1、第十卷 2022年第 6期天津商务职业学院学报JOURNAL OF TIANJIN COLLEGE OF COMMERCE摘要 本文以我国30个省市自治区20172020年共120个观测值为样本,利用SPSS软件,实证分析了会展对地区经济的影响。研究表明:展览场次、展览面积、消费零售总额、地区生产总值四个量两两之间有显著的相关性,在东中西部,消费零售总额均与同地区生产总值呈显著正相关(P0.001),但与展览场次、展览面积及展览所在区域均无关。因此,单靠展览场次和面积等直观指标并不能反映会展全貌,需要增加多重指标测度经济贡献。因此,相关部门既要重视会展订单项目等直接经济贡献,也要树立“大会展”
2、理念,研究国际会展布局及趋势,以提高它带来的经济社会整体效益和长远利益。关键词 会展经济;统计指标;统计样本;相关性;社会效益中图分类号F713.83文献标识码 A文章编号 2095-5537(2022)06-00031-07展览场次和面积对地区经济影响显著吗?基于30个省份20172020年样本观测石庆波1,潘琼刚2,赵群31.贵州民族大学人文科技学院,贵州 贵阳550025;2.对外经济贸易大学,北京100029;3.贵阳职业技术学院,贵州 贵阳550001收稿日期2022-11-07课题项目本文系贵阳市哲学社会科学规划课题“中国国际大数据产业博览会经济社会效应研究”(项目编号:20191
3、0);贵阳市哲学社会科学规划课题“贵阳贵安数字经济赋能乡村产业振兴研究”(项目编号:202229)阶段性研究成果。作者简介1.石庆波(1987),男,侗族,贵州省黎平县人,贵州民族大学人文科技学院(贵阳人文科技学院)正高级经济师,博士研究生。研究方向:数字经济。2.潘琼刚(1986),男,侗族,贵州省从江县人,对外经济贸易大学国际经济贸易学院硕士研究生,高级经济师。研究方向:会展经济。3.赵群(1992),女,汉族,贵州省遵义市人,贵阳职业技术学院助教,硕士。研究方向:旅游产业。Do Exhibition Number and Area ImpactSignificantly on Regio
4、nal Economy?Based on the Sample Observationof 30 Provinces from 2017 to 2020SHI Qing-bo1,PAN Qiong-gang2,ZHAO Qun3(The College of Humanities and Science of Guizhou Minzu University,Guiyang Guizhou 550025;University of International Businessand Economics,Beijing 100029;Guiyang Vocational And Technica
5、l College,Guiyang Guizhou 550001)Abstract This paper takes the 120 observations of 30 provinces in China from2017 to 2020 as samples,and uses SPSS software to empirically analyze the impact of exhibition on regional economy.The results show that there was a significant correlation be31DOI:10.16130/k
6、i.12-1434/f.2022.06.004第十卷 2022年第 6期天津商务职业学院学报JOURNAL OF TIANJIN COLLEGE OF COMMERCE一、问题的提出会展是商品贸易展示的窗口,是地区经济发展的助推器、晴雨表和重要组成部分,既能够准确反映城市经济发展、消费结构和产业结构变化,也可以带动人、财、物、信息的流通,产生较强的城市经济拉动效应和扩散效应,并有助于提升城市的知名度和影响力。随着新时代大数据、人工智能、区块链等数字技术工具应用,人们更加看到了会展的经济关联性,并引起国内外重视。德国、法国、新加坡等发达国家都有世界级的标杆会展支撑,我国近年来会展业的价值和地位也
7、在逐年升高。2015年3月,我国首次从国家层面出台相关文件,明确会展业发展的作用和定位,并全方位、多角度地明确会展业发展的目标和路径,至2017年全国累计设立主管展览会(会展业)的政府机构85个,并相继跟进出台了会展业扶持、鼓励和规范的相关办法和意见,会展业被列为重点产业加以扶持发展,鼓励模式、品牌创新。2020年,中央在“十四五”规划建议中部署建设更高水平开放型经济新体制,“发挥好中国国际进口博览会等重要会展平台作用”。疫情防控常态化以来,会展平台采取线上线下相结合等形式成功举办系列活动,在抗疫情、稳增长、保民生中发挥了积极且重要的作用。会展经济对地方经济增长的贡献,也越来越引起政府和学术界
8、重视。学界努力尝试用定量方法揭示会展对地区经济的影响,比如运用模型方法揭示城市会展业发展与城市经济增长的关系,会展竞争力、会展与其他行业的关联度或与城市经济增长的关系,建立品牌会展的影响力、竞争力评估指标体系等,多人据此得出业界较为认可的会展拉动效应为1 81 9之间的结论。需要说明的是,会展对地区经济影响并不都是会展本身的直接经济贡献,更多是寓于会展活动中多方的间接贡献,因为间接指标设定不同,其结果亦有差异。往往由于受统计数据的限制,目前国内外仍然缺乏对会展产业的科学评估。鉴于此,本研究采用了理论与实践、定性与定量综合分析的研究方法,运用模型进行了实证分析,展示会展对地区经济的影响作用。二、
9、研究设计(一)研究假设tween any two variables of the exhibition number,exhibition area,total consumption andretail sales,and regional gross domestic product;In the eastern,central and western regions,the total consumption and retail sales were significantly positively correlated withthe GDP of the same region(
10、P0.001);However,it had nothing to do with the exhibitionnumber,exhibition area and exhibition region.Therefore,visual indicators such as exhibition number and area alone cannot reflect the overall picture of the exhibition,and multiple indicators need to be added to measure its economic contribution
11、.Hence,relevant departments should not only attach importance to the direct economic contribution of the exhibition order projects,but also establish the concept of big exhibition,study the layoutand trend of international exhibition,so as to improve the overall economic and socialbenefits and long-
12、term interests of the exhibition.Key words exhibition economy;statistical indicator;statistical sample;correlation;social interest32第十卷 2022年第 6期天津商务职业学院学报JOURNAL OF TIANJIN COLLEGE OF COMMERCE基于会展业上述概况,本研究主要有四个假设:假设1,消费品零售总额对经济带动有显著正向影响;假设2,展览场次对地区生产总值有显著正向影响;假设3,展览面积对地区生产总值有显著正向影响;假设4,在不同地区,会展对经济的
13、促进作用不同。由于地理环境、经济基础、发展先后差异,所以本研究假设不同地区会展对经济的促进作用不同,根据1986年全国人大通过并沿用至今的标准将样本分为东、中、西部。(二)数据来源与样本选择课题组对全国30个省、自治区及直辖市(上海、广东、江苏、四川、重庆、浙江、广西、湖南、河南、云南、福建、吉林、辽宁、北京、湖北、河北、安徽、山西、江西、天津、山东、陕西、内蒙古、黑龙江、贵州、甘肃、青海、新疆、宁夏、海南)2017-2020年共4年的数据进行收集整理。数据来源为国家统计局网站、各省份人民政府网站、各省份统计局网站发布的统计年鉴(2017-2020年)、国民经济和社会发展统计公报(2017-2
14、020年)、中国会展经济研究会发布的中国展览数据统计报告(2017-2020年)。经剔除数据不完整样本,剔除极端值,经筛选获取到30个省份样本(因数据缺失未统计西藏、香港、澳门、台湾),共120个观测值。(三)变量定义1.自变量。根据本文研究目的,作为衡量会展业重要经济指标,课题组将消费品零售总额、展览面积、展览场次作为一个自变量。2.因变量。展览经济带动影响作为因变量,具体为地区生产总值(regi_prod)。3.控制变量。除自变量之外,还存在影响展览地区生产总值的其他因素。为了提高模型拟合程度,本文基于展览企业特征选择了包括展览企业所在区域的3个控制变量,分别为展览场次(exhi_numb
15、)、展览面积(Exhi_area)及社会消费品零售总额(sale_good)。具体数据如表1所示。三、实证分析(一)总体样本分析1.相关性分析相关性分析用以验证变量之间是否有联系,是各变量相互关系程度的客观描述,同时也是后续假设检验的前提,只有在真实相关的前提下,才能继续验证假设。为验证消费品零售总额与展览地区生产总值的相互关系的相关性,本研究运用 SPSS24.0软件来完成相关性分析。本研究采用威尔东部中部西部展览场次(场)展览面积(万平方米)社会消费品零售总额(亿元)地区生产总值(亿元)有效个案数(成列)展览场次(场)展览面积(万平方米)社会消费品零售总额(亿元)地区生产总值(亿元)有效个
16、案数(成列)展览场次(场)展览面积(万平方米)社会消费品零售总额(亿元)地区生产总值(亿元)有效个案数(成列)N404040404036363636364444444444最小值222116194463144438241092212198432465最大值1211194242665110761437447227335499795310212134348599均值565.27792.9519480.1348028.45202.97256.4213451.3630542.25180.57246.396416.4316777.57标准 偏差382.279591.31711802.89531370.869118.11199.5985735.28212564.313229.664300.4905139.12410991.386表1数据样本描述性统计分析33第十卷 2022年第 6期天津商务职业学院学报JOURNAL OF TIANJIN COLLEGE OF COMMERCE逊(Pearson)相关分析法来检验消费品零售总额与展览地区生产总值的相关情形。相关系数r的取值在-1到 1之间,当r的值