1、浅析统计学在油田规划中的应用向琴（中石化江汉油田分公司江汉采油厂，湖北 潜江 ）摘要油田规划要从实测数据中找规律，结合当前形势、发展愿景等进行部署。将统计学分析方法与专业学科融合，高效、快速地总结有价值的规律，以指导规划工作。在纷繁复杂的数据面前，如何得出有价值的结论，掌握油田的情况，指导油田发展并做出决策，体现“大数据”的价值所在，需要科学应用统计学方法。从信息提取、数据分析、价值甄别、统计方法等统计学知识在油田产量、工作量年度部署中的应用入手，浅析统计学在油田规划中的应用。关键词油田规划；数据；统计学 中图分类号 文献标识码 文章编号 （）：随着勘探开发的深入，科技的进步，职能的分工、信息
2、化的建设等，油田已然进入“大数据时代”，各类生产数据、经济数据等源源不断、扑面而来。收集数据只是管理的基础，如何通过处理庞大的数据得出有价值的结论，了解油田的情况，指导油田发展、决策，才是“大数据”价值所在。统计学就是这样一门学科，它是收集、处理、分析、解释数据并利用数据得出结论的学科。它渗透在实际工作中的方方面面，比如：在石油行业中分析油井的液量、油量、含水的变化，油藏剩余油描述，钻井、投资运行等。统计学不能单纯地与数据打交道，一定是通过多专业、多学科的交叉融合，才能得出有价值的、正确的、符合油田实际的结论。本文以江汉采油厂 年油田开发年度部署为例，就如何应用统计学指导油田中长期规划进行分析
3、。统计学方法在油田规划中的应用油田规划包括年度规划、五年规划、十年规划等，是指导油田近期工作部署，远景决策发展的重要依据。由于油田历史悠久，数据繁杂，为了从纷繁复杂的数据中找出有价值的信息，通常可以采用曲线、表格、分布图、神经网络图、决策树、流程图、关联法、聚类法、概率模拟预测等统计学方法进行分析。针对不同的目的，选用不同的方法或者多种方法联合应用。应用曲线法预测老井自然产量老井自然产量是指油田老井在未采取增产措施的情况下的产量。自然产量的预测与多种因素有关，但对于同一油藏相似开发阶段内，在生产规模不变动情况下，最主要的影响因素是起始值和递减率，即上年末日产油水平标定和老井月递减率的确定。其中
4、，上年末日产油水平标定一般根据实际生产数据来确定或者可以比较准确地预测，如江汉采油厂 年年末日产油标定为 吨 天。老井自然产量月递减率是反映油田开发状况的重要指标，需要充分运用统计学知识，结合油藏分析来确定。首先从油田数据库中提取近几年老井自然日产油水平数据，同时分析、修正个别异常值。然后，运用统计学中的曲线法，做出每年老井自然日产油运行曲线，再采用 递减曲线法分别求出各年老井月递减率。再对其递减率采用算术平均、修剪平均值、概江 汉 石 油 职 工 大 学 学 报 年 月 第 卷第期 收稿日期 作者简介向琴（），女，大学，工程师，现从事石油工程管理。率模拟预测等方法，结合油藏分析和政策调控等因
5、素确定下一年老井自然月递减率指数（图）。图 年老井自然产量井口月递减率 应用表格法部署年度老井措施由于老井措施工作量、增油量受油藏潜力，作业成本、作业能力等因素影响，根据统计数据（表）分析，整体规律性不强，仅从数据上很难得出有价值的结论，需要结合实际情况分析。表 年老井措施统计表年度总井次口年累有效井口措施有效 井口年产油 平均单井年增 措施有效率：可以从统计中直接看出措施有效率整体在 以上，近两年在 以上。主要是由于近年来对措施加强论证、严格审核降低了无效风险。年仍将秉持优良做法，措施有效率保证在 以上。措施工作量：统计表显示措施总井次呈现两头高，中间低。扣除低油价影响，预计 年与 年相当，
6、但考虑到措施选井选层难度，部署全年老井措施总井次也适当，略低于 年。措施年产油：从平均单井年增油数据显示整体在 吨以上，但是 年单井增油预测却不能简单地取平均值。主要是由于考虑油井的措施潜力、结构、运行，预计 年单井年增油会低于 年。为了油田可持续有效发展的需要，油田需呈现稳产上产趋势，措施年增油必须得到保证，计划 年老井措施平均单井年增油 吨左右。按照工作量有效率单井年增油年增油，即可预测老井措施年增油情况。应用神经网络法规划新井年度部署新井建设对提高企业的经济效益，促进企业持续、快速、健康的发展具有十分重要意义。新井的年度规划要考虑工作量、投资、产能、新增经济可采储量、当年年产油、钻机运行
7、等因素，因素之间相互关联、相互影响，需要把握好油田整体形势、掌握油藏潜力、运用统计学知识科学部署。按照油田可持续发展要求，按三年滚动计划、七年行动计划部署，新井投入用曲线法或者图表法分析呈现稳中有升的趋势，即确定 年的投产井数应稳定在 口左右。根据新井平均单井年产油能力正推和油田年产油目标反推新井年产油预测新井年产油为 万吨。新井的井数，年产油按照曲线法、图表法等常用统计学方法结合油田实际可以进行整体规划部署。但部署区块与油藏潜力，油藏中深与项目投资，投资与效益，效益与产能，产能与油藏等等各项参数相互影响、相互制约，如何才能选出最优组合，通常根据参数间的关系建立一个神经网络图（图）。在统计理论
8、中，神经网络主要应用于回归和分析，当末端神经元出现不优时，返回中端进行分析，找出主要因素，进行内部协调优化，再返回末端，如果末端仍然不优，则返回顶端进行项目调整输出。如此反复输出、反馈、调整、优化最终达到项目规模、投资、产量、效益的最优组合。图 开发工程项目优化神经网络图 结论）油田规划需要从实测数据中找规律，结合当前形势、潜力等进行部署。掌握并灵活应用统计学分析方法向琴浅析统计学在油田规划中的应用能够高效、快速地得出有价值的规律，指导规划工作。）“大数据时代”数据种类多、条目多、体量大，需要统计学、专业学科相互融合，选择项目研究所需要的优质数据，从而实现数据的化繁为简。）数据是客观的，是为人
9、的分析服务的。所以研究人员要及时对数据进行甄别，应用概率抽样的原理抽出异常数据，进行原因分析，还原真实规律。参考文献 王子鉴大数据时代下统计学有何意义经济研究导刊，（）：梁秀菊浅析统计学与数据挖掘经济与社会发展，（）：胡志萍 统计学在中国的发展与就业前景 统计与预测，（）：（，）：，“”，：；编辑熊敏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏（上接第 页）参考文献 刘荣刚 开展党史学习教育发挥资政育人作用机关党建研究，（）：曾镰“党建”模式推动党建工作与中心工作深度融合研究实践 活力，（）：黄建友 学用百年党史践行育人使命 中学政治教学参考，（）：（，）：，：；编辑熊敏江 汉 石 油 职 工 大 学 学 报
