1、资源开发与利用NO.06 202396饲料研究 FEED RESEARCH不同紫花苜蓿品种在陇东地区的生产性能和营养价值评价张兰 宋谦*马淑梅 余小亮 王纯喜 杨晓（甘肃省平凉市农业科学院，甘肃 平凉 744000）摘要：试验旨在明确不同紫花苜蓿（Medicago sativa）品种在陇东地区的生产性能和营养价值。试验连续两年测定11个紫花苜蓿品种的生产性能和营养品质，运用灰色关联度法对紫花苜蓿品种的生产性能和营养价值进行综合评价。结果显示，甘农6号连续两年的株高最高（65.18 cm）；中兰1号的茎粗表现最高（1.905 mm）；甘农3号的茎叶比最低（0.89）；阿尔冈金连续两年的干草产量最
2、高；各品种的营养成分分析结果显示，阿迪娜的粗蛋白（24.35%）和干物质（89.25%）含量最高；苜蓿王的粗脂肪（2.49%）含量最高；甘农5号的钙含量（1.90%）和粗灰分含量（10.29%）最高；苜蓿王的酸性洗涤纤维（25.60%）和中性洗涤纤维（29.20%）最低；中兰1号的磷含量（0.28%）和相对饲料价值（199.0）均表现最高。研究表明，苜蓿王、中兰1号、阿尔冈金、阿迪娜、甘农5号和甘农3号的生产性能优、营养价值高，综合性状突出，适宜在陇东地区推广应用。关键词：紫花苜蓿；生产性能；营养品质；灰色关联度分析中图分类号：S 816 文献标识码：A 文章编号：1002-2813（2023
3、）06-0096-05 Doi：10.13557/ki.issn1002-2813.2023.06.020Evaluation of production performance and nutritional value of different Medicago sativa varieties in Longdong regionZHANG Lan SONG Qian MA Shu-mei YU Xiao-liang WANG Chun-xi YANG XiaoAbstract:The experiment was to determine the production performa
4、nce and nutritional value of different Medicago sativa varieties in Longdong region.The production performance and nutritional quality of 11 alfalfa varieties were measured for two consecutive years,and the production performance and nutritional value of tested alfalfa varieties were comprehensively
5、 evaluated by using grey correlation degree method.The results showed that the plant height of Gannong No.6 was the highest(65.18 cm)for two consecutive years.The stem diameter of Zhonglan No.1 was the highest(1.905 mm).The stem and leaf ratio of Gannong No.3 was the lowest(0.89).Algonquin had the h
6、ighest hay yield for two consecutive years.The results of nutrient composition analysis of various varieties showed that Adina had the highest annual mean content of crude protein(24.35%)and dry matter(89.25%).The crude fat content of Alfalfa King(2.49%)was the highest.The calcium content(1.90%)and
7、ash content(10.29%)in Gannong No.5 was the highest.The acid detergent fiber(25.60%)and neutral detergent fiber(29.20%)of Alfalfa King were the lowest.The phosphorus content(0.28%)and relative feed value(199.0)of Zhonglan No.1 were the highest.The study indicates that Alfalfa King,Zhonglan No.1,Algon
8、quin,Adina,Gannong No.5 and Gannong No.3 have excellent production performance,high nutritional value and outstanding comprehensive traits,which are suitable for promotion and application in Longdong region.Key words:Medicago sativa;production performance;nutritional value;grey correlation degree an
9、alysis紫花苜蓿（Medicago sativa L.）的营养价值高、适口性好，在我国西部半干旱地区的环境治理恢复和农业产业结构调整中发挥重要作用1-2。陇东地区是甘肃省传统畜牧养殖基地和畜禽交易集散地3。近年来，随着陇东地区畜牧业迅速发展，对优质高产饲草的需求增加。与其他地区相比，陇东地区在紫花苜蓿种植应用上仍处劣势4，存在紫花苜蓿品种单一、优良品种短缺、管理粗放、产量低、质量不高、不稳定等问题5。因此，丰富陇东地区苜蓿品种，评价引进苜蓿品种的生态适应性，并确定与当地环境相匹配种植的苜蓿品种成为亟待解决的问题。因此，本研究初选11个紫花苜蓿品种，在甘肃省第一作者：张兰，硕士，助理研究员，
10、研究方向为牧草种质资源及栽培。通信作者：宋谦，硕士，副研究员。基金项目：甘肃省科技计划项目（项目编号：20CX9NL199）收稿日期：2022-10-18资源开发与利用NO.06 202397饲料研究 FEED RESEARCH平凉市高平镇设置不同苜蓿品种试验圃，连续两年观测紫花苜蓿的生产性能，测定其营养成分，利用灰色关联度分析法综合评价11个苜蓿品种的生产性能和营养价值，旨在筛选出适宜在陇东地区种植的优良苜蓿品种，为解决当地草食畜牧业高品质饲草短缺和优质苜蓿的推广应用提供参考。1材料与方法1.1试验地概况试验于甘肃省平凉市农业科学院泾川县高平试验基地进行，地理坐标351649N，109291
11、6E，属典型的半干旱、半湿润大陆性气候区，海拔1 307 m，年均气温10.8，无霜期172 d，年均降雨量526 mm，降雨主要集中在79月份。试验地土壤为黑垆土，耕作层土壤pH值8.2，有机质10.5 g/kg，全氮1.0 g/kg，全钾20.5 g/kg，速效磷4.8 g/kg。试验各小区地势平坦整齐、肥力均匀，无灌溉条件，前茬作物为小黑麦。1.2试验材料试验共收集苜蓿材料11份，其中包括国内审定品种9份、国外引进品种3份。参试紫花苜蓿材料的品种名称及来源见表1。1.3试验设计采用随机区组设计，每个品种3次重复。小区面积15 m2（5 m3 m），小区间隔为60 cm，试验地四周设保护行
12、1 m。播种前进行精细耙耱镇压，平整后于2021年5月13日人工开沟条播，播种量20 kg/hm2，播种深度为1.53.0 cm，播种深浅一致，行距30 cm。播种前各个试验小区不施底肥，播种后及时进行覆土镇压。试验期间各小区统一田间管理，整个生育期不施肥，适时进行人工除草。于2021、2022年9月21日刈割。1.4测定指标及方法1.4.1生产性能株高：测产前，每个参试小区随机选取10株健康植株，使用卷尺测量从地面至叶尖或花序顶端的垂直距离，记为植株高度，求平均值。茎粗：测产前，每个参试小区随机选取10株健康植株，使用游标卡尺测定植株从上数第4小节处的茎秆直径，求平均值。茎叶比：测产前，每个
13、参试小区随机称取500 g鲜草样，将茎、叶分离，自然风干后分别称重，计算茎叶比。干草产量：随机在每个参试小区内取鲜样500 g左右，自然风干4 h，置于烘箱中，60 烘干至恒重，计算鲜干比，根据鲜干比折合干草产量。1.4.2营养成分刈割时每个小区随机取鲜草500 g，自然风干，使用微型植物粉碎机粉碎，过40目筛，于密封袋保存。参考饲料分析及饲料质量检测技术6，105 烘干法测定干物质（DM）含量；利用凯氏定氮法测量粗蛋白（CP）含量，采用范式洗涤纤维分析法测定酸性洗涤纤维（ADF）和中性洗涤纤维（NDF）含量，采用干灰化法测定粗灰分（Ash）含量，采用索氏法测定粗脂肪（EE）含量；采用EDTA
14、-2Na络合法测定钙（Ca）含量，采用钼酸比色法测定磷（P）含量，计算相对饲喂价值（RFV）7、可 消 化 干 物 质（DMI）、可 消 化 干 物 质（DDM）。RFV=DMIDDM/1.29(1)DMI=120/NDF(2)DDM=88.9-0.779ADF(3)1.4.3性状综合评价将11个参试苜蓿品种的13个测定指标视为一个整体，应用灰色关联度法进行综合评价。参试品种以X表示，性状以k表示，各参试苜蓿品种X在性状k处的值构成比较数列Xk，以各指标测定的最优值构建理想参考品种X0，利用公式(4)、(5)、(6)、(7)计算各个参试苜蓿品种的关联度系数（i）、等权关联度（i）、权重系数（i
15、）加权关联度（i）。i(k)=miniminki(k)maximaxki(k)i(k)maximaxki(k)(4)式中：miniminki(k)为二级最小差；maximaxki(k)为二级最大差；为分辨率系数，取值0.5。i=1nk=1ni(k)(5)i=i/i(6)i=k=1mi(k)i(k)(7)式中：n为测定指标数量，取13；m为参试品种数量，取11。1.5数据统计与分析试验数据采用Excel 2010软件进行数据整理和分析，SPSS 19.0进行单因素方差分析，Duncans法进行多重比表1参试紫花苜蓿品种及来源 编号1234567891011品种中苜1号阿迪娜阿尔冈金甘农5号甘农3
16、号中苜6号中兰1号苜蓿王甘农9号中王1号甘农6号来源中国农业科学院北京畜牧兽医研究所北京正道生态科技有限公司北京正道生态科技有限公司甘肃农业大学甘肃农业大学中国农业科学院北京畜牧兽医研究所中国农业科学院兰州畜牧研究所北京正道生态科技有限公司甘肃农业大学中国农业科学院北京畜牧兽医研究所甘肃农业大学资源开发与利用NO.06 202398饲料研究 FEED RESEARCH较。结果以“平均值标准差”表示，P0.05表示差异显著。2结果与分析2.1不同紫花苜蓿品种生产性能比较（见表2）由表2可知，甘农6号、甘农3号连续两年的株高高于其他品种，而中苜1号连续两年的株高明显低于其他参试品种。中王1号参试第一年的茎粗高于其他品种，中兰1号参试第二年的茎粗高于其他品种，甘农9号连续两年的茎粗最小。2021年各品种的茎叶比在0.971.21范围内变化，阿尔冈金的茎叶比最低，中苜 6 号的茎叶比最高；且2022年茎叶比的变化趋势同2021年不一致，其中2022年甘农3号和甘农5号的茎叶比小于1.00，甘农6号茎叶比最高。阿尔冈金连续两年干草产量最高，且各品种在第二年干草产量均大幅度增加，苜蓿王2022年表
