1、影像诊断与介入放射学 圆园23 年第 32 卷第 4 期窑窑阅韵陨院员园援猿怨远怨 辕 躁援蚤泽泽灶援员园园缘原愿园园员援圆园23援园4援园03作者单位院241000 安徽芜湖袁皖南医学院第二附属医院放射影像科渊刘厚军尧刘欢冤曰241000 安徽芜湖袁芜湖市第二人民医院医学影像科渊黄国权尧张虎尧徐家军冤袁病理科渊谢闵冤通信作者院张虎袁Email:CT 增强联合外周血炎症指标诺模图术前诊断肾透明细胞癌 WHO/ISUP 分级刘厚军黄国权张虎徐家军谢闵刘欢揖摘要铱目的探讨 CT 增强联合外周血炎症指标术前诊断肾透明细胞癌渊CCRCC冤世界卫生组织/国际泌尿病理学会渊WHO/ISUP冤分级的价值遥
2、方法搜集 144 例手术病理证实的 CCRCC 患者资料袁WHO/ISUP 高级别组 38 例尧低级别组 106例袁术前均行 CT 增强和外周血常规检查遥 单因素分析肿瘤 CT 征象尧CT 定量参数值尧中性粒细胞/淋巴细胞比值渊NLR冤尧血小板/淋巴细胞比值渊PLR冤和系统免疫炎症指数渊SII冤组间差异遥 多因素 Logistic 回归分析筛选术前诊断 CCRCC WHO/ISUP 分级的独立预测因子袁并构建联合诊断模型袁以诺模图展示袁评估诺模图校准度尧稳定性和临床净获益遥 结果肿瘤大小渊OR=1.681袁P=0.006冤尧边缘模糊渊OR=5.549袁P=0.003冤尧皮质期强化率渊OR=2.
3、577袁P约0.001冤尧SII渊OR=1.189袁P=0.002冤是诊断CCRCC WHO/ISUP 分级的独立预测因子曰诺模图曲线下面积渊AUC冤为 0.910渊0.862耀0.958袁P约0.001冤袁诊断效能优于各单变量渊均 P约0.05冤遥 校准曲线显示出高校准度曰5 折交叉验证 AUC 为 0.896袁与诺模图一致曰决策-曲线分析显示临床有获益遥结论CT 增强联合外周血炎症指标可用于诊断 CCRCC WHO/ISUP 分级袁诺模图可将结果可视化袁临床价值较高遥揖关键词铱体层摄影术袁X 线计算机曰炎症指标曰诺模图曰肾透明细胞癌曰病理分级揖中图分类号铱R814.42曰R737.11揖文
4、献标识码铱A揖文章编号铱1005-8001渊2023冤04-0256-06Preoperative diagnostic WHO/ISUP classification of clear cell renal cell carcinoma based on CT-enhanced combined withperipheral blood inflammatory indicators nomogram LIU Houjun,HUANG Guoquan,ZHANG Hu,XU Jiajun,XIE Min,LIU Huan.Department of Radiographic Imaging,
5、The Second Affiliated Hospital of Wannan Medical College,Anhui 241000,ChinaCorrespondingauthor:ZHANG Hu,Email:揖粤遭泽贼则葬糟贼铱韵遭躁藻糟贼蚤增藻To investigate the utility of CT-enhanced combined with peripheral blood inflammation indicators inpreoperative identification of clear cell renal cell carcinoma 渊CCRCC冤 a
6、ccording to the World Health Organization/International Societyof Urological Pathology 渊WHO/ISUP冤 classification.MethodsThe retrospective study included 144 patients with surgical pathologicallyconfirmedCCRCCweredividedintoahigh-gradegroup渊38cases冤andalow-gradegroup渊106cases冤accordingtoWHO/ISUPclass
7、ification.Preoperative examinations involved CT-enhanced imaging and assessment of peripheral blood inflammatory indicators.The differencesbetween groups were assessed by conducting univariate analysis of tumor CT signs,quantitative parameter values,neutrophil-to-lymphocyteratio渊NLR冤,platelet-to-lym
8、phocyteratio渊PLR冤,andsystemicimmuneinflammationindex渊SII冤.Multifactoriallogisticregressionanalysis was performed to identify independent predictors.Subsequently,a joint diagnostic model in the form of a nomogram wasconstructed and presented.The calibration,stability,and net clinical benefit of the n
9、omogram were evaluated.ResultsThe variables ofsize 渊OR=1.681,P=0.006冤,border blur 渊OR=5.549,P=0.003冤,cortical phase reinforcement rate 渊OR=2.577,P0.001冤,and SII 渊OR=1.189,P=0.002冤 demonstrated independent predictive value for diagnostic classification of CCRCC WHO/ISUP;the nomogram achievedarea unde
10、r curve 渊AUC冤 of 0.910 渊0.862-0.958,P0.001冤,exhibiting superior diagnostic performance compared to each individualvariable in univariate analysis 渊all P0.05冤.The calibration curve demonstrated a high level of accuracy in the college setting;the 5-foldcross-validation AUC yielded a consistent value o
11、f 0.896,aligning with the nomogram爷s predictions;and the decision curve exhibitedtangible clinical benefit.ConclusionThe combination of CT-enhanced imaging and peripheral blood inflammatory indicators enablesthe diagnosis of CCRCC WHO/ISUP classification,while the nomogram visually presents the diag
12、nostic results,thus possessingsignificant clinical value.揖运藻赠 憎燥则凿泽铱 Tomography,X-ray computed;Inflammatory marker;Nomogram;Clear cell renal cell carcinoma;Pathological grade窑腹部影像学 窑肾细胞癌渊renal cell carcinoma袁RCC冤临床常见咱1暂袁肾透明细胞癌渊clear cell RCC袁CCRCC冤 占RCC 70%耀80%咱2暂袁是最常见亚型遥 2016 年世界卫生组织渊World Health O
13、rganization袁WHO冤/国际泌256影像诊断与介入放射学 圆园23 年第 32 卷第 4 期窑窑尿病理学会渊InternationalSocietyOfUrologicalPathology袁ISUP冤推荐采用新的分级系统进行病理分级咱3暂袁该系统可重复性好袁更加客观袁与临床预后分层相关性更强咱3,4暂袁治疗前准确诊断袁对治疗决策实施和预后判断意义重大遥CT 增强是肾肿瘤一线影像学检查方法袁在肿瘤诊断尧RCC 分期中价值较高尧运用广泛咱5暂遥 CT 征象尧CT 定量参数值如包膜不完整尧瘤内血管尧肿瘤大小尧实质期 CT 净增值等在 WHO/ISUP 高尧低级别 CCRCC 中存在差异咱
14、6,7暂遥 外周血中性粒细胞尧淋巴细胞和血小板参与全身炎症反应袁 基于三者的衍生炎症指标和 WHO/ISUP 分级类似袁与 RCC 预后相关咱8,9暂遥 有证据显示咱10暂袁中性粒细胞/淋巴细胞比值渊neutrophil-to-lymphocyte ratio袁NLR冤与 RCC较高的 T 分期和肿瘤坏死相关袁NLR 和公认的预后标志物结合袁可提高预后判断的准确性遥 最近一项涉及 6887 名 RCC 患者的研究显示咱11暂袁系统免疫炎症指数渊systemic immune-inflammation index袁SII冤水平高袁RCC 患者总体生存率低渊HR院1.45袁P约0.001冤尧病理分
15、级高渊RR院1.54袁P=0.004冤尧肿瘤分期高渊RR院1.67袁P=0.045冤遥CT 增强尧外周血炎症指标均与 RCC 病理分级相关遥 本研究收集经手术病理证实的 144 例 CCRCC 患者资料袁 探讨术前 CT增强联合外周血炎症指标诊断 CCRCC WHO/ISUP分级的价值袁并构建诺模图袁旨在找寻更加直观实用的诊断方法遥1资料与方法1.1 一般资料回顾性搜集 2017 年 2 月要2023 年 2 月于皖南医学院第二附属医院和芜湖市第二人民医院行手术治疗的 144 例 CCRCC 患者资料遥 纳入标准院1)术前均行 CT 增强和外周血常规检查袁 资料完整曰2冤术前未行穿刺活检或针对
16、性治疗曰3冤术后诊断为 CCRCC袁并行 WHO/ISUP 分级遥 排除标准院1冤合并其他恶性肿瘤袁 遗传或多发性 CCRCC曰2冤肿瘤实性成分少袁无法进行准确测量曰3冤合并急慢性炎症尧血液或免疫系统疾病遥登记患者年龄尧性别尧肿瘤发生部位遥 病理科医师根据 WHO/ISUP 分级标准分析 CCRCC 根治术后组织切片袁并做出最终病理分级渊14 级冤的诊断袁本研究根据术后病理将 12 级划为低级别组渊106 例冤曰34 级归为高级别组渊38 例冤遥1.2检查方法使用 GE Light Speed 16 排尧GE Optima 680E 64排 尧Philips Brilliance 128-iC
17、T 或 Philips Brilliance256-iCT 扫描仪完成检查遥 患者仰卧袁头先进袁双臂上举袁扫描前行呼吸训练袁扫描范围从胸 11 椎体下缘至腰 1 椎体下缘袁 若肿瘤超出所扫区域则需进行加扫遥 采用自动管电流调控技术渊Z-DOM冤袁设定管电流基准值 120 mAs袁层厚 5 mm袁层间距5 mm袁依次进行平扫尧增强扫描袁增强采用双筒高压注射器袁按 1.0 mL/kg 体重向肘静脉留置针内以流率 2.53.5 mL/s 注入非离子型对比剂渊碘浓度280320 mg I/mL冤袁再追加生理盐水 30 mL遥肾皮质期延迟 2540 s袁肾实质期延迟 7090 s遥1.3图像分析与数据获
18、取两名 10 年以上影像诊断经验的放射科医师采用盲法阅片袁经协商达成一致意见遥观察内容包括院1冤形态院圆形或椭圆形被认定为形态规则袁边缘分叶视为形态不规则曰2冤边缘院肿瘤与肾脏或肾周脂肪交界面不清晰袁 或肿瘤包膜连续性中断视为边缘模糊曰3冤瘤内血管曰4冤瘤周血管曰5冤癌栓曰6冤出血曰7冤坏死曰8冤钙化遥 在 PACS 工作站进行数据测量袁测量肿瘤前后径尧左右径尧上下径曰平扫尧皮质期尧 实质期肿瘤实性部分 CT 值曰 皮质期尧实质期患侧肾脏的皮质 CT 值遥测量时需综合多时相图像袁肿瘤实性部分兴趣区渊region of interest袁ROI冤尽量放大袁并避开坏死尧出血尧钙化尧边缘及血管等曰R
19、OI 在平扫尧 皮质期和实质期放置于相同部位遥 若观测者间测量值变异小于 10%袁则将平均值视作最终结果曰变异大于等于 10%袁则判定观测者间存在分歧袁两位医生需重新达成共识咱12暂遥 各测量值公式如下院外周血常规检查于术前 员 周内完成袁记录每位患者中性粒细胞尧淋巴细胞尧血小板计数袁并计算NLR尧血小板/淋巴细胞比值渊platelet-to-lymphocyte皮质期净增值渊HU冤=皮质期 CT 值-平扫 CT 值实质期净增值渊HU冤=实质期 CT 值-平扫 CT 值皮质期强化率=肿瘤皮质期 CT 值患肾皮质期 CT 值实质期强化率=肿瘤实质期 CT 值患肾实质期 CT 值大小渊cm冤=前后
20、径+左右径+上下径3257影像诊断与介入放射学 圆园23 年第 32 卷第 4 期窑窑图 1左肾 CCRCC袁男袁70 岁袁偶然发现左肾病变遥 a)CT 平扫左肾中上部腹侧等尧稍低密度结节袁约 2.7 cm伊2.0 cm袁CT 值约 37 HU曰b)增强皮质期病灶明显不均匀强化袁边界清楚袁内见多发无强化区袁强化区 CT 值约 147 HU曰c)实质期病灶强化减退袁CT 值约 90HU曰d)WHO/ISUP 2 级病理图片渊HE伊400冤遥图 2右肾 CCRCC袁男袁66 岁袁右腰部不适伴血尿 1 个月遥 a)CT 平扫右肾腹侧混杂密度团块袁 约 8.7 cm伊6.4 cm袁CT 值约 38 H
21、U曰b)增强皮质期病灶明显不均匀强化袁并可见瘤内血管袁强化区 CT 值约 103 HU曰c)实质期病灶持续强化袁CT 值约 94 HU袁病灶内多发无强化区袁形态不规则曰d)WHO/ISUP 3 级病理图片渊HE伊400冤遥ratio袁PLR冤和 SII遥1.4统计学分析采用 SPSS 23.0尧R渊4.1.2冤软件进行统计分析遥 计数资料采用 字2检验遥 定量资料先行正态性检验袁正态分布指标以 x依s 表示袁采用独立样本 t 检验进行组间比较曰非正态分布指标以 M50渊P25袁P75冤表示袁组间比较采用秩和检验遥 多因素 Logistic 回 归 筛 选 独 立 预测因子并构建联合模型曰 采用
22、受试者工作特征渊receiver operatingcharacteristic袁ROC冤曲线下面积渊area under curve袁AUC冤评估各独立预测因子和联合模型效能曰DeLong 检验用于比较联合模型与各独立预测因子 AUC 值间的差异遥 校准曲线评价模型校准度曰5 折交叉验证评估模型稳定性曰决策曲线评估模型临床净获益遥P约0.05 视为差异有统计学意义遥2结果2.1高低级别 CCRCC 观测指标单因素分析CCRCCWHO/ISUP1级 24例袁2 级 82 例袁3 级 33 例袁4 级 5 例渊图 1尧2冤遥 高级别与低级别组间观测指标院大小尧边缘模糊尧皮质期 CT 值尧皮质期净
23、增值尧皮质期强化率尧实质期 CT 值尧实质期净增值尧实质期强化率尧NLR尧SII 间有统计学差异渊P约0.05冤渊表 1冤遥2.2高低级别 CCRCC 多因素Logistic 回归分析CCRCC WHO/ISUP 分级为因变量袁自变量为 CT 增强尧外周血炎症指标有统计差异的观测指标渊P约0.05冤曰多因素 Logistic 回归分析共筛选出 4 个独立预测因子袁 分别是大小 渊OR=1.681袁95%CI院1.160耀2.435袁P=0.006冤尧边缘模糊渊OR=5.549袁95%CI院1.805耀17.063袁P=0.003冤尧皮质期强化率渊OR=SII=血小板伊中性粒细胞淋巴细胞1b1c
24、1d2a2b2c2d1a258影像诊断与介入放射学 圆园23 年第 32 卷第 4 期窑窑3a3b3c4图 3诺模图的构建遥 a)大小尧边缘模糊尧皮质期强化率尧SII 及诺模图术前诊断 CCRCC WHO/ISUP 分级的 ROC 曲线曰b)预测模型诺模图袁该图展示第 42 位患者袁总得分 243袁诺模图诊断其高级别 CCRCC 概率为 1.89%袁实际该患者是低级别 CCRCC袁诊断结果与实际符合曰c)诺模图校准曲线遥图 45 折交叉验证遥 平均 AUC 为 0.896遥图 5决策-曲线遥 预测概率在 0耀1 时临床有获益遥观测指标年龄/岁男女左肾右肾大小/cm是否是否有无有无有无有无有无有
25、无平扫 CT 值/HU皮质期 CT 值/HU皮质期净增值/HU皮质期强化率实质期 CT 值/HU实质期净增值/HU实质期强化率NLRPLRSII高级别组渊n=38冤65.53依9.41241420184.74依1.422513231521172018236122632683037.84依6.8096.18依17.9660.84依16.170.61依0.1385.71依16.7860.05依15.840.65依0.163.45渊2.40袁4.54冤低级别组渊n=106冤62.51依12.26634359473.62依1.338125317549574462210422847828149237.7
26、0依7.40122.69依32.2079.89依28.470.85依0.2498.14依25.7968.35依20.100.78依0.212.78渊2.10袁4.35冤字2/Z/t 值1.5584.2450.109-4.806-3.898-5.906-2.765-2.571-3.3573.7761.9523.980P 值0.123约0.0010.913约0.001约0.001约0.0010.0060.0120.001约0.0010.051约0.001表 1高级别和低级别 CCRCC 观测指标组间比较性别0.1040.687位置0.1620.748形态规则边缘模糊瘤内血管瘤周血栓癌栓出血坏死钙化
27、1.6260.20211.6780.0010.9140.3391.4010.2360.2610.6091.8171.7510.1780.1861.3300.249表 2独立预测因子和诺模图诊断效能分析指标大小/cm边缘模糊渊是/否冤皮质期强化率SII诺模图AUC渊95%CI冤0.714渊0.622耀0.807冤0.656渊0.553耀0.760冤0.806渊0.121耀0.268冤0.718渊0.624耀0.812冤0.910渊0.862耀0.958冤敏感度渊%冤57.960.581.689.592.1特异度渊%冤77.470.865.148.178.3Z 值4.6365.8532.9154.
28、702-P 值约0.001约0.0010.004约0.001-5244.00渊167.00袁308.20冤228.00渊179.75袁311.40冤845.00渊575.90袁1338.65冤 706.30渊545.85袁1084.80冤2.577袁95%CI院1.624耀4.084袁P约0.001冤尧SII渊OR=1.189袁95%CI院1.066耀1.325袁P=0.002冤遥2.3模型构建和诊断效能分析构建独立预测因子院大小尧边缘模糊尧皮质期强化率和 SII 单独诊断模型和联合诊断模型渊图3a冤袁绘制诺模图渊图 3b冤袁诺模图 AUC 为 0.910阈值概率诺模图全部高级别全部低级别特异
29、度第 1 折院AUC=0.965第 2 折院AUC=0.877第 3 折院AUC=0.939第 4 折院AUC=0.900第 5 折院AUC=0.797预测概率大小边缘模糊皮质期强化率SII诺模图特异度预测概率总得分SII边缘模糊大小得分标尺皮质期强化率259影像诊断与介入放射学 圆园23 年第 32 卷第 4 期窑窑渊95%CI院0.862耀0.958袁P约0.001冤袁诊断效能优于各单变量渊均 P约0.05冤渊表 2冤遥 校准曲线表现出了较高的校准度渊图 3c冤遥 5 折交叉验证渊图 4冤平均AUC 为 0.896袁与诺模图 AUC 值基本相符遥 决策-曲线分析院预测概率在 0耀1 时临床
30、有获益渊图 5冤遥3讨论WHO/ISUP 低级别和高级别 CCRCC 治疗策略和预后存在显著差异袁术前正确诊断可指导临床决策袁意义重大遥 研究表明袁高级别 CCRCC 具有更强的生物学攻击性袁更差的生存率和更高的术后复发风险咱13暂遥本研究结果表明袁CT 增强尧外周血炎症指标可用于术前诊断 CCRCC WHO/ISUP分级曰大小尧边缘模糊尧皮质期强化率和 SII 是该分级的独立预测因子遥 诺模图可将结果可视化袁在疾病诊断尧严重程度评估尧预后判断等方面有大量工作总结咱14-16暂遥本研究采用 CT 增强和外周血炎症指标构建 CCRCC WHO/ISUP 分级的术前诊断模型袁诺模图 AUC 为 0
31、.910袁诊断效能优于各单变量渊均 P约0.05冤袁敏感度达 92.1%袁临床价值较高袁稳定性良好袁有明确临床获益遥肿瘤大小是肿瘤治疗评估重要指标之一袁实体肿瘤的影像学径线测量结果较为可靠遥 研究表明咱17暂袁高级别 CCRCC 最大径渊63.21 mm冤明显大于低级别渊42.35 mm冤渊P约0.01冤遥 本研究采用肿瘤平均直径渊即大小冤进行高低级别 CCRCC 组间比较袁也得到一致结论袁笔者分析认为袁CCRCC 分级高袁一般恶性度更高袁生长更快袁体积更大袁大小可定量反映侵袭性 CCRCC 快速生长的生物学特点遥大多数 CCRCC 膨胀性缓慢生长袁 肿瘤和周围组织交界面可产生炎症反应袁导致纤
32、维结缔组织增生袁形成假包膜袁假包膜不仅能限制 CCRCC生长尧扩散曰还可为 CCRCC 手术切除提供重要组织学标志遥 众所周知袁CT 增强假包膜直接显示率不足袁王佳妮等咱18暂研究发现袁CT 增强在自身免疫性胰腺炎中假包膜显示率为 57.58%袁MRI 为77.14%遥 边缘模糊间接反映 CCRCC 生长突破假包膜限制袁或 CCRCC 浸润性快速生长袁未形成假包膜袁上述种种均提示 CCRCC 高侵袭遥 Xv 等咱6暂研究结果表明袁 包膜不完整渊OR=4.57袁P约0.001冤为CCRCC 高分级独立预测因子袁 与本研究变量边缘模糊渊OR=5.549袁P=0.003冤得出的结论基本一致遥CT 增
33、强定量参数可反映肾脏和 CCRCC 血供特点袁并间接反映 CCRCC 微血管密度渊microvesseldensity袁MVD冤咱19暂袁一般而言袁肿瘤血管性越强血供越丰富袁CT 增强越显著遥 本研究中袁CCRCC 高分级组 CT 增强定量参数低于低级别组渊均 P约0.05冤袁分析原因可能是高级别 CCRCC 中存在更多的组织坏死袁这些坏死区内肿瘤 MVD 降低袁血管性降低袁血供减少袁在 CT 增强中呈相对低强化遥 Yi 等咱7暂研究发现高级别 CCRCC 实质期净增值小于低级别组渊38.76 比 49.66袁P=0.001冤袁与本研究类似遥 本研究结果表明袁皮质期强化率渊OR=2.577袁P
34、约0.001冤是诊断 CCRCC 分级的最佳定量参数袁AUC 为 0.806袁可能原因为患肾皮质和 CCRCC 血供一致袁利用肾皮质增强代表碘负荷参考可纠正 CCRCC 增强的固有偏差遥 Zhu 等咱12暂在 CCRCC Fuhrman 分级研究中证实袁皮质期强化率优于其他 CT 定量参数袁诊断该分级的 AUC 最大袁渊AUC 为 0.926冤袁与本研究结果基本一致遥炎症反应在炎-癌转化尧肿瘤进展尧侵袭转移等时期均发挥重要作用遥肿瘤形成尧生长过程中袁大量炎症细胞及其释放物渊炎性因子冤浸润肿瘤间质袁同时多伴有外周血炎症指标一系列改变咱20暂遥 本研究发现袁SII渊OR=1.189袁P=0.002
35、冤是 CCRCC 高分级的独立预测因子袁原因可能为院1冤血管内皮生长因子尧白介素-18尧基质金属蛋白酶等中性粒细胞分泌物可直接作用于肿瘤细胞袁促进其生长咱8暂袁CCRCC 侵袭性越高袁上述物质需求量越大袁进而导致中性粒细胞数量升高曰2冤血小板产生的细胞因子不仅可促进肿瘤血管生成袁 还可降低自然杀伤细胞活性袁导致肿瘤细胞清除减缓咱21暂袁最终使肿瘤快速生长尧侵袭曰3冤淋巴细胞释放的细胞因子可诱导肿瘤细胞凋亡袁还可启动人体免疫应答袁从而抑制肿瘤增殖尧生长咱22暂遥 中性粒细胞和血小板增多袁淋巴细胞减少袁上述外周血细胞计数共同变化袁导致 SII 值增大袁SII 和 NLR尧PLR 均可代表人体全身炎
36、症反应袁SII综合了 3 个指标的变化袁被认为是较可靠的炎症指标定量参数遥 Tang 等咱23暂比较了 NLR尧PLR尧 SII 等炎症指标与 RCC 术后总生存率的关系袁结果发现 SII表现出最佳预测性能袁与本研究诊断 CCRCC WHO/ISUP 分级的结果类似遥本研究的不足院1冤虽然病例来自两个中心袁样260影像诊断与介入放射学 圆园23 年第 32 卷第 4 期窑窑本量仍偏少袁CCRCC 高级别占比低袁可能造成选择偏倚曰2冤未纳入其他亚型 RCC袁CT 增强尧外周血炎症指标与其他亚型 RCC 组织病理学间的关系还需进一步深入研究遥总之袁基于 CT 增强尧外周血炎症指标构建的诺模图可用于
37、术前诊断 CCRCC WHO/ISUP 分级袁并能将结果可视化袁对 CCRCC 治疗决策有重要参考价值遥4参考文献SUNG H,FERLAY J,SIEGEL R L,et al.Global cancer statistics2020:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwidefor 36 cancers in 185 countries咱J暂.CA Cancer J Clin,2021,71渊3冤:209-249.DAGHER J,DELAHUNT B,RIOUX-LECLERCQ N,et al.Assessment o
38、f tumour-associated necrosis provides prognosticinformation additional to World Health Organization/InternationalSociety of Urological Pathology grading for clear cell renal cellcarcinoma咱J暂.Histopathology,2019,74渊2冤:284-290.MOCH H,CUBILLA A L,HUMPHREY P A,et al.The 2016WHO classification of tumours
39、 of the urinary system and malegenital organs-part A:renal,penile,and testicular tumours咱J暂.Eur Urol,2016,70渊1冤:93-105.DELAHUNT B,EBLE J N,EGEVAD L,et al.Grading of renalcell carcinoma咱J暂.Histopathology,2019,74渊1冤:4-17.LJUNGBERG B,ALBIGES L,ABU-GHANEM Y,et al.EuropeanAssociation of Urology guideline
40、s on renal cell carcinoma:the 2022update咱J暂.EurUrol,2022,82渊4冤:399-410.XV Y J,LV F J,GUO H M,et al.A CT-based radiomicsnomogramintegratedwithclinic-radiologicalfeaturesforpreoperatively predicting WHO/ISUP grade of clear cell renalcell carcinoma咱J暂.Front Oncol,2021,11:712554.YI X P,XIAO Q,ZENG F Y,e
41、t al.Computed tomographyradiomicsforpredictingpathologicalgradeofrenalcellcarcinoma咱J暂.Front Oncol,2021,10:570396.杨雷,李加兵,陈代,等.术前外周血炎症指标对肾癌预后价值的评估咱J暂.现代泌尿外科杂志,2021,26渊7冤:587-591.HU K M,LOU L X,YE J,et al.Prognostic role of the neutrophil-lymphocyte ratio in renal cell carcinoma:a meta-analysis 咱J暂.BM
42、J Open,2015,5渊4冤:e006404.RAWOOT S,PUNATAR C,SINGH V,et al.Neutrophil tolymphocyte ratio as a prognostic marker for non-metastatic renalcell carcinoma-does it add to what we already know?咱J暂.ExpOncol,2021,43渊3冤:247-251.XU J,SONG J Y,YANG Z H,et al.Pre-treatment systemicimmune-inflammation index as a
43、non-invasive biomarker forpredicting clinical outcomes in patients with renal cell carcinoma:ameta-analysisof 20studies咱J暂.Biomarkers,2023,28渊3冤:249-262.ZHU Y H,WANG X,ZHANG J,et al.Low enhancement onmultiphasecontrast-enhancedCTimages:an independentpredictor of the presence of high tumor grade of c
44、lear cell renal cellcarcinoma咱J暂.AmJRoentgenol,2014,203渊3冤:W295-W300.KIM H,INOMOTO C,UCHIDA T,et al.Verification of theInternational Society of Urological Pathology recommendations inJapanese patients with clear cell renal cell carcinoma咱J暂.Int JOncol,2018,52渊4冤:1139-1148.PEI Q,YI X P,CHEN C,et al.P
45、re-treatment CT-based radiomicsnomogram for predicting microsatellite instability status incolorectal cancer咱J暂.Eur Radiol,2022,32渊1冤:714-724.卢天宇,鲁辛健,陈润,等.基于 CT 影像组学诺模图术前预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移咱J暂.临床放射学杂志,2022,41渊10冤:1846-1852.车锦连,蒙印迎,龙炎英,等.基于临床及 MRI 征象诺莫图预测侵袭性胎盘植入的应用咱J暂.影像诊断与介入放射学,2022,31渊3冤:175-181.HAN D
46、,YU Y,HE T,et al.Effect of radiomics from differentvirtual monochromatic images in dual-energy spectral CT on theWHO/ISUP classification of clear cell renal cell carcinoma咱J暂.Clin Radiol,2021,76渊8冤:627.e23-627.e29.王佳妮,张洁,杨大为,等.自身免疫性胰腺炎假包膜 CT 及MRI 表现咱J暂.中国医学影像技术,2021,37渊9冤:1358-1362.MAYER P,FRITZ F,K
47、OELL M,et al.Assessment of tissueperfusion of pancreatic cancer as potential imaging biomarker bymeans of Intravoxel incoherent motion MRI and CT perfusion:correlation with histological microvessel density as ground truth咱J暂.Cancer Imaging,2021,21渊1冤:13.孙小凡,刘贵朋.外周血炎症指标与宫颈癌临床病理特征的相关性咱J暂.中国医科大学学报,2022
48、,51渊7冤:627-632.GOUBRAN H A,BURNOUF T,RADOSEVIC M,et al.Theplatelet-cancerloop咱J暂.EurJInternMed,2013,24渊5冤:393-400.ORHAN A,VOGELSANG R P,ANDERSEN M B,et al.Theprognostic value of tumour-infiltrating lymphocytes in pancreaticcancer:a systematic review and meta-analysis咱J暂.Eur J Cancer,2020,132:71-84.T
49、ANG Y X,SHAO Y X,HU X,et al.Validation and comparisonof prognostic value of different preoperative systemic inflammationindices in non-metastaticrenal cell carcinoma咱J暂.IntUrolNephrol,2023渊2023-07-27冤咱2023-08-10暂.https:/doi.org/10.1007/s11255-023-03724-9.渊收稿日期院2023-04-30冤咱员2暂咱员3暂咱员4暂咱员5暂咱员6暂咱员7暂咱18暂咱员9暂咱20暂咱21暂咱22暂咱23暂咱员暂咱圆暂咱猿暂咱4暂咱缘暂咱远暂咱苑暂咱愿暂咱怨暂咱员园暂咱员1暂261
