1、Application 创新应用72 电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月摘要：阐述采用大数据分析和电子信息技术，对校园的个人行为进行实时追踪和监测，并对其行为和状态进行自动识别，提高校园危机预警的准确性和实效性。关键词：大数据分析，实时追踪，自动识别，校园危机预警。中图分类号：G647文章编号：1000-0755(2023)05-0072-02文献引用格式：卢淑芳.基于大数据技术的危机预警案例分析J.电子技术,2023,52(05):72-73.一个人的心理状态会随着年龄、经历和其他的主观原因而发生变化，一开始的时候，一个人的心态比较稳定，但是随着年龄的
2、增长，他的情绪就会发生变化，而这种变化，往往只有在某些情况下才会发生。传统管理方法不论是在分析问题上还是在解决问题上，都只是针对上一次的心理筛选或是心理调查而定，根本无法动态性地、即时地监管在校大学生心理变化，静态数据的数据管理方法没有办法紧跟学生心理动态的变化过程。由此一来院校所创建的心理健康数据信息也就没了及时性，由此极大地削弱了高校学生的心理危机预警效果2。（3）排查指标之间缺乏关联性。对高校学生心理健康危害的调查主要方法有“诊断评估量表”和每天的“心理调查”以及医院的“心理咨询”。但是，在一般情况下，大学生的心理危机预警评估都是单独进行的，也就是说每个项目的评估都是没有关联的。例如通过
3、测评表准确地显示出学生的心理问题，由于没有全面考虑到平时大学生心理上潜在的压力，从而使我们对大学生的心理压力没有更深的认识，这就导致对高风险人群开展心理危机识别和预警时存有片面化，导致一些高危群体不被发现，也不会得到有效的提醒，从而导致部分高风险人群无法得到及时的救治，使调查效果无法起到相应效果3。2 基于大数据技术的校园危机预警研究现状。从2010年开始，高校开展了大量的大学生的心理危机预警工作。例如2011年，采用0 引言随着信息化时代的飞速发展，手机、电脑等高科技遍布在人们的生活中，传统的数据存储和数据处理方式已经无法满足如此庞大而复杂的数据体量，于是产生了“大数据”概念。同时与大数据相
4、关的电子技术，如数据挖掘技术、数据处理技术等也陆续出现，并逐渐在各行各业得到了应用。1 研究背景当前社会蓬勃发展，学生也承受着多方面的压力，学生心理健康问题成为和谐校园、社会和谐稳定的重要因素。所以，我们必须要在早期识别出大学生的心理危机，及时察觉潜在的危险，构建科学合理的预警体系1。其次，根据其目前的心理状态，开展应急工作，并在此基础上开展了相应的心理危机预警，从而降低了大学生因其个人心理危机给他人带来危害，近年来高校虽然逐步加强了对高校学生的心理危机预警，但仍有诸多问题。校园预警中的问题。（1）预警监控模式的时效性问题。尽管现在很多高校都有警报系统，但这种预警系统必须通过专业人士的分析，才
5、能真正地反映出学生的状况，然后进行预警。但这种方式只能在某种意义上提高心理介入的精确度。换句话说，这个方法不具备即时监控的功能，不能通过交流来发现隐藏在暗处的精神疾病。另外，国内对于监测和介入方式的研究起步较迟，因而在实施方面遇到了一些困难。（2）数据难以实现动态监控。基于大数据技术的危机预警案例分析卢淑芳（泉州医学高等专科学校，福建 362000）Abstract This paper describes how to use big data analysis and electronic information technology to track and monitor person
6、al behaviors on campus in real time,and automatically identify their behaviors and states,so as to improve the accuracy and effectiveness of campus crisis early warning.Index Terms big data analysis,real-time tracking,automatic identification,campus crisis warning.Case analysis of Crisis Early Warni
7、ng Based on Big Data TechnologyLU Shufang(Quanzhou Medical College,Fujian 362000,China.)作者简介：卢淑芳，泉州医学高等专科学校，硕士；研究方向：数据分析技术。收稿日期：2022-08-23；修回日期：2023-05-11。Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月 73数据挖掘的方式对智能机中的数据进行了剖析，把手机使用者分成五种不同的性格；在2013年度，根据网上的资料，利用大数据技术解决个人的信息问题，把人，地址和机构联系在一起；2015年
8、，基于大数据技术的基本原理，针对不同的应激方法进行了相应的研究，并在此基础上，结合大数据技术，对情绪识别进行了研究。基于大数据技术的研究为基础进行了科学的研究并应用于各个领域，当然对高校学生的心理健康状况也有所涉及。例如，通过大数据挖掘技术，将所有的学生的各种资料都输入到信息系统中，再通过对其人格和心理状态粗略的研究，最终得到总结。大数据技术在校园危机预警中的应用。（1）充分利用信息技术。目前，高校将信息技术作为主要的调查手段，针对学生的心理危机进行调查。即使有了大数据的介入，这其中仍存在着量不准确和实效性差的问题。大学可以将其心理危机问卷的资料范围略为扩大。例如就像网络年代一样。通过信息化收
9、集的方式，利用智能的信息管理和数据挖掘的方法，将大学生的各种信息收集起来，包括学生的名字、年龄、家庭经济状况、生源所在地、是否为贫困学生等，将教学所需的教学内容一并录入到学校的信息化管理中，使高校可以运用大数据技术进行学生心理危机的辨识与早期预警。这样既可以避免过度使用评估指数所带来的警告错误，又可以扩大研究指数，消除学生的危机警报。同时，也可以尽量避免其他主观条件的制约。（2）对大学生心理危机预警数据实行动态管理。因为传统的数据储存和处理方法在实效性上很差，没有办法时刻跟随大学生的心态发生了变化，这就要求运用大数据技术进行动态跟踪与实时监测4-8。例如使用传统式数据库管理方法对结构化信息进行
10、解决的前提下，利用大数据技术对部分半结构性、结构性的资料进行了分析和归纳。大数据具有容量庞大、收集种类繁多、处理信息迅速、高价值数据提取等特征，如何有效地加强大学生的心理危机预警。（3）加强对高危群体心理的动态监控。采用大数据技术进行动态监测来强化对高危群体的心理危机监测。例如，利用海量的大数据技术，从事件的信息庞大中，发掘出有用的资讯，利用大数据信息，对每个人的日常生活进行即时的监测；收集他们的日常行为，提供他们的精神危机预警。这种方法基本可以弥补因为传统调查方法造成了对心理危机的警觉意识不足的问题。最后利用大数据技术可以有效地识别和预警危险人群的心理危机，并对其进行即时的心理状态评价，从而
11、达到对其危机的预警。（4）加强校园健康平台的建设。目前，许多大学都在建设大学生心理健康服务平台。然而，要充分运用大数据技术，促进社会各界对大学生的心理健康状况进行有效的监测，就需要加强和完善大学生的心理健康服务。例如，要有一个稳定的资料平台、咨询场所以及一个专门的服务体系，并且这个服务体系要和学校其他网站的资料互相联系起来。首先，将学生的资料与资料库相连。其次，要让心理健康平台成为一种规范，需要有专门的监控机构，而学生的心理健康平台应该属于高校的智慧管理体系，需要对建立心理健康的平台进行高效的监督，此外，要确保有一支专门的顾问团队，团队中的教师要加强自身的精神文化素养，并能运用大数据技术为佳；
12、以便及对大学生的心理危机介入和预警。3 结语在信息技术遍布的时代中，高校学生的心理危机不能仅通过日常的摸底调查和医院的定期检测来进行预警，而是要充分运用大数据的分析手段和电子技术，针对学生日常生活中的个人行为进行实时追踪和监测，并对其行为及精神状态进行识别，提高大学生心理危机预警的准确性和实效性。在监控的过程中，大数据对学生的个人信息安全构成了威胁，所以在运用大数据进行心理危机监测和调查的同时，也要注重对学生的个人隐私保护。参考文献1 谢名丞.基于大数据的大学生心理危机预警系统的建设研究J.信息与电脑(理论版),2018(17):124-125.2 杨勋.基于大数据技术的高校学生心理危机的预警
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