1、新知法人杂志2023年07期65法人特约撰稿 李辉AI赋能智慧法治建设法治建设是企业治理的重要组成部分。“智慧法治”要求企业创新工作方式,加快提升企业法治建设信息化、数字化、智能化水平。AI带来新挑战2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推 出 ChatGPT。这是生成式AI(依靠AI大模型和AI算力训练生成内容)在文本领域的实际应用。今 年 3 月 15 日,OpenAI 正 式 推 出 GPT-4。GPT-4 使用大模型,具有上千亿参数量,具备了处理多模态类任务的能力,能够一揽子处理文字、声音和图像等多种数据信息,初步具备了处理流程性任务、整合资源设计方案的能力。GPT 通过无监
2、督学习(即不用标记每个数据是什么,看得多了自动发现其中的规律和联系)训练通用基础模型,利用海量无监督数据并将感知、认知与生成,用统一框架实现“端到端”的整合,直接从高质量生成结果上去呈现机器智能。ChatGPT 的核心特点是充当专业资料(如教学材料、合同、技术文献)和普通人之间的桥梁,类似于把若干个知识点,用交互式“语言”的形式提供(“讲解”)给受众。ChatGPT 是一种全新 AGI(通用人工智能)的技术范式选择。通过人与企业的融合实现企业数字化转型,促进专业领域知识融合、数据挖掘的深度融合、人与机器的协同融合。企业将进化出人机协同管理新范式。过去,“人”是主体,“物”是客体,人始终对物持有
3、操作管控的绝对权力,随着数字科技的进步,人和物主客体关系发生了变化,智能化机器可以预判风险、纠正错误、维护安全此时,“人”和“物”互为主客体,相互影响、协同纠偏。“人机协同”将成为企业管理新范式最重要的特征。决定 AI 大模型“智商”的核心因素是三个:算力规模、算法模型的精巧度、数据的质量和数量。一种全新 AGI 的技术范式,即基于“大规模通用基础模型+轻量级行业应用优化”,也是一种进行行业知识整合和问题解决方法。GPT(生成式预训练变换器)展现出强大的“少样本学习”能力,所谓少样本学习,是机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后,对于新类别,只需要少量样本就能快速学习。利用少样本学习可以直接
4、打造垂直行业的机器智能;因为开悟、涌现,AI 可进化出包括推理、类比、少样本学习等思考能力,进一步颠覆行业发展工作范式。AI司法应用场景不断拓宽2017 年 7 月 8 日印发的国务院关于新一代人工智能发展规划的通知中,战略态势部分明确要求:“大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。”“人工智能成为经济发展的新引擎形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。”随着 AI 技术不断发展,国内司法环境发
5、生变化。法治经纬662022 年 5 月 25 日,最高人民法院关于加强区块链司法应用的意见发布,明确提出利用区块链联盟互信服务经济社会治理。推进构建与知识产权、市场监管、产权登记、交易平台、数据权属、数据交易、金融机构、有关政府部门等区块链平台跨链协同应用机制,支持知识产权保护、营商环境优化、数据开发利用、金融信息流转应用、企业破产重组、征信体系建设等。2022 年 12 月 9 日,最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见发布,提出人工智能司法应用需遵循五项基本原则,分别为:安全合法原则;公平公正原则;辅助审判原则;透明可信原则;公序良俗原则。应用范围包括:加强人工智能全流程辅助办
6、案,加强人工智能辅助事务性工作,加强人工智能辅助司法管理,加强人工智能服务多元解纷和社会治理,不断拓宽人工智能司法应用场景和范围。突出“在线”与“智能”国务院国资委要求企业建设合同管理系统、合规管理系统、风险防控系统,探索数字化合规管理。这些专业管理系统必须依托企业已有的信息化系统开展,包括对关键环节配置制、数据提取部分管理诉求将被中台取代,数据统一入数据湖管理,流程与业务开展直接贯通。企业实践中已经出现新的合规工作举措,例如:钉钉系统广泛应用。启用智慧管理系统做管理,这个工作平台具有公告、考勤、审批、直播、钉盘、DING 消息、日志、万能工资条、精细化管理、资产管理、企业看板等丰富的功能模块
7、,实现了公司办公系统全线上工作方式,扩大了工作透明度,提高了工作效率,做到了信息共享、管理流程合规。PC 端提供丰富的管理与服务配置,移动端提供多种差异化简洁操作,工作方式呈现出在线化趋势。企业中台牵引打造平台型、数字化、智能化、生态化企业,智慧大脑能力建设应用“AI+大数据”技术,全面发挥技术数据要素价值,面向客户与一线、面向生产运营与管理,开展场景化智慧赋能,全面提升企业经营智慧化水平。一方面,全面拉通整合共享企业全域核心业务、核心能力、核心数据、核心流程,通过聚合和开放实现体系化管理与服务;另一方面,实现从客户需求到后端响应的端到端在线化和数字化,支持过程中资源资产同步数字化。因此,智慧
8、法律合规管理平台加入中台,数据传递与流程贯通与企业同频;融入智慧大脑调节,法律合规知识产品的生产、应用与专业服务统一支撑。AI 加入工作场景、机器自主学习提供应用成果,随着作业方式不断迭代,法治建设不断缔造新场景。机器客服提供 24 小时法律合规咨询;机器提供法律法规法律条文、判例案例及规范性指导文件、企业内部的规章制度等一揽子全面检索,稽核企业内外部要求自动生成检索成果及对应文件;机器根据法律服务诉求自动生成各类法律、合规文书;AI 实现合同文本预审及合同数据提取、稽核、传递;模型与算法在合同履行阶段提供数据对比、风险筛查及预警利用技术手段确保法律合规工作的有效性和安全性,利用算法+模型加工数据提高法律服务的数字化和智能化。GPT-4 参加人类主流考试的水平一直很高,例如在美国律师执照统考(BAR)上的得分超过了 90%的考生。AI 时代,在逻辑运算、听说读写那些一般认知项目上,人类已经输了。我们要发挥长板优势,就必须让自己更像人而不是更像 AI。真正能够赢得战争的从来都不是武器和装备,而是那些更有战略和勇气的人;真正能够撼动你地位的从来都不是 ChatGPT 这样的AI 工具,而是那些更懂得运用工具的人。让我们拥抱ChatGPT 这一类智能工具,让法治建设智慧化。(作者系中国联通集团法律部法律管理处经理)(责编 惠宁宁)