400020,China)Abstract:Basedonthelandusetypedataandenergyconsumption statistics of Chongqin
10、g in 2000,2005,2010,2015and 2018,this paper calculate its land use carbon emissions,anduse geographic detectors to explore the influencing factors ofspatial differentiation of land use carbon emissions.The researchfoundthat,(1)Chongqing slandusecarbonemissionshasincreased from 19.081 4 million tons
11、in 2000 to 45.467 6 milliontons in 2015,and then decreased to 41.872 1 million tons in2018,showing a trend of first increasing and then decreasing.Among them,construction land and forest land have the greatimpact on carbon source and carbon sink respectively.(2)There国土与自然资源研究28TERRITORY&NATURAL RESO
12、URCES STUDY2023 No.3are spatial differences in carbon emissions from land use inChongqing.The carbon emissions from land use in Southeast andNortheast Chongqing are low,and the carbon emissions from land usein metropolitan areas are high,and the carbon emissions from landuse in new urban areas have
13、increased on the whole.(3)Therelationship between land use carbon emissions and economic growthhaschangedfromweakdecouplingtostrongdecoupling.(4)Population size,economic development level,urbanization level andindustrial structure all have the impact on the spatial differentiationof land use carbon
14、emissions.Among them,the influence ofpopulation size and industrial structure has weakened,and theinfluence of economic development level and urbanization level hasincreased.Key words:land usecarbon emission;temporal and spatial pattern;influencing factors;Chongqing0引言减少和有效控制碳排放已成为当前学界关注的重要问题1，土地利用作
15、为社会经济活动与自然过程的空间载体，其变化对全球碳排放的增减有着重要作用，如曲福田2等从农地向非农地转换、农地内部土地利用变化以及非农地内部土地利用变化三个方面系统阐述了土地利用变化对碳排放的影响，为人类开展碳排放研究提供了综合视角。对于土地利用碳排放量的研究，主要集中在土地利用及其变化的碳排放效应、土地利用碳排放量的驱动因素、土地利用低碳优化等，其中土地利用碳排放量主要包括直接碳排放、间接碳排放。自上世纪 80 年代起国际机构与学者就从国家、区域、城市等不同尺度，借助土地利用/土地覆盖（LUCC）、生态环境、能源统计等数据，广泛利用 IPCC 国家温室气体清单法、机理模型法、样地清查法、遥感
16、估测法等开展土地利用碳排放量核算研究3。同时，通过利用Kaya 恒等式、LMDI 分解法、脱钩理论、STIRPAT 模型等对土地利用碳排放驱动因素研究发现，土地利用碳排放受能源效率、土地结构、人口规模、经济增长、产业结构、城镇化等多种因素影响4-6。总的来说，国家或省域尺度土地利用碳排放相关研究相对较多，具体到县域尺度的研究偏少。在此，以重庆市为例，开展不同时期不同空间的土地利用碳排放研究，为丰富县域层面土地利用碳排放，促进重庆土地利用结构及空间配置的低碳优化提供参考。1研究区概况重庆位于我国西南部、长江上游、四川盆地东部，幅员面积 8.24 万平方公里，辖 26 个区、12 个县（自治县），是面积最大的直辖市。重庆北有大巴山，东有巫山，东南有武陵山，南有大娄山，长江横贯全境，与嘉陵江、乌江等河流交汇。地势为东南、东北部高，中、西部低，由南北向长江河谷逐级降低。地貌以丘陵、山地为主，山地面积占 76%。根据 2021 年重庆市统计年鉴，2020 年地区生产总值达 25 002.79 亿元，常住人口 3 208.93 万人，城镇化率 69.5%。重庆以耕地和林地肖磊等 基于土地利用变化的
