1、Research and innovation 研究创新新会计（月刊）2022 年第 12 期（总 168 期）9OBE(outcome-basededucation)是成果导向教育的简称。这种教育理念由美国著名教育学者 Spady于 1981 年首次提出。OBE 教育理念提倡以学生为中心，探索以成果导向为核心的人才培养模式改革，对推动地方高校应用型发展具有较强的指导意义。数智化时代下，基于社会对财务人员能力的新要求，以企业需求为导向，会计专业人才培养改革迫在眉睫。本文对此进行研究。一、数智化时代会计专业人才培养改革必要性分析（一）时代发展需要随着信息通信技术的发展与日趋成熟，无处不在的信息感
2、知终端采集了海量数据。现代经济体系离不开大数据的发展与应用，各个行业正在积极推进数字化转型、网络化重构以及智能化升级。数字化时代正驱动着企业的业务创新与管理变革。2020 年国务院国资委印发的关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知中，要求国有企业通过融合 5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代数字化技术，推进数字经济和实体经济融合发展。目前大数据技术的应用已经渗透到各行各业，企业由信息化阶段的流程驱动，已经逐步升级到数据驱动，通过创新数据融合分析与共享交换机制以及对业务场景数据建模等方式，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。因此，大数据时代的到来不仅为高校人才的培养提供了新的方向，
3、也提出了一系列新的挑战和要求，会计专业人才培养改革是时代发展的需要。（二）岗位转型需求在企业数字化转型过程中，大数据相关技术在各领域落地应用，需要大量应用型人才，财务大数据分析将成为人才需求的重点。拥有数据思维、数据技能将成为数据世界的通行证。会计岗位未来发展的方向包括数据挖掘师、数据分析师和数据结构师，这些岗位的人才从业务大数据中获取信息、挖掘价值，为企业决策提供最有力、最权威、最核心的信息。会计职业的岗位转型，需要财务从业人员具备新的财务数据分析及管理能力。传统的专业人才培养模式已经不能适应新的岗位需求，培养数智化会计人才是会计行业岗位转型的迫切需求。（三）专业升级需求在数字经济时代，大数
4、据、人工智能已经成为驱动社会经济进步的新引擎。掌握和利用大数据资源培养市场上所急需的数智人才，成为我国高校专业建设质量提升综合竞争力的关键。数智化财务需要新管理思维和新技术的互动与融合，基于 OBE 教育理念，紧跟新一轮科技革命趋势和立德树人的基本要求。传统会计专业的升级与数字化改造需要对会计专业人才培养方案进行全面革新，应对人才培养目标、课程体系、实训体系、教学资源等进行全数智化会计专业人才培养研究*基于 OBE 教育理念武昌工学院 史 琪【摘要】随着大数据、人工智能的广泛应用，社会各行业正在积极推进数字化转型，社会对会计专业毕业生的能力需求也随之发生根本变化。本文基于 OBE 教育理念中“
5、产出导向”原则，适应时代发展、岗位转型和专业升级需求，分析了传统会计专业人才培养朝数智化方向改革的必要性，从能力需求、职业面向、目标定位、培养路径、建设逻辑、课程体系、实训平台等方面对数智化会计专业人才培养方案进行了设计，提出了“培养跨界师资打造创新团队”、构建“三位一体”课堂、推行现代学徒制等措施保障培养质量。【关键词】OBE 教育理念 数智化会计 人才培养*基金项目：本文系 2020 年湖北高校省级教学研究项目“基于 OBE 教育理念的会计学专业人才培养方案改革与实践”（项目编号：2020718）阶段性研究成果。研究创新 Research and innovation新会计（月刊）2022
6、 年第 12 期（总 168 期）10面升级，使会计专业人才培养更好地服务于国家高质量发展战略。二、数智化时代会计专业人才培养模式设计（一）企业数智化能力需求及数智化人才能力分析据调研，企业数智化能力包括数智化组织运营能力、数智化价值实现能力、数智化领导能力。数智化组织运营能力涵盖数据赋能、组织赋能、文化赋能，三者相互嵌套，持续服务人才发展；数智化价值则通过数据化、场景化、价值化等方式实现；发挥数智化领导能力的要素包括愿景、目标、战略、拥抱变化、创造变化。基于企业数智化能力需求，财务数智化人才应具备数智化战略、数智化思维、数智化执行、数智化创新等能力。未来财会人才职业能力发展的新趋势为“三力”
7、：一是具备财务力，即要求具备精湛的财务专业知识背景与实践能力；二是具备数据力和洞察力，即具有一定的数据收集整合、鉴别挖掘和数据分析能力，不仅能分析庞大的数据信息，还要从数据中洞察企业经营管理与对策；三是具备创新力，即具备将大数据与财务、企业经营管理和决策充分融合的创新能力，实现财务无边界。（二）数智化财务未来职业面向及培养目标定位数智化会计专业应用型人才面向各类企业的会计核算和财务管理工作，在满足企业财务部门用人要求的基础上，侧重面向基于大数据技术和数字经济产业背景下新型财务组织的会计核算、财务管理和会计决策服务等工作。同时也面向会计师事务所等中介机构，运用大数据等现代信息技术从事或参与会计代
8、理、审计查账、会计咨询等服务工作。根据数智化财务的职业面向，基于 OBE 教育理念中的以产出为导向，改革后的高素质应用型会计专业人才培养目标定位为：理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定科学文化知识，人文素养、职业道德和创新创业意识良好，具备精益求精的工匠精神、较强的工作能力及可持续发展能力；能够适应产业数字化转型升级，从事大数据时代的会计核算和管理、业财一体化管理和数据分析与管理等工作。具体包括以下方面的技能目标培养。精业务：业财融合，具备资金管理、会计核算、成本核算与管理、财务共享服务中心业务处理能力，精通企业业务，能够运用专业知识优化企业经营管理制度和业务流程。会工具：熟悉分
9、析流程、数据处理、数据分析工具及技术，能够使用工具完成分析与报告，为企业创造价值。懂数据：能够收集、预处理、分析企业会计信息，并进行可视化呈现，能让“数据说话”，具备搭建数据结构与分析框架的能力。擅分析：懂得指标选择、计算和数据分析，能运用大数据分析方法和工具，在经营活动中提供决策意见和建议。（三）数智化人才培养路径与建设逻辑数智化会计专业对学生数据能力的培养路径，从感知数据开始，到收集数据、清洗数据、数据建模、分析数据、可视化呈现，最终能够管理、应用财务数据，见图（1）。根据数智化财务的职业面向，基于 OBE 教育理念中的以产出为导向，改革后的会计专业人才培养目标定位为：培养理想信念坚定，德
10、、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化知识，良好的人文素养、职业道德和创新创业意识，具备精益求精的工匠精神和较强的就业能力和可持续发展能力；能够适应产业数字化转型升级，从事大数据时代的会计核算和管理、业财一体化管理和数据分析与管理等工作的高素质应用型人才。具体包括以下四个方面的技能目标培养：（1）精业务：业财融合，具备资金管理、会计核算、成本核算与管理、财务共享服务中心业务处理能力，精通企业业务，能够运用专业设计优化企业经营管理制度和业务流程。（2）会工具：熟悉分析流程、数据处理、数据分析工具及技术，能够使用工具完成分析与报告，为企业创造价值。（3）懂数据：能够对企业会计信息进行收集、预
11、处理、分析、并进行可视化呈现，能让“数据说话”，具备搭建数据结构与分析框架的能力。（4）擅分析：懂得指标选择、计算和数据分析，能运用大数据分析方法和工具，在经营活动中提供决策意见和建议。（三）数智化人才培养路径与建设逻辑 数智化会计专业对学生数据能力的培养路径，从感知数据开始，到收集数据、清洗数据、数据建模、分析数据、可视化呈现，最终能够管理、应用财务数据，见下图 1 所示：图（1）数智化人才培养路径图 采用企业联合培养模式，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动院校主动适应区域经济社会与产业发展新需求，依托省一流本科专业点建设工程，创新多元办学体制，深化人才培养模式，探索建设以院校为
12、主导，产业领军企业或行业协会为共同办学主体的现代产业学院。建设逻辑为：校企双方协同育人，以立德树人为根本任务，以提高人才培养质量为核心，以数字化财经人才培养为目标，依托院校数智化会计专业，由院校提供场地、设备和师资，企业而提供产业资源、技术、软件平台、特色实践课程和基于工作过程的实训模式。实现校企大循环，人才供需闭环。见图（2）：感知 数据 收集数据 清洗数据 数据建模 分析数据 可视化呈现 数据管理 图（1）数智化人才培养路径图采用企业联合培养模式，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动院校主动适应区域经济社会与产业发展新需求，依托省一流本科专业点建设工程，创新多元办学体制，深化人才
13、培养模式，探索建设以院校为主导，产业领军企业或行业协会为共同办学主体的现代产业学院。建设逻辑为：校企双方协同育人，以立德树人为根本任务，以提高人才培养质量为核心，以数字化财经人才培养为目标，依托院校数智化会计专业，由院校提供场地、设备和师资，企业提供产业资源、技术、软件平台、特色实践课程和基于工作过程的实训模式。实现校企大循环，人才供需闭环。建设逻辑见图（2）。图（2）数智化人才培养建设逻辑图（四）数智化财务课程体系设计 基于产业学院培养思路，面向产业转型发展和区域经济社会需求，以强化学生会计职业 胜任力和持续发展能力为目标，以提高学生实践和创新能力为重点，打破常规对课程体系进行大胆革新，探索
14、构建符合人才培养定位的课程新体系，将集团共享中心、财务云共享服务中心等“引企入教”项目纳入课程体系，尝试推行现代学徒制培养方式。将财务大数据课程纳入课程体系，建设大数据分析实训中心，培养学生数字化应用能力。根据产业数字化人才能力要求和社会对“大数据+专业”复合型人才需求，产业学院能依托企业数字化运营需求场景搭建商务大数据系列课程，包括创新性地融合 Python 数据获取，数据清洗、数据存储、商业可视化分析软件、数据挖掘等多类大数据挖掘工具，对企业内外部经营环境的结构化数据、非结构化数据进行获取，结合学生所学的传统分析指标体系的大数据预测模型，进行基于商业问题的仿真需求场景的分析决策训练。以财务
15、大数据基础Python 在财务中应用RPA 财务机器人开发与应用大数据财务分析 智能财务与可视化这 5 门课程建设为中心，构建完整的数智化财会教学体系，完善一体化教学资源，改革教学方法，通过大数据思维、大数据场景应用和大数据财务高级应用三个技能培养阶段，递进培养。见图（3）、图（4）：图（2）数智化人才培养建设逻辑图Research and innovation 研究创新新会计（月刊）2022 年第 12 期（总 168 期）11（四）数智化财务课程体系设计基于产业学院培养思路，面向产业转型发展和区域经济社会需求，以强化学生会计职业胜任力和持续发展能力为目标，以提高学生实践和创新能力为重点，打
16、破常规对课程体系进行大胆革新，探索构建符合人才培养定位的课程新体系，将集团共享中心、财务云共享服务中心等“引企入教”项目纳入课程体系，尝试推行现代学徒制培养方式。将财务大数据课程纳入课程体系，建设大数据分析实训中心，培养学生数字化应用能力。根据产业数字化人才能力要求和社会对“大数据+专业”复合型人才需求，产业学院依托企业数字化运营需求场景搭建商务大数据系列课程，包括创新性地融合Python数据获取、数据清洗、数据存储、商业可视化分析软件、数据挖掘等多类大数据挖掘工具，对企业内外部经营环境的结构化数据、非结构化数据进行提取，结合学生所学的传统分析指标体系的大数据预测模型，开展基于商业问题的仿真需求场景的分析决策训练。以财务大数据基础、Python 在财务中的应用、RPA 财务机器人的开发与应用、大数据财务分析、智能财务与可视化这 5 门课程建设为中心，构建完整的数智化财会教学体系，完善一体化教学资源，改革教学方法。通过大数据思维、大数据场景应用和大数据财务高级应用三个技能培养阶段递进培养，见图（3）、图（4）。图（3）大数据课程技能培养阶段图 图（4）大数据课程教学资源及教学方法展示图（
