1、doi:1013819/jissn2096708X202302013引用本文格式:徐宏，周钰山，何福逵，等居民自评健康的城乡差异及其影响因素 基于 2017 年 CGSS 数据的分析J 湖北医药学院学报，2023，42(2):178183居民自评健康的城乡差异及其影响因素 基于 2017 年 CGSS 数据的分析徐宏，周钰山，何福逵，王茜(湖北医药学院公共卫生与健康学院，湖北 十堰442000)摘要 目的:通过中国综合社会调查(CGSS)数据分析中国居民自评健康的城乡差异及其影响因素，为缩小城乡居民健康差异，推动健康公平提供参考依据。方法:收集 2017 年 CGSS 数据库中 1865 岁居
2、民的人口学信息、生活方式和自评健康相关资料，应用多因素非条件 Logistic 回归分析和 Fairlie 分解法，分析城镇、乡村居民自评健康的差异及影响因素。结果:共纳入 28 个省(自治区、直辖市)9563 人的健康资料，平均年龄为(45061306)岁，5620 人自评健康，自评健康率为 588%;城镇居民自评健康率为 647%，高于乡村居民自评健康的 479%，城乡居民自评健康状况差异有统计学意义(2=254682，P0001)。多因素非条件 logistic 回归分析结果均显示，男性、受教育水平高、经济状况好以及参加体育锻炼和上网的自评健康较好，年龄在 4665 岁的自评健康较差。F
3、airlie 分解得出，1865 岁人口自评健康状况之间存在的城乡差异，主要受社会经济地位、生活方式和年龄的影响(P 均0.001)，贡献率分别为 3793%、2613%、2272%。结论:基于 CGSS 数据分析发现城镇人口的自评健康率显著高于乡村人口，社会经济地位、生活方式与居民自评健康的城乡差异显著相关。关键词 自评健康状况;城乡差异;Fairlie 分解;影响因素 基金项目 湖北省普通高等学校人文社科重点研究基地开放基金项目(2022YB011)作者简介 徐宏(1984)，男，在读硕士，研究方向:卫生政策与管理。通信作者 王茜(1968)，女，湖北十堰人，硕士，教授，研究方向:医学社会
4、学。Email:wqian80 sohucomUrbanrural Differences and Influencing Factors of esidents Selfassessment of Health:An Analysis Based on2017 CGSS DataXU Hong，ZHOU Yushan，HE Fukui，WANG Qian(School of Public Health and Wellness，Hubei University of Medicine，Shiyan，Hubei 442000，China)Abstract:Objective Based on
5、the China General Social Survey(CGSS)data，this paper analyzed the urbanrural differ-ences in selfassessed health of Chinese residents and its influencing factors，so as to provide a reference for reducing thehealth differences between urban and rural residents and promoting health equity.Methods Coll
6、ect demography informa-tion，lifestyle and selfassessment health related data of residents aged 1865 in CGSS database in 2017，and analyze thedifferences and influencing factors of urban and rural residents selfassessment health by using multifactor unconditional lo-gistic regression analysis and Fair
7、lie decomposition method esults A total of 9，563 health data from 28 provinces(auton-omous regions and municipalities)were included，with an average age of 45061306 years 5620 people rated themselvesas healthy，with a selfassessment health rate of 588%The self rated health rate of town residents was 6
8、47%，which washigher than the 479%self rated health rate of rural residents There was a statistically significant difference in self ratedhealth status between urban and rural residents(2=254682，P0001)The results of multifactor unconditional logisticregression analysis showed that those who were male
9、，had high education level，good economic status，and participated inphysical exercise and surfing the Internet had better selfrated health，while those aged 4665 had poor selfrated healthFairlie decomposition showed that the urbanrural differences between the selfrated health status of the 1865yearoldp
10、opulation were mainly affected by socioeconomic status，lifestyle and age(all P0001)，and the contribution rates were3793%，2613%and 2272%，respectively Conclusions Based on CGSS data analysis，it was found that the selfratedhealth rate of urban population was significantly higher than that of rural popu
11、lation，and socioeconomic status and lifestylewere significantly correlated with the urban and rural differences in residents selfrated health871湖北医药学院学报(JHBUM)网址:http:/yyyxcbptcnkinet2023 年 4 月，42(2)Key words:Selfrated health;Disparity of urban and rural;Fairlie decomposition;Influential factors健康是个
12、体正常生活和工作的前提条件，是社会经济发展的保障。中国社会长期的城乡二元结构，使得城乡发展不平衡，导致城乡居民在经济、教育、医疗、卫生保障等资源方面存在差异，健康不公平现象十分突出1。“健康中国 2030”规划纲要提出，要以农村、基层为重点，推动我国健康领域基本公共服务的均等化，维护基本医疗卫生服务的公益性，逐步缩小城乡、地区、人群间基本健康服务和健康水平的差异，实现全民健康覆盖，促进社会公平。目前国内学者普遍采用自评健康来反映居民健康状况。自评健康最早由 Suchman EA 等2 提出，相关研究结果表明，自评健康是个体对自身健康状况的主观评价和期望，是反映个体健康状况的重要指标，同时也是当
13、前各项健康调查研究中通用的评价指标34。贾欣欣等5 研究发现，自评健康还与客观健康状况之间存在密切的相关性，能反映我国一般人群的实际健康水平。但影响自评健康的因素较为复杂，包括年龄、性别等个体特征因素，也包括心理健康、生活方式、社会教育和文化等社会因素67。当前关于城乡居民的健康研究大多是关于其现状及影响因素，研究对象多关注于老年人群，或是某一地区人群8，本文旨在通过对收集到的 2017年中国综合社会调查(Chinese general social survey，CGSS)相关数据指标，利用 Fairlie 分解法对 1865岁城乡居民自评健康的差异进行分解，实证分析城乡居民健康现状及差异，
14、以了解我国城乡居民的自评健康状况及城乡差异，缩小城乡居民健康差异、促进健康公平。1资料与方法11资料来源本文研究对象是 1865 岁城乡人口，所用数据源于 2017 年中国人民大学组织实施的 CGSS 项目的数据，CGSS 是我国第一个全国性、综合性、连续性的大型学术调查项目，其抽样方案为多阶分层概率抽样。CGSS 2017 年调查数据于 2020 年 10 月份发布，是目前研究中国社会问题最新数据之一，此次调查对象覆盖 28 个省、自治区和直辖市(不包括中国香港、澳门、台湾、海南、西藏和新疆)，完成有效问卷 12 582 份，数据内容涵盖了人口属性、健康状况、生活方式等一系列详细信息，为本文
15、研究提供了较好的数据支撑。经变量处理后，有效样本为 9563个，并用玛叶指数(MI)评价此次样本筛选的数据质量，此次研究的 MI 值为 133，在可接受的范围内，年龄结构的偏差范围符合标准，显示调查结果无年龄偏好，样本人群对总体的代表性较好。12研究内容和方法本研究因变量为自评健康，以问卷中“您觉得您目前的身体健康状况是?”来评价，参考前人研究9，将回答“很健康”和“比较健康”合并为“健康”;“一般”、“不健康”和“很不健康”合并为“不健康”。结合既往研究和数据完整性，设置以下自变量:性别、年龄、地区、受教育程度、婚姻情况、经济自评、养老保障、医疗保障、生活方式。其中生活方式包括体育锻炼、读书
16、看报、看电视、听音乐、上网、朋友聚会。为保障研究的规范性，将生活方式各项内容重新编码为“是”和“否”二分类变量。13统计分析应用 Stata 170 统计软件进行一般描述性分析、2检验、多因素非条件 logistic 回归分析和 Fairlie 分解，双侧检验=005。其中，Fairlie 分解法将受教育水平和经济状况二者合并为社会经济地位;养老保障和医疗保障合并为社会保障;看电视、购物、阅读书报、文化活动、听音乐、体育锻炼、上网、聚会活动合并为生活方式。然后进行分解，由于各变量的排序可能对分解结果有影响，因而对变量进行随机排序 100 次得出平均结果10。首先需要分别建立城镇与乡村居民自评健康状况的二元 logistic 回归模型:Yu=F(Xuu)和 Yr=F(Xrr)，而后将城镇和乡村居民平均健康状况的差异分解为:其中，公式中的前半部分即为可解释部分，后半部分即为不可解释部分。式中，X 为各自变量;为相应系数;Xir为乡村样本解释变量;Xiu为城镇样本解释变量;Nr为乡村样本量;Nu为城镇样本量;Yu和 Yr分别为城镇和乡村居民健康平均值11。2结果21基本情况9563 名纳入研
