1、基金项目：广东财经大学大学生创新创业项目培育“双百工程”学术科技创新项目（）作者简介：赖力琦（），男，广东财经大学硕士研究生，研究方向：宏观经济学与金融市场；朱开兴（），男，广东财经大学硕士研究生，研究方向：金融理论与政策；余跃文（），男，广东财经大学硕士研究生，研究方向：商业银行与数字金融。数字普惠金融促进地方经济高质量发展实证研究 以广东省为例赖力琦，朱开兴，余跃文（广东财经大学 金融学院，广东 广州 ）摘要：通过搜集 年广东省 个地级市的多项经济发展指标，构建广东省经济高质量发展指数，以此检验北大数字普惠金融指数对其的影响。研究发现：数字普惠金融能显著促进经济高质量发展，为推动构建广东省
2、现代经济体系发挥着重要作用；因地域、城市规模以及城市等级的不同，数字普惠金融的促进作用会表现出差异性，对粤港澳大湾区城市、更大规模城市和一二线城市表现得更明显。以上结论对各地依据自身发展特点，充分利用数字普惠金融突破时空限制，助推经济产业结构转型升级具有一定参考价值。关键词：数字普惠金融；经济高质量发展；产业结构；区域发展中图分类号：文献标识码：，（，）：，：，：；引言在数字技术的支持下，传统的普惠金融已经逐渐转变为数字普惠金融。与传统的普惠金融相比，数字普惠金融利用计算机前沿技术拓展了传统金融服务的覆盖范围，不断提升了服务的准确性，让更多群体享受便捷、高效的金融服务，有利于解决传统的普惠金融
3、模式中存在的信息不对称、高风险、高成本等棘手问题。数字普惠金融不仅能够大大优化资源配置，而且对于加快实现产业结构升级、推动金融科技创新发展等起到重要作用，有利于促进我国经济高质量发展。为探究数字普惠金融是否能够显著地提高经济发展的质量水平及其影响机制，本文构建一组经济高质量发展指标，并运用该指标来衡量广东省经济发展质量水 年月科技创业月刊第 卷第期平。以数字普惠金融指数和广东省 个地级市的经济高质量发展指标体系作为研究框架，探索数字普惠性金融服务如何推动广东省经济高质量发展。文献综述数字普惠金融指数近年来，北大数字普惠金融指数得到学术界的广泛关注和引用，该指标以覆盖广度、应用深度和数字技术化个
4、方面来评价数字普惠金融发展水平。除此之外，黄秋萍等运用联合国开发计划署基于欧式距离提出的普惠金融发展指数（）计算人类发展水平，测度中国各省 年数字普惠金融的应用程度。将数字普惠金融的评价指标扩充到了交易便利性、交易成本、金融服务渗透率和金融服务可用性等多个维度。数字普惠金融与经济发展的关系 研究发现，很多地区出现了金融抑制现象，在经济发展水平相对较低的国家更为明显。这种现象通常会造成一个国家的经济资源分配失衡，影响一国的经济发展。等研究发现，对于那些有较强竞争力但缺乏资金的企业家们来说，数字普惠金融的发展为企业和个人带来业务拓展机遇和创业机会，当企业家们更加容易地获得高效的金融服务时，能够提高
5、 一 个 国 家 的 生 产 率，同 时 还 能 降 低 失 业 率。研究表明，当金融服务的可获得性得到改善时，低收入群体收入和就业率也会随之提高，它们之间存在着显著的正相关关系。认为，数字普惠金融的发展能够使贫困家庭更容易获得金融服务，从而提高其风险承受能力。国内关 于 数 字 普 惠 金 融 的 研 究 起 步 较 晚。张 晓燕基于向量误差修正模型（）研究了我国 年互联网发展与数字普惠金融发展水平之间的关系：一方面，数字普惠金融促进了互联网金融的发展；另一方面，数字普惠金融的发展对缩小我国城市与农村居民收入差距产生显著影响，但是不同地区的效果存在异质性。贺茂斌和杨晓伟采用固定效应面板数据模
6、型和北大数字普惠金融指数研究表明，数字普惠金融的发展使居民信用和企业融资更容易获取，提高了金融服务效率。经济高质量发展水平的评价 年以来，国内越来越多的学者开始研究经济高质量发展的评价指标及其内涵。李金昌等基于对高质量发展统计意义的理解，构建了新的评价体系，包括经济活力方面的项评价指标、创新效率方面的项评价指标、绿色发展方面的项评价指标、人民生活方面的项评价指标等，多维度地对我国经济发展质量水平的评价指标体系进行研究。张军扩等 运用个一级指标及 个二级指标来构建经济高质量发展指标体系。袁晓玲等 运用超效率 模型和 指数，构建城市投入产出指标体系来衡量经济高质量发展，采用中国 个副省级城市 年的
7、数据检验了该指标的有效性。周忠宝等 认为宏观经济水平体现了经济高质量发展的体量、社会发展水平体现了社会财富的分配、生态环境成果体现了人们生活水平的高质量，从这个维度出发，采用 模型构建了个一级指标和个二级指标来评价我国省级经济高质量发展水平。数字普惠金融与发展高质量经济的关系发挥金融科技特别是数字普惠金融的优势来助力经济高质量发展，受到学者们的广泛关注。李杨和程斌琪 认为金融科技促进投资资本积累，提高了资本配置效率；通过创造消费动力促进经济增长，提升中国制造业的产出水平和贸易规模，使相关业务融入全球价值链，有助于实现经济高质量发展。滕磊和马德功 认为，发挥数字普惠金融的包容性，通过降低门槛能有
8、效缓解企业融资约束。薛莹和胡坚 总结我国金融科技创新领域及其发展情况，分别从理论方面和实践方面梳理了金融科技助力经济高质量发展的逻辑，认为金融科技的发展能修正资源错配和促进金融创新，体现在金融科技使服务群体不断壮大，降低支持实体经济发展的成本，增强经济创新主体的活力。何宏庆 认为，数字金融作为一种新的金融服务模式，应用互联网、云计算等技术，破除了传统金融时空桎梏，多元化和个性化的金融服务填补了传统金融模式下供给缺口，充分发挥了金融创新的溢出效应，可促进经济高质量发展。综上所述，数字普惠金融与发展高质量经济关系的研究需要多维度地切入与分析，但使用现成体系的理论加以整合的文章相对较少。本文以广东省
9、为例，实证研究数字普惠金融对地方经济高质量发展的影响。理论逻辑与研究假设由于数字普惠金融在我国经济发展中的作用因基建设施完善程度、金融服务可获得性、产业结构等方面的不同而存在差异。因此，本文基于广东省各地级市数字普惠金融的数据，研究其对发展高质量经济的促进作用。研究假设经济高质量发展的要求之一就是发展成果全民共享，而数字普惠金融能够促进信息对称进而实现经济共享发展。经济共享发展不仅强调经济发展惠及所有人，而且强调社会保障和生活环境等更多层面的共享。数字普惠金融与现代信息技术手段的结合使信息更容易获取，缓解了交易双方的信息不对称，提升交易双方的信任度。这一过程改变了一直饱受诟病的营商环境，促使交
10、易成本降低，增加了社会经济的有效供给，更好地保障了经济共享。本文基于有效、协调、创新、共享、可持续和开放这个特性指标构建了经济高质量发展的科技创业月刊 年月第 卷第期 ，评价体系。由于广东省中部与东西部贫富差距较大，数字普惠金融应用广度和深度区域间差异较大，必然影响数字普惠金融的边际效应，阻碍普惠金融赋能经济发展。城市规模和城市等级的差异也是造成这种差异的重要原因。一般来说，城市越小、越偏远，金融排斥现象就越普遍，数字普惠金融对经济高质量发展具有抑制作用。随着数字普惠金融在区域间趋于平衡，客户信用获取更加高效，现金流支付更加便捷，可以在一定程度上减少金融排斥，提高金融资源配置效率。基于以上理论
11、分析，本文提出两个假设：假设：发展数字普惠金融能够促进经济高质量发展。假设：因区域、城市规模和城市级别的不同，数字普惠金融促进经济高质量发展具有异质性。模型构建根据本文的研究假设，首先建立了一个模型来检验数字普惠金融发展对经济高质量发展的影响，并构建了如下基准计量经济方程：，（）其中，表示经济高质量发展指数，表示数字普惠金融指数，表示控制变量，表示随机扰动项。本文使用 年广东省 个地级市数据进行研究，数据源自 数据库。主要变量描述如下。被解释变量经济高质量发展指数（）：本文基于“六大特性”构建了广东省经济高质量发展的评价指标体系。表广东省经济高质量发展评价指标一级指标二级指标计算方式指标属性经
12、济发展有效性人均 增长率人均 增长值上一年人均 劳动生产率（第一产业）产量增加值就业人数（第一产业）劳动生产率（第二产业）产量增加值就业人数（第二产业）劳动生产率（第三产业）产量增加值就业人数（第三产业）经济发展协调性城镇人口占总人口比重城镇人口总人口城乡居民人均可支配收入增长率当年增长值上一年数值（城乡居民人均可支配收入）城乡居民人均消费增长率当年增长值上一年数值（城乡居民人均消费）地方财政预算支出占 比重预算支出（地方财政）经济发展创新性经费内部支出占 比重相关企业 经费 新产品产值占 比重新产品产值 规模以上工业企业新产品销售收入占主营业务收入比重相关企业新产品销售收入主营业务收入科技经
13、费支出占 比重科技经费支出 经济发展共享性人均消费支出（元）居民消费支出总人口图书馆个数（个）图书馆个数（个）每万人拥有卫生工作人员（个）卫生专业技术人员数总人口每百人拥有私人载客汽车（辆）私人载客汽车拥有量总人口失业保险基金征缴率失业保险基金征缴额在岗职工月平均工资经济发展可持续性单位工业固体废物产出量 工业固体废物产生量单位工业废水排放量产出量 工业废水排放量单位工业废气排放总量产出量 工业二氧化碳排放量污水处理厂集中处理率污水处理厂集中处理量污水排放量单位 能耗能耗量 城镇垃圾无害化处理率无害化处理量处理总量（城镇垃圾）经济发展开放性外贸依存度（出口总额进口总额）出口贡献度（出口总额进口
14、总额）外商投资增长速度外商投资工业企业工业增加值外商投资工业企业工业总产值指标处理方法。本文采用熵权法计算广东省 个地级市的经济高质量发展指数。熵值越小，说明该指标离散程度越大，对综合评价的影响越大。对数据进行归一化处理。不同维度的指标用同维处理，获得同维处理后的指标数据。如果是正面指标，则：（）（）（）（）如果是负面指标，则：（）（）（）（）计算指标的信息熵和权重。：第年第个指标的比重：（）第个指标的信息熵：赖力琦，朱开兴，余跃文数字普惠金融促进地方经济高质量发展实证研究 以广东省为例科技创业月刊，（）：（）第个指标的权重：（）计算广东省地级市的高质量发展水平（）：（）解释变量数字普惠金融指
15、数（）。数字普惠金融发展程度采用数字普惠金融的地级市数据来衡量，包括覆盖广度（）、使用深度（）和数字化程度（）。控制变量根据现有文献，结合本文的研究主题，选取高中文化程度、固定资产投资、产业结构和基础设施建设水平作为控制变量。高中文化程度：根据年底高中毕业生人数与常住人口的比例计算得出。固定资产投资：在回归分析中，固定资产投资采用对数形式。产业结构：用第三产业增加值与地区 的比值来表示。基础设施建设：用年末等级公路里程与常住人口的比值来表示。实证分析描述性统计控制变量 数 据 均 来 自 数 据 库，数 据 为 年，采用线性插值法对缺失数值进行补充，描述性统计见表。表描述性统计变量名样本量均值
16、标准差最小值中位数最大值经济高质量发展指数 数字普惠金融指数 覆盖广度指数 覆盖深度指数 数字支持指数 高中文化程度 固定资产投资 产业结构 基础设施建设 基线回归分析为了检验上述假设，使用公式（）对样本数据做基准回归，如表列（）和列（）所示。结果表明：主要解释变量（）的系数分别为 和 ，显著性分别为和，说明数字普惠金融的发展有助于促进广东省经济高质量发展。为了使模型更具说服力，本文还采用系统 进行回归分析。如表列（）所示，在的显著性水平下，系统的 估计结果显著，数字普惠金融（）与广东省的经济高质量发展指数（）显著正相关。这与假设“数字普惠金融可以促进经济高质量发展”一致。稳健性检验为了更深层次地验证研究结论的准确程度，本文将数字普惠金融的子指标 覆盖广度（）、使用深度（）和数字化程度（）作为主要解释变量，并在模型（）中进行替换，来验证这些子指标对促进经济高质量发展是否具有显著成效。由表可以看出，当使用数字普惠金融子指标替代关键解释变量进行估计时，系数均能在显著性水平下使得回归结果为正。这与表结果相类似，故本文结论具有可靠性。异质性分析以往研究表明，地区、城市规模和城市水平也是影表基线
