1、26第 17 卷 第 4 期2022 年 12 月贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）JOURNAL OF GUIYANG UNIVERSITY Natural Sciences（Quarterly）Dec.2022Vol.17No.4摘 要：基于主成分分析法和熵值法构建了两种消费升级综合评价指标体系模型，以安徽省 16 个地级市的消费数据为例对模型进行实证分析。实证结果发现，使用两种模型计算所得的各城市消费升级得分排序及所属的消费升级梯队高度重合，两种模型结果互相佐证，指标体系模型构建正确合理。通过构建居民消费升级综合评价指标体系模型，客观分析消费升级中的重点问题，创新性提出城市消费升级梯队建
2、设，为各省市地方政府进行消费升级评价和政策制定提供参考。关键词：消费升级；主成分分析法；熵值法；安徽省中图分类号：F126；F424 文献标识码：A 文章编号：1673-6125（2022）04-0026-07Construction and demonstration of consumption upgrade evaluation modeltaking Anhui Province as an example WANG Yun-qing（Chuzhou Vocational And Technical College，Chuzhou 239000，Anhui，China）Abstrac
3、t:Based on the principal component analysis method and the entropy value method，this paper constructs two comprehensive evaluation index system models for consumption upgrading，and takes the consumption data of 16 prefecture-level cities in Anhui Province as an example to conduct an empirical analys
4、is of the models.The empirical results show that the ranking of the cities consumption upgrading scores and the consumption upgrading echelons they belong to calculated using the two models are highly overlapped.By constructing a comprehensive evaluation index system model for residents consumption
5、upgrade，objectively analyze the key issues in consumption upgrade，and innovatively propose the construction of urban consumption upgrade echelon，which provides reference for provincial and municipal governments to evaluate consumption upgrade and formulate policies.Key words:Consumption upgrade;Prin
6、cipal component analysis;Entropy method;Anhui Province消费升级评价模型的构建与实证以安徽省为例王云青（滁州职业技术学院，安徽 滁州 239000）收稿日期2022-10-10基金项目2021 年度安徽高校人文社会科学研究重大项目“数字经济时代安徽省产业结构与消费结构循环升级机制”（项目编号：SK2021ZD0107）作者简介王云青，女，安徽滁州人，讲师、硕士。主要研究方向：新零售、供应链管理、市场营销。经济增长的三大动力分别是出口，投资和消费，当前伴随着国际复杂多变的经济环境，我国出口和投资都受到了不同程度的影响，消费成为了我国经济增长的重
7、要支撑。作为经济发展重要的内生动力，消费反映了人民对美好生活的向往和追求，每一次消费升级的发生并非偶然，它是多种因素共同影响下产生的。改革开放后发生了三次消费升级，第一次消费升级体现在居民对轻工业产品的需求增加，拉动纺织产业的发展。随后，居民对家电等电器产品的消费增加，推动我国机械和电子产业的发展，产生了第二次消费结构升级。当前，随着居民对教育、文化、交通，医疗等方面的需求增长迅速，诞生了许多新兴消费产业，由此产生了第三次消费升级。当前，我国居民消费规模增大，已进入了支出结构优化重要调整时期。居民享受型和发展型消费比例提高，对医疗、保健、DOI:10.16856/ki.52-1142/n.20
8、22.04.014274 期王云青 消费升级评价模型的构建与实证以安徽省为例教育、体育、文化等各种形式的消费不断增加。目前我国已具备消费结构升级的基础，包括居民消费增长率提高，人均可支配收入递增，新兴消费业态迅猛发展等。进入“十四五”以来，虽然新冠疫情肆掠，但疫情却间接催生了新的经济形势、盈利模式和行业形态，在一定程度上刺激了消费者的购买力。2019 年最终消费支出占 GDP 的比重达到 57.8%，2020 年在疫情的笼罩下，最终消费支出占 GDP 的比重仍然达到 54.3%，在 2021 年更是将该比重提升到了 65.4%。随着移动通讯、线上购物、文化娱乐的发展和丰富，主要消费者的消费行为
9、逐步发生改变。乐于学习和接触新鲜事物的“90 后”和“00 后”，拥有不同于以往消费者的消费习惯与生活方式，他们更乐意享受生活，偏向更加方便快捷的消费方式，对生活品质有更高的追求，已成长为当前消费市场主力的新一代，未来的消费升级现象会更加明显。1 安徽省消费升级发展现状安徽省位于我国大陆东部地区，中北部有淮河，中南部有长江，即把安徽省分成三个部分，分别是皖南，皖中和皖北。安徽作为长江三角洲区域一体化成员之一，与其他成员沪苏浙经济发展差距较大。根据国家统计局公布的数据显示，2021 年上海、江苏、浙江、安徽的人均 GDP 分别为17.38 万元、13.73 万元、11.39 万元和 7.04 万
10、元。此外，安徽整体发展呈现不平衡不充分的状态，安徽省内皖南，皖中和皖北发展差距大，合肥都市圈、沿江地区发展差距大，城乡发展差距也较大，总体来说，安徽整体的经济基础依旧较为薄弱。为促进经济发展，发挥消费对经济增长的促进作用，释放居民消费需求，安徽省先后出台多项促进消费政策。2022 年 3 月出台 安徽省“十四五”促进消费规划，提出在“十四五”期间，安徽省将增加高质量消费供给，对实物消费提升档次，扩大服务消费的容量和质量，培养一批新型的消费形式，完善消费渠道等方法加速促进消费，体现出安徽省继续发展消费升级的决心。分析安徽省居民消费趋势和消费结构，结合 安徽省统计年鉴，将居民消费支出划分为八类1。
11、分别调查城市居民消费和农村居民消费在 2012 年至 2020 年的消费支出情况。如表 1 所示，安徽省 2012-2020 年城市居民平均每人消费性支出构成中：食品消费占比总体呈现下降趋势，由 2012 年 的 38.7%到 2019 年 的 31%；医 疗 保健和交通和通讯支出呈现缓慢增长；衣着消费从2012 年的 10.26%下降到 2020 年的 6.8%；居民的居住消费占比持续上升，从 2012 年的 9.31%上升到 2020 年的 23.6%，值得注意的是，在 2014 年一年居住消费占比涨幅高达 115%。安徽省 2012-2020 年农村居民平均每人消费性支出如表 2 所示，
12、食品消费占比总体呈现下降趋势；衣着消费基本稳定不变；居住消费一直较高，占比均值为21.9%；交通和通讯支出呈现缓慢增长；其他消费类目占比变化不大，变化趋势不明显。对比城市居民，农村居民在衣着，文教娱乐，交通通讯的消费所占比重都略低。此外，安徽农村居民的医疗保健支出占比逐渐提高，而城市的医疗保健支出占比逐渐下降。数据显示，2021 年安徽省居民人均消费支出 21911 元，对比 2021 年全国居民人均消费支出 24100 元，仍有一定的差距。通过分析安徽省城镇和农村居民的消费性支出构成，发现2012-2020 年安徽省居民消费结构变化不明显，基础性消费占比高，发展性消费变化趋势不明显，消费结构
13、升级发展缓慢。此外，安徽省农村和城市的人均可支配收入差距仍在拉大，如图 3 所示。城镇居民和农村居民的人均可支配收入一直保持稳定增长，城镇居民的人均可支配收入年均增长 2346 元，农村居民的人均可支配收入年均增长1164.8 元。因此进一步开拓安徽省消费潜力，缩小城乡差距，发展消费升级，最大程度发挥消费对经济的拉动作用就显得极为必要2。为进一步研究安徽省消费升级情况，本文构建消费升级综合评价指标体系模型，选取安徽省 16 个地级市的消费数据，对各市居民消费升级现状进行评价分析。表 1 安徽省 2012-2020 年城镇居民人均消费性支出构成项目/%2012201320142015201620
14、17201820192020均值排序食品38.739.1233.2833.6732.5532.143131.232.633.81衣着10.2610.368.288.147.67.457.727.46.88.25居住9.3110.2221.9920.0820.0520.4222.8122.123.619.02生活用品及服务5.45.525.735.385.75.866.146.265.87交通和通信7.615.3411.9513.1514.0214.0512.2212.111.811.4428贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）17 卷2 消费升级综合评价指标体系 2.1 变量选取和数据说明计量消
15、费升级的指标有很多，从经济学角度出发，参考现有文献和已有的数据资料，将衡量安徽省居民消费升级的指标分为以下四类。2.1.1 消费结构指标根据居民平均每人消费性支出，包括八个类别，在选择消费升级指标时，将可以满足基本生存的消费定义为基础性消费，重点包括食品消费、衣着消费、住房消费，除了这三种消费以外的其他消费定义为发展性消费3，包括医疗保健消费、交通与通讯消费、娱乐教育文化消费等4。选取交通消费水平（X1），按照人均私人车辆拥有数进行衡量；医疗卫生（X2），按照每万人医疗机构数进行衡量；邮政业务情况（X3），按照人均邮电业务量进行衡量。此外，旅游已经成为中国居民的重要消费形式。旅游消费可以满足人
16、们高层次需求的消费，因此选取娱乐文化（X4），按照旅游人均花费进行衡量。2.1.2 消费力指标我们在衡量居民消费指标时，不仅仅需要衡量消费者当下的购买力，还应该包括消费者的潜在购买力及购物鉴别能力，这里的衡量指标为消项目/%201220132014201520162017201820192020均值排序教育文化娱乐服务12.0614.8110.2511.111.3911.4411.0211.810.111.63医疗保健12.8711.696.066.236.476.156.5977.27.86其他用品和服务3.752.952.452.262.212.512.492.31.92.58表 2 安徽省 2012-2020 年农村居民人均消费性支出构成项目/%201220132014201520162017201820192020均值排序食品39.2539.6535.6135.7934.2533.5533.0132.734.335.31衣着5.975.865.945.615.245.094.985.85.85.67居住20.5119.921.1321.1721.8623.5723.6422.8
