1、ISSUE 4 Aug.2023/JOURNAL OF HUMAN SETTLEMNTS IN WEST CHINA/016城市公园空间使用绩效与交通可达性关系研究*以昆明市中心城区为例Study on the Relations Between Spatial Performance and Accessibility of Urban Parks:A Case Study in the Central City of Kunming陈 桔 王芳宇 何保红 CHEN Ju,WANG Fangyu,HE BaohongDOI:10.13791/ki.hsfwest.20230403陈桔,王芳宇
2、,何保红.城市公园空间使用绩效与交通可达性关系研究以昆明市中心城区为例J.西部人居环境学刊,2023,38(4):16-22.CHEN J,WANG F Y,HE B H.Study on the Relations Between Spatial Performance and Accessibility of Urban Parks:A Case Study in the Central City of KunmingJ.Journal of Human Settlements in West China,2023,38(4):J.Journal of Human Settlements
3、in West China,2023,38(4):16-22.摘 要：公园是城市重要的公共开放空间。公共设施或空间的建设运营投入较高与部分空间实际使用绩效较低形成现实矛盾。为了推进城市蓝绿空间的高质量发展，充分发挥公共空间的公共性，研究者不断从更多视角关注公共设施或空间的使用绩效与可达性。以昆明市中心城区31个城市公园为例，提出测度公园空间使用绩效更具有时效性和准确性的数据和方法，然后结合多种交通方式可达性建立线性回归模型，量化两者的关联性；最后根据不同聚类的关系来分析四类公园的特征、空间分布规律和相关影响因素。研究结果表明：步行可达性对公园外部空间使用绩效影响最显著；大部分公园空间使用绩效和
4、交通可达性较为匹配，但低水平匹配居多，需要从空间平衡布局方面提出城市公共资源有效配置的规划策略；对关系不匹配的公园，需要关注公园运营管理和周边建设两方面存在的滞后要素。研究结果对城市公园公共性的充分发挥和持续性建设具有现实意义。关键词：空间使用绩效；交通可达性；城市公园；丘陵地区；昆明Abstract:The park is a typical representative of the harmonious coexistence of natural environment and artificial environment in hilly cities.Landscape patte
5、rn usually becomes an important factor affecting urban blue-green space layout,so parks in hilly cities are more likely to form unbalanced layout,and there are obvious differences in accessibility and actual spatial performance for different parks.Parks are important public open spaces in cities.At
6、present,the high investment in the construction and operation of public facilities and spaces is contradictory with the low spatial performance of some spaces.In order to promote the sustainable development of urban blue-green space and fully reflect the publicness of public spaces,researchers began
7、 to pay more attention to the spatial performance and accessibility of public spaces from more perspectives,and pay attention to the integration relations between parks and cities.Previous studies on the relations between spatial performance and accessibility mainly focused on internal spatial perfo
8、rmance of parks,and the data used were relatively simple,with weak accuracy and timeliness.In addition,the construction of park has an obvious positive external effect on the development of its surrounding areas.There is insufficient research and consensus on the indicators of the exterior spetial p
9、erformance.Therefore,the relatively accurate and dynamic measurement of parks spatial performance supported by multi-source spatio-temporal data is of practical significance for the full development of the potential of urban parks and their sustainable construction.This paper selects 31 parks with l
10、ands of over 10 hm2 area in the central city of Kunming as research samples,and proposes more time-sensitive and accurate data and methods to measure the spatial performance of parks.Then,a linear regression model is established based on the accessibility of various transportation modes,and its corr
11、elation with spatial performance of parks is quantitatively analyzed.Finally,a clustering method based on self-organizing map(SOM)neural networks is used to classify the park samples,and then characteristics of the spatial distribution and related influencing factors of various parks are analyzed.Th
12、is paper takes the parks operational performance and efficiency as the indicators of internal spatial performance.Additionally,six indicators,including POI density,mixing degree of urban functions and permanent population density around the parks,are used as the indicators of exterior spatial perfor
13、mance.In this paper,pedestrian and vehicular topology network are constructed,and angle measurement is employed as a metric for pedestrian and vehicular accessibility.Additionally,it utilizes the nearest distance from park entrance/exit to rail transit station as a measure of the rail transit access
14、ibility.The results show that:1)The pedestrian accessibility has the most significant positive effect on exterior spatial performance of parks.Improving pedestrian accessibility can improve the positive externality effect of parks,which is conducive to the realization of publicness of public space,w
15、hile vehicle accessibility has a negative correlation with exterior spatial performance of parks.2)Two 中图分类号 TU986文献标识码 B文章编号 2095-6304（2023）04-03-07 *国家自然科学基金项目（51668029）作者简介陈 桔：昆明理工大学建筑与城市规划学院，副教授，博士研究生王芳宇：昆明理工大学建筑与城市规划学院，硕士研究生何保红（通讯作者）：昆明理工大学交通工程学院，教授，2023年第4期/西部人居环境学刊/0170 引言丘陵城市建设注重对自然地理要素的保护与协
16、调1，山水格局通常成为影响包括城市公园在内的城市蓝绿空间布局的重要因素，公园在空间上更容易形成非均衡分布的格局，使得各个公园在游憩、生态、景观、文教和应急避险等多重功能和价值的发挥程度具有差异性。由于公园多元价值的实现依赖于公园与城市的融合关系2，公共性恰恰能够反映这种融合程度。马修卡莫纳等认为“所有权、进入和使用”是保证公共性的三个方面3，其中进入和使用是指公共空间应当具有良好可达性和被市民充分使用4。因此，本文通过对公园空间使用绩效与交通可达性关系研究，来辨析丘陵城市公园公共性实现过程中存在的差异。可达性是人们使用可选择的交通模式达到必要或期望活动的能力5，是衡量城市公共设施空间布局合理性
17、的一个重要标准6-7，包括公园等公共空间可达性的定量分析已经在国内外较为成熟。空间使用绩效是衡量空间使用情况的常见指标，具体指的是使用者对功能空间或公共空间的日常使用程度8，聚焦于内部和临近外部的空间利用情况。目前衡量公共空间使用绩效的指标多使用人流量、人流密度9-11，此外也有研究使用与空间品质相关的活力指标和经济性指标，如空间使用混合度和复合度8、地价和租金12-13等。在可达性与空间使用绩效关系的已有研究中，证实了交通可达深刻影响着公共空间使用绩效14-16。聚焦到公园交通可达与空间使用绩效的关系，较多研究证实了交通可达对公园内部空间使用绩效产生正向影响，付益帆等17发现公园交通可达性越
18、高，公园内部空间使用强度越高；张赛18等研究表明，道路密度对公园游客访问量有正向影响；刘颂等和郭思慧等19-20分别研究了可达性对公园实际影响和服务范围大小影响程度。相对而言，可达性对公园外部空间使用绩效的影响的实证研究较少，主要集中于交通可达对公园周边住宅价格的影响21-22。虽然针对各地区研究的结论不尽相同，但均表明交通可达对公园内、外部空间使用绩效都产生着影响。目前研究针对公园空间使用绩效的量化多采用观察点计数法获取数据，使用的数据相对单一，准确性、时效性偏弱；此外公园的建设对周边的发展产生了巨大的影响23，但对公园外部空间使用绩效的指标研究不足、缺少共识。因此，利用多源时空数据能够支持
19、相对精确和动态的观察，掌握公园内、外部使用绩效特征，对城市公园潜力充分发挥和持续性建设具有现实意义。1 研究设计1.1 研究范围和对象研究范围为 昆明市国土空间总体规划（20212035年）中划定的昆明市中心城区，涉及盘龙、五华、官渡、西山和呈贡五个区的城市建成区。由于地处丘陵地带，昆明城市具有“半城青山半城水”的空间意向，研究范围内重要的蓝绿空间都围绕自然地理山水格局形成。研究范围内具有一定规模的综合公园、已经融入城市建成区的湿地公园、森林公园和郊野公园，本文统称为“城市公园”。考虑空间使用绩效相对更有显示度和代表性，本文选取了用地面积10 hm2以上的共31个城市公园作为研究样本，公园边界
20、通过百度地图开放平台获取，在昆明五个区内均有分布（图1）。1.2 研究数据本文采用的研究数据主要包括百度热力图、手机信令和设施兴趣点（point of interest,POI）、网络在售房源的房价等数据。前两者分别用于获取实时活动人口、居住人口位置与数量信息；POI数据用于统计各类服务设施数量和种类。1.2.1 实时人口位置与数量本文所用的百度热力图数据采集日期为2023年5月15日和5月21日，从百度API接口获取缩放级别16级的百度热力图，适用于200 m200 m图1 昆明中心城区研究样本公园Fig.1 sample parks of research in the central c
21、ity of Kunmingtypes of better matching relations between parks spatial performance and pedestrian accessibility are:“high accessibility-high performance”parks and“low accessibility-low performance”parks.The two are located in the core area and the edge area of the city respectively,and both have the
22、 problem of imbalance between the supply of green space of parks and the demand of providing service population,but the former is insufficient supply and the latter is insufficient demand.3)The other two types of parks are the mismatching relations between spatial performance and pedestrian accessib
23、ility.The problems for the two types of parks are partial,and they are easier to be improved,compared with the problems for the“low accessibility-low performance”parks.Future studies can obtain more data to measure the spatial performance,and more comprehensively reflect the multiple values of urban
24、 parks.The studies can further evaluate the relations between accessibility and spatial performance such as community parks with lands of less than 10 hm2 size,so as to form a relatively complete evaluation of urban green space system and a more sustainable planning and design strategy.Keywords:Spat
25、ial Performance;Accessibility;Urban Park;Hilly Region;Kunming CityISSUE 4 Aug.2023/JOURNAL OF HUMAN SETTLEMNTS IN WEST CHINA/018表2 主成份荷载矩阵Tab.2 principal component load matrix绩效指标主成份1主成份2POI密度0.30-0.08 功能丰富度0.15 0.50 功能混合度0.10 0.52 昼间人口0.29-0.09 居住人口0.29-0.15 平均房价0.16-0.23 尺度的研究。结合连续一周观察到百度热力图显示的公园内
26、部人数高峰时间段，将取样时间定为下午15:00，对百度热力图矢量化的处理方法参考张海林24等人的研究。1.2.2 居住人口位置与数量本文所用的手机信令数据来源于2022年中国移动用户匿名数据，移动公司将数据预先处理为200200栅格的居住人口数量，每条主要包括位置点ID、经纬度和人数。1.2.3 服务设施POI数据POI数据来源于2022年4月的高德地图平台，其中包含了公司企业、商务住宅、科教文化、体育休闲、医疗保健、宾馆住宿、餐饮、生活、购物、金融保险、汽车服务等11个大类的信息，提供了各类别下的名称、地址等相关信息。1.2.4 住宅小区房价数据安居客是国内一个大型的房屋交易网站，本次研究爬
27、取了安居客2023年4月在售的昆明全市小区房价数据，个别缺少在售房源的区域自行调研补充。1.3 技术路线首先采用多源时空数据构建公园内、外部空间使用绩效指标体系；随后建立多元线性回归模型，分析多样化交通方式的可达性对公园空间使用绩效的影响；最后采用基于自组织神经网络（self-organizing map neural networks,SOM）的聚类方法对公园进行分类，分析不同类型公园的关系特征和空间分布情况。技术路线如图2所示。本文希望从空间使用绩效和交通可达匹配关系的角度，更深入地判读城市公园实际使用和正外部性有效发挥的程度，为优化公园选址、周边用地布局和设施建设等方面的决策提供支持。2
28、 研究方法2.1 城市公园空间使用绩效测度2.1.1 内部空间使用绩效指标选取和计算公园核心绩效的衡量指标包括业绩指标（如游客量）和效率指标（如游客密度、每日人均在园时间等）两类25。本文所指的内部空间使用绩效指标以此为参考，同时考虑了工作日和周末的公园游客量和游客密度。连续观察昆明公园游览高峰时间段，百度热力图采样时间定为工作日和周末各一天的15:00。利用ArcGIS 平台将百度热力图矢量化后的人口分布数据与公园连接，得到公园内部的游客人数和密度，作为公园工作日和周末的业绩和效率。2.1.2 外部空间使用绩效指标选取和计算公园作为重要的公共空间其存在和使用会产生多种正外部效应，包括改善周边
29、环境质量、提升地产价值、增进邻里和睦等26-31。在中国主要城市公园评估报告（2022年）也增加了“公园周边活力”作为公园建设评估指标之一。本文综合空间活力、经济价值、使用频率作为公园外部空间使用绩效的衡量。首先构建缓冲区，公园外部空间POI密度、混合度、丰富度和昼间人口（周一15:00公园外部空间百度热力图矢量化后计算的人口）属于空间活力的范畴，参考上述报告，按公园周边500 m缓冲区范围计算；根据综合公园以步行到达为主的一般服务半径，居住人口密度指标按公园周边1 500 m缓冲区计算；公园周边平均房价指标结合区位、周边小区规模和数量，对不同公园取500 m、1 000 m或1 500 m的
30、缓冲区。通过ArcGIS平台空间连接功能，可以直接得到对应缓冲区范围的POI密度、昼间人口密度、居住人口数量和平均房价（表1）。功能丰富度和混合度参考罗雯的研究，使用希尔数的定量框架模型计算32。最后利用主成份分析计算公园外部空间使用绩效（PI）。利用SPSS中的主成份分析对以上6个指标逬行降维处理，提取出两个主成份。由主成份荷载矩阵可见（表2），第一个主成份以设施密度、人口相关的指标为主，而第二个主成份以功能混合度和丰富度为主。根据荷载矩阵计算出主成份系数及两个主成份，并按照综合得分公式计算出各个公园的外部空间使用绩效。表1 基于网络大数据公园空间使用绩效评价指标Tab.1 evaluati
31、on indicators for spatial performance of parks based on network big data指标视角 指标类型计算区域公园内部空间使用绩效运营业绩周一15：00公园内部人数公园内部周六15：00公园内部人数运营效率周一15：00公园内部游客密度周六15：00公园内部游客密度公园外部空间使用绩效空间活力POI密度公园周边500 m缓冲区功能丰富度功能混合度昼间人口密度使用强度 常住人口密度公园周边1 500 m缓冲区经济效益 平均房价公园周边500 m、1 000 m或1 500 m缓冲区图2 技术路线Fig.2 technical route
32、2023年第4期/西部人居环境学刊/0192.2 交通可达性计算本文对“可达性”的定义建立在城市交通网络的图论表示法基础上。相关研究表明，ArcGIS平台的空间设计网络分析软件（sDNA）中基于角度距离的可达性值角度中介性（angular betweenness）与人车流量有很好的相关性14,33，因此本文采用的可达性值均使用角度度量值。在城市交通规划的分析中，通常将500600 m视为步行的舒适距离，出行距离超过5 km，机动性交通方式占据绝对优势14,17,34。因此，将步行与车行出行的分析半径分别设定为500 m和5 km。步行可达性的计算基于人行道、台阶等在内的步行网络，以月牙潭公园为
33、例，以公园边界为出发点的500 m半径圆的叠加为范围，取范围内所有步行道路可达性的均值作为公园步行可达性（图3）。车行可达性的计算基于中心城区的道路网络（图4），对公园1 000 m缓冲区范围内所有道路的车行可达性取均值作为公园机动车可达性。从出行特点来看，相对乘坐地铁的时间，人们更关心到达地铁站的便捷性，因此将公园距离最近地铁站的步行距离用以表征轨道交通的可达性35。2.3 回归分析研究2.3.1 回归模型设定其一，因变量的确定。交通可达与公园内部空间使用绩效正相关已经被大量研究证实，同时本次研究更关注城市公共空间发挥正外部效应的程度，强调公园与城市的融合关系是体现其多元功能和价值的基础，因
34、此选用公园外部空间使用绩效（PI）作为因变量，将公园内部空间使用绩效、公园规模和年代作为控制变量。其二，自变量的确定。分析多样化交通可达性对公园外部空间使用绩效的影响，将步行、车行和轨道交通可达性为自变量，强调不同出行方式对公园的外部环境、社区连通性和经济效益的影响（表3）。具体模型设定如下：011nmiijjijPIXZ=+式中：PI为公园外部空间使用绩效，是解释变量，即因变量；i为可达性相关的核心变量，即自变量；j为公园内部空间使用绩效，是控制变量；0为常数项；为随机误差项。2.4 聚类分析研究首先基于回归模型的结果，选取公园外部空间使用绩效、影响显著的可达性变量和公园内部空间使用绩效变量
35、作为输入聚类分析的指标。然后对指标数据进行归一化处理，提高聚类结果准确性。最后采用SOM聚类算法，得到聚类结果。3 结果与分析3.1 基于回归模型的关联性分析由于本文考虑的自变量较少，采用向后选择变量法构建模型。显著性水平（也称为水平）设置为0.05，首先对包含全部9个变量模型（模型1）做t检验，发现多个自变量未通过t检验，选出P值最大的自变量，将其从模型中删除。对剩下8个自变量重新拟合模型（模型2），重复上述步骤，直到模型中包含所有变量都通过t检验（模型3）。最后考虑到西山森林公园和棋盘山公园面积远大于其他公园，剔除后将其余规模相近的29个公园进行分样本回归（模型4）。实证检验结果如表4所示
36、，通过引入全部变量、反向选择、逐步回归、分样本回归后，模型1、2、3、4的调整R2分别为0.627、0.695、0.643、0.7，P值均小于0.05，将面积过大的公表3 变量选择、指标释义和研究基础Tab.3 variable selection,indicator interpretation,and research foundation变量指标释义研究基础核心变量i步行可达性公园500 m缓冲区内，500 m分析半径步行网络角度中介值均值张灵姝14、田卉等34车行可达性公园1 000 m缓冲区内，5 km分析半径车行网络角度中介值均值张灵姝14、付益帆等17轨道交通可达性公园出入口距离
37、最近轨道站点步行距离孔祥夫等35控制变量j周末运营业绩 周六15：00园内人数周慧聪24周末运营效率 周六15：00园内游客密度周慧聪24周一运营业绩 周一15：00园内人数周慧聪24周末运营效率 周一15：00园内游客密度周慧聪24公园年代建成距今时间赛义德 莫纳杰姆36公园规模百度地图公园边界围合面积 赛义德 莫纳杰姆36、付益帆17等图3 月牙潭公园步行可达性Fig.3 walking accessibility of Yueyatan Park图4 样本公园车行交通可达性Fig.4 vehicle traffic accessibility of sample parksISSUE 4
38、 Aug.2023/JOURNAL OF HUMAN SETTLEMNTS IN WEST CHINA/020园剔除后，模型拟合效果得到提升（表4）。4个模型的实证检验结果具有高度一致性，模型稳健。下面以模型4为主进行具体分析。在交通可达方面，相比于车行可达和距离轨道站点的距离，步行可达性对公园外部空间使用绩效的正向影响最为显著，表明人们到达公园或使用公园外部空间时，倾向于选择步行的出行方式，同时步行可达性高有利于人群正式的或非正式的公共活动开展，从而有利于公园外部空间使用绩效的提升。车行可达性在模型1、2中显示出负向的影响，即公园周边形成机动车交通优先的环境对公园外部空间使用价值产生消极影响
39、，作为机动车交通的流动空间往往丧失了社会空间的作用3。公园距离轨道站点的距离影响不显著，在回归分析中被剔除，原因是人们对较远公园的日常性需求不足，另外昆明轨道交通线网和站点密度偏低，影响了 人们选择轨道交通出行的意愿。此外，在公园内部空间使用相关的控制变量中，只有周末公园运营效率表现出对公园外部空间使用绩效的显著影响，表明公园内的游客密度，相对于公园的游客总人数更值得关注。3.2 基于聚类结果的匹配关系分析3.2.1 SOM聚类结果根据上述分析，将步行可达性、周末运营效率作为交通可达和内部空间使用绩效指标，与外部空间使用绩效进行聚类分析。采用SOM聚类法，根据不同类型公园在聚类指标的得分，将公
40、园样本分为4类：低可达低绩效、低可达绩效外高内低、中可达绩效外中内低、高可达高绩效（表5）。从不同类型的公园数量看，低可达低绩效型公园共12个；低可达绩效外高内低型公园共7个；中可达绩效外中内低型公园共4个；高可达高绩效型公园6个。3.2.2 匹配关系类型分析根据聚类结果，高可达高绩效型的公园具有很高的公共性，高可达保证公园空间资源能够更好地面向公众开放，高绩效表明公园能切实地被公园内、外部空间的人群感知和认同，进而触发在对应空间的活动，公园作为城市公共空间的本体功能和正外部效应发挥充分，例如位于昆明主城区的翠湖公园、宝海公园等。低可达低绩效型公园则反之，虽然交通可达行与公园空间使用绩效关系匹
41、配，但公园公共性实现程度最低，还需要采取较大力度的改善措施使公园价值得到正常发挥，例如位于建成区边缘的黑龙潭公园和多个湿地公园。这12个公园不仅数量多、而且公园用地规模较大，占29个样本公园总面积的53%，但周边的人口密度低、使用活力相对较低，周末相对工作日的游客数有增加但不明显，存在供给明显大于需求的不平衡。低可达绩效外高内低型、中可达绩效外中内低型都属于步行可达性与空间使用绩效关系不匹配的情况。前者不匹配关系表现为公园外部空间使用绩效较高，但可达性和公园内部空间使用情况不理想。这类公园周边的步行环境不够友好，存在高等级道路阻碍公园与周边地块联系（如洛龙公园）或步行路网连续性受到较大尺度封闭
42、地块的影响（如瀑布公园）。后者不匹配关系表现为公园内部空间使用绩效明显低于公园外部空间使用绩效和可达性，表明这类公园可能缺乏自身的文化内涵和风貌特色，对游客的吸引力偏弱。总体来说，这两个类型的公园在整个城市建成区的空间区位要优于低可达低绩效型，公园周边的基础设施建设、土地开发利用基本都按照规划实施完成（图5）。表4 模型回归结果Tab.4 model regression results变量步行可达车行可达轨道站点距离周末运营业绩周一运营业绩 周末运营效率 周一运营效率 公园规模 公园年代F值P值R2/调整后R2模型10.33*-0.24-0.020.97-0.60.71-0.220.160.
43、186.300.001 280.801/0.627模型20.33*-0.24*0.94-0.570.68-0.20.160.18*7.500.000 4370.801/0.695模型30.29*0.40*22.600.000 004 590.673/0.643模型40.29*0.46*27.200.000 001 480.721/0.7注：回归系数为标准化回归系数；括号内为t值；*表示p0.01，*表示p0.05，*表示p0.1。表5 最终聚类结果Tab.5 final clustering results公园类型内部空间 使用绩效外部空间 使用绩效步行 可达性公园数量/个低可达低绩效型-0.
44、78-0.64-0.7212低可达绩效外高内低型0.270.07-0.367中可达绩效外中内低型-0.490.111.024高可达高绩效型1.561.051.176图5 不同类型城市公园的空间分布Fig.5 the spatial distribution of urban parks of different types2023年第4期/西部人居环境学刊/0214 结论与讨论4.1 主要结论第一，步行可达性对公园外部空间使用绩效的正向影响最为显著，提高步行可达性能够提升公园的正外部效应，有利于公共空间公共性的实现，而车行可达性与公园外部空间使用绩效则呈现负相关。第二，公园空间使用绩效与步行可
45、达性匹配关系较好的是位于城市核心区的高可达高绩效型公园，以及位于建成区边缘的低可达低绩效型公园；后者数量明显多于前者；两种类型均存在公园绿地供给与服务人口需求失衡的问题，前者是供给不足、后者是需求不足。第三，另外两种类型则表现为空间使用绩效与交通可达的不匹配关系，局部存在的问题带来的影响较大，但相对低可达-低绩效型更容易得到改善。4.2 策略讨论首先，针对公园空间使用绩效和交通可达关系相匹配的城市公园，应从城市整体规划层面进行公共资源有效配置的长期引导。一方面，在服务人口密集的中心城区，有条件建设公园的地块尽量优先实施各级各类公园绿地。由于能够带来非常可观的外部空间使用绩效，建议在较大规模的城
46、市更新地段优先规划综合公园，并纳入市级绿线管控。另一方面，对位于现状建成区边缘低可达低绩效型公园，需要从详细规划层面提高城市公园所在区域土地利用混合度和要素流动效率，在生态保护的前提下充分挖掘公园依山傍湖的生态服务潜力和优势。其次，针对公园空间使用绩效和步行可达不匹配的城市公园，需要促进公园与城市的融合发展。针对可达性较低的公园，关键是改善步行环境、增加步行的路网密度，建议加强城市公园与周边居住小区、学校、交通站点等之间的步行路径连接，加强慢性体系的规划建设。针对内部空间使用绩效较低的公园，建议考虑通过多样化的休闲或文化体验吸引不同年龄段和兴趣爱好的人群，尤其是周边的居住人群，提高公园内部空间
47、利用率和活力。对公园等公共空间使用绩效的讨论仍然是开放性的议题。未来可以增加人群活动高峰持续时长、多个高峰时间点人数等指标，对公园空间使用绩效进行测度。此外，对用地规模小于10 hm2社区公园等交通可达性与空间使用绩效的关系评价，拟在后续的研究中进一步探讨。注释：根据城市绿地分类标准（CJJ/T 852017），综合公园的规模建议宜大于10 hm2，以便更好地满足综合公园应具备的功能需求。为了消除结果的边缘效应，分析范围定为1 km，最终截取的500 m范围取均值。参考文献：1 高菲,谢超,程之浩.人感知视角下的丘陵地形识别与建设指引J.规划师,2021,37(11):89-94.2 吴承照,
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