1、科 技 让 出 行 更 简 单中国城市交通报告2018年度 China Urban Transportation Report联合发布2目 录城市居民通勤状况城市居民出行状况城市公共交通状况城市交通拥堵状况城市智能交通市场发展状况0801020304城市交通与环境问题城市绿色出行发展状况0506自动驾驶发展状况07301城市交通拥堵状况42018Q4排名环比排名 升降城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）1 1哈尔滨1.975 3.28%25.482 1北京1.939 0.42%26.483 2重庆1.885 3.24%29.804
2、 6呼和浩特1.782 8.19%28.955 2长春1.768 7.30%29.896-贵阳1.751 2.80%29.547 4济南1.749 7.61%29.848 9乐山1.717 7.81%28.399 3南京1.712 5.42%31.0310 9合肥1.708 7.85%30.892018年第4季度，哈尔滨超过北京位列全国百城拥堵榜单首位，通勤高峰拥堵指数环比第3季度上升3.28%。北京和重庆分列拥堵榜单第二位和第三位。2018Q4全国百城交通拥堵排名TOP10（城市不分类）数据说明：本报告采用“通勤高峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即工作日早晚高峰时段，实际行程时间
3、与畅通行程时间的比值。其中，早高峰为07:0009:00，晚高峰为17:0019:00，乌鲁木齐和拉萨的早晚高峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是100个城市的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、人口热力数据等综合分析确定。如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆网址 http:/ 或扫描左方二维码。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告52018Q4拥堵缓解及拥堵加重TOP10城市（城市不分类）拥堵缓解 排名城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）1上海1.684 10.
4、41%28.132清远1.353 9.03%34.273长春1.768 7.30%29.894泰安1.276 6.59%43.155昆明1.618 5.80%33.336成都1.463 4.55%38.267银川1.374 4.44%38.228淄博1.311 4.00%39.809大连1.634 3.53%30.5410深圳1.439 3.39%38.722018年第4季度，拥堵缓解TOP10城市中，上海、清远、长春位列前三位，其第4季度通勤高峰拥堵指数环比分别下降10.41%、9.03%和7.30%。其中，上海通勤高峰期的拥堵缓解程度最大，百城拥堵排名跌出前10，缓堵成效显著。长春拥堵程度
5、缓解也相对较大，其通勤高峰拥堵指数环比下降7.30%。2018年第4季度，拥堵加重TOP10城市中，乌鲁木齐、拉萨、衡阳位列前三位，其第4季度通勤高峰拥堵指数环比上升25.17%、12.87%和11.35%。拥堵加重 排名城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）1乌鲁木齐1.565 25.17%33.442拉萨1.569 12.87%31.693衡阳1.664 11.35%28.574南阳1.427 11.19%33.345济宁1.706 10.42%28.276漳州1.410 10.16%34.247柳州1.543 10.01%29
6、.278洛阳1.505 9.90%30.999嘉兴1.319 9.87%42.5110西安1.574 9.03%34.16数据说明：本报告采用“通勤高峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即工作日早晚高峰时段，实际行程时间与畅通行程时间的比值。其中，早高峰为07:0009:00，晚高峰为17:0019:00，乌鲁木齐和拉萨的早晚高峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是100个城市的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、人口热力数据等综合分析确定。如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆网址 http:/ 或扫描左方二维码。2018 Baidu
7、 2018年度中国城市交通报告6附表1：2018Q4全国百城交通拥堵指数排名（城市不分类）2018Q4 排名环比排名 升降城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）1 1哈尔滨1.9753.28%25.482 1北京1.9390.42%26.483 2重庆1.8853.24%29.804 6呼和浩特1.7828.19%28.955 2长春1.7687.30%29.896-贵阳1.7512.80%29.547 4济南1.7497.61%29.848 9乐山1.7177.81%28.399 3南京1.7125.42%31.0310 9合肥1
8、.7087.85%30.8911 15济宁1.706 10.42%28.2712 3沈阳1.7032.66%29.2913 2长沙1.6965.80%31.6414 10上海1.684 10.41%28.1315 22衡阳1.664 11.35%28.5716-宜宾1.6382.83%29.9617 4南宁1.6374.38%31.6018 10大连1.6343.53%30.5419 1绵阳1.6232.61%34.6920 13昆明1.6185.80%33.3321 11桂林1.6146.28%27.8522 4天津1.6121.57%32.1523 12厦门1.6106.79%32.772
9、4 1武汉1.5993.22%30.7525 12佛山1.5891.17%33.152018Q4 排名环比排名 升降城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）26 7福州1.5884.66%33.9527 4汕头1.5851.54%28.2128 6杭州1.5841.08%33.1929 16海口1.5808.31%30.9130 6珠海1.5751.15%35.5931 16西安1.5749.03%34.1632 28拉萨1.569 12.87%31.6933 13廊坊1.5687.71%32.7234 59乌鲁木齐1.565 25.
10、17%33.4435 15张家口1.5638.83%32.4536 22大理1.5622.68%29.7937 3茂名1.5582.75%27.6238 6沧州1.5555.85%31.2639 3郑州1.5474.50%36.9640 16柳州1.543 10.01%29.2741 2太原1.5384.22%37.3142 9韶关1.5357.11%31.7143 11潮州1.5338.25%30.1044 17东莞1.5260.80%35.8345 15广州1.5160.99%35.7246 15青岛1.5150.96%35.5547 6秦皇岛1.5131.93%32.8948 4南昌1.
11、5065.13%34.0249 16洛阳1.5059.90%30.9950 3湛江1.4964.75%33.27数据说明：本报告采用“通勤高峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即工作日早晚高峰时段，实际行程时间与畅通行程时间的比值。其中，早高峰为07:0009:00，晚高峰为17:0019:00，其中，乌鲁木齐和拉萨的早晚高峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是100个城市的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、人口热力数据等综合分析确定。如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆网址 http:/ 或扫描左方二维码。2018 Baidu 2
12、018年度中国城市交通报告72018Q4 排名环比排名 升降城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）51 4徐州1.4965.96%32.0952 23阳泉1.4902.76%30.4653 8唐山1.4817.05%33.5154 9保定1.4797.21%33.7655 19惠州1.4662.71%35.0456 13临沂1.4667.70%35.3057 18兰州1.4651.63%33.2858 30成都1.4634.55%38.2659 11邢台1.4561.06%33.1060 13云浮1.4498.53%35.5761
13、3石家庄1.4415.14%37.6962 24深圳1.4393.39%38.7263 3泉州1.4324.80%37.2164 19南阳1.427 11.19%33.3465 7苏州1.4221.77%40.3966 7中山1.4111.43%38.6567 17漳州1.410 10.16%34.2468 11邯郸1.4087.79%34.2969 11衡水1.4007.97%35.2670 6赣州1.3924.46%34.7071 1潍坊1.3892.51%38.1872 15大同1.3821.07%38.3073 2连云港1.3771.98%33.5974 13镇江1.3767.68%3
14、5.8875 26银川1.3744.44%38.22附表1：2018Q4全国百城交通拥堵指数排名（续）（城市不分类）2018Q4 排名环比排名 升降城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）76 1肇庆1.3712.83%38.7477 15温州1.3670.95%37.1378 12淮安1.3597.75%35.3479 39清远1.3539.03%34.2780 6江门1.3390.27%43.3881-盐城1.3383.33%40.1582 4无锡1.3384.68%42.7583 11西宁1.3360.93%40.6084 12
15、新乡1.3348.39%36.9985 3宁波1.3304.30%41.3086 1德州1.3213.24%38.3687 11嘉兴1.3199.87%42.5188 10烟台1.3121.34%42.2689 22淄博1.3114.00%39.8090 8台州1.3111.94%39.2191-南充1.3093.98%39.5092 3绍兴1.3083.02%39.8393 16咸阳1.3002.40%41.1294 26泰安1.2766.59%43.1595 1扬州1.2722.02%40.0196 3三亚1.2564.69%44.8597-南通1.2513.82%45.6398 6常州1
16、.2400.88%43.1799 4金华1.2330.19%38.94100-湖州1.1450.64%51.05数据说明：本报告采用“通勤高峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即工作日早晚高峰时段，实际行程时间与畅通行程时间的比值。其中，早高峰为07:0009:00，晚高峰为17:0019:00，乌鲁木齐和拉萨的早晚高峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是100个城市的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、人口热力数据等综合分析确定。如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆网址 http:/ 或扫描左方二维码。2018 Baidu 2018
17、年度中国城市交通报告82018Q4全国百城交通拥堵排名TOP10（城市分类）排名城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）1北京1.9390.42%26.482重庆1.8853.24%29.803上海1.684 10.41%28.134西安1.5749.03%34.165郑州1.5474.50%36.966成都1.4634.55%38.267深圳1.4393.39%38.728苏州1.4221.77%40.39排名城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）1济南1.7497.61
18、%29.842南京1.7125.42%31.033沈阳1.7032.66%29.294长沙1.6965.80%31.645昆明1.6185.80%33.336天津1.6121.57%32.157武汉1.5993.22%30.758佛山1.5891.17%33.159杭州1.5841.08%33.1910东莞1.5260.80%35.83汽车保有量超300万级城市 拥堵排名汽车保有量200万级城市 拥堵TOP10数据说明：本报告采用“通勤高峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即工作日早晚高峰时段，实际行程时间与畅通行程时间的比值。其中，早高峰为07:0009:00，晚高峰为17:0019
19、:00，乌鲁木齐和拉萨的早晚高峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是100个城市的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、人口热力数据等综合分析确定。汽车保有量数据更新至2018年11月底。如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆网址 http:/ 或扫描左方二维码。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告92018Q4全国百城交通拥堵排名TOP10（城市分类）排名城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）1乐山1.7177.81%28.392衡阳1.66411.35%28.573宜
20、宾1.6382.83%29.964绵阳1.6232.61%34.695桂林1.6146.28%27.856汕头1.5851.54%28.217海口1.5808.31%30.918珠海1.5751.15%35.599拉萨1.56912.87%31.6910张家口1.5638.83%32.45排名城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）1哈尔滨1.9753.28%25.482呼和浩特1.7828.19%28.953长春1.7687.30%29.894贵阳1.7512.80%29.545合肥1.7087.85%30.896济宁1.70610
21、.42%28.277南宁1.6374.38%31.608大连1.6343.53%30.549厦门1.6106.79%32.7710福州1.5884.66%33.95汽车保有量100万级城市 拥堵TOP10汽车保有量小于100万级城市 拥堵TOP10数据说明：本报告采用“通勤高峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即工作日早晚高峰时段，实际行程时间与畅通行程时间的比值。其中，早高峰为07:0009:00，晚高峰为17:0019:00，乌鲁木齐和拉萨的早晚高峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是100个城市的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据
22、、人口热力数据等综合分析确定。汽车保有量数据更新至2018年11月底。如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆网址 http:/ 或扫描左方二维码。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告10附表2：2018Q4全国百城交通拥堵指数排名（城市分类）城市分类排名城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）汽车保有量300万辆1北京1.939 0.42%26.482重庆1.885 3.24%29.803上海1.684 10.41%28.134西安1.574 9.03%34.165郑州1.547 4.50%36.966成都1.463 4
23、.55%38.267深圳1.439 3.39%38.728苏州1.422 1.77%40.39城市分类排名城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）汽车保有量200-300万辆1济南1.749 7.61%29.842南京1.712 5.42%31.033沈阳1.703 2.66%29.294长沙1.696 5.80%31.645昆明1.618 5.80%33.336天津1.612 1.57%32.157武汉1.599 3.22%30.758佛山1.589 1.17%33.159杭州1.584 1.08%33.1910东莞1.526 0.
24、80%35.8311广州1.516 0.99%35.7212青岛1.515 0.96%35.5513唐山1.481 7.05%33.5114保定1.479 7.21%33.7615临沂1.466 7.70%35.3016石家庄1.441 5.14%37.6917潍坊1.389 2.51%38.1818温州1.367 0.95%37.1319宁波1.330 4.30%41.30数据说明：本报告采用“通勤高峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即工作日早晚高峰时段，实际行程时间与畅通行程时间的比值。其中，早高峰为07:0009:00，晚高峰为17:0019:00，乌鲁木齐和拉萨的早晚高峰时间
25、因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是100个城市的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、人口热力数据等综合分析确定。汽车保有量数据更新至2018年11月底。如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆网址 http:/ 或扫描左方二维码。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告11附表2：2018Q4全国百城交通拥堵指数排名（续）（城市分类）城市分类排名城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）汽车保有量100-200万辆1哈尔滨1.9753.28%25.482呼和浩特1.7828.19%
26、28.953长春1.7687.30%29.894贵阳1.7512.80%29.545合肥1.7087.85%30.896济宁1.70610.42%28.277南宁1.6374.38%31.608大连1.6343.53%30.549厦门1.6106.79%32.7710福州1.5884.66%33.9511廊坊1.5687.71%32.7212乌鲁木齐1.56525.17%33.4413沧州1.5555.85%31.2614太原1.5384.22%37.3115南昌1.5065.13%34.0216洛阳1.5059.90%30.9917徐州1.4965.96%32.0918惠州1.4662.71
27、%35.0419邢台1.4561.06%33.1020泉州1.4324.80%37.2121南阳1.42711.19%33.3422中山1.4111.43%38.6523邯郸1.4087.79%34.2924无锡1.3384.68%42.7525嘉兴1.3199.87%42.5126烟台1.3121.34%42.2627淄博1.3114.00%39.8028台州1.3111.94%39.2129绍兴1.3083.02%39.8330南通1.2513.82%45.6331常州1.2400.88%43.1732金华1.2330.19%38.94城市分类排名城市2018Q4通勤高峰 拥堵指数拥堵指数
28、环比2018Q32018Q4通勤高峰 实际速度（km/h）汽车保有量10km比例徐州市（高）徐州市（中高）保定市（高）保定市（中高）石家庄市（高）石家庄市（中高）0%25%50%75%100%小于3km3-5km5-10km10-15km15-20km20-25km25km以上唐山市临沂市济宁市邯郸市莆田市沧州市银川市呼和浩特市廊坊市西宁市拉萨市0%8%16%24%32%高收入中高收入中低收入数据来源：百度地图慧眼 数据说明：分析基于百度海量定位数据，画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据；鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导；时间范围：2018年9月-2018年11月；城市分类：
29、引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告33附表3：全国百城居民通勤数据城市城市分类过剩通勤指数（职住不均衡）行政区单程平均通勤距离（km）行政区单程平均通勤时间（min）中心城区单程平均通勤距离（km）中心城区单程平均通勤时间（min）北京一线城市0.6211.449.412.653.1上海一线城市0.599.343.311.249.8广州一线城市0.557.438.08.741.9深圳一线城市0.477.139.18.041.2沈阳新一线城市0.667.938.48.239.3西安新一线城市0.658.336
30、.68.837.6重庆新一线城市0.659.937.911.843.9成都新一线城市0.649.539.111.243.9大连新一线城市0.638.740.19.542.0天津新一线城市0.639.040.310.544.4长沙新一线城市0.628.636.28.937.8武汉新一线城市0.618.439.68.841.1郑州新一线城市0.607.835.68.738.1南京新一线城市0.558.942.39.744.8青岛新一线城市0.558.337.89.340.5杭州新一线城市0.507.637.99.243.6宁波新一线城市0.486.332.38.436.5苏州新一线城市0.336.
31、233.48.138.4东莞新一线城市0.274.828.97.134.8乌鲁木齐二线城市0.647.236.77.336.7哈尔滨二线城市0.648.937.18.938.6石家庄二线城市0.638.535.010.136.9太原二线城市0.636.833.97.034.1长春二线城市0.638.637.28.737.8济南二线城市0.618.237.78.538.7城市城市分类过剩通勤指数（职住不均衡）行政区单程平均通勤距离（km）行政区单程平均通勤时间（min）中心城区单程平均通勤距离（km）中心城区单程平均通勤时间（min）兰州二线城市0.618.135.58.035.7福州二线城市0
32、.618.034.28.935.9合肥二线城市0.618.331.08.738.7南昌二线城市0.607.535.87.836.5贵阳二线城市0.577.936.18.136.9泉州二线城市0.557.131.59.837.0烟台二线城市0.547.635.88.837.9厦门二线城市0.546.436.47.840.5海口二线城市0.535.931.06.131.3昆明二线城市0.538.635.09.036.5徐州二线城市0.537.734.49.537.1南宁二线城市0.527.934.48.235.0常州二线城市0.466.032.86.834.6金华二线城市0.466.832.69.
33、834.7温州二线城市0.466.130.47.833.5台州二线城市0.456.331.26.932.6无锡二线城市0.455.933.27.337.1绍兴二线城市0.456.834.87.436.2南通二线城市0.457.934.910.537.6珠海二线城市0.407.036.27.639.1惠州二线城市0.386.531.57.834.8嘉兴二线城市0.375.430.87.334.6中山二线城市0.284.428.65.732.1佛山二线城市0.265.130.66.234.0西宁三线城市0.638.537.98.838.1数据来源：百度地图慧眼 数据说明：分析基于百度海量定位数据，
34、画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据；鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导；时间范围：2018年9月-2018年11月；城市分类：引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告34城市城市分类过剩通勤指数（职住不均衡）行政区单程平均通勤距离（km）行政区单程平均通勤时间（min）中心城区单程平均通勤距离（km）中心城区单程平均通勤时间（min）南充三线城市0.627.631.68.632.0绵阳三线城市0.628.532.89.233.2秦皇岛三线城市0.618.034.28.434.3唐山三线城市0.5
35、98.636.111.138.8洛阳三线城市0.597.732.38.533.5邯郸三线城市0.587.632.510.434.4呼和浩特三线城市0.587.933.37.933.3南阳三线城市0.587.930.410.031.1衡阳三线城市0.568.332.68.632.4济宁三线城市0.557.835.79.436.6保定三线城市0.557.131.710.533.9咸阳三线城市0.557.330.98.831.5淄博三线城市0.556.933.87.934.6银川三线城市0.558.335.58.335.5湛江三线城市0.538.432.39.933.7沧州三线城市0.517.332
36、.49.631.2淮安三线城市0.507.333.58.535.2连云港三线城市0.498.234.510.739.4泰安三线城市0.497.534.09.134.1漳州三线城市0.487.031.29.432.7柳州三线城市0.487.733.67.233.4桂林三线城市0.488.133.88.734.0赣州三线城市0.487.930.89.231.7临沂三线城市0.488.334.710.736.9盐城三线城市0.468.033.59.934.8城市城市分类过剩通勤指数（职住不均衡）行政区单程平均通勤距离（km）行政区单程平均通勤时间（min）中心城区单程平均通勤距离（km）中心城区单程
37、平均通勤时间（min）廊坊三线城市0.466.131.98.032.7潍坊三线城市0.457.633.69.835.8汕头三线城市0.444.428.25.429.2扬州三线城市0.426.632.87.935.3镇江三线城市0.426.033.07.336.6肇庆三线城市0.386.731.98.232.9湖州三线城市0.376.132.46.732.9江门三线城市0.366.030.56.631.2清远三线城市0.357.332.77.933.0三亚三线城市0.326.733.27.334.0乐山四线城市0.618.433.911.336.4新乡四线城市0.567.132.18.733.3
38、宜宾四线城市0.568.834.210.836.1大同四线城市0.558.437.09.037.4张家口四线城市0.538.132.18.831.6邢台四线城市0.516.731.68.832.1德州四线城市0.487.032.18.731.9茂名四线城市0.477.432.08.333.7韶关四线城市0.417.333.18.033.0潮州四线城市0.404.428.34.627.7大理四线城市0.398.932.011.733.9阳泉五线城市0.516.232.75.631.5拉萨五线城市0.466.629.26.428.9衡水五线城市0.466.931.69.933.0云浮五线城市0.3
39、87.333.97.633.8附表3：全国百城居民通勤数据（续）数据来源：百度地图慧眼 数据说明：分析基于百度海量定位数据，画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据；鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导；时间范围：2018年9月-2018年11月；城市分类：引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告3503城市居民出行状况36城市居民整体出行目的地分析A.工作商务和休闲娱乐类出行占比总和达到了70.65%，是居民日常出行的主要目的。其中商务工作类出行占比达39.31%，在所有出行类别中占比最高，这也与居民
40、工作日和节假日主要生活内容相吻合。B.日常生活类出行的具体目的较多且分布较分散，其中前往教育培训类目的地的出行占比较高，达到6.14%。另外，前往运动场所的出行比例仅占1.03%，政府应更多地引导和宣传提升居民运动和健身意识，修建更多的运动和健身场馆。C.前往旅游景点类目的地的出行仅占整体出行的4.64%，有较大提升潜力。政府和相关企业可以更多地引导和鼓励旅行出游，从而进一步提升居民文化休闲水平，提振内需、促进经济发展。通过分析城市居民出行目的地，可以深度理解居民日常活动模式，帮助优化城市区域功能设计，提升城市交通规划和管理水平。将出行目的地（包括市内出行和跨城出行）按照功能划分为 4 大类
41、15 小类，分析结果显示：数据分析：百度研究院商业智能实验室 数据说明：分析基于百度地图海量出行大数据，包括驾车、打车、公共交通、地铁、步行、骑行等全出行方式；时间范围：2018年4月-2018年11月；地域范围：全国。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告37?15.70%?4.08%?3.25%?6.14%?31.34%?18.51%?9.96%?39.31%?13.18%?15.75%?3.48%?5.98%?13.65%?9.01%?4.64%?各类城市居民市内出行目的地分析通过分析不同发展水平城市的居民市内出行目的地分布，可以更好地理解不同发展水平城市的居民出行的主要需求
42、，结果显示：A.一线、新一线、二线城市前往公司企业、写字楼、文化传媒和运动健身类目的地比例较高，这反映了一线、新一线城市居民对精神生活和身体健康的关注，同时也花费了更多的精力在工作相关出行上。B.与之相对，三线、四线城市居民前往丽人、休闲娱乐、旅游景点、购物、生活服务和美食类目的地比例较高，这反映了三线、四线城市居民工作和生活平衡性更好，有更多的时间进行休闲娱乐。市内出行中各品类目的地到访人群所在城市等级分布 0%25%50%75%100%购物美食休闲娱乐丽人运动健身酒店生活服务医疗旅游景点交通枢纽文化传媒教育培训 写字楼 公司企业金融一线、新一线二线三线四线数据分析：百度研究院商业智能实验室
43、 数据说明：分析基于百度地图海量出行大数据，包括驾车、打车、公共交通、地铁、步行、骑行等全出行方式；时间范围：2018年4月-2018年11月；地域范围：全国。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告38各类城市居民跨城出行目的地分析通过分析不同发展水平城市的居民跨城出行目的地分布，可以更好地理解不同发展水平城市的居民出行的主要需求，结果显示：A.一线、新一线城市跨城出行前往文化传媒、运动场馆、写字楼和公司企业类目的地比例较高，这反映了一线、新一线城市跨城出行目的主要是为了文化生活和商务工作。B.三线、四线城市居民跨城出行目的地更多地集中在购物、丽人、旅游景点和教育培训类目的地，这反
44、映了三线、四线城市居民的日常娱乐需求进一步外溢，这可能是跨城出行的主要驱动力。跨城出行中各品类目的地到访人群所在城市等级分布 0%25%50%75%100%购物美食休闲娱乐丽人运动健身酒店生活服务医疗旅游景点交通枢纽文化传媒教育培训 写字楼 公司企业金融一线、新一线二线三线四线数据分析：百度研究院商业智能实验室 数据说明：分析基于百度地图海量出行大数据，包括驾车、打车、公共交通、地铁、步行、骑行等全出行方式；时间范围：2018年4月-2018年11月；地域范围：全国。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告39一线城市居民市内出行目的地分析通过分析百度地图出行大数据，北、上、广、深居
45、民出行目的地呈现整体分布趋同，个别品类有差异的现象：A.深圳居民去往公司企业类目的地比例最高，这反映深圳居民以工作为目的的出行最多。B.交通枢纽类目的地中，北京和广州居民出行比例较高，这也与北京和广州分别为南、北方两大交通枢纽的定位相吻合。C.购物类目的地中，广州和深圳居民出行比例高于北京和上海，这反映了广州和深圳居民有更强的消费需求。D.文化传媒类目的地中，深圳居民出行占比低于其他三个城市，这客观反映了经济特区深圳与历史文化名城北、上、广在文化发展上还存在一定差距。一线城市居民市内出行前往各品类目的地分布 金融公司企业写字楼教育培训文化传媒交通枢纽旅游景点医疗生活服务酒店运动健身丽人休闲娱乐
46、美食购物0%7.5%15%22.5%30%北京上海广州深圳数据分析：百度研究院商业智能实验室 数据说明：分析基于百度地图海量出行大数据，包括驾车、打车、公共交通、地铁、步行、骑行等全出行方式；时间范围：2018年4月-2018年11月；地域范围：全国。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告40一线城市居民跨城出行目的地分析与市内出行目的地相比，北、上、广、深居民跨城出行目的地呈现如下特点：A.从跨城出行绝对次数来看，广州居民跨城出行次数远高于其他三个城市，而深圳居民跨城出行次数最低。B.广州居民去往购物和美食类目的地比例远高于其他三个城市，这也侧面印证了广州居民“食在广州”、“玩在
47、广州”的生活写照。C.深圳居民去往购物、美食、休闲娱乐类目的地比例也高于北京和上海，这可能是因为珠三角城市群更高程度的一体化。此外，深圳居民跨城出行主要目的地依然是公司企业，与整体出行分布一致。金融公司企业写字楼教育培训文化传媒交通枢纽旅游景点医疗生活服务酒店运动健身丽人休闲娱乐美食购物0%4%8%12%16%北京上海广州深圳一线城市居民跨城出行前往各品类目的地分布 数据分析：百度研究院商业智能实验室 数据说明：分析基于百度地图海量出行大数据，包括驾车、打车、公共交通、地铁、步行、骑行等全出行方式；时间范围：2018年4月-2018年11月；地域范围：全国。2018 Baidu 2018年度中
48、国城市交通报告41城市居民出行目的地距离分析距离是影响居民出行的重要因素。通过百度地图大数据分析，居民出行目的地大多在十公里以内（超过70%）。其中：去往生活服务类（如丽人等）和休闲娱乐类（如美食等）目的地的平均出行距离更短，这主要是因为美食和购物等目的地数量较多且分布均匀，具有可替代性，居民可以自主选择较近目的地；而去往旅游景点、文化传媒和交通枢纽的出行分布与距离关系不大，主要是因为这几类目的地数量有限且较难替代。0%25%50%75%100%交通枢纽丽人休闲娱乐公司企业医疗写字楼教育培训文化传媒旅游景点生活服务美食购物运动健身酒店金融1 Km3 Km5 Km10 Km20 Km30 Km4
49、0 Km50 Km不同类别出行目的地平均距离分布 数据分析：百度研究院商业智能实验室 数据说明：分析基于百度地图海量出行大数据，包括驾车、打车、公共交通、地铁、步行、骑行等全出行方式；时间范围：2018年4月-2018年11月；地域范围：全国。2018 Baidu 2018年度中国城市交通报告4204城市公共交通状况43全国百城公共交通出行里程公共交通（含公交和地铁）出行里程包括乘车里程及全程两端步行里程。一线、新一线及二线城市公共交通出行里程以20-30公里占比最高，三线、四线及五线城市公共交通出行里程以2-3公里占比最高。在各个范围内的城市公共交通出行里程分布中，2-3km内四五线城市比例
50、最大，三线城市其次；10-12km内二线城市比例最大，三线城市其次；20-30km内一线城市比例最大，二线城市其次。0%3.5%7%10.5%14%1公里以内1-2公里2-3公里3-4公里4-5公里5-6公里6-7公里7-8公里8-9公里9-10公里10-12公里12-14公里14-16公里16-18公里18-20公里20-30公里30-40公里40-50公里50-60公里60-70公里70公里以上一线、新一线城市二线城市三线城市四、五线城市0%25%50%75%100%1公里以内2公里以内3公里以内4公里以内5公里以内6公里以内7公里以内8公里以内9公里以内10公里以内12公里以内14公里以
