1、第 55 卷第 2 期2023 年 4 月Vol.55 No.2Apr.2023南 京 航 空 航 天 大 学 学 报Journal of Nanjing University of Aeronautics&Astronautics航空公司欧美国际航线运营持续时间生存分析马昕瑶，唐小卫，王立文，张生润（南京航空航天大学民航学院，南京 211106）摘要：航空公司航线进入后的运营可持续性直接影响其盈利水平。基于生存分析方法探究影响航线运营持续时间的因素，从成本和供给特征、航线和机场特征、市场结构特征、航司合作类型和时间异质性 5个方面选取关键因素，以自由化程度较高的欧美跨大西洋市场为实证对象，研
2、究年份为 20032021 共 19 年，采用 KaplanMeier方法进行单因素分析，并构建威布尔参数生存模型分析影响因素与航线运营持续时间的定量关系。结果表明：（1）航司在欧美航线的平均运营持续时间为 5年，持续运营超过 10年的航线占比为 16%；（2）距离、航司投入总运力、航线结构、端点机场类型和竞争程度、航司类型及所属区域和联盟对航司航线运营持续时间具有显著影响；（3）联盟和代码共享独立变量和交互变量均对航线生存产生显著影响，星空和天合联盟成员的航线运营持续时间更长，联盟成员在代码共享合作时承担不同承运人角色对航线退出风险影响存在显著差异。关键词：航空运输；航线运营持续时间；生存分
3、析；国际市场；航空公司合作类型中图分类号：F561；U8 文献标志码：A 文章编号：10052615（2023）02032009Survival Analysis on Operating Duration of Airline Routes in EUUS International MarketMA Xinyao，TANG Xiaowei，WANG Liwen，ZHANG Shengrun（College of Civil Aviation，Nanjing University of Aeronautics&Astronautics，Nanjing 211106，China）Abstrac
4、t:The post-entry operation sustainability of airline routes directly affects their profitability.This paper investigates factors influencing the operating duration of airline routes based on a survival analysis modeling method.Key factors are selected from five aspects representing characteristics i
5、n terms of cost and supply，route and airport，market structure，airline cooperation type，and time heterogeneity.The transatlantic market between Europe and the US is chosen as the empirical study due to its high degree of liberalization.The research period ranges 19 years from 2003 to 2021.First，the s
6、ingle factor analysis is conducted by utilizing the Kaplan-Meier method.Second，a Weibull parameter survival model is constructed to quantitatively analyze the relationship between the chosen factors and the operating duration of airline routes.The results show that：（1）The average operating duration
7、of the EU-US routes is five years，among which routes that were continuously operated for more than 10 years account for 16%；（2）the operating duration of airline routes is significantly influenced by distance，airline s total capacity，route structure，endpoint airports type，route competition，airline ty
8、pe，and region as well as alliance；（3）both independent and interaction variables representing alliance and code-share characteristics have significant impacts on route operating duration.Routes operated by Star and SkyTeam members have a longer operating duration.For airlines in the DOI：10.16356/j.10
9、052615.2023.02.018基金项目：国家自然科学基金（41701120）；2023年民航安全能力建设项目（IMH23007）。收稿日期：20220814；修订日期：20221102通信作者：唐小卫，男，讲师，E-mail：。引用格式：马昕瑶，唐小卫，王立文，等.航空公司欧美国际航线运营持续时间生存分析 J.南京航空航天大学学报，2023，55（2）：320328.MA Xinyao，TANG Xiaowei，WANG Liwen，et al.Survival analysis on operating duration of airline routes in EUUS intern
10、ational market J.Journal of Nanjing University of Aeronautics&Astronautics，2023，55（2）：320328.第 2 期马昕瑶，等：航空公司欧美国际航线运营持续时间生存分析same alliance，the route-exit risks between operating carriers and marketing carriers in code-sharing cooperation are significantly different.Key words:air transportation；route
11、operating duration；survival analysis；international market；airline cooperation type国际航空运输市场拓展是中国从民航大国走向民航强国的重要战略。受航空联盟、天空开放政策、金融危机和全球疫情传播等内外部事件影响，国际航线运营的稳定性远低于国内航线。欧洲美国洲际市场作为国际航空运输自由化程度最高的区域1，开展全世界航空公司在欧美航线的运营持续性研究，对国内国际双循环新发展格局背景下中国航司开拓国际航空运输市场并提高国际竞争力具有积极意义。航线运营持续性是航线网络演化机理领域的重要研究课题，是评价航司航线网络脆弱性和竞争
12、能力的重要指标，涉及航司从进入某航线直至退出全过程。相关研究成果主要集中于航司航线进入模式、航线脆弱性、航线退出演化等分析。较多学者构建 Probit 模型研究影响航司国内航线进入的因素，典型实证分析包括中国春秋航空2、澳大利亚捷星航空3和欧洲低成本航司4等，少数学者研究航司国际航线进入模式5。Boguslaski等6引入航线脆弱性概念识别美国全服务航司航线网络中最容易遭受低成本航司竞争影响的航线。仅有少数学者基于城市对尺度分析影响航线退出的决定因素7。现有研究多集中于分析航司国内/国际航线进入，对航线退出方面的研究尚显不足，较少涉及关联航线进入和退出的运营持续性及影响机理研究。本文借鉴生存分
13、析理论及建模方法提出航线运营持续时间表征航线运营稳定性。该方法已被应用于其他交通领域研究电动车忍耐时间8、城市快速路交通事件持续时间9和驾驶员跟驰反应延迟时间10等问题。民航领域主要关注航司合作联盟持续时间11、新成立航司生存时间12和低成本航司新航线自公司成立之时的构建时间13等宏观分析。现有研究主要从宏观层面进行航司整体运营持续生存分析，从微观上对航线层面运营持续时间生存分析的研究较为匮乏，特别是对航司在国际市场航线运营稳定性的建模分析亟待加强。因此，本文以航司国际航线这一微观细分对象为切入点，提出航线全生命周期运营研究新视角，将进入作为航线“生存”的起始标识，退出作为结束标识，全面总结前
14、人关于航线进入和退出的影响因素集合，针对航线进入退出长时间面板数据，提出航线持续运营影响因素构建方法。本文贡献在于提出一种新的解析航线网络脆弱性的方法，不仅提出航线运营持续时间的量化方法，同时探究航线运营持续时间的影响机理，为航空公司从本质上提高航线运营稳定性提供方法支撑。综上所述，本文以欧洲美国洲际市场为实证对象，基于生存分析理论测算航司航线运营持续时间，分析进入航线生存率演化过程，构建航司航线退出风险参数生存回归模型，识别关键影响因素，以期为航司提高国际航线运营可持续性和竞争力提供有益参考。1 数据来源与样本选择研究数据来源于全球航空数据提供商官方航空指南（Official airline
15、s guide，OAG）航班运力分析模块。研究对象选取连接欧洲与美国的跨大西洋市场，由于同一机场对往返方向的经停机场不同，因此样本收集考虑航线有向性。研究时间选取20032021 共 19 年（228 月）的定期航班运营数据，长跨度和细粒度保证所构建模型能精准识别影响航司航线运营持续性的关键因素。生存分析模型基于“航司航线”尺度构建，样本筛选需保证涵盖欧美国际市场最重要的航司和航线，因此设置两个条件：（1）由于代码共享是航司服务国际市场的重要合作方式之一14，因此将欧美市场划分为实际承运和营销承运两个细分市场，分 别 筛 选 频 率 市 场 份 额 占 比 超 过 1%的 航 司；（2）选择运
16、营持续时间超过 12 个月的航线。最终包括 67家服务欧美市场的航司和 4 483条航司航线，其中同时承担实际和营销承运的航司数量为46，仅承担实际承运角色的航司有 11家，仅承担营销承运角色的航司有 10家。对于航司退出某航线后存在再次进入市场的重复事件情况，将其视为相互独立的单一事件，最终得到 5 348 个航司航线退出事件数。2 航线运营持续时间生存分析模型2.1模型要素生存分析模型要素包括生存时间、生存函数和风险函数。（1）生存时间T。生存时间定义为航线运营持续时间，指航司从进入某航线至退出的时间间隔，其中，若航司在当月运营某航线而在前一个月未提321第 55 卷南 京 航 空 航 天 大 学 学 报供服务，则定义为航线进入（航司提供航线服务具体指航司对飞行航线的具体航班进行座位销售）；若航司在当月运营某航线而在后 1 个月未提供服务，则定义为航线退出。实际中包含截断或删失等不完全数据，截断数据指航线进入早于起始观测时间的样本，删失数据指观测时间结束时航线退出事件仍未发生的样本。（2）生存函数S(t)。表示航司航线运营持续时间T大于t的累积生存概率，其公式为S(t)=P(T t
