1、 第 37 卷 第 2 期 2023 年 3 月湖南工业大学学报Journal of Hunan University of TechnologyVol.37 No.2 Mar.2023 doi:10.3969/j.issn.1673-9833.2023.02.013收稿日期：2022-03-11基金项目：湖南省自然科学基金资助项目（2018JJ3131）作者简介：叶锦龙（1997-），男，湖南岳阳人，中南林业科技大学硕士生，主要研究方向为在线旅游与供应链管理，E-mail：通信作者：鲁 芳（1979-），女，湖南株洲人，中南林业科技大学教授，博士，主要研究方向为物流与供应链管理，电子 商务，
2、E-mail：考虑成本约束的在线旅行社后向整合策略研究叶锦龙，鲁 芳，王 芹（中南林业科技大学 物流与交通学院，湖南 长沙 410004）摘要：为提高旅游服务的竞争力，在线旅行社通过后向整合旅游服务集成商的方式提高旅游服务质量，但自建和并购两种后向整合策略存在成本差异，如何在多个旅游目的地实现旅游资源整合程度的最大化是在线旅行社亟需解决的问题。通过构建考虑成本约束的在线旅行社后向整合模型，设计了基于爬山算法的改进遗传算法求解模型，数值仿真分析了不同成本约束下在线旅行社在每个旅游目的地的整合策略。研究结果表明：在线旅行社获得的边际收益随着投入整合成本的增大而减小，因此在线旅行社应确定成本投入，避
3、免资金浪费；改进的遗传算法比传统遗传算法有更好的寻优性能。关键词：在线旅行社；成本约束；纵向整合策略；改进遗传算法中图分类号：F592.68；F713.36文献标志码：A 文章编号：1673-9833(2023)02-0090-07引文格式：叶锦龙，鲁 芳，王 芹.考虑成本约束的在线旅行社后向整合策略研究 J.湖南工业大学学报，2023，37(2)：90-96.A Cost-Wise Research on the Backward Integration Strategy of Online Travel AgencyYE Jinlong，LU Fang，WANG Qin（School of
4、 Logistics and Transportation，Central South University of Forestry and Technology，Changsha 410004，China）Abstract：In view of an improvement of the tourism service competitiveness,the backward integration of tourism service integrators has been adopted by online travel agencies for improving tourism s
5、ervice quality.However,due to the cost disparity between the two backward integration strategies of self construction and mergers and acquisitions(M&A),the way for a maximization of the integration of tourism resources in multiple tourism destinations becomes an urgent issue for online travel agenci
6、es.By constructing a backward integration model of online travel agencies with cost constraints taken into consideration,an improved genetic algorithm solution model is designed on the basis of the hill climbing algorithm,followed by an analysis of the integration strategies of online travel agencie
7、s in each tourism destination under different cost constraints by a numerical simulation.The results show that the marginal revenue of online travel agencies decreases with the increase of input integration cost,which makes it necessary for online travel agencies to determine the cost input so as to
8、 avoid the capital waste;the improved genetic algorithm is characterized with a better optimization performance than the traditional genetic algorithm.Keywords：online travel agency；cost constraint；vertical integration strategy；improved genetic algorithm911 研究综述目前，在线旅游行业快速发展，但是发展过程中，出现了旅游服务同质化、低价竞争等问
9、题，随着居民收入增加以及消费水平升级，原来低价低质的旅游服务已经很难满足游客需求，于是越来越多的在线旅行社开始通过为游客提供一站式服务的方式来提升游客的旅游体验。一站式服务包括对游客的前期旅游规划和后期游玩保障，这需要在线旅行社进一步加强对住宿、交通、游玩方案等旅游资源的把控。对于在线旅行社而言，拥有的旅游资源越多，就能给更多消费者提供更高质量的服务，提高游客满意度。但是在线旅行社在把控旅游资源时会受到成本制约，在线旅行社必须在所能承受的资金范围内最大程度地把控旅游资源。在线旅行社现有两种方法加强对旅游资源的把控，一是自己购买旅游资源，并招聘服务人员给游客提供服务，一般是建立一个子公司，即自建
10、策略；二是并购现有的旅游服务集成商，掌握该公司的旅游资源，即并购策略。这两种整合策略下在线旅行社的收益情况不同：比如自建策略下，在线旅行社可以实现全面整合，但是前期会消耗大量的人力、物力、财力，以及受到市场上已经成熟企业的竞争；并购策略是在线旅行社采用最多的整合方式，并购可以比自建能更快地获得资源，但并购所消耗的成本比自建更高，承担的风险更多。因此，本研究拟在成本有限的条件下，探讨在线旅行社应该在每个旅游目的地该如何采取后向整合策略，以达到旅游资源整合的最大化。纵向整合策略选择方面的研究主要包括以下 4 个方面。第一，一些文献将横向整合、纵向整合、不整合对企业的影响进行了对比，研究企业是否需要
11、进行纵向整合。T.W.Mcguire等1考虑了两条竞争的供应链，认为不应该进行纵向整合，有些文献分别从产品之间的性质2、模型的构建3、竞争性4、研发5等角度，对 T.W.Mcguire 的研究进行了拓展，所得结果大多与此相同。但是，N.Matsubayashi6、程贵孙7、Han A.P.8、刘维奇9等分别将纵向整合策略与差异化战略进行比较，发现在一定条件下纵向整合策略占优。除此之外，温增卫10还比较了纵向整合和横向整合时零售商的利润，分析了两种策略的适用情况。第二，从前向和后向两方面研究纵向整合策略选择问题。如李佩等11将前向整合和后向整合作为零售商的两种整合策略，研究了 3 种不同销售模式
12、下零售商的纵向整合策略选择问题，Li W.等12以后向整合和前向整合为制造商的整合策略，研究了三级供应链下制造商的纵向整合策略选择问题；在此基础上，李晓静13、Wei J.14、Lin Y.T.15等将纵向整合问题引入竞争供应链，分别研究了供应链竞争情况下制造商和零售商的纵向整合策略选择问题；石纯来等16在链与链竞争情况下探讨了闭环供应链中制造商的纵向整合选择问题。第三，将不同的整合对象作为纵向整合策略进行研究。夏德建17基于整合对象的不同，将电商平台的纵向整合策略分为都不整合、只整合分销业务、只整合物流业务、既整合分销业务又整合物流业务4 种，研究了间接网络外部性影响下电商平台的纵向整合策略
13、。第四，以自建、并购等整合方式作为纵向整合策略进行研究。如夏德建等18以自建物流和并购物流为纵向整合策略研究了电商平台的一体化竞争问题。但该论文只考虑了电商平台对一家物流企业进行纵向整合，而在现实生活中，为了增加企业竞争力，在线旅行社会同时整合多个旅游服务集成商。而随着服务集成商数量增多，在线旅行社对多家旅游服务集成商的整合策略选择问题的求解难度会呈指数级增长，该论文所用到的博弈论方法已经不能解决这类问题。对于这类计算量大的问题，已经有很多学者使用遗传算法等启发式算法进行求解，但传统遗传算法具有局部搜索能力弱、迭代过程缓慢等缺点。对此，许多学者将传统遗传算法与其他优化算法结合以提升算法的效率，
14、如高新洲等19提出的禁忌退火遗传混合算法将禁忌搜索算法和模拟退火算法引入到遗传算法的变异过程中，以提升算法的局部搜索能力；宋存利20在遗传算法交叉和变异过程中引入贪婪算法，增加了算法的局部搜索能力，同时也提高了种群多样性。所以，本文将领域搜索能力强的爬山算法嵌入遗传算法中，以增强遗传算法的领域搜索能力，加快算法迭代速度。基于此，本文研究在线旅行社对多个地区的旅游服务集成商进行纵向整合，考虑在整合成本有限的情况下，研究在线旅行社的纵向整合策略的选择问题。针对该问题的复杂性，运用基于爬山算法的改进遗传算法进行求解，得到在线旅行社对每个旅游服务集成商行使的纵向整合策略，并分析最大整合成本对在线旅行社
15、纵向整合策略的影响。2 模型建立2.1 问题描述考虑由 N 个旅游服务集成商和在线旅行社组成叶锦龙，等考虑成本约束的在线旅行社后向整合策略研究第 2 期92湖南工业大学学报 2023 年的二级供应链，旅游服务集成商来自不同的旅游目的地，其产品和服务不存在竞争关系。在线旅行社在旅游目的地 Li（i=1,2,N）处可以选择自建旅游服务集成商，用符号 x1i表示，x1i取值为 0,1，当 x1i为1 时表示自建，当 x1i为 0 时表示不自建；也可并购已有的旅游服务集成商，用符号 x2i表示，x2i取值为 0,1，当 x2i为 1 时表示并购，当 x2i为 0 时表示不并购；且在每个旅游目的地最多只
16、能采取一种整合策略。整合后，在线旅行社决策旅游服务集成商所提供旅游服务的售价为 pi，服务质量为 si，使得在线旅行社的利润最大化。2.2 符号定义c1i：在线旅行社在旅游目的地 Li 采取自建策略时的前期固定投入成本。自建策略下的前期固定成本主要包括购买各项设备所耗费的成本。c2i：在线旅行社在旅游目的地 Li 采取并购策略时的前期固定投入成本。并购策略下的前期固定成本主要包括并购服务集成商企业所有财产所花的成本，是在线旅行社对旅游服务集成商的固定资产、人员、管理体系、渠道等各方面价值的综合评估，存在c1ic2i。f1i：在线旅行社在自建策略下提供服务产生的单位服务成本，它是关于服务质量 si的函数，即f1i=asi2+b。f2i：在线旅行社在并购策略下提供服务产生的单位服务成本，它是关于服务质量 si的函数，即f2i=asi2+b。l1i：在线旅行社采取自建策略时旅游服务的单位宣传成本。l2i：在线旅行社采取并购策略时旅游服务的单位宣传成本。由于在线旅行社并购的旅游服务集成商存在自己的销售渠道和忠诚客户，所以自建策略下在线旅行社提供的服务相比于并购策略下在线旅行社提供的服务，在销售
