1、DOI 编码：10.19820/ki.ISSN2096-7411.2023.01.002作者简介傅德印（1965），男，内蒙古翁牛特人，中国劳动关系学院校长，教授，经济学博士，博士生导师，主要研究方向是多元统计分析、数据质量控制。新时代统计学专业人才培养创新及路径傅德印（中国劳动关系学院，北京 100048）摘要数据时代是中国式现代化的重要时代背景，而新时代统计学学科建设、统计学专业人才培养特别是数字人才培养是中国式现代化资源支撑的生力军。新时代统计学专业人才培养也面临着，如何突出新时代统计学在国家学科建设及人才培养的基础地位，夯实传统统计学基础与推动核心内容创新，提升新时代统计学专业人才培养
2、质量，开拓和细化现代统计学人才应用场景等挑战。建议要发挥指挥棒的引导作用，在国家层面实现制度和机制的创新，发挥高校创新主体作用，在学校内部实现校内制度和机制创新，加强新时代统计学专业自身建设，实现专业建设主体在目标定位、人才培养体系、人才培养模式、统计理论、统计技术、统计方法、专业平台和资源建设上的创新。关键词中国式现代化；数据时代；统计学专业；人才培养；创新路径中图分类号G642文献标识码A文章编号1007-9556（2023）01-0017-06Innovation and Its Implementation Paths of Statistics ProfessionalCultiva
3、tion in the New EraFU De-yin（China University of Labor Relations,Beijing 100048,China）Abstract:The data age has been the important context for Chinese modernization,and the discipline building and professionalcultivation of statistics major in the new era,especially digital talent cultivation,have a
4、lso provided resource support for Chinesemodernization.In the new era,the professional cultivation of statistics major has been facing several challenges,including highlightingthe foundation position of statistics in national discipline construction and professional cultivation,strengthening the fou
5、ndation oftraditional discipline,driving the innovation of core contents,improving professional cultivaiton quelity,and perfecting the applicationscenarios of talents.Meanwhile,statistics major in the new era should play a guiding role in fulfilling the institutional innovation at thenational level.
6、Besides,statistics major has to initiatively push forward the internal institutional innovation in colleges and universities.The discipline construction innovation of statistics major in the new era covers target location,professional cultivation system,professional cultivatio paths,platform buildin
7、g and resource construction.Key Words:Chinese modernization;data age;statistics major;professional cultivation;innovation paths党的二十大报告中，就中国式现代化的中国特色和本质要求进行了阐述，指明了中国式现代化是全面建设社会主义现代化国家的根本途径，也明确了未来教育、科技、人才的基础支撑地位和具体要求。迈向新征程，是高校提高人才培养高质量、实施创新驱动发展必须依靠的大背景。同时，在中国特色JOURNAL OF STATISTICS2023年2月第4卷 第1期Feb.，2
8、023Vol.4 No.1 特稿 17C MY K统计学报2023 年第 1 期傅德印：新时代统计学专业人才培养创新及路径社会主义进入新时代时，世界科技革命和产业变革正推动人类社会由信息时代进入数据时代。与中国特色社会主义进入新时代和人类社会进入数据时代同步，统计学科建设、统计事业发展、统计学专业人才培养也进入一个快速变革和创新的时代。进入新时代，统计学作为从数据得出结论的传统交叉学科，与数据时代相伴而生的数据科学不断融合发展，统计学与数据科学二者的界线越来越不明显。未来，统计学不论继续称为“统计学”，还是冠以“数据科学”的名称，可以肯定的是传统统计学的边界扩大、延伸，乃至核心框架内容的重构，
9、都离不开数据科学的融入，而数据科学如何快速发展也不可能脱离传统统计学核心内容而独立存在，为此，本文把传统统计学与目前数据科学融合发展的产物，统称为“新时代统计学”。本文仅就新时代统计学专业人才培养创新及路径进行探讨。一、新时代统计学专业人才培养面临的新环境（一）数据时代是中国式现代化的重要时代背景当前，新一轮科技革命和产业变革的最重要特征就是人类社会发展由信息时代进入数据时代，而数据时代给人类社会带来的影响是广泛而深远的。数据时代数据既是生产要素也是分配要素。数据作为生产要素，推动产业范式再造，企业战略重塑，用数据进行设计、生产、营销、管理成为常态。数据作为投入要素，成为全球治理的工具，智慧需
10、求、尤其是基于数据处理的人工智能需求在逐渐主导市场乃至社会发展需求。数据作为分配要素，将改变分配方式和分配关系，并对生产关系产生影响。现实世界的数字化转型，现实世界与虚拟世界结合的元宇宙的出现，使人类生产、生活的空间发生变化，数字化正时刻改变着世界。为应对数据时代的挑战和机遇，国家在十四五规划中明确提出数字中国建设的重要战略任务。提出以数据经济、数据社会建设为主体，以数据基础设施建设为支撑，以数据治理、数据安全建设为保障，以数据要素生产与分配为驱动力建设数字中国。这既是数字中国建设的顶层设计，也是数字赋能推动工作的方向，更是以培养数字人才为使命的新时代统计教育的服务方向。党的二十大报告中，有关
11、“数字中国”“数字”“数据”的论述出现八次，分别涉及现代产业体系、数字经济、数字贸易、教育数字化、文化数字化、数据安全等多个方面。再次明确了通过数字化转型，建设数字中国助推制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国；通过数字经济与实体经济深度融合，助推产业基础高级化、产业链现代化；通过数字要素驱动助推经济质量效益和核心竞争力的稳步提升。（二）数字产业将成为现代产业体系的主导产业二十大报告中，进一步明确了建设现代化产业体系的具体要求。在现代产业体系的构建中，通过数据化资源转型、数据要素投入驱动，将助推产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，促进制造业高端化、智能化、绿色化；助推优势产业领先
12、地位，战略性新兴产业融合集群发展，形成新的增长引擎；助推现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合；助推物联网，建设高效顺畅的流通体系；助推产业基础设施体系的现代化。此外，通过数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。我国数字经济规模 2020 年已经达到 39.2 万亿，占 GDP比重为 38.6%。预计到 2025 年，数字经济带动就业人数将达到 3.79 亿人。数字产业的发展速度超过其他任何产业的发展速度，必将成为我国现代产业体系中的主导产业，数字产业也必将是新时代统计学专业人才服务的主要对象，以及数字人才就业的主渠道。（三）数字驱动将是创新驱动战略的第一动力二十大报告
13、强调加快实施创新驱动发展战略。坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，实现高水平科技自立自强。以国家战略需求为导向，进行原创性引领性科技攻关，实施一批具有战略性全局性前瞻性的国家重大科技项目，增强自主创新能力，并加强基础研究，突出原创。数据时代，在这些创新驱动战略的措施中，如果没有数据人才、数据设施、数据分析技术的支撑，许多创新驱动是无法展开的。“数据驱动型组织”成为创新主体企业、社区、城市、政府、国家共同的转型远景，数据驱动发展是各主体创新发展的战略首选。无论是开辟经济社会发展新领域新赛道，还是塑造经济社会发展新动能新优势；无论是进行原创性、引领性科技攻关，
14、还是加强基础研究，突出原创，这些都离不开数字赋能，都离不开统计技术与数字化技术的融合发展和创新发展，数据驱动18C MY K统计学报2023 年第 1 期必然构成创新驱动的第一动力。（四）中国式现代化资源支撑的生力军新时代统计学学科建设、统计学专业人才培养特别是数字人才培养是中国式现代化资源支撑的生力军。二十大报告突出强调教育、科技、人才的基础支撑。目前，科学研究的范式进入数据密集型科研的第四范式，其特征在于海量数据获取，海量数据存储，海量数据分析及数据可视化。科研组织方式也在发生着变革，有组织的科研成为主要方式。科研范式和科研组织方式的变革必将推动学科建设的新突破。在众多学科中，数据科学是科
15、研第四范式的产物，数据科学与传统统计学融合发展形成的新时代统计学是数据时代的基础学科，统计及数据人才是数据时代、数据中国的第一人力资源。新时代统计学必将在加强自身建设实现突破或重构的同时，实现与其它各学科的融合发展，培养各类统计及数据科学的人才，在学科交叉融合发展中培养造就更多大师、战略科学家、科技领军人才和创新团队、青年科技人才、卓越工程师、大国工匠、高技能人才，为数据中国建设提供国家战略人才力量。这也是从事统计学、计算机科学，以及数据科学教学、科研和实际工作者必须肩负的历史责任和现实使命。二、新时代统计学专业人才培养创新基础与挑战（一）新时代统计学专业人才培养创新基础进入新时代，随着我国高
16、等教育的内涵式发展的推进，教育部“高教 40 条”的实施，以及国家大数据、互联网+、云计算、人工智能等战略的实施，统计学专业人才培养在教育部以及统计学本科教指委的指导下，对接外部需求，促进自身内涵建设，推动了人才培养的快速发展，为更高质量的新时代统计学专业人才培养创新发展奠定了基础。首先，统计学一级学科的设置和新版专业目录的颁布，推动了统计学专业人才培养规模的快速增长。新版专业目录颁布以来，授理学学位的统计学专业和应用统计学专业点增长迅速，授予经济学学位的经济统计专业点也保持基本稳定，以统计学学科为支撑申报设置的以统计分析为特色的“大数据与数据科学”专业快速增长。在专业点快速增长的同时，统计学类专业的招生人数和在校生人数成倍增长。以统计理论、统计方法运用、智慧统计计算为聚焦点的统计人才培养特色日益突出，尤其是以数理统计、经济统计、应用统计、智慧统计计算为核心的教学内容，越来越结合实际，促进融合发展。其次，本科专业（统计学类）教学质量国家标准（以下简称 质量标准）的颁布，推动了统计学人才培养质量的提升和办学行为的规范。质量标准 的制定既反映了国际先进水平，满足经济社会发展的需要，又适合中
