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基于AHP-SPA的EPC项目协同管理序参量研究.pdf

上传人:哎呦****中 文档编号:3036214 上传时间:2024-01-18 格式:PDF 页数:7 大小:2.19MB
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资源描述

1、建筑经济CONSTRUCTION ECONOMY第 44 卷第 S1 期2023 年 7 月Vol.44 No.S1Jul.2023摘要:随着EPC模式的推广与应用,总承包商在开展EPC项目协同管理时出现各方责权利意识不明确,协同管理保障机制不健全等现实问题。为解决以上问题,采用文献研究、实地调研访谈以及AHP-SPA等分析方法,识别得到总承包商视角下EPC项目协同管理的8个序参量,并绘制总承包商视角下EPC项目协同管理序参量作用截面图,最后基于研究结果,提出针对性对策建议。关键词:EPC项目;协同管理;序参量;影响因素;AHP-SPA中图分类号:TU712;TU741文献标识码:A文章编号:

2、1002-851X(2023)S1-0187-07DOI:10.14181/ki.1002-851x.2023S1187Research on Order Parameters of EPC Project Collaborative Management Based on AHP-SPACHEN Yandan,LI Yan,PU Xinyue,PAN Hongliang,LI Linfeng,HE Tianli(Yunnan University,Kunming 650000,China)Abstract:With the promotion and application of EPC m

3、ode,the general contractor has some practical problems such as unclear awareness of responsibilities and rights of all parties and imperfect guarantee mechanism for collaborative management when carrying out collaborative management of EPC projects.In order to solve the above problems,this paper use

4、s literature research,field survey and interview,and AHP-SPA and other analytical methods to identify the eight order parameters of EPC project collaborative management from the perspective of the general contractor,and draw a cross-section of the role of the order parameters of EPC project collabor

5、ative management from the perspective of the general contractor,and finally puts forward targeted countermeasures and suggestions based on the research results.Keywords:EPC project;collaborative management;order parameters;influencing factors;AHP-SPA1引言工程总承包模式因其集成化、信息化以及专业化的优势得到国家相关部门的大力推广及行业的接受。总承包

6、商作为EPC项目的主要管理者,其协同管理效用的充分发挥能最大限度地降低项目风险,实现收益可控,对于提高项目绩效具有关键作用。然而,虽然工程总承包模式在我国推行多年,但因其利益主体众多、工程技术复杂等特点,总承包商在进行项目协同管理时仍然存在协同管理机制不健全、协同管理能力不足以及管理低效等问题,如何提高项目管理绩效已成为目前行业的关注热点。对于协同管理效果的提升,重点需掌握协同管理的关键影响因素并采取针对性措施。基于此,本研究将EPC项目协同管理看作一个复杂系统,引入协同学序参量概念,通过文献研究与专家访谈筛选识别总承包商视角下EPC项目协同管理影响因素,接着,运用AHP-SPA模型研究得到总

7、承包商视角下EPC项目协同管理的关键影响因素,并提出协同管理提升策略,助力EPC项目协同管理的提升。作者简介:陈艳丹,硕士研究生,主要研究方向:工程建设管理。李燕(通讯作者),副教授,主要研究方向:城市管理、工程管理。基于AHP-SPA的EPC项目协同管理序参量研究陈艳丹,李燕,蒲新月,潘洪亮,李林峰,何天丽(云南大学,云南 昆明 650000)建 筑 经 济2023年1882总承包商视角下EPC项目协同管理影响因素识别2.1影响因素初步识别合理有效的因素识别是对EPC项目协同管理的真实反映,不仅可以满足总承包商进行协同管理的需要,更是协同序参量识别的重要基础。本文结合历史文献研究以及实地项目

8、调研,从组织、目标、制度、过程、信息、资源、人力以及环境8个维度初步识别得到33个总承包商视角下EPC项目协同管理影响因素,再通过专家访谈对影响因素进行筛选补充,剔除合并含义相同的因素,最终得到30个影响因素,初步构建影响因素体系。2.2影响因素有效性验证为验证确定上述影响因素的科学合理性,运用问卷调查法对识别得到的30个影响因素进行有效性验证。邀请专家学者根据实际工作情况以及管理经验对每个影响因素进行5级打分,分值越高,表示其本人认为该影响因素对EPC项目管理的影响程度越大。问卷调查对象主要涉及实际参与EPC项目管理的管理人员以及高校EPC研究领域的学者。通过线上线下发放,共发出问卷50份,

9、回收有效问卷46份。运用SPSS软件进行单样本T检验评价,设定检验均值=3,置信度为95%,分析结果如表1所示。根据单样本T检验的基本理论思想,当影响因素的双侧概率p值大于等于显著性水平化0.05时,就剔除该影响因素。由表1可知,本文通过文献阅读以及调研访谈得到的30项影响因素的平均值明显高于数字3(本文设置的检验均值),且p值均小于0.05,表明选取的30个影响因素均具有可靠性。因此,得到最终总承包商视角下EPC项目协同管理影响因素8维度体系,见表2。3基于AHP-SPA的总承包商视角下EPC项目协同管理序参量分析3.1序参量识别方法选用目前关于序参量的识别方法主要有定性分析法、定量分析法(

10、哈肯模型、粗糙集消去法)以及定性和定量相结合法(层次分析法、模糊综合评价法、数据包络法、灰色关联度、决策试验和评价实验室法、集对分析法等)三类。本文的研究目的在于识别出总承包商视角下EPC项目协同管理8个维度影响因素中影响程度最大的关键影响因素,即序参量,其本质上是影响因素重要性综合评价,故采用定性定量相结合的分析方法进行研究。集对分析法是一种解决不确定性思维问题的不确定理论,该方法中的联系度概念能够处理各评委由于专业背景或者工作岗位的不同带来对同一对象产生的认识差异,可以最大限度地弱化各个评委的主观随意性,弥补层次分析法带来的主观性强的问题,构造出较为客观的指标权重模型,确定出较为合理的系统

11、序参量。考虑到协同管理系统的复杂性特征,本文采取AHP-SPA(层次分析法集对分析法)相结合的方式构表1单样本t 检验分析结果(n=36)名称平均值 标准差tp项目组织管理结构4.2780.7799.8460.000*项目组织工作流程4.2220.63711.504 0.000*各参与主体工作支持配合程度4.3890.72811.445 0.000*各参与主体信任关系4.1110.8208.1260.000*总体目标认同程度4.3330.9568.3670.000*目标控制水平4.1390.8997.5990.000*目标分解的合理性4.1940.8568.3730.000*子目标的明确程度4

12、.2500.9068.2750.000*各项制度设置完备程度3.8061.3273.6420.001*制度与组织的匹配程度3.8061.2153.9790.000*各项制度权责利明确程度4.1111.3484.9470.000*各项制度执行流程规范度3.9441.3304.2610.000*过程衔接程度4.1391.1995.7000.000*阶段工作控制能力3.8891.7533.0420.004*关键链管理能力4.0001.6563.6230.001*过程风险应对能力4.0281.6123.8250.001*信息共享意愿3.7781.3123.5580.001*信息共享程度3.7221.1

13、623.7310.001*信息传递反馈机制3.9171.3813.9830.000*信息技术应用水平3.5561.2522.6620.012*资金、物资掌握程度4.1111.3265.0270.000*资金、物资优化配置4.0001.1715.1230.000*资金、物资利用效率4.0281.2534.9210.000*专业人才队伍支持4.6110.59916.140 0.000*项目管理人员分工合理性4.2500.8069.3030.000*项目管理人员工作胜任能力4.3890.64512.922 0.000*管理团队学习能力3.8061.2153.9790.000*项目文化环境3.6111

14、.0763.4060.002*法律法规的支持力度3.9171.0795.0970.000*EPC模式市场成熟度4.1110.9197.2550.000*其中:*p0.05*p0.01第 44 卷第 S1 期189陈艳丹,等基于AHP-SPA的EPC项目协同管理序参量研究建影响因素权重模型,科学识别总承包商视角下EPC项目协同管理系统序参量。3.2AHP-SPA分析法应用思路AHP-SPA分析模型操作思路:第一步,组建专家评委会负责序参量识别工作;第二步,运用AHP(层次分析法)构造判断矩阵,进行一致性检验;第二步,借助集对理论同异反思想,对各位专家意见的共性认识和差异认识进行相容性分析,计算S

15、PA(集对分析)联系度,构建最终的指标权重模型。3.3序参量识别3.3.1组织维度序参量识别以组织维度为例,详细叙述序参量识别步骤:(1)识别状态参量。根据前文影响因素分析,组织维度的状态参量为:X11项目组织管理结构、X12项目组织工作流程、X13各参与主体工作支持配合程度、X14各参与主体信任关系4个因素。(2)确定评价标准。以前文识别所得各维度的影响因素作为评价对象,采用AHP1-9度评价法进行评价。(3)组建专家评委组。本文立足于总承包商视角,对其协同管理影响因素进行研究,考虑到本文拟解决的系统问题存在较高的复杂性以及关联性,选取的专家应具有针对性和广泛性。针对性体现在邀请的专家要熟悉

16、EPC项目管理,有扎实的EPC项目管理实践经验或者研究经验;广泛性体现在邀请的专家不仅仅局限于某一方面的管理人员,应尽可能多地涉及EPC项目管理的各个方面。据此,本文邀请了11位专家组建专家评委组,尽可能全面地识别判定各影响因素之间的关系。专家评委组包括施工单位的专家9名,高校学者2名。(4)构建评价矩阵。通过AHP1-9标度法建立判断矩阵,第z个专家评价矩阵为Mzkl。根据评价结果,分别构建11个专家的评价矩阵。M1kl=15151/511/3113111/5111,M2kl=113311131/31111/3 1/311M3kl=112511131/21171/5 1/3 1/71,M4k

17、l=112311151/21161/3 1/5 1/61M5kl=13131/311211151/3 1/2 1/51,M6kl=111711151/51171/7 1/5 1/71M7kl=13111/311/311313111/31,M8kl=112211141/21111/2 1/411表2总承包商视角下EPC项目协同管理8维度影响因素体系协同管理维度协同管理影响因素协同管理维度协同管理影响因素组织项目组织管理结构信息信息共享意愿项目组织工作流程信息共享程度各参与主体间工作支持配合程度信息传递反馈机制各参与主体间信任关系信息技术应用水平目标总体目标认同程度资源资金、物资掌握程度目标控制水

18、平资金、物资优化配置目标分解的合理性资金、物资利用效率子目标的明确程度人力人才队伍的专业性制度各项制度设置完备程度项目管理人员的胜任能力各项制度权责利明确程度项目管理人员分工合理性制度与组织的匹配程度管理团队学习能力各项制度执行流程规范度环境项目文化环境过程维度过程衔接程度法律法规的支持力度阶段工作控制能力EPC模式市场成熟度关键链管理能力过程风险应对能力建 筑 经 济2023年190M9kl=113311131/31111/3 1/311,M10kl=1115111/2312151/5 1/3 1/51M11kl=13131/311/5315151/3 1/3 1/51(5)确定联系度表达式

19、。根据实际经验看来,受工作经验、知识水平以及个人认知等因素的影响,即使各专家对因素之间的相对重要性的打分存在差异,但这种差异不会非常大,很少出现完全相反的情况,通常表现为各个专家的意见比较接近。因此,在决策过程中,可以不考虑专家组内部意见的对立性,采用同异模型进行权重的确定,值取0.5。联系度模型如下:kl=Akl+Bkl=a11a1nan1ann+b11b1nbn1bnn (1)其中:akl=minzxzkl,xzkl1maxzxzkl,xzkl1?,bkl=|maxzxzkl-minzxzkl|,xzkl1-|maxzxzkl,-minzxzkl|,xzkl1?,=0.5,且z=1,2,m

20、;k=1,2,n;l=1,2,n;Akl表示专家评委组对协同管理各影响因素之间相对重要性认识的一致性评价矩阵;Bkl表示专家评委组对各个影响因素之间相对重要性认识的差异性评价矩阵;表示差异度系数,范围在0到1之间。Akl=1111111311111111,Bkl=2406-0.800-0.80 404-0.67 6-0.86-0.80-0.86 0,kl=23140.6010.60 3130.67 40.570.600.57 1(6)计算权重系数。根据相关公式计算得,=(1,2,3,4)=(0.3014,0.1827,0.3967,0.1192)(7)序参量识别。1、2、3、4分别代表项目组织

21、管理结构、项目组织工作流程、各参与主体工作支持配合程度以及各参与主体信任关系四个影响因素的权重。根据求得的权重系数,4个影响因素的权重大小排序为各参与主体工作支持配合程度(0.3967)、项目组织管理结构(0.3014)、项目组织工作流程(0.1827)、各参与主体信任关系(0.1192)。其中各参与主体工作支持配合程度(0.3967)的权重系数最大,高于项目组织管理结构(0.3014)近一个等级,且明显远高于项目组织工作流程(0.1827)和各参与主体信任关系(0.1192)。根据协同学理论对序参量的特征描述可知,序参量是对系统演化以及系统内部的其他变量起主导支配作用的参量,可以对系统的整体

22、行为进行描述以及对系统协同效应进行度量和表征。基于此,可确定得出总承包商视角下EPC项目协同管理影响因素组织维度的序参量,即关键影响因素为“各参与主体工作支持配合程度”。“各参与主体工作支持配合程度”作为组织子系统的序参量,发挥着主导系统方向的作用,可以带动子系统内其他状态参量的作用,使得组织子系统呈现稳定有序的状态,其系统作用截面见图1。3.3.2其余7个维度序参量识别其他维度序参量识别步骤与组织维度序参量识别方法相同,限于篇幅,精简叙述:(1)识别状态参量:分别为目标、制度、过程、信息、资源、人力以及环境7个维度对应的影响因素。(2)构建评价矩阵:限于篇幅,仅列出一个专家的评价矩阵:目标维

23、度:M1kl=11/911919911/91111/911制度维度:M1kl=11/9 1/5 1/3912151/2113111过程维度:M1kl=11/414419911/9131/4 1/9 1/31信息维度:M1kl=1111111/32131311/2 1/31第 44 卷第 S1 期191资源维度:M1kl=1991/9111/911人力维度:M1kl=11/613619911/9111/3 1/911环境维度:M1kl=1551/5111/511(3)确定联系度表达式:如公式(1)1)目标维度:Akl=1111111111111111,Bkl=0-0.89-0.83-0.8080

24、885-0.89044-0.89-0.800,kl=10.560.58 0.6051553.5 0.561330.560.6012)制度维度Akl=1111111111111111,Bkl=0-0.89-0.80-0.80802-0.674-0.670342-0.750,kl=1 0.560.600.605120.673 0.6713320.6313)过程维度Akl=1111111111111111,Bkl=0-0.86-0.88 460887-0.8902-0.80-0.89-0.67 0,kl=10.570.56341554.50.56120.60.560.6714)信息维度Akl=111

25、1111111111111,Bkl=0-0.89-0.80-0.80802-0.674-0.670342-0.750,kl=10.57 0.56 0.5841144.52123.5 0.57 0.6715)资源维度Akl=111111111,Bkl=088-0.8903-0.89-0.750,kl=1550.5612.500.560.6316)人力维度Akl=1111111111111111,Bkl=0-0.86-0.86 660886-0.8906-0.86-0.89-0.86 0,图1组织维度影响因素作用截面图陈艳丹,等基于AHP-SPA的EPC项目协同管理序参量研究建 筑 经 济2023

26、年192kl=10.57 0.57 4415540.56140.57 0.56 0.57 17)环境维度Akl=111111111,Bkl=044-0.8005-0.80-0.83 0,kl=1330.6013.500.600.581(4)计算权重系数。1)目标维度:=(1,2,3,4)=(0.1012,0.5096,0.2368,0.1524)2)制度维度:=(1,2,3,4)=(0.1295,0.3113,0.2897,0.2696)3)过程维度:=(1,2,3,4)=(0.1564,0.4992,0.2360,0.1084)4)信息维度:=(1,2,3,4)=(0.1175,0.3227

27、,0.3678,0.1919)5)资源维度:=(1,2,3)=(0.6165,0.2353,0.1482)6)人力维度:=(1,2,3,4)=(0.1617,0.4784,0.2612,0.0987)7)环境维度:=(1,2,3)=(0.5117,0.3150,0.1733)(5)序参量识别。根据各维度计算结果以及权重字母对应影响因素,确定各维度的关键影响因素即序参量为:目标控制水平(0.5096)、各项制度权责利明确程度(0.3113)、阶段工作控制能力(0.4992)、信息传递反馈机制(0.3678)、资金、物资掌握程度(0.6165)、项目管理人员的胜任能力(0.4784)、项目文化环境

28、(0.5117)。这个7个序参量分别在各个维度发挥着举足轻重的作用,并最终主导系统的演化。至此,可得到总承包商视角下EPC项目协同管理系统的序参量集 各参与主体工作支持配合程度、总体目标控制水平、各项制度权责利明确程度、阶段工作控制能力、信息传递反馈机制、资金、物资掌握程度、项目管理人员的胜任能力、项目文化环境,8个关键影响因素分别主导组织、目标、制度、过程、信息、资源、人力以及环境子系统的变化,带动整个子系统的发展,并共同作用于总系统。据此绘制总承包商视角下EPC项目协同管理影响因素作用截面图,如图2 所示。4协同管理提升对策通过前文研究,得到8个主导协同管理系统演变的关键影响因素,据此提出

29、针对性的对策建议(1)树立合作共赢文化理念。合作共赢的文化理念在尊重各参与主体文化追求的基础上找到了共识,可以增进彼此信任与支持力度,营造出善意的工作氛围与友好工作环境,促使众多主体都向着一个方向努力,有助于总承包商协同管理的开展。(2)加强人才建设与人才保障。通过培训、考核、研修会等形式来提升项目管理人员的专业技术水平;配备以合适的工作激励制度,如设置“工作标杆”“季度、年度优秀管理人员”等精神激励以及物质奖励,充分激发项目管理人员自身的学习提升动力。(3)完善制度建设,明确责权利的分配。完善合同管理制度,并通过责权利的对等与匹配设置,从源头上消除项目实施中易引发的矛盾。明确各部门工作内容,

30、支持跨部门合作,在符合基本工作流程与规定的基础上,建立起协同管理工作制度,多部门共同发力,有效推进工作开展。(4)建立健全信息沟通保障制度。建立多元沟通渠道,精简沟通流程,建立健全报告制度和高效的信息反馈机制,助力协同管理。(5)建立多方协同管理小组。由总承包商牵头,协调组建有建设单位、监理单位以及各分包代表协同管理小组,使其共同对项目目标的实现和各自企业利益 负责。(6)加强资金、物资的过程控制。通过制定资金使用计划,定期复盘总结现场进度情况、分包商的施工完成进度,以及资金拨付情况,来保持对资金情况的了解与掌握。局部整合项目控制组和采购组,专人负责物资流控制工作,利用智慧管理平台建立管理台账

31、,及时发布材料状态和数量的信息。(7)加强目标管理与控制。项目目标是EPC项目协同管理的核心内容。可以通过构建完善的目标测评体系和建立目标上下级汇报制度来掌握目标的完成情况以及目标管理控制过程中存在的不足,并采取措施应对,为达成总体目标夯实基础。第 44 卷第 S1 期1935结语通过前文的分析,得到了对总承包商视角下EPC项目协同管理影响最为主要的8个关键因素,将错综复杂的协同管理系统简化,对于分析系统演化以及提出有效的协同管理策略意义重大。EPC项目协同管理是一个复杂的管理系统,一方面,在对EPC项目进行协同管理时,系统的运作会受到外界因素的影响而不断运动演化,序参量是EPC项目协同管理系

32、统运动过程中起支配作用的关键影响因素,对其进行研究可以更为深刻地认识和把握系统从混乱趋向有序的演化过程;另一方面,通过序参量的识别与研究,可以简化EPC项目协同管理系统,把握住协同管理重点,进而通过控制关键影响因素来对系统发展进行控制。最后,有的放矢地提出协同管理提升策略,以期对提升总承包商协同管理效果提供 参考。参考文献1 舒辉,林晓伟.集成化物流资源整合的序参量分析J.当代财经,2011(6):77-82.2 任佳.装配式建筑项目协同参量及管理策略研究D.北京:中国矿业大学,2019.3 赵克勤.基于集对分析的不确定性多属性决策模型与算法J.智能系统学报,2010(1):41-50.4 王

33、祥云.绿色建造过程中资源循环利用的影响因素与协同策略研究D.北京:北京建筑大学,2017.5 赵金先,李堃,王苗苗,等.基于AHP-SPA的地铁建设项目施工风险评价J.土木工程与管理学报,2017(6):10-16.6 赫尔曼 哈肯.大自然成功的奥秘:协同学M.上海:上海译文出版社,2018.7 吴义生,欧邦才,卢冰原.面向网购的低碳供应链的序参量识别模型及其应用J.生态经济,2016(3):64-69+74.8 杨剑.EPC项目中设计单位牵头的联合体合作模式管理思 考J.建筑经济,2022(10):43-48.图2总承包商视角下EPC项目协同管理序参量作用截面图陈艳丹,等基于AHP-SPA的EPC项目协同管理序参量研究

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