1、4647（二）AI+虚拟现实引领学生主动参与利用虚拟现实技术设计具有交互性的教学场景，让学生身临其境地感受学习内容。这种沉浸式的学习情境有助于学生深刻投入其中，在拟真的学习情境中有效触发学习动机及需求。AI还可以提供虚拟实验平台，让学生进行实验操作和探究。虚拟实验可以让学生更好地理解和掌握知识，同时也可以避免实验操作中的风险和安全问题，从而促进深度学习的发生，特别是多模态大语言模型的演进更使 AR、VR、元宇宙等虚拟现实的制作生成门槛大大降低。（三）AI 大语言模型助力挖掘项目研究深度目前，集成了千亿乃至万亿数据训练而成的大语言模型已经能够通过图灵测试，几乎可以解答各领域遇到的所有问题。可汗学
2、院已经在其在线学习页面添加了 AI 教师界面，学生可以随时寻求到其帮助。在前文“智能花房管家”案例中，ChatGPT 就建议在移动终端建立 APP 程序，实现远程查看及实时控制，另外建议系统联网获取最新的天气资讯优化给水方案。将“鸡兔同笼”递归算法程序上传ChatGPT后，系统检测出程序中的漏洞：应该考虑到无解状况的发生。这说明，AI 大语言模型将助力挖掘项目研究的深度。深度学习的课堂往往伴随着沉浸式的体验、学习动机的激发、知识技能的迁移、学科之间的破壁及个体智慧的生成等诸多特征，与新课标倡导的学科核心素养培育目标高度一致。项目化、非良构化、进阶型问题预置抑或教学评价机制的跟进，从不同维度致力
3、于促进深度学习的发生，而 AI技术的不断进阶给我们突破现有信息科技教学范式创造了可能。当然，技术都存在两面性，受限于投喂数据，ChatGPT 也会给出貌似合理的胡说八道。因此，教师在教学过程中要提醒学生不能不假思索地全盘接受人工智能提供的信息。参考文献：1温雪.深度学习研究述评：内涵、教学与评价J.全球教育展望，2017，46(11)：39-54.2 杜娟，李兆君，郭丽文.促进深度学习的信息化教学设计的策略研究 J.电化教育研究，2013(10)：14-20.Innovative Design of Primary School Information Technology Teaching
4、Focusing on Deep LearningZHOU Yingchun(Luxiang Experimental Primary School,Suzhou,Jiangsu 215299,China)Abstract:Compared to shallow learning,the challenge posed by deep learning to learners will encourage individuals to use higher-order abilities,such as interdisciplinary thinking and computational
5、thinking,to solve problems that are not well structured.The cultivation of above-mentioned higher-order qualities is precisely the goal of the new curriculum standards.This article analyzes the current research status of deep learning and elaborates on the deep learning strategies and approaches in
6、primary school information technology teaching from the dimensions of project-based and unstructured design of learning tasks,advanced problem conflict preset,and follow-up of teaching evaluation mechanisms under the perspective of the new curriculum standards.It also looks forward to the advancemen
7、t of deep learning in the context of AI empowerment,combined with the latest development of artificial intelligence technology.Key words:deep learning;project-based learning;information technology teaching一、研究的现实和理论背景教师是教育改革的实践者，更是推动“双减”落地的中流砥柱。但是，教师在教学中固化的思维习惯和行为方式与“双减”对教学提出的要求还存有落差，传统的作业“路径依赖”使教师在
8、作业创新方面遇到瓶颈。“双减”带来的新挑战日益凸显。纵观当今世界各国的数学教育，教学实践都注重将儿童问题作为进一步学习和研究的基础，鼓励学生经历发现和提出、分析和解决问题的全过程。义务教育数学课程标准（2022 年版）也提出，通过义务教育阶段的数学学习，学生能在探索真实情境所蕴含的关系中，发现和提出问题，运用数学和其他学科的知识与方法分析和解决问题。1波诺托认为，在“半结构化”的任务情境中，问题提出与解决活动能够促进学生的数学创造性思维和审辩思维。2虽然新课标将发现和提出问题作为重要目标，但教材和教学中即使有发现和提出问题的活动，学生一般也只能从所提供的情境中提出常规问题，一定程度上限制了学生
9、思考的广度和深度。教师对于学生提出的问题，往往只能挑选与本节课教学设计相符合的去解决，对其他一些思路新颖但偏离教学目标的问题采取回避态度。因此，学生的问题往往只是充当学习该课内容的“引子”，而非重要的学习素材。因此，“双减”背景下小学数学教学应努力寻找一种可行路径，将学生作为数学教育研究和实践的主体，以“任务情境”为载体，以问题引领学习，在减负的同时提质增效，提升学生的学习力。二、任务情境与数学学习力的内涵（一）任务情境的界定任务情境是教师结合教学目标和教学内容创设的或是生活中真实存在的集知识性、结构“双减”政策的落地要求教师在日常教学中提质增效。就数学学科而言，提质增效的重点是提升学生的数学
10、学习力。为此，教师可创设或者寻找生活中真实发生的集知识性、结构性、思维性于一体的任务情境，以之为载体用问题引领学习，提升学生数学学习力，促进学生数学核心素养落地生根。具体而言，教师可创设联结经验的任务情境，激发学生的探究动力；搭建任务情境中的逻辑问题，促进学生知识建构和迁移；鼓励任务情境的多元解决路径，驱动学生思维创新；创设实践操作的任务情境，提升学生数学探究品格。“双减”;任务情境；数学学习力左海妮，中国人民大学附属中学实验小学数学一级教师，海淀区骨干教师（北京 100086）。【摘 要】【关 键 词】【作者简介】“双减”背景下小学生数学学习力提升策略研究左海妮创新人才教育The Educa
11、tion of Innovative Talents2023年6月Jun,2023 No.3第3期创新人才教育-第45期（初稿）000.indd 46-472023-6-19 16:36:424849性、思维性于一体的具体情境。它具体表现为以核心问题为载体，以解决问题为导向，驱动学生独立思考、合作交流。（二）数学学习力的缕析学习力就是一个人学习的动力、毅力及能力的综合表现。3数学学习力是指学生在数学教学活动中或数学问题解决过程中形成和发展起来的较为稳定的心理特征。有学者认为，数学学习力是指在学生数学学习过程中，以获得数学知识和技能的学习为基础，通过实践、体验、反思、环境影响等途径，促进学生数学
12、学习品格的提升，以达到产生新的数学思维、新的数学行为的动态能力系统。它是衡量一个人数学综合素养和数学竞争力的尺度。学习力的提升与教师精心设计的“任务情境”有关，它能够促进学生知识、能力、思维等多方面的较大提升。任务情境是提升学习力的重要抓手，教学中以任务情境为桥梁，学生通过独立思考、交流分享、得出结论这一完整的学习经历，提升学生数学学习力，实现深度学习。三、基于任务情境提升学生数学学习力的理论机制建构主义教学理论认为，学习是由学生的内部动机，包括好奇心、进步的需要、自居作用和同伴间相互驱动的积极主动的知识建构过程，是学习者在一定的任务情境下，借助其他人的帮助，利用必要的学习资源，通过意义建构的
13、方式实现的。建构主义教学理论主张，学生的学习活动必须与大的任务或问题相结合，鼓励学生带着任务在真实的问题情境中学习，以探索问题的解决方法为导向来驱动和维持学习的兴趣和动机。教师将所要学习的新知识隐含在任务情境的解决过程中，学生通过研究、分享、反思，掌握新的知识、方法、技能。这个过程能提升学生的学习力。教师在日常教学中创设什么样的任务情境，能更有针对性地激发学生的学习力呢？本文引用不同案例，对学习力的四个方面（探究动力、建构能力、思维创新、探究品格）分别进行阐述。四、基于任务情境提升学生数学学习力的实践案例（一）创设联结经验的任务情境，激发学生的探究动力教学的艺术不在于传授，而在于激励、唤醒和鼓
14、舞。成就动机是每一个人，尤其是儿童克服困难、解决问题的重要前提。所以，“任务情境”的创设不能只是教材学习内容的搬抄，更应从学生的实际情况出发，让学生利用以往的知识和生活经验，在解决问题过程中找到价值感，激发学习内驱力。只有探索新的解决问题的愿望和动力，才可能应对新的学习挑战。案例 1：探究校园紧急疏散演习路线问题情境：为了提高师生自救、自护的能力，能够在最短时间紧急逃生，学校每个学期都会开展紧急疏散演习。目前的逃生路线是否是最安全最快捷的路线、是否可以优化？带着这样的问题，同学们展开深入调查，其主要内容为对校园建筑应急疏散的路线问题进行研究，为了有效提高疏散效率、缩短疏散时间，制定出最安全、最
15、省时的紧急疏散路线图。通过后期小组分工、测量、实验，得到一些数据（测量中一定会存在误差，暂忽略），反复试验、论证之后确定最佳逃生路线图。该案例中所对标的主要内容为五年级上册所学的“小数除法”。该案例产生的背景是在学生掌握算理算法新授内容之后，教师发现学生在计算时仍然存在问题，但学生又不愿意重复机械训练，存在“眼高手低”的情况。一方面为了响应“双减”要求，另一方面为了激发学生的探究动力，教师开创性地用一个大的任务情境进行导入，链接学生已有认知经验，驱动学生大量的计算、比较、思考，研究逐渐深入。在该案例中，学生为了找到具有说服力的“最佳逃生路线图”，需要进行大量计算，如正常速度下各班不同出口逃生时
16、间的比较；楼上楼下学生离开教学楼的时间差；假定在楼道内快速通过速度和前后人间距，估算每秒钟到达楼梯口人数等。因此，学生需要进行大量的小数计算以及估算，比较统筹之后才能得出结论。如果教师只是单纯布置纸笔口算或竖式计算练习，学生难免觉得枯燥无味。导入链接经验的具体情境，改变了以往学生在计算练习中“一坐一批”亦步亦趋的局面，化枯燥为趣味，变被动为主动，直接唤醒学生的问题解决思维，真正激发学生探究的原动力，调动了学生研究的主动性。（二）搭建任务情境中的逻辑问题，促进学生的知识建构和迁移数学是一门逻辑性较强的学科，创设结构性强的任务情境有助于推动学生进行连续、深入的思考和研究，并能够帮助学生完善知识，自主建构问题解决的结构框架。案例 2：确定核酸检测亭位置疫情期间，我们周围建立了很多核酸检测亭，如何选择最佳搭建点，请解释说明。核酸监测点最佳位置选择就是要找平均距离最短的地方。学生需要对平均距离进行模型化分析，以下均以比较简单的理想化模型进行分析（见图 1-4）。图 1 社区居民楼与核酸检测亭位置模型由图 1 可知，平均距离=（距离 1+距离2+距离 3+距离 n）/n。平均距离要最短，要求核酸检
