1、第 48 卷第 2 期2023 年 4 月Vol.48 No.2Apr.2023测绘地理信息Journal of Geomatics土地利用混合度对街面犯罪空间分布的影响研究以武汉市中心城区为例牛强1 张伟铭2 朱恺易3 毛媛媛41 武汉大学城市设计学院，湖北 武汉，4300722 武汉市自然资源保护利用中心，湖北 武汉，4300143 上海建筑设计研究院有限公司，上海，2000414 苏州大学金螳螂建筑学院，江苏 苏州，215031Research on the Influence of Mix Degree of Land Use on the Spatial Distribution o
2、f Street CrimeA Case Study of WuhanNIUQiang1 ZHANGWeiming2 ZHUKaiyi3 MAO Yuanyuan41 School of Urban Design，Wuhan University，Wuhan 430072，China2 Wuhan Natural Resources Conservation and Utilization Center,Wuhan 430014,China3 Shanghai Architectural Design Research Institute Co.,Ltd.,Shanghai 200041,Ch
3、ina4 Gold Mantis School of Architecture,Soochow University,Suzhou 215031,China摘要：街面犯罪是影响公共空间安全的重要方面，而人们的日常活动是犯罪发生的诱因。不同土地混合利用程度空间中人的日常行为存在一定的差异。基于此，本文以社区为基本研究单元，分别通过正态分布模型与地理加权回归模型拟合，探究土地利用混合度与街面犯罪的空间分布之间的关系。研究发现，街面犯罪相对于不同土地利用混合度的空间符合正态分布，且土地利用混合度对街面犯罪影响存在空间异质性，根据其影响机制的空间异质性，分别提出了出入人员管控与增强公共空间使用强度两种
4、防控思路。关键词：街面犯罪；土地利用混合度；正态分布；地理加权回归中图分类号：P208；TU984文献标志码：AAbstract：Street crime is an important element that affects public space security，and peoples daily activities are the inducement of crime.There are some differences in people s daily behaviors in different land mixed use space.Based on these di
5、fferences，this paper takes the community as the basic research unit，and explores the relationship between the mix degree of land use and the spatial distribution of street crime via the normal distribution model and GWR(geographically weighted regression)model regression fitting respectively.The exl
6、poration reveals that the spatial distribution of street crime of different mix degree of land use conforms to the normal distribution，and the impact of mix degree of land use on street crime has spatial heterogeneity.According to the spatial heterogeneity of its impact mechanism，this paper puts for
7、ward two ideas of prevention and control：the access control of people s in and out of the street and the enhancement of public space use intensity.Key words：street crime；mixed degree of land use；normal distribution；GWR(geographically weighted regression)街面犯罪泛指发生在城市公共场所中的犯罪类型1，同城市公共空间安全的关系较为密切2。日常活动理
8、论表明，空间是犯罪发生的条件之一，当空间出现“有动机、有目标、弱控制”的情况时，易诱发犯罪。不同土地利用性质的空间承载着不同的人群行为，从土地利用角度探究犯罪的分布规律，可以进一步探究空间与犯罪关系。当前城镇化是我国城乡社会发展的基本趋势，基于土地利用的街面犯罪的空间分布规律研究，可以作为未来街面犯罪防控重要的一环3。国内城市土地利用与街面犯罪关系的研究中，DOI：10.14188/j.2095-6045.2021145文章编号：2095-6045（2023）02-0123-04引用格式：牛强，张伟铭，朱恺易，等.土地利用混合度对街面犯罪空间分布的影响研究以武汉市中心城区为例 J.测绘地理信息
9、，2023，48（2）：123-126（NIU Qiang，ZHANG Weiming，ZHU Kaiyi，et al.Research on the Influence of Mix Degree of Land Use on the Spatial Distribution of Street CrimeA Case Study of Wuhan J.Journal of Geomatics，2023，48（2）：123-126）基金项目：国家自然科学基金（51778384，51308422）。测绘地理信息2023 年 4 月已有的研究通常选取居住、商业、交通等用地类型，通过统计不同性质用
10、地中犯罪案件数量来探讨两者之间的相关性4。例如，周素红等5以城市功能分区为基本研究单元，利用地理加权回归模型探究土地利用类型与街面犯罪行为之间的空间异质性关系，并根据各分区的犯罪主导因素提出相应的规划优化建议。相关研究表明，不同土地利用性质空间的街面犯罪分布存在差异6，街面犯罪多集中于商业与居住等人群集聚的空间之中5-11。城市土地的混合利用程度同居民的职住与出行空间分布有着密切的联系12，13，而犯罪活动与犯罪者的日常活动范围与模式相关，因此土地利用混合度对街面犯罪空间的分布存在着一定的影响。Twinam14研究发现，在土地利用混合度较高的街区，街头袭击和抢劫案件也相对较少。Anderson
11、 等11的研究表明，随着混合功能片区的加入，社区的犯罪率较其他类似社区降低7%左右。徐冲等8曾从土地混合利用角度探讨街面抢劫犯罪的空间分布规律，发现相关案件多集中于土地利用混合度较高的位置。但相关研究多从定性角度出发，基于定量方法的研究较为少见。为此，本文从城市土地混合利用角度探究街面犯罪空间的分布规律。以包括抢劫抢夺盗窃、斗殴寻衅滋事、侵害人身安全等类型的街面犯罪作为研究主体，基于土地利用混合度研究街面犯罪的空间分布特征，探讨土地利用混合度对街面犯罪的影响机制，为城市的街面犯罪防控决策提供一定的依据。1 研究数据本文以武汉市三环以内的中心城区为研究区域，主要原因有两方面：一是武汉市三环以内的
12、土地利用模式较为多元化，具有相当的代表性；二是相关数据具有较好的可获取性。街面犯罪数据来自中国裁判文书网，通过网络爬虫获取武汉市中级人民法院的相关数据，数据时间从 20152019 年，包含抢劫抢夺盗窃、斗殴寻衅滋事、侵害人身安全等街面犯罪类型案件，并通过地理编码工具将犯罪地址信息转换为地理坐标空间数据，经过筛选最终提取确定了 5 156条有效的街面犯罪信息数据。此外，由于城市土地利用性质变化较为缓慢，用于计算社区土地利用混合度的土地利用数据主要根据武汉市 2015年的土地利用现状数据。2研究方法首先通过熵值法度量武汉市三环内社区的土地利用混合度，以土地利用混合度为自变量、不同土地利用混合度的
13、街面犯罪频数为因变量，通过正态分布模型拟合分析，探究武汉市三环内街面犯罪基于土地利用混合度的空间分布特征。然后通过地理加权回归模型，以土地利用混合度为自变量，社区街面犯罪密度为因变量，探究土地利用混合度对街面犯罪空间分布的影响及其空间异质性，并从理论层面分析土地利用混合度对于街面犯罪的影响机制。最后根据土地利用混合度对街面犯罪空间分布的影响机制，提出相应的街面犯罪防控策略建议。2.1基于正态分布的街面犯罪空间分布特征研究通过 ArcGIS 提取街面犯罪地点所在社区的土地利用混合度，将土地利用混合度按照 2%的等差序列分为 50 个等级，统计各等级内街面犯罪频数（见图 1）。通过观察及 SPSS
14、描述性统计分析发现，不同土地利用混合度等级对应的街面犯罪频数分布整体呈负偏态分布，需通过一定的数据处理，将其转化为正态分布。出于对数据偏度的考量，本文对数据及正态分布模型的调整如下：f(x)=x/0.02（1）x=x1.4（2）y=a2 e-(f(x)-)222（3）式中，y为街面犯罪频数；x为社区的土地利用混合度；f(x)为土地利用混合度的等级划分函数；x为转化后的土地利用混合度；a为模型的系数参数；为模型的位置参数；为模型的尺度参数。数据经统计转化后，不同土地利用混合度等级的街面犯罪频数分布如图 2 所示，进一步通过调整后的正态分布模型拟合转化后的不同土地利用混合度等级的街面犯罪频数分布，
15、得到各正态分布模型参数。其中：a=2 938.77、=25.45、=6.97，拟合优度R2=0.81。模型拟合优度较高，拟合结果较好，图 1不同等级土地利用混合度街面犯罪频数Fig.1Street Crime Frequency of Different Levels of Mixed Degree of Land Use124第 48 卷第 2 期牛强等：土地利用混合度对街面犯罪空间分布的影响研究以武汉市中心城区为例能够解释 80%以上转化后不同土地利用混合度等级与街面犯罪频数之间的关系。依据正态分布特性可知，武汉市三环内街面犯罪基于土地利用混合度的空间分布特征如下：约有 68.2%的街面犯
16、罪分布在转化后土地利用混合度 等 级 在 18.4832.42，即 土 地 利 用 混 合 度 为49.12%73.38%之间的社区之中；同理，约有27.2%的 街 面 犯 罪 分 布 于 土 地 利 用 混 合 度 在35.02%49.12%与 73.38%84.34%之 间 的 社区之中；约有 4.3%左右街面犯罪分布于土地利用 混 合 度 在 18.02%35.02%或 84.34%94.74%的社区之中；少于 0.27%的街面犯罪分布在土地利用混合度低于 18.02%或高于 94.74%的社区之中。2.2基于 GWR 的土地利用混合度对街面犯罪空间分布的影响研究GWR(geographically weighted regression)多 用于探究研究对象的空间变化及其相关的驱动因素，相较于线性回归模型而言具有更高的准确性15。本文通过选取土地利用混合度在 18.02%94.74%的街面犯罪分布较为显著的社区，计算得到武汉市三环内各社区内土地利用混合度相对于单位面积内街面犯罪频数的回归系数（如图 3）。根据回归系数分布结果可知，武汉市三环内土地利用混合度对街面犯罪的影响整体呈
