1、LNGZXB2023 年第 1 期Vol.25，No.1第 25 卷第 1 期智能制造背景下高职人才培养模式的分析郭敏智阜新高等专科学校，辽宁 阜新123000一、智能制造的概念与发展现状（一）智能制造的概念与基本内涵智能制造是人工智能、物联网、大数据等信息技术与制造技术的深度融合与集成，是实现工业体系转型升级的新一代工业技术。工信部对智能制造这样定义：“智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总成。”1智能制造贯穿于产品生命周期的全过程，集先进制造技术和新一代信息技术于一体
2、，实现了数字化、网络化、智能化制造的发展。智能工厂是智能制造的载体，具备自学习、自适应、自控制等特征。在生产模式方面，智能制造从标准化生产模式向个性化定制模式转变，使得消费者可以参与其中，快速响应客户需求。生产型制造也在逐渐向服务型制造转型，围绕产品生产的各个环节融入智能制造，能够带来市场价值的增值服务2。摘要：高职院校作为智能制造类技术技能型人才的培养主阵地，存在着培养理念、培养内容、培养方式和培养条件等方面的问题。为解决这些问题，高职院校应采用建立科学的人才培养方案、提升课程整合与课程改革的力度与速度、结合实际建立新型校企合作制度、完善师资与实训条件等措施，以适应新时代给智能制造带来的变革
3、。关键词：高职教育；智能制造；人才培养模式中图分类号：G710文献标识码：A文章编号：10097600（2023）01000905Analysis on the Training Mode of Higher Vocational Talents under theBackground of Intelligent ManufacturingGUO Min-ZhiFuxin Higher Training College,Fuxin 123000,ChinaAbstract:As a training base for technically skilled talents in intell
4、igent manufacturing,higher vocational collegeshave problems in terms of training concepts,training content,training methods and training conditions.To solve theseproblems,higher vocational colleges should establish a scientific talent training program,improve the intensity and speedof curriculum int
5、egration and curriculum reform,establish a new school-enterprise cooperation system based on reality,and improve teachers and training conditions to adapt to changes of intelligent manufacturing brought by the new era.Keywords:higher vocational education;intelligent manufacturing;talent training mod
6、e收稿日期：2022-10-20基金项目：2021 年度辽宁省教育厅高等学校基本科学研究项目（LJKR0612）作者简介：郭敏智（1987），男，辽宁阜新人，讲师。辽宁高职学报JOURNAL OF LIAONING HIGHER VOCATIONALHigher VocationalEducation Study高职教育研究9第 25 卷第 1 期2023 年第 1 期LNGZXBVol.25，No.1（二）智能制造的发展现状美国通用电气公司于 2012 年首先提出“工业互联网”概念，主张基于互联网技术，实现人机连接、智能交互，提高了工业生产效率，促进了工业转型升级3。而工业 4.0 的概念最
7、先由德国于 2011 年提出，于 2013 年 4 月正式纳入德国国家战略。同一时期，法国、英国、日本也相继提出了符合本国国情的智能制造战略。自 2015 年以来，我国发布了多项政策大力支持智能制造快速发展。2015、2016 年国家相继印发中国制造 2025 与 智能制造发展规划（20162020 年），成为政府建设制造业强国的行动纲领4。这波儿全球产业升级浪潮走过了近十年时间，在德国，工业 4.0 战略对国内外相关产业都产生了不同程度的影响。战略实施初期，德国在工业 4.0 相关行业取得了显著增长，投资回报率获得了显著提高，人工智能、区块链、5G 等新技术为工业 4.0 开辟了新机遇。但从
8、成效来看，并未达到预期目标。受经济衰退影响，德国的制造业状况迅速恶化，工业 4.0的发展也陷入困境。具体体现在中小企业接受工业4.0 比较困难、专业人才缺失以及全球推广“工业4.0”水土不服等方面5。美国工业互联网面临的最大问题是：针对特定情景的应用服务不够成熟，不同行业之间存在技术壁垒、行业差异和知识差距，用户企业的数字化转型具有特定的差异化需求，难以形成一个通用的解决方案；管理模式和商业模式不适应数字化转型需求，投资回报较低；生态系统的开放度不够，安全保障体系不完善；等等。我国智能制造业的发展优势在于：一是我国具有海量数据、应用场景和基础设施的优势；二是我国的政策支持新的商业形式快速蓬勃发
9、展。但也存在自主研发能力薄弱、本地关键技术供给不足、安全风险、现有平台资源整合能力不足、企业数字化转型积极性和能力不高、要素资源支持和保障能力不足、生态建设能力不强、设备网络化水平低、制造业和互联网领域缺乏国际标准话语权等制约因素。在智能制造业发展的关键时刻，培养更多的智能制造相关专业人才是当务之急。二、高职人才培养模式的发展历程在历史上的每个工业阶段，企业对制造类人才的需求不同，相应地，不同时期学校对于制造类人才的培养模式也会呈现出不同的特征。在第一次工业革命之前，劳动者主要从事农业和手工业生产，主要以人力、畜力、水力和风力等作为动力从事生产活动，生产效率低下。技术的传承方式多由父传子或由母
10、传女，后期产生了学徒制培养模式，师傅和徒弟多以一对一的训练形式进行技术的传授与学习。这种“父与子”式的亲密关系十分有利于技术的传承，但培养效率低下，技术传播力度有限6。第一次工业革命之后，蒸汽机的改良使得机器代替人力进行劳动成为了可能，生产工厂的出现替代了手工作坊，为提高生产效率，社会劳动出现分工。传统的学徒制培养模式因无法适应大规模的集体生产而走向没落，于是出现了早期的职业学校7。职业学校制定人才培养目标时开始以职业分类。第二次工业革命后，各国政府开始通过立法干预和规范高等职业教育，国外的高等职业教育制度逐步确立。同一时期，第二次鸦片战争的失败使得清政府开启了洋务运动，此时借鉴西方并结合本国
11、实践，形成了“高等实业教育”制度（即高等职业教育制度的初始阶段），培养目标出现层次上的分级，培养规格进一步清晰，课程设置较为齐全，并且开始注重理论与实践的结合。随着 20 世纪 60 年代各国开始正式的高等职业教育，我国于 20 世纪 80 年代建立职业大学，开启了我国的高等职业教育。随着高等职业教育制度的逐步确立和完善，高职教育实现了飞跃式的发展。到 20 世纪末，产教结合、工学结合、校企合作的高职人才培养模式逐渐形成，人才培养目标也在不断更新转变。“产业转型升级和企业技术创新需要的发展型、复合型和创新型的技术技能人才”成为这一时期的主要目标8。随着各个时期工业革命的推动，技术水平、组织形态
12、和生产方式等方面的逐步变化和发展，完善了今天的现代高等职业教育体系。目前智能制造时代已经到来，相关专业高职人才培养目标又产生了新的变化。三、智能制造背景下高职人才培养目标的定位（一）智能制造企业对毕业生的能力要求随着智能制造时代的来临，智能制造企业对高端技能人才提出了更多的要求，包括机器的维护保辽宁高职学报高职教育研究Higher VocationalEducation Study10LNGZXB2023 年第 1 期Vol.25，No.1第 25 卷第 1 期养、数控编程、与他人协作能力和创新思维。特别是工业机器人的发明，智能制造企业更看重各个方面的综合能力。尽管在现实条件下某些企业尚未达到
13、智能化水平，仍然需要技术工人在掌握一定的机械操作能力之外还要有编程、调试设备等多方面的职业能力，尤其是需要掌握柔性制造单元、工业机器人等一些新技术。（二）智造背景下高职人才培养目标1培养人才的终极目标为高素质技术技能人才通常来说，应用型人才可以分为工程型人才、技术型人才和技能型人才。工程型人才负责产品的设计、规划、决策工作。技术型人才从事工艺设计或设备维护工作。技能型人才操作第一线的设备。智能制造型企业需要的高素质技术技能人才，是介于技能型人才和技术型人才之间的复合型人才，看重理论和实践结合的综合能力。我国通过国家职业资格等级制度对技能型人才进行评级，而对于技术型人才还缺乏完整的评价体系。从国
14、家职业资格等级制度的角度看，高素质技术技能人才对应的是技师和高级技师，对这类人才的操作技能要求有所降低，但总体技术要求有所增加。这些人不仅要会操作设备，更要对原理、工艺、检验等知识有全面深入的掌握。2人才培养的核心要务仍然是提升学生的专业知识水平与专业能力提高学生专业能力的前提和基础是学生拥有必要的专业知识。在后工业时代，知识的性质发生了本质的变化，理论知识的地位超越了经验，占据知识结构层次的首要位置9。智能制造型工厂需要跨学科的复合型人才做支撑，操作人员必须掌握系统的专业知识。在智能制造时代，工业机器人替代了劳动者大量的体力劳动和部分脑力劳动，因此操作者的角色发生了转变，需要由传统的操作者转
15、变为相应工作的规划决策者。这种转变需要从业者学习设计和决策的专业知识。在智能制造的背景下，懂信息技术和会操作加工设备是每个技能型人才不可或缺的基础能力。3智能制造时代更加注重通用能力与职业素养在智能制造工作环境中存在大量机械臂、机器人，替代了大量劳动者的体力劳动和部分脑力劳动。在这一新的变化下，劳动者需要依靠团队协作推动技术革新和发展，需要具备组织协调能力来掌握生产系统的运作，需要出色的表达能力和沟通能力与顾客沟通。这些通用能力被提高到了和专业能力同等重要的地位。而职业素养，包括人文素养、职业道德、终身学习能力和创新思维，对于智能制造背景下的高技术技能人才也尤为重要。四、智能制造相关专业高职人
16、才培养模式改革的现状（一）培养理念更新不及时在智能制造的背景下，企业对所招聘人才的知识和能力标准提出了新要求。高职教育相关专业的人才培养方案也应该及时做出更新和调整，跟上时代变化。但是大多数高职学校相关专业对于这样的变化没有足够重视，没有对企业的变化进行深入的分析和了解，进而改进自身的人才培养方案。传统专业的人才培养目标没有摆脱传统培养理念，而新兴的一些专业，如工业机器人专业，没有完善的培养方案和明确的培养目标，也会依赖其母体专业，有的院校目前只是将工业机器人技术作为母体专业的一个专业方向。过度依赖母体专业会影响新专业的成长和创新，易出现同质化的现象。传统专业和新专业对学生的知识和能力要求没有明确的界限和区分，这样不仅影响了新专业的发展，也会拖累传统专业的发展，还易造成学生出现就业岗位不明确的问题。（二）培养内容不能适应新变化新的人才培养理念和培养目标建立之后，就必须拓展新的专业课程，增加新的教学内容，使学生所学的知识更贴近工作实际，适应智能制造对技术技能人才的新要求。然而，随着引入的课程门类和模块的增多，制定人才培养方案时要对原有课程进行课时压缩、删减，这就对各门课程的组织协调提出了
