1、收稿日期：2022-04-08基金项目：安徽省教学研究项目：基于不同生源的“市场营销学”课程差异化教学模式研究与实践以黄山学院普通高考招生和对口招生学生为例（2020jyxm1773）；安徽省一流课程：市场营销学（线上线下混合课程）（2021xsxxkc285）；黄山学院科研创新团队：徽文化产业与品牌营销研究团队（2021XCXTDPY04）第一作者：方亮（1980），男，安徽寿县人，博士，副教授，研究方向：城镇化与旅游管理教学与研究、教学模式改革研究。第 21 卷第 4 期2023 年 8 月红河学院学报Journal of Honghe UniversityVol.21No.4 Aug.2
2、023DOI:10.13963/ki.hhuxb.2023.04.026“市场营销学”课程教学效果影响因素及其效应分析方亮，陈紫瑞，董佳佳（黄山学院经济管理学院，安徽黄山 245041）摘要：文章以“市场营销学”课程教学为研究对象，通过对安徽本科高校开展对口招生专业学生开展调查，探讨“市场营销学”课程教学效果影响因素及其效应。通过实证分析发现，教师亲和、受欢迎的授课风格、良好的学校学风、学生的学习积极性越高越有利于提高“市场营销学”课程的教学效果，而学生学习积极性在“课堂管理”“学习方法”“学校学风”中发挥了有效的中介效应。基于此提出创新教学方法、构建良好的学风、突出学生的主体地位、培养学生学
3、习积极性等对策建议。关键词：市场营销学；教学效果；影响因素；影响效应中图分类号：G642文献标志码：A 文章编号：1008-9128（2023）04-0129-04随着我国高等教育的发展，一般普通高考招生已经不能满足当前社会发展的需求。为了进一步促进教育公平，深入贯彻科学发展观，国家近几年逐渐加大了普通高校向职业中学毕业生中对口招生的比例。对口招生生源与一般普通高考招生生源具有明显的差异。对口生源主要是中等职业学校和综合职高学生，缺少高中阶段的基础教育，与普高学生在基础课程知识等方面差异明显。因此，在进入大学阶段，这两种不同类型的生源在课程开设和教学方面也应该进行差异化管理。课堂教学是高校人才
4、培养的重要阵地，课堂教学质量的好坏直接影响人才培养的质量。国家也出台了一系列关于教学改革和创新人才培养的政策性文件，积极提倡“以学生为本”的教育理念，鼓励针对不同生源采取差异化、个性化、分层次的人才培养模式。近年来，我国很多高校积极开展人才培养模式改革，强化教学建设和改革，探索不同生源下课程教学效果影响因素的差异以及影响机理，制定创新人才培养方案，在不同生源结构下，逐渐摸索出了自身的经验，彰显了自身的人才培养特色，人才培养质量得到逐步提升。本研究以“市场营销学”课程教学为研究对象，通过对安徽本科高校开展对口招生专业学生开展调查，探索“市场营销学”课程教学效果影响因素及其效应，并提出有针对性的对
5、策建议。一、假设提出课堂管理是学校教学管理的重要部分，Bluestein1认为课堂管理需要教师充分认识到学生个体的差异，尊重学生个性，通过有效方法营造和谐的师生关系；Porter2提出课堂管理的主要实施者是教师，教师应该准确把握学生的特征，知晓课堂管理的基本理论，采取积极有效的方法对学生进行课堂管理，吸引学生参与到课堂的教学之中。教师在课程授课中也会形成自己的独特风格与习惯，一种“更受欢迎”“更受偏爱”的授课风格更能够带动课堂氛围，在一举一动中影响学生，从而使教学达到“润物无声”的效果。Furrer and Skinner3讨论了教师和父母等亲近感与孩子学习之间的关系，认为这种亲近感有利于学生
6、在学习投入更多的时间和精力；Hui and Cheung4探讨了文化素养与学习之间的关系，认为良好的文化素养更有利于促进学生学习，并提高学业成绩。学生学习过程是获得知识或技能的过程，也是一种获取知识交流情感的方式，不同学生在学习过程中同样会形成不同的学习方法。更适合自己的学习方法不仅能够高效率地获取知识信息，也有利于他们对学习和生活充满信心，形成良好的学习方法，从而更善于独立思考和解决问题。校风属于校园文化，也会对学生产生潜移默化的影响。大多学者认为校风对学生的影响不仅体现在学生学习成绩的直接影响，还会影响学生的心理特征，包括学生自我概念、学习积极性、学习情绪130红河学院学报2023.4/教
7、育学研究等方面进而影响成绩与学业。也就是说，校风会通过影响学生的心理状态反馈到学生学习和生活当中。黄亮和高威5认为学校风气与学业情绪相关，积极学业情绪越高，学生学业成就越好，只有不断改善校风，才能有效提高在校学生的培养质量。基于此，本研究构建课堂管理、授课风格、学习方法、学校校风、学习积极性、学生成绩之间的关系模型，如图 1 所示。学生成绩学习积极性课堂管理授课风格学习方法学校校风图1 研究变量之间关系模型图研究假设 1：严格有序的课堂管理有利于提高“市场营销学”课程的教学效果；研究假设 2：教师亲和、受欢迎的授课风格有利于提高“市场营销学”课程的教学效果；研究假设 3：学生高效的学习方法有利
8、于提高“市场营销学”课程的教学效果；研究假设 4：良好的学校学风利于提高“市场营销学”课程的教学效果；研究假设 5：学生学习积极性越高越有利于提高“市场营销学”课程的教学效果；研究假设 6：课堂管理有利于提高学生学习积极性，进而提高课程教学效果；研究假设 7：授课风格有利于提高学生学习积极性，进而提高课程教学效果；研究假设 8：学习方法有利于提高学生学习积极性，进而提高课程教学效果；研究假设 9：良好的学校学风利于提高学生学习积极性，进而提高课程教学效果。二、指标设计与模型构建本研究主要考察课程教学效果从“学生成绩”度量到“课堂管理”“授课风格”“学习方法”“学校校风”“学习积极性”五个上游变
9、量的影响。其中“学习积极性”同时在“课堂管理”“授课风格”“学习方法”“学校校风”中影响，还在“学生成绩”过程中起到中介作用，如表 1 所示。基于上述的研究假设，构建如下统计模型：Y=a11+b11X1+b12X2+b13X3+b14X4（1）X5=a21+b21X1+b22X2+b23X3+b24X4（2）Y=a31+b31X1+b32X2+b33X3+b34X4+b35X5（3）其中，a、b 为模型参数，模型（1）为解释变量 X1、X2、X3、X4 对被解释变量 Y 的影响模型；模型（2）为解释变量 X1、X2、X3、X4 对 X5 的影响模型；模型（3）则为解释变量 X1、X2、X3、X
10、4、X5 对 Y 的影响模型；又模型（2）和模型（3）是考察以 X5 为中介变量的分析模型。三、实证分析（一）信度与效度分析通过 Cronbachs Alpha 检验对调查数据的信度进行评估，通过 Kaiser-Meyer-Olkin 度量和 Bartlett 球形度检验法对问卷数据的效度进行评估，利用SPSS 软件对调查数据分析发现，结果如表 2 所示，信度检验 Cronbachs Alpha 统计量值为 0.914，基于标准化项的 Cronbachs Alpha 统计量值为 0.922，均大于 0.9，说明调查数据信度非常好。效度检验中KMO 值为 0.882，大于 0.8，Bartlet
11、t 球形度检验显著水平通过检验，说明调查数据非常可信，效度很高。表2 信度与效度分析类别检验方法统计量值信度Cronbachs Alpha0.914基于标准化项的Cronbachs Alpha0.922取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0.882效度Bartlett 的球形度检验近似卡方272.150df15Sig.0.000（二）描述性统计与相关分析对调查数据进行描述性统计分析，如表 3 所示，解释变量X1、X2、X3、X4均值都介于67之间，X5 数据为被访对象实际学习时长，大多集中在 27之间，均值为 4.6，解释变量中 X4 数据区间最大。为了便于多元回归分析，对原数
12、据进行标准化处理，并对标准化数据进行相关分析，分析结果如表 4 所示。表3 描述统计量N极小值极大值均值标准差X1573.009.006.28071.56701X2574.009.006.87721.11915X3575.009.006.42110.92480X4573.0010.006.91231.90189X5572.007.004.61401.38557Y572.0010.007.15791.77069表1 度量指标设计变量类型指标名称度量方式代码解释变量课堂管理教师课堂严格程度（低高（110分）X1解释变量授课风格对教师授课风格偏爱程度（低高（110分）X2解释变量学习方法学生学习该课
13、程的方法评价（差优（110分）X3解释变量学校校风学校学风（差优（110分）X4解释变量（中介变量）学习积极性平均大约每周学习该课程时间（小时）X5被解释变量学生成绩课程考试成绩（按照考试成绩折算成110分）Y131方亮，陈紫瑞，董佳佳：“市场营销学”课程教学效果影响因素及其效应分析表4 相关分析Z(X1)Z(X2)Z(X3)Z(X4)Z(X5)Z(Y)Z(X1)1Z(X2)0.692*1Z(X3)0.484*0.603*1Z(X4)0.662*0.515*0.417*1Z(X5)0.857*0.683*0.575*0.678*1Z(Y)0.833*0.740*0.591*0.720*0.88
14、4*1注：*.在 0.01 水平（双侧）上显著相关。（三）影响效应分析将解释变量对被解释变量作影响效应分析，分为两个部分：一是直接将解释变量 X1、X2、X3、X4、X5 对被解释变量 Y 作多元统计分析，考察解释变量对被解释变量的影响程度及显著性；二是将X5 作为中介变量作中介效应分析，考察解释变量、中介变量和被解释变量之间是否存在中介影响关系。回归结果如表 5 所示。1.直接效应分析。模型（3）中 X1 回归系数没有通过显著性检验，X2 回归系数为 0.181，通过了0.05 水平的显著性检验；X3 的回归系数为 0.061，没有通过显著性检验；X4 的回归系数为 0.179，通过了 0.
15、05 水平的显著性检验；X5 的回归系数为0.467，通过了 0.01 水平的显著性检验。说明“授课风格”“学校校风”“学习积极性”对“市场营销学”课程“学生成绩”具有正向的促进作用。研究假设 2、研究假设 4、研究假设 5 成立。而研究假设 1 和研究假设 3 没有通过统计学验证。2.中介效应分析。模型（1）中解释变量 X1、X2、X3、X4 分别通过了 0.01 水平、0.05 水平、0.1水平、0.01 水平的显著性检验；模型（2）中对 X5的回归中系数中 X1、X3 和 X4 系数分别通过了 0.01水平、0.05 水平和 0.1 水平的显著性检验。由此对X5 的中介效应进行分析，如表
16、 6 所示。X5 在 X1对 Y 的影响过程中属于完全中介，课堂管理有利于提高学生学习积极性，进而提高课程教学效果，研究假设 6 得到了验证；X5 在 X2 对 Y 的影响过程中不存在中介效应，研究假设 7 未得到验证；X5在 X3 对 Y 的影响过程中属于完全中介，学习方法有利于提高学生学习积极性，进而提高课程教学效果，研究假设 8 得到验证；X5 在 X4 对 Y 的影响过程中属于部分中介，其良好的学校学风利于提高学生学习积极性，进而提高课程教学效果，研究假设 9 得到验证。四、结论与建议通过实证分析发现，教师亲和、受欢迎的授课风格、良好的学校学风、学生的学习积极性越高越有利于提高“市场营销学”课程教学效果，而学生学习积极性在“课堂管理”“学习方法”“学校学风”中发挥了有效的中介效应。因而，在此提出如下建议：（一）鼓励教师创新教学方法，灵活授课在“备学生”上多下功夫，尊重学生个性，善于发现学生优点和缺点，尤其对口招生学生，针对其特殊性和差异性，采取灵活的教学设计和教学方法，鼓励授课教师形成自己的授课风格，拉近与学生之间的距离，发挥教师的人格力量去感染学生，学生扬长避短，发挥对口学生
