1、南京医科大学学报（社会科学版）Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）南京医科大学学报（社会科学版）Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）第3期 总第116期2023年6月抑郁症是一种普遍的精神疾病，定义是持续的悲伤，兴趣或快乐的减少，以及多个领域的功能受损。童年创伤、损失和失业等不利的生活经历会引发或加重抑郁症。虽然有心理治疗和药物治疗等有效干预措施，但患者获得护理的机会往往因资源不足、保健提供者缺乏培训和社会污名而受到阻碍。该病影响着全球约5%的成年人。
2、抑郁症是残疾的一个重要原因，也是全球疾病负担的一个主要因素。此外，这种疾病还可能导致自杀，这是1529岁人群死亡的第四大原因1。本研究基于CiteSpace和VOSviewer软件的可视化分析，阐明过去10年来已发表的抑郁症疾病负担研究的现状，以了解该领域的趋势和热点。一、材料和方法（一）数据检索策略以中国知网（CNKI）数据库为中文文献来源，检索条件为：（主题“抑郁症”并含“疾病负担”）或者（主题“精神紧张”并含“疾病负担”）或者（主题“躁郁性精神病”并含“疾病负担”）或者（主题“抑郁性精神错乱”并含“疾病负担”）或者（主题“抑郁症状”并含“疾病负担”）或者（主题“忧郁症”并含“疾病负担”）
3、，期刊类别为中文文献，时间跨度为2013年1月1日至2022年12月31日，共得到相关文献38篇。Web of Science（WOS）核心合集不仅包含大量生物医学研究，而且比 Scopus 更能追踪更早的引文，更准确地对期刊进行分类。故本研究以Web ofScience核心数据库为英文文献来源，本研究的时间跨度为：20132022 年。检索词如下：（depression和 disease burden）或者（mental strain 和 disease burden）或者（manicdepressive psychosis和 disease burden）或者（depressive ins
4、anity和 disease burden）或者（depressive symptoms 和 disease burden）。本研究选择的主要文献类型是文章，语言仅限于英语。共纳入6 828篇文章进行最终分析。以上文献检索于1天（2023年2月20日）完成，医学人文国内外抑郁症疾病负担研究：文献计量分析杨长婕，符祖强，顾爱华南京医科大学公共卫生学院，江苏南京211166摘要：抑郁症是一个重大的全球健康挑战，影响着全世界数百万人。为了评估抑郁症疾病负担的研究现状，在Web of Science 核心库和中国知网上检索了20132022年发表的文章，使用CiteSpace和VOSviewer分析了
5、6 828篇英文文章和38篇中文文章，以研究该领域的趋势、地区、机构、作者、期刊、关键词和共同引用。结果显示，抑郁症疾病负担研究在中国仍处于起步阶段，但在其他国家，特别是在欧洲、美洲和亚洲，已经达到很高的成熟度。美国在该领域占主导地位，排名前十中80%的作者和40%的机构来自美国。美国的相关机构、专业研究人员和高影响力期刊的数量也是世界上最多的，使其成为这一研究领域的领先国家。关键词和共同引用分析显示，抑郁症疾病负担研究的热门话题包括筛查工具的开发和优化、心理困扰和抑郁症之间的关系、抑郁症和慢性病之间的联系，以及耐药抑郁症的治疗和管理。该研究为抑郁症疾病负担研究的当前趋势和热点提供了见解，可为
6、未来的研究方向提供参考，以减少抑郁症的疾病负担。关键词：抑郁症；疾病负担；可视化分析中图分类号：B849文献标志码：A文章编号：1671-0479（2023）03-243-010doi：10.7655/NYDXBSS20230307基金项目：南京医科大学科研培育项目重大成果教育项目（NJMUCG20220002）收稿日期：2022-12-07作者简介：杨长婕（1997），女，安徽蚌埠人，硕士研究生在读，研究方向为卫生毒理学；顾爱华（1977），女，江苏南通人，教授，研究方向为卫生毒理学，通信作者，。243南京医科大学学报（社会科学版）Journal of Nanjing Medical Uni
7、versity（Social Sciences）南京医科大学学报（社会科学版）Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）第3期 总第116期2023年6月确保数据的准确性。（二）数据提取和清洗通过CNKI数据库、Web of Science核心数据库提取原始数据。收集的信息主要包括发表次数和共被引次数、H 指数、发表年份、国家/地区、作者、机构、期刊、关键词和参考文献。首先，人为地删除重复的作者和拼写错误的元素；其次，合并不同名称代表的同一个国家；再次，使用同义词数据库文件将重复的词合并为一个词，纠正拼写错误的元素并删除无用的词
8、；最后，应用CiteSpace和VOSviewer进行数据分析。尽管提取内容的格式和版本存在差异，可能导致分析不准确，但所收集的大部分数据都是科学可靠的。（三）科学计量分析方法本研究使用VOSviewer（1.6.19）、CiteSpace（6.1.6）、Scimago Graphica（Beta 1.0.34）、Pajek64（5.16）和Excel（2019）用于文献计量分析。采用Microsoft Excel对文献发表信息进行分析绘制，主要包括每年发表文章数和每年共被引次数。CiteSpace 是一款基于 JAVA 的引文可视化软件，本研究利用 CiteSpace 软件对作者和共被引作者
9、、活跃机构、核心期刊、共被引参考文献和突发关键词时间趋势进行分析。节点大小代表项目的数量，不同的颜色代表不同的年份。节点之间的线反映了项目的协作或共引关系。中心性是用来衡量节点重要性的指标。中心性大于 0.1 的元素用紫色圆环表示，表明该节点相对重要。聚类分析的评价指标主要包括模块度（Q）和均值等高线。Q 0.3和平均分布 0.5表明聚类结构足够重要，结果令人信服。VOSviewer 更侧重于科学知识的可视化分析。本研究采用该软件执行网络可视化分析，包括国家共现分析和关键词共现分析。VOSviewer具有处理大型地图的强大功能，可以易于解释的方式显示大型文献计量地图。关键词共现衡量的是同一文档
10、中出现频率最高的关键词，对关键词的深入分析可以揭示该领域的研究热点。Scimago Graphica是一款基于图形语法的数据可视化软件，可以让用户通过拖放的方式探索、过滤和可视化数据集，而无须编写代码。不仅提供了常见的图表类型，还可以根据用户指定的变量和视觉属性生成最准确的可视化。可以将交互式和响应式的可视化发布到用户自己的服务器或网站上，方便数据分析和沟通。本研究使用该软件进行国家合作强度的雷达图和地理可视化图的绘制。Pajek 更侧重于大型复杂网络的分析和可视化。本研究采用该软件执行网络操作，包括抽取子网、移除边、寻找最短路径、计算距离和中心性等。Pajek可以处理多种类型的网络，如有向、
11、无向、多关系、带权、签名等，并且可以读取多种格式的数据文件。本文使用该软件进行聚类图片结果的美化以更方便观察。二、结果（一）出版物年度数量分布CNKI检索到38篇中文文章，文章的非自引总引用次数为541次，平均每篇文章为14.24次。总体来看，我国有关抑郁症疾病负担的文献较少，呈现波浪式增加，2022年达到最多，为7篇（图1A）。WOS检索到6 828篇英文文章，包括5 737篇论文和 1 091 篇综述。文章的非自引总引用次数为155 723次，平均每篇文章为22.81次。所有出版物的H指数为138。尽管十年间略有波动，但是总体发文量和被引次数都呈上升趋势。根据年出版量和被引次数可人为将时期
12、分为2个阶段：第一阶段为20132021年，发文量总体呈上升趋势，2017年发文量突破 500 篇，2021 年突破 1 000篇，被引次数从2013年的302次暴增到2021年的38 982次，显示出该领域的强劲发展；第二阶段为20212022年，年发文量稳定在1 000篇以上，被引次数稳中有增，到2022年为39 570次，显示出该领域进入相对成熟的平台期阶段（图1B）。2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022年份1 4001 2001 0008006004002000年度文献数量（篇）45 00040 00035 00030 00
13、025 00020 00015 00010 0005 0000年度总引次数（次）WOS年度文献数量年度总引次数CNKI876543210年度文献数量（篇）2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022年份AB图120132022年国内（A）、国外（B）抑郁症疾病负担相关文献发表趋势（二）国家和地区分布近十年来，共有142个国家发表了抑郁症疾病负担相关的文章，图 2A 显示，美国发表文章最多（2 397篇，35.095%），其次是英国（857篇，12.548%）和中国（731 篇，10.703%）。在合作强度方面（图 244南京医科大学学报（社
14、会科学版）Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）南京医科大学学报（社会科学版）Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）第3期 总第116期2023年6月2BD），美国的总合作强度（1 698）最高，其次是英国（1 594）和德国（999）。图2E显示，中介中心性最高的国家是捷克共和国（0.26），其被引用频率最高的论文是2018年发表的题为“Prevalence of latelifedepression and gap in mental health s
15、ervice use acrossEuropean regions”的文章，主要研究的是老年抑郁症。综合这些数据可以看出，欧美及亚洲是文章发表的主要国家和地区，尤其是美国，是该领域研究较为领先的国家。中国虽然发文量较多，但与其他国家的交流合作较少。A：发文量前10位的国家；B：与抑郁症疾病负担研究相关的国家合作图，圆圈代表国家，圆圈之间的线代表国家之间的合作；C：国家密度图；D：评估集群间国际合作的圆图；E：中心性前10位的国家。图2不同国家对抑郁症疾病负担研究的贡献发文量0500 1 000 1 500 2 000 2 500 3 000法国西班牙意大利荷兰加拿大澳大利亚德国中国英国美国VO
16、SviewerVOSviewer2 400800合作强度1161 698发文量INDIAJAPANPOLANDIRELANDRUSSIASOUTH AFRICASOUTH AFRICAAUSTRIAPORTUGALTURKEYHUNGARYISRAELFINLANDSINGAPOREMEXICOUNITED STATESUNITED KINGDOMGERMANYNETHERLANDSSPAINITALYAUSTRALIAFRANCECANADACHINASWEDENSWITZERLANDBELGIUMDENMARKNORWAYBRAZIL00.050.10.150.20.250.3阿根廷以色列罗马尼亚阿曼尼泊尔智利保加利亚菲律宾马来西亚捷克共和国ABCDE中心性（三）作者和共被引作者对国内作者发文量进行统计分析，结果显示，翟金国为发文量最高的作者（3 篇），其主要研究领域为精神障碍的综合康复以及药物治疗。根据普赖斯定律2，计算核心作者最低发文量N=0.749 Mmax（Mmax为最高产作者发文量，N为核心作者最低发文量），因Mmax=3，则N=1.3，因此发文量达到2即可确定为该领域的
