1、第 卷 第 期经济经纬 年 月 数字经济影响城市创新质量的效应与机制研究张营营，彭硕毅，白东北（西安邮电大学 经济与管理学院，陕西 西安；西北大学 经济管理学院，陕西 西安；安徽财经大学 经济学院，安徽 蚌埠）摘 要：在理论阐述数字经济对城市创新质量作用机理的基础上，以包含专利价值信息的创新指数测度中国城市创新质量，估计数字经济对城市创新质量的影响效应及其作用机制。研究发现：数字经济显著促进了中国城市创新质量的提升，在利用工具变量法和多期双重差分法克服潜在内生性问题，以及进行一系列稳健性检验后结论依然成立。同时，从长期来看，这种作用还表现出明显的条件收敛趋势。影响机制的检验表明，优化创新资源配
2、置和扩大消费市场规模是数字经济驱动城市创新质量提升的重要渠道。最后，门槛模型的分析显示，数字经济对城市创新质量的积极影响存在“边际效应”递增的非线性特征，表明“梅特卡夫法则”在城市创新系统中完全适用，并且在充分考虑创新资源配置、消费市场规模的调节下，城市创新系统中数字经济的动态溢出效果会进一步得到强化。关键词：数字经济；城市创新质量；创新资源配置；消费市场规模；门槛模型基金项目：教育部人文社会科学研究基金项目（）；陕西省社会科学基金年度项目（）；陕西省教育厅一般专项科研计划项目（）作者简介：张营营（），男，山东菏泽人，博士，讲师，主要从事技术创新与产业发展研究；彭硕毅（），男，陕西汉中人，博士
3、研究生，主要从事区域创新研究；白东北（），男，吉林长春人，博士，讲师，主要从事产业与贸易发展研究。中图分类号：文献标识码：文章编号：（）收稿日期：党的十九届五中全会提出要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。得益于国家战略层面的重视，中国创新产出水平快速提高。世界知识产权组织公布的资料显示，年中国专利申请量同比增长 ，已经连续 年位居世界首位。然而，年中国创新实力排名为全球第 位，所面临的“数量长足、质量跛脚”的创新困境日益突出（杨骞 等，）。在破解中国创新困境的实践中，城市无疑扮演着重要角色。大量研究表明，城市作为创新活动的空间载体，不仅是创新要素与
4、资源的策源地，也是知识创造和应用的重要基地（李政 等，）。释放城市创新活力，提高城市创新质量，对增强国家创新实力具有重要的支撑作用。综上，如何提升城市的创新质量是当下中国亟须解决的重大问题。从现实观察看，一个与城市创新质量密切相关的事实是，近年来我国数字经济的蓬勃发展。据中国信息通信研究院统计，年我国数字经济规模达 万亿元，占国内生产总值（）的比重为 ，按可比口径计算，较去年增加 亿元，增速高达 ，是同期 名义增速的 倍多。数字经济在规模保持高速增长之下，能够通过数字技术与实体经济的深度融合，推进经济社会的智能化、网络化与数字化水平，不仅有助于优化传统创新活动的资源配置方式，还会创造一系列新的
5、消费需求，从而对区域技术变革和创新升级产生深远的影响（徐翔 等，；李研，；姜舸 等，）。由此，我们不禁产生这样的疑问，数字经济的快速发展是否促进了中国城市创新质量的显著提升？如果该效应得到证实，其内在的作用机制是什么？另外，数字经济创新溢出效应的充分发挥又呈现怎样的规律和特征？这些问题的思考和回答，对于新时代下深入贯彻和实施创新驱动战略具有重要意义。DOI:10.15931/ki.1006-1096.2023.01.002关于数字经济的研究，学界对其所产生的经济效应进行了有益探索。如焦勇（）认为，数字经济会从“投入产出企业产业”四个维度的转变，为制造业转型升级提供有力支撑。王文（）基于中国省级
6、（行业）面板数据的分析表明，数字经济有利于降低中、低技术密集型产业就业数量，扩大高技术密集型产业就业人数，进而促进就业结构的改变。等（）、范鑫（）考察了数字经济对国际贸易的影响，结果显示，数字经济的快速发展显著推动了区域出口数量的增长以及出口效率的提升。与本文主题相关的技术创新方面，夏杰长等（）研究认为，数字经济的推广与应用能够有效促进研发创新投入，进而提高区域创新产出水平。吴赢等（）对我国城市样本数据的检验发现，数字经济发展规模每提高，将会推动城市专利创新增长 。侯世英等（）、蒋殿春等（）则进一步采用中国上市公司数据，考察了数字经济发展对企业专利创新的积极影响及其异质性。整体来看，上述文献已
7、经认识到数字经济带来的诸多正向效应，也从“数量”视角印证了数字经济的创新激励作用，然而，鲜有文献从“质量”视角研究数字经济与城市技术创新之间的关系，即没有考察数字经济对城市创新质量的影响，更未探讨其可能存在的传导渠道和机制。基于此，本文在理论分析的基础上，通过构建城市层面数字经济综合测算指标，采用包含专利价值信息的创新指数衡量城市创新质量，建立多种计量回归模型，深入分析数字经济对城市创新质量的影响效应及其作用机制。本文可能的贡献：一是从理论和经验两个层面考察数字经济对中国城市创新质量的影响，这既丰富了数字经济的研究视角，又拓展了区域创新理论的研究领域，是对现有文献的有益补充；二是运用模型检验数
8、字经济通过优化创新资源配置和扩大消费市场规模等传导渠道对城市创新质量的影响，从而深化了数字经济与城市创新质量的研究；三是构建面板门槛模型识别数字经济影响城市创新效应的非线性特征，这对于推动城市创新质量提升具有重要的启示作用。此外，本文还借助份额转移工具变量法和多期双重差分法克服潜在内生性问题，较好地提高了研究结论的可靠性。一、理论分析与研究假说大量研究表明，创新资源的合理配置和消费市场的需求引致可以有效降低创新风险、改善创新环境和增强创新动力，是影响区域创新质量的两类重要因素（，；，；金培振 等，）。而数字经济作为互联网发展的产物，又会对创新资源配置效率改善和消费市场发展产生重要推动作用。基于
9、此，本文在已有研究的基础上，从优化创新资源配置和扩大消费市场规模两个渠道来剖析数字经济促进城市创新质量的作用机制。同时，考虑到数字经济的“梅特卡夫法则”，即网络价值以用户数量的平方的速度增长（赵涛 等，），具有网络溢出“边际效应”递增性，为此，本文还将对数字经济影响城市创新质量的非线性特征作进一步分析。（一）创新资源配置渠道数字经济可能通过优化创新资源配置机制提升城市创新质量。根据资源配置理论，创新资源投入（如 人员、经费等）只是创新活动顺利开展的基础，如何合理配置这些资源以发挥最大效用，才是提高技术创新效率和质量的关键。在创新活动中，优先将创新资源配置到正确、合适的企业或部门，既可以节省大量
10、的人力、物力和财力资源，也可以有效规避创新失败的风险，促使创新主体获得相对较高的创新收益（，），进而有助于区域创新质量的提高。尤其是，在当前各地区对创新资源需求持续增长、创新资源稀缺性不断凸显的情况下，优化创新资源配置在技术创新中的重要性就显得更为突出。由此不难看出，如果数字经济的快速发展能够改善创新资源的配置状况，那么就可以通过优化创新资源配置途径促进城市创新质量提升。事实上，数字经济可以从以下几个方面促进创新资源的优化配置：第一，数据和算法驱动的数字经济具有及时性、准确性、充足性的信息传递特点，在降低信息不对称上具有天然的优势，能够避免或有效减少创新过程中的资源搜寻成本、谈判成本、运输成本
11、等，加速创新要素资源在不同环节、部门和地区间的自由、合理流动，进而实现创新资源的优化配置。第二，数字经济的不断发展，极大地扩充了“物理空间”与“网络空间”的映射关系（张昕蔚，），使得“物理空间”对创新资源的获取和对接可以通过智能化方式在“网络空间”实现，为跨区域、跨部门的协同创新提供了有力支撑，有利于创新资源在不同创新主体间的整合与优化，提升创新资源配置效率。第三，数字经济打破了传统组织边界对创新活动的限制，使研发创新模式呈现出开放化、开源化特点（，），有助于创新主体调动各种资源与能力，将创新活动交由最合适的人员在最有效率的地方来开展，从而进一步促进了技术、人才、资金等创新资源配置范围的拓展和
12、配置效率的改善。（二）消费市场规模渠道数字经济对消费市场规模增长的促进作用也可能有助于城市创新质量提升。需求引致创新理论认为，高质量创新活动的推进有赖于众多试验性消费者的出现，或者是多样性的偏好和潜在用户的需要（，；程鹏 等，）。公众消费需求的快速扩张以及对产品质量的高度重视，催生了越发激烈的市场竞争，增强了企业研发创新的内在动力，从而促使企业不断加大技术创新投入，提升技术创新质量（金培振等，）。由此可以推测，如果数字经济发展能够促进消费市场活力不断提高，那么数字经济也会通过扩大消费市场规模这一重要传导机制来提升城市创新质量。理论上，数字经济对消费市场发展的积极影响主要体现在：首先，在数字经济
13、时代，数据要素和数字技术应用于传统产品的生产过程，有助于传统产品附加数字化要素，增加产品的科技含量和附加值，实现产品使用价值的扩展和延伸，从而改进产品的使用价值，为产品提供新的消费内容，以激发居民消费的新动能，推进消费结构优化和消费规模扩张。其次，随着新一代信息通信和数据抓取、挖掘、分析手段的广泛应用，数字经济不仅加快了产品生产侧的智能化与数字化水平，也有效提升了消费侧的智能化与数字化，拓宽了消费的新领域和新渠道，从而大幅缩短了生产、消费之间的时空距离，减少了供给端对需求端的响应时滞，促进了供给和需求的快速匹配，对消费市场的持续健康发展具有积极作用。最后，数字经济的蓬勃发展，还有助于降低金融活
14、动的交易成本，增强金融安全性与普惠性，为消费者提供更多差异化的消费信贷，以及更为便捷的支付方式，从而缓解了消费者的流动性约束（黄凯南 等，），增强了其在消费市场的即期消费能力，进一步促进了消费市场规模的扩张。基于以上分析，本文提出如下有待检验的假说：假说：数字经济有利于促进城市创新质量的提升。假说：数字经济对城市创新质量产生的提升效应，是通过优化创新资源配置、扩大消费市场规模等渠道和机制实现的。（三）“边际效应”递增的非线性特征在数字经济作用下，不同部门之间或同一部门内部创新活动的边界性正在被弱化（韩先锋 等，），网络中获取知识资源、物质资源的成本也大幅下降，这种情景的出现会吸引越来越多的消费
15、者与传统创新主体一起参与到研发创新活动中，推动城市创新系统真正形成“大众创新”的良好氛围，使数字经济的创新质量效应得到进一步强化。随着数字经济在社会各领域的应用不断加深，一方面，根据梅特卡夫法则，网络的价值与用户数的平方成正比，当数字经济发展超过某个临界点，其外部经济性就会呈现爆发式增长（裴长洪等，），此时创新生产的边际成本递减，创新主体的收益不断增加，城市创新系统就会出现数字经济创新溢出的“边际效应”递增特征。另一方面，数字经济在推动城市创新实现规模经济的同时，其自身也会呈现出边际递增特点，具有明显的自增长效应，这种效果有助于创新主体更为便捷地获取到信息、知识以及技术等资源，从而进一步降低研
16、发创新的边际成本，促使创新参与者的收益几何式增长（赵涛 等，），最终形成数字经济创新溢出的“边际效应”递增现象。据此，本文提出如下研究假说：假说：数字经济对城市创新质量的作用效果具有“边际效应”递增的非线性特征。二、模型、变量与数据（一）模型设定在前文理论分析的基础上，本文构建如下双向固定效应模型考察数字经济对城市创新质量的影响：（）式（）中，衡量 城市 年份的创新质量，为 城市 年份的数字经济发展指数。、分别表示地区和时间的固定效应，为随机误差项。为其他影响城市创新质量的控制变量，可表达为以下形式：（）上式控制变量包括金融发展（）、政府干预（）、城镇化水平（）、对外开放（）、基础设施建设（）。（二）变量选取 被解释变量城市创新质量（）。关于区域创新质量的度量，国外文献主要采用专利的被引证数作为其代理变量（，），由于中国区域专利引证次数信息难以获取，国内文献侧重于使用专利申请数或授权数来反映。但是，专利数量中包含了较多低质量的专利产品，因而并不能有效刻画区域创新质量（张宽等，）。基于此，本文参照张宽等（）、杨骞等（）的做法，使用中国城市和产业创新力报告依据专利存续时间测算的涵盖专利价值
