1、2020 年年度报告 1/191 公司代码：688588 公司简称：凌志软件 苏州工业园区凌志软件股份有限公司苏州工业园区凌志软件股份有限公司 20202020 年年度报告年年度报告 2020 年年度报告 2/191 重要提示重要提示 一、一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。二、二、重大风险提示重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公
2、司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第四节“经营情况讨论与分析”。三、三、公司公司全体董事出席全体董事出席董事会会议。董事会会议。四、四、众华会计师事务所（特殊普通合伙）众华会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了为本公司出具了标准无保留意见标准无保留意见的审计报告。的审计报告。五、五、公司负责人公司负责人张宝泉张宝泉、主管会计工作负责人、主管会计工作负责人王慧王慧及会计机构负责人（会计主管人员）及会计机构负责人（会计主管人员）王慧王慧声明：声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。六、六、经董事会审议的报告期利润分配预案
3、或公积金转增股本预案经董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2020年度利润分配预案为：公司拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数，向股权登记日登记在册的全部股东派发现金红利，每10股派发现金红利人民币2元（含税），不进行资本公积转增股本，不送红股。截至2020年年度报告披露日，公司总股本400,010,003股，以此计算合计拟派发现金红利总额为80,002,000.60元，占公司2020年度合并报表归属上市公司股东净利润的39.85%。公司2020年度利润分配预案已经公司第三届董事会第十五次会议审议通过，尚需公司股东大会审议通过后方可实施。七、七、是否是否存在存在公司
4、治理特殊安排等重要事项公司治理特殊安排等重要事项 适用 不适用 八、八、前瞻性陈述的风险声明前瞻性陈述的风险声明 适用 不适用 本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。九、九、是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况 否 十、十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 2020 年年度报告 3/191 十一、十一、是否存在半数是否存在半数以上以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性董事无法保证公司所披露年度报告的
5、真实性、准确性和完整性 否 十二、十二、其他其他 适用 不适用 2020 年年度报告 4/191 目录目录 第一节第一节 释义释义.5 第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标.7 第三节第三节 公司业务概要公司业务概要.11 第四节第四节 经营情况讨论与分析经营情况讨论与分析.32 第五节第五节 重要事项重要事项.44 第六节第六节 股份变动及股东情况股份变动及股东情况.66 第七节第七节 优先股相关情况优先股相关情况.74 第八节第八节 董事、监事、高级管理人员和员工情况董事、监事、高级管理人员和员工情况.75 第九节第九节 公司治理公司治理.83 第十节第十节 公司债券
6、相关情况公司债券相关情况.86 第十一节第十一节 财务报告财务报告.87 第十二节第十二节 备查文件目录备查文件目录.191 2020 年年度报告 5/191 第一节第一节 释义释义 一、一、释义释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：常用词语释义 公司、本公司、凌志软件、股份公司 指 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 日本逸桥 指 株式会社，为公司全资子公司 大数据技术 指 大数据技术(Big Data)，指在合理时间内达到存储、管理、处理巨量数据的技术 云计算 指 云计算(Cloud Computing)是一种 IT 资源（包括网络、服务器、存储、应用软件、服务）的交付
7、和使用模式，指通过网络将动态可扩展的、弹性的、按需的 IT 能力作为一种服务提供给用户 人工智能 指 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学 移动互联网 指 移动互联网（Mobile Internet），就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体，用户可以通过移动设备随时随地访问互联网 物联网技术 指 通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术 定制 指 根据客户指定要求进行设计、开发或在已有软件基础上
8、进行修改 大型机 指 一种同时执行数万用户的指令的计算机，一般用于访问量较大、计算效率较高的场合 APP 指 Application，即各类应用程序 CRM 指 Customer Relationship Management 的缩写，即客户关系管理，其主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析，来提高客户满意程度，从而提高企业竞争力的一种手段 MOT 指 Moment of Truth 的缩写，即关键时刻，MOT 服务管理的主要含义就是通过对与客户深入接触的每一个关键事件进行研究，从而快速建立以客户为中心的服务模式，降低无效服务，提高服务效率，提高客户满意程度，进而提高企业竞争力 SOA 指
9、Service-Oriented Architecture 的缩写，即面向服务的体系结构，是一种架构和组织 IT 基础结构及业务功能的方法 O2O 指 Online To Offline，即在线离线/线上到线下，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台 CMMI 指 Capability Maturity Model Integration 的缩写，即能力成熟度模型集成，是由美国卡内基-梅隆大学的软件工程研究所开发的用以帮助组织（企业）改进其项目管理、品质管理、组织绩效、工程过程等的最佳实践的集合，同时也是用以评估一个企业是否能够提供高质量的产品、高水平服务的标准。CMMI
10、 把软件开发过程的成熟度由低到高分为 5 级，即初始级、已管理级、已定义级、已量化管理级和持续优化级 SaaS 指 Software-as-a-Service，软件即服务，指提供给消费者的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以2020 年年度报告 6/191 在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、存储等 新余华盈、华盈投资 指 新余华盈投资中心（有限合伙），公司员工持股平台 新余华达启富、华达启富 指 新余华达启富投资中心（有限合伙），公司员工持股平台 新余华富智汇、华富智汇 指 新余华富智汇投资中心（有限合伙），
11、公司员工持股平台 新余富汇、富汇投资 指 新余富汇投资中心（有限合伙），公司员工持股平台 新余富盈、富盈投资 指 新余富盈投资中心（有限合伙），公司员工持股平台 新余汇达、汇达投资 指 新余汇达投资中心（有限合伙），公司员工持股平台 凌志员工持股计划 指 苏州工业园区凌志软件股份有限公司第一期员工持股计划 日本証券科技株式会社 指 日本証券株式会社 QUALICA Inc.指 株式会社 元、万元、亿元 指 人民币元、万元、亿元 报告期 指 2020 年度 指 2020 年年度报告 7/191 第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标 一、一、公司基本情况公司基本情况 公司的中
12、文名称 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 公司的中文简称 凌志软件 公司的外文名称 Linkage Software Co.,LTD 公司的外文名称缩写 LZRJ 公司的法定代表人 张宝泉 公司注册地址 苏州工业园区启泰路96号 公司注册地址的邮政编码 215123 公司办公地址 苏州工业园区启泰路96号 公司办公地址的邮政编码 215123 公司网址 电子信箱 二、二、联系人和联系方式联系人和联系方式 董事会秘书（信息披露境内代表）姓名 王慧 联系地址 上海市普陀区大渡河路388弄5号楼5楼 电话 021-61659566 传真 021-61659567 电子信箱 三、三、信息披露及备置地点
13、信息披露及备置地点 公司选定的信息披露媒体名称 中国证劵报、上海证劵报、证劵时报、证劵日报 登载年度报告的中国证监会指定网站的网址 公司年度报告备置地点 证券投资部 四、四、公司股票公司股票/存托凭证简况存托凭证简况(一一)公司股票简况公司股票简况 适用 不适用 公司股票简况 股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称 股票代码 变更前股票简称 人民币普通股（A股）上海证劵交易所科创板 凌志软件 688588 不适用 (二二)公司公司存托凭证存托凭证简简况况 适用 不适用 五、五、其他其他相相关资料关资料 公司聘请的会计师事务所（境内）名称 众华会计师事务所（特殊普通合伙）办公地址 上海市东大名
14、路 1089 号北外滩来福士广场东塔楼18 楼 签字会计师姓名 刘磊、袁宙 报告期内履行持续督名称 天风证券股份有限公司 2020 年年度报告 8/191 导职责的保荐机构 办公地址 上海市浦东新区兰花路 333 号 333 世纪大厦 10 楼 签字的保荐代表人姓名 张韩、许刚 持续督导的期间 2020 年 5 月 11 日至 2023 年 12 月 31 日 六、六、近三年主要会计数据和财务指标近三年主要会计数据和财务指标(一一)主要会计数据主要会计数据 单位：元 币种：人民币 主要会计数据 2020年 2019年 本期比上年同期增减(%)2018年 营业收入 630,091,561.79
15、596,622,687.25 5.61 467,052,880.19 归属于上市公司股东的净利润 200,747,667.40 149,840,625.28 33.97 91,343,331.80 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 151,415,193.24 131,980,651.51 14.73 89,314,972.81 经营活动产生的现金流量净额 169,322,043.48 136,570,310.03 23.98 92,650,581.92 2020年末 2019年末 本期末比上年同期末增减（%）2018年末 归属于上市公司股东的净资产 1,200,149,319.4
16、4 679,711,001.10 76.57 586,671,229.87 总资产 1,303,729,531.21 790,291,204.88 64.97 685,436,830.09 (二二)主要财务指标主要财务指标 主要财务指标 2020年 2019年 本期比上年同期增减(%)2018年 基本每股收益（元股）0.5192 0.4162 24.75 0.2537 稀释每股收益（元股）0.5192 0.4162 24.75 0.2537 扣除非经常性损益后的基本每股收益（元股）0.3916 0.3666 6.82 0.2481 加权平均净资产收益率（%）20.14 23.83 减少3.69
17、个百分点 16.52 扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率（%）15.19 20.99 减少5.80个百分点 16.16 研发投入占营业收入的比例（%）9.42 9.06 增加0.36个百分点 9.15 报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明 适用 不适用 归属于上市公司股东的净利润同比增长 33.97%，主要系公司营业收入增长同时营业成本、销售费用、管理费用小幅下降，政府补助和投资收益同比增长所致。归属于上市公司股东的净资产、总资产同比增长 76.57%、64.97%，主要系公司首次公开发行股票募集资金到账以及净利润增加所致。七、七、境内外会计准则下会计数据差异境内外会计准则下会
18、计数据差异(一一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东和归属于上市公司股东的净资产差异情况的净资产差异情况 适用 不适用 2020 年年度报告 9/191 (二二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归归属于上市公司股东的属于上市公司股东的净资产差异情况净资产差异情况 适用 不适用 (三三)境内外会计准则差异的说明：境内外会计准则差异的说明：适用 不适用 八、八、2020 年分季度主要财务数据年分季度主要财务数据
19、 单位：元 币种：人民币 第一季度（1-3 月份）第二季度（4-6 月份）第三季度（7-9 月份）第四季度（10-12 月份）营业收入 136,176,287.49 144,183,786.41 165,849,932.38 183,881,555.51 归属于上市公司股东的净利润 33,596,201.27 37,825,888.77 66,323,302.03 63,002,275.33 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润 27,057,401.31 35,866,687.98 50,964,226.52 37,526,877.43 经营活动产生的现金流量净额-10,914,7
20、43.53 40,058,338.55 65,012,606.23 75,165,842.23 季度数据与已披露定期报告数据差异说明 适用 不适用 九、九、非经常性损益项目和金额非经常性损益项目和金额 适用 不适用 单位:元 币种:人民币 非经常性损益项目 2020 年金额 附注（如适用）2019 年金额 2018 年金额 非流动资产处置损益 21,888.14 -3,111.78-38,705.63 越权审批，或无正式批准文件，或偶发性的税收返还、减免 计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相关，符合国家政策规定、按照一定标准定额或定量持续享受的政府补助除外 11,532,237.
21、17 4,069,265.20 8,826,134.90 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 5,035.92 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益 非货币性资产交换损益 委托他人投资或管理资产的损益 因不可抗力因素，如遭受自然灾害而计提的各项资产减值准备 债务重组损益 企业重组费用，如安置职工的支出、整合费用等 2020 年年度报告 10/191 交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部分的损益 同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益 除同公司正常经营业务
22、相关的有效套期保值业务外，持有交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债产生的公允价值变动损益，以及处置交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取得的投资收益 2,260,883.71 4,552,881.71 5,133,436.02 单独进行减值测试的应收款项、合同资产减值准备转回 对外委托贷款取得的损益 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动产生的损益 根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益进行一次性调整对当期损益的影响 受托经营取得的托管费收入 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 286,679.69 71,964.
23、52 143,736.09 其他符合非经常性损益定义的损益项目 40,607,557.06 七.17 11,177,935.98-11,915,349.26 少数股东权益影响额-15,114.55 -22,169.87-47,428.79 所得税影响额-5,361,657.06 -1,986,791.99-78,500.26 合计 49,332,474.16 17,859,973.77 2,028,358.99 十、十、采用公允价值计量的项目采用公允价值计量的项目 适用 不适用 单位：元 币种：人民币 项目名称 期初余额 期末余额 当期变动 对当期利润的影响金额 交易性金融资产-321,225
24、,398.18 321,225,398.18 4,808,094.41 其他权益工具投资 29,188,443.79 46,070,846.32 16,882,402.53-合计 29,188,443.79 367,296,244.50 338,107,800.71 4,808,094.41 十一、十一、非企业会计准则业绩指标说明非企业会计准则业绩指标说明 适用 不适用 2020 年年度报告 11/191 第三节第三节 公司业务概要公司业务概要 一、一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况研发情况说明说明 (一一)主要业务
25、、主要产品或主要业务、主要产品或服务服务情况情况 公司是一家金融软件公司，主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新兴技术在金融行业的应用，为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务，业务范围涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。对日软件开发业务方面，公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴，为日本主要金融机构开发了众多核心业务系统。在证券业，公司为日本多家证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等；在银行业，公司开发的网银系统、债券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多
26、家商业银行的日常运营；在保险业，公司为多家知名保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖，其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销平台；在资产管理业，公司为某知名信托机构重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。国内应用软件解决方案业务方面，公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验，经过近几年的产品研发及国内市场特别是证券市场开拓，为国内证券公司提供包括 O2O 客户智能精准营销服务解决方案、财富管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决方案、资产管理解决方案和数据中台等各类金融行业软件业务解决方案及相关产品，为公
27、司的长期发展打下了基础。(二二)主要经营模式主要经营模式 1 1、盈利模式、盈利模式 公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之间的差额。2 2、研发模式、研发模式 公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下，公司的研发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势，结合公司客户所处行业市场的需求，有针对性的研究各类先进技术方案，在消化和吸收后转化为公司的核心技术。3 3、采购模式、采购模式 公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品，计算机设备、网络设备等电子设备，以及第三方软件外包服务等。软件产品
28、和电子设备由于供应市场成熟，竞争充分，公司的采购量与市场供应量相比非常小，采购需求能得到充分满足。为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题，在交付能力不足时，公司提前进行人力外包安排，并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理，从而保证了公司软件开发业务的交付能力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足，价格也较为稳定。4 4、销售模式、销售模式 公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展，与日本客户直接商谈建立合作关系，客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期，公司与新客户签订项目合同，随着合作的深入，在双方建立信任的基础上，将签
29、订长期框架合同。2020 年年度报告 12/191 目前，公司与主要客户均已签订长期框架合同。在双方建立长期合作关系后，公司积极了解客户需求，主要以竞争性谈判的方式获取项目订单。国内市场的业务拓展方面，公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后，公司举行行业推广会议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点，确定意向客户后，以招标或直接商谈的方式获取订单。5 5、服务模式、服务模式 公司对日软件开发服务业务中，客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施，由公司按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中，公司提供的绝大部分为定制软件开发
30、服务。公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研，深入了解行业痛点，进行针对性的产品研发。研发完成后，公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同，并针对客户具体需求实施产品交付，客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户，一般会与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发，持续升级行业共性需求，并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解决方案中，公司提供的主要包括基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件售后服务等软件服务和软件产品销售等。(三三)所处
31、行业情况所处行业情况 公司是一家金融软件公司，主要业务是为金融行业提供软件开发业务及应用软件解决方案业务，根据中国证监会上市公司行业分类指引（2012 年修订），公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。1.1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 我国软件行业尚处于成长期，行业内企业众多，市场化程度较高，市场集中度较低。根据工信部发布的2020 年软件和信息技术服务业统计公报，2020 年，我国软件和信息技术服务业持续恢复，逐步摆脱新冠肺炎疫情负面影响，呈现平稳发展态势，收入和利润均保持较快增长，从业人数稳步增加；信息技术服务加快
32、云化发展，软件应用服务化、平台化趋势明显。2020年，全国软件和信息技术服务业规模以上企业超4万家，累计完成软件业务收入81,616亿元，同比增长 13.3%，其中软件产品实现收入 22758 亿元，同比增长 10.1%，信息技术服务实现收入 49868 亿元，同比增长 15.2%，全年实现出口收入 478.7 亿美元，同比下降 2.4%。尽管软件企业数量不断增加，但公司处于软件开发服务产业链上游，存在较高准入门槛，主要提供高技术和高附加值的软件开发服务，业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等，目前竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务技术成熟度
33、、较大的接单能力的企业将有较大发展空间。2.2.公司所处的行业地位分析及其变化公司所处的行业地位分析及其变化情况情况 （1）对日软件开发服务市场 公司对日软件开发服务业务，以金融行业为主，最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司，2020 年对日软件开发业务收入占公司营业收入的比例为 83.97%。公司从 2004 年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作，经过多年的经营，已在日本金融业软件开发服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑；从 2014 年起，公司与日本其他知名 IT 咨询服务机构如SRA、TIS 等公司的业务量逐渐增长，共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统
34、等2020 年年度报告 13/191 产品，公司目前已成为野村综研软件开发最大的供应商之一。公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。（2）国内应用软件解决方案业务市场 公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验，2010 年起逐步开拓国内证券市场软件解决方案业务，将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内，推动国内证券信息服务系统的转型与升级。经过几年的市场开拓，公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力，积累了较多证券公司客户资源，包括国泰君安、华泰证券、中信建投、国信证券、申万宏源、方正证券等 70 多家证券公司客户，同时积累了 10 多家基金公司和资产管理公
35、司客户，为公司今后继续开拓国内资本市场软件解决方案业务奠定了客户基础。3.3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （1）当前发展情况 2020 年是金融科技强监管元年，2021 年，一方面会延续强监管的态势，尤其是在风险防范和反垄断方面；另一方面，金融科技试点仍将深化，为创新保留一定的弹性探索空间。同时，金融开放政策将稳步推进，从而促进国内金融业科技的加速发展。目前，我国已彻底取消了银行、证券、基金、期货、寿险领域外资股比限制，国际金融机构纷纷进入中国，从而带来竞争的“鲇鱼效应”。当前，我国金融机构的 I
36、T 投入与国际同行相比还存在差距，科技带动的业务服务提升仍有空间。未来，在国际金融机构的竞争压力之下，我国金融机构将加大科技的投入，由技术升级带来的数字化转型进程将进一步加速。新技术：加大科技投入，新技术加快向云端转型升级 目前，将强化科技能力提升到战略高度，以战略性的资源投入面对金融科技领域的竞争成为各大金融机构的共识。从发展趋势看，当前正处于金融机构金融科技战略走向落地实施的关键性起步阶段，未来 510 年的行业竞争将取决于近 23 年各机构的金融科技战略落实情况。金融和科技的深度融合，对技术演进的要求日益提升，2021 年在金融新基建、自主创新能力、技术标准制定上，均会进一步深化。在此基
37、础上，前沿科技或将在金融行业形成某些细分领域的颠覆式创新。科技在金融领域应用的技术重心正逐步转向云端，云端逐步成为软件开发、部署、运行和服务的主要平台。云化转型升级加快，软件企业通过云服务、大数据服务、平台运营等业务形态实现的业务收入占软件业务收入的比重超过 20%。云服务加速向规模范围广度、行业垂直深度、价值延续长度等方向协同发展，推动云服务应用从互联网行业向金融行业拓展。新产业：金融科技参与主体的产业生态格局已形成，金融科技的国际化加速推进 在近年来数字经济的驱动下，场景金融快速发展，已成为产业数字化时代的必然产物。当前，客户对于个性化、定制化的金融需求越来越明显，而各种生产和消费场景数字
38、化发展，正是金融机构捕捉客户行为和了解客户痛点的一个很好切入点，嵌入式的场景金融给金融机构带来了新的红利。当客户身处某一金融需求场景之中，只需简单操作，就能轻松获得一套完善、合理、定制化的金融服务方案。这种无感体验的背后是大数据分析、机器学习等技术支持，大幅提升了金融产品的客户体验。未来，无感化金融服务将成为很多金融场景的标配。在国内金融科技的应用逐步形成规模之际，我国金融科技的国际化步伐也将加快迈进。后疫情时期，非接触生活与非接触金融服务业态将在全球广泛应用。由此带来的跨境高效资金结算、2020 年年度报告 14/191 消费贷款、货物担保抵押、融资租赁、进出口企业配套的金融科技服务等，将产
39、生广阔的国际市场空间，我国金融科技的国际化必将加速推进。新业态：金融科技在证券行业大有可为 在国内外围绕技术路线主导权、价值链分工、产业生态的竞争日趋激烈的背景下，证券行业对金融科技的重视程度逐渐提升，鼓励证券公司加大信息技术和科技创新投入。2019 年，我国证券行业的信息技术投入达 205.01 亿元，同比增长 10.49%，目前券商数字化转型已经进入到智慧券商阶段，但国内券商对新科技在行业内的应用仍然不够深入，与国外存在较大差距。未来深度挖掘数据价值、提高财富管理智能化水平以及发挥类区块链技术的功能将是我国智慧券商发展的主要方向。多家券商均提出，科技已经成为驱动券商数字化转型的重要力量。在
40、此背景下，券商依据各自禀赋，选择了自主研发、引入外脑和集团赋能等多条科技发展道路。证券公司科技转型从发展特征来看可以分为三个阶段：第一阶段，科技主要应用于网上登记、交易、结算。第二阶段，随着中国互联网用户的快速增加，网上证券交易平台成为了各家券商的标配，“掌上炒股”等新模式带来的便捷、高效的用户体验、股民数量的快速增加;第三阶段，科技与人工智能、大数据、区块链、云计算等技术结合推动证券行业真正进入数字化转型，重构了证券行业的金融服务生态。近年来，移动互联、人工智能、大数据、云计算等数字技术的交叉融合应用逐渐成为证券行业提高运营效率、增强盈利能力的有力抓手。目前国内证券公司通过数字技术主要提供并
41、优化远程开户、在线交易、智能投顾、智能客服等服务，但与境外领先机构相比数字技术的应用水平仍存在较大差距。以摩根士丹利、摩根大通等为代表的国际一流投行，由于具备雄厚的资本实力和强大的技术能力等优势，积极探索数字技术在财富管理、支付与结算、数据分析、合规监管、数字货币等领域的应用并取得积极成效。未来深度挖掘数据价值、提高财富管理智能化水平以及发挥类区块链技术的功能将是我国智慧券商发展的主要方向。（2）未来发展趋势 2020 年是金融行业科技试点的落地之年，2021 年预计我国科技试点进一步深化。一是试点地区将进一步扩大和下沉。目前，主流持牌金融机构和大型科技公司为参与主体，未来，可能有更多的中小型
42、金融机构、新兴科技公司、物流/制造/零售/环保等垂直行业，以及部分外资机构参与其中。疫情让金融机构充分意识到科技的价值，未来金融机构将更加积极拥抱科技，新的科技应用也将加快落地。大数据技术将在信贷风险管理、客户画像等方面提升精准性和风险预警的时效性，人工智能将在业务咨询、智能客户等方面应用更广泛，云计算将有效降低金融机构的 IT 成本和可扩展性，区块链技术将更好地发挥其在防篡改、可追溯、多方协同等方面的优势。随着经济恢复潜力不断释放，金融业转型升级及高质量发展的势头将更强劲，新科技的在此过程中将发挥更加重要的作用。(四四)核心核心技术与研发技术与研发进展进展 1.1.核心技术核心技术及其及其先
43、进性先进性以及报告期内以及报告期内的变化情况的变化情况 公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业，公司重视技术研发投入，通过开展技术创新形成了具有公司特征的专有核心技术，形成驱动公司业绩增长的主要源动力。公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开发等通用技术以及金融领域相关的解决方案，上述核心技术均系公司自主研发而2020 年年度报告 15/191 来，形成具有公司特征的专有技术，部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权，部分正在申请发明专利。（1）公司的核心技术 公司核心技术分为通用技术和专用技术解决方案，具体如下：序序号号 技术名称技术
44、名称 技术说明技术说明 通用技术通用技术 1 项目实施管控技术 软件项目管理系统 公司自主研发的一套基于行业标准的软件项目开发管理软件。通过该系统，能够对公司实施的每个项目的全过程进行有效管理，为公司软件开发项目的高效实施和完成提供强有力保障。软件自动化测试平台 使用公司自主研发的自动化测试技术，把一整套完善的软件系统的测试流程固化到自动化测试平台中，极大地提高了软件项目开发的生产效率和生产质量。2 开发工具 LMSP 公司自研的一个多终端、多功能的插件化快速开发平台，支持用户自定义插件，平台功能可无限扩展。支持集群部署，支持第三方系统的各种对接方式。UI 展示表现丰富，支持自定义。包含多个独
45、立的非业务相关的独立引擎组件，可赋能初级开发人员快速开发出高级水平的业务前后端模块。2016 年 7月，凌志 LMSP 企业开发平台软件 V1.0 被江苏省科学技术厅认定为高新技术产品。自动化开发平台 使用公司自主研发的自动化技术，以用户的需求为入口，在平台上进行设计，设计结束即生成可运行代码和维护文档。设计完成同时测试要件和测试数据自动生成，设计结果的准确性可以即刻得到验证，最终把一整套完善的从设计到测试的流程固化到自动化平台中，极大地提高了软件项目开发的生产效率和生产质量。LVB 公司自研的微服务开发框架，采用了 Vert.x、Mybatis、Redis 等开源技术，对接口层、业务层、数据
46、层进行封装，可用于快速开发 HTTP、TCP、WebSocket等类型的服务程序。框架内部对配置加载、日志处理、通用缓存、异常处理、工具类等进行了封装，极大地提高了微服务的开发效率。LCoder 公司自主研发的低代码开发平台，基于微服务架构技术，纯 HTML5 的前端框架，业务组件化的设计，功能齐全、细节丰富的云上 IDE，赋能开发人员实现复杂业务系统的配置化快速构建，减少项目故障率，降低对系统开发者的技术水平门槛要求，本平台是 LMSP 平台的升级换代产品，技术架构上进行了全面的革新。XRule 公司自主研发的规则引擎中间件，赋能用户可视化编辑业务规则，规则编辑器高效易用，支持决策集、决策表
47、、决策树、决策流、评分卡等规则类型，规则执行引擎性能优异，支持独立部署或项目嵌入式部署。3 大数据、人工智能相关技术 数据采集处理技术 支持批量完成多个外部系统的数据采集和转换，可用于数据中心搭建、数据挖掘、不同系统间数据分发等多种用途。基于 kafka 消息中间件的在线数据和基于 CDH 大数据套件的离线数据的采集能力，支持多种数据源包括传统Oracle、SqlServer、MySql 以及大数据 Hive/Hbase 等快速接入，以及对多种数据文件和资讯内容等非结构化数据处理能力。分布式服务调度平台 支持对任务调度场景进行 2 次深度开发，支持有向无环图(DAG)，高并发、高可靠、去中心化
48、。可用于大型复杂数据的处理场景。轻量级分布式任务调度平台，实现了集中式调度和任务分布式执行的高可用，以及弹性扩容。执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括随机、一致性 HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等高级特性；任务依赖方式支持有向无环图(DAG)，任务调度流程全异步化设计实现，原生提供通用 HTTP任务处理器，从而实现了跨平台特性。此外，提供运行时 Dashboard 和邮件2020 年年度报告 16/191 /短信预警，方便运维监控。可广泛用于金融行业等超大型复杂的数据处理/离线计算场景。数据仓库技术 对业务数据进行加载、清洗、转换、整合；提供丰富的数据集市（供数
49、、推送）和数据平台（ETL、调度、管控、服务）功能。用户行为分析 基于用户终端（APP、小程序、Web 等）行为的实时数据采集分析，为营销渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等提供数据支持。智能化数据服务平台（DMP）基于数据挖掘、大数据分布式计算框架、人工智能算法训练平台等多种技术的集成，实现完整的智能化数据服务平台。同时实现了 AI 平台功能，提供基于自动化推荐算法的数据推荐服务。实时计算/决策技术 以分布式内存数据库为辅助，实现实时流式数据的数据分析、持续计算等，数据处理延迟在毫秒级别，对于时效性要求非常高的数据处理有较大优势。以 Codis 分布式内存数
50、据库为辅助，基于 kafka 消息中间件和 Storm 流式计算框架实现实时数据计算、数据分析等，处理延迟在毫秒级别，对于时效性要求非常高的数据处理场景有巨大优势，是传统数据库为主的批处理模式的有力补充。通过简单组合预定义的变量、规则，即可灵活编写业务策略/规则，能帮助业务人员将策略模型/规则从传统的数据分析的 SQL 代码中分离出来，提高计算的实时性和业务响应能力。征信数据计算技术 对用户信用数据进行深度评估及挖掘，包含多层级的评级指标、评级模型、回溯计算、信用报告生成、深度挖掘与评估等功能。4 云计算技术 实时行情数据云计算技术 通过对各类行情数据的计算，提供各种基于行情的监控和提醒服务，
