1、第38 卷第4期2023年8 月齐鲁师范学院学报Journal of Qilu Normal UniversityVol.38No.4Aug.2023基于百度指数的黄河流域5 A级旅游景区网络关注度时空特征研究王靖1陈国忠2（1.山东锐思规划设计有限公司，山东济南2 5 0 0 12；2.山东旅游职业学院，山东济南2 5 0 2 0 0）摘要：文章基于2 0 15-2 0 2 1年百度指数数据，采用季节性强度指数、周内分布偏度指数、地理集中指数等数理方法分析，黄河流域9 个省区知名度高且具有代表性的18 个5 A级旅游景区的网络关注度随时间变化的趋势、空间分布特征和人群结构特征，探究其网络关注
2、度时空变化规律，为黄河流域旅游产业的可持续发展提供一定的理论支撑。关键词：百度指数；黄河流域；网络关注度；5 A级旅游景区中图分类号：F592文献标识码：A文章编号：2 0 9 5-47 35（2 0 2 3）0 4-0 0 8 4-10中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第48次中国互联网络发展状况统计报告中指出，截至2 0 2 1年6 月，中国网民规模达10.11亿，比2020年12 月增长2 17 5 万，我国互联网普及率达71.6%，比2 0 2 0 年12 月提升1.2 个百分点1-3。随着网络的广泛覆盖和旅游业的持续发展，互联网对旅游业产生了的积极影响，网民能更加便捷的使用网络
3、搜寻旅游资料，获取相关信息2 15-6 0。通过分析景区的百度指数数据，能够更好地掌握游客的信息，及时做出相应的决策。因此，网络关注度越来越成为旅游从业者的研究方向。近年来，国内外学者积极探索网络搜索引擎在旅游方面的应用，百度和谷歌作为全球用户使用量最大的两个搜索引擎，已经成为大多数网民网络搜索时的首要选择。国外学者倾向于运用谷歌趋势数据预测某个国家或地区的游客数量，如Correa运用谷歌趋势研究每月到访哥伦比亚的游客数量,证明谷歌趋势能够帮助预测游客流量1310 5-134,Padhi、C la r k 等学者在谷歌趋势数据的基础上，结合经济模型构建客流量模型对景点人流量进行精准预测 134
4、-7 5 18-4。国内研究一般根据研究对象的层次分为三种类型，一是基于百度指数数据研究某一区域的景区在不同时段的演变特征，例如一些学者利用地理集中指数、季节性强度指数研究了北京市16 2 0-2 0、山东省17 2 2-2 2、湖南省18 12 48-2 5 0、江苏省19 4-15 A级旅游景区不同时间段内网络关注度的时空演变特征；二是研究不同类型景区，何类景区、洞穴类、古镇景区等不同类型景区网络关注状况和游客意向，为未来发展提供了一定的理论指导；三是以某个代表性景区为例，如程金五台山、那拉提草原等景区网络关注状况时空特征和人群类型特征，并分析其影响因素。目前，国内外学者利用百度指数分析景
5、区的网络关注度有了一定的研究基础，研究方法也在不断完善，但是缺乏对黄河流域景区网络关注度时空特征的研究。黄河是中华民族的母亲河，开收稿日期：2 0 2 3-0 3-16基金项目：山东省社会科学规划项目“新型城镇化背景下山东省乡村旅游的生态转型研究”（批准号：17 CLYJ42）。作者简介：王靖（19 7 5 一）男，山东兰陵人，工程师，研究方向：旅游景区运营管理、企业经济学；陈国忠（19 6 3一）男，山东费县人，副教授，研究方向：区域经济、旅游资源与开发。总第2 18 期发历史悠久，拥有深厚的文化底蕴，黄河流域生态保护和高质量发展是事关中华民族伟大复兴的千秋大计，因此，本文以百度指数搜索平台
6、为工具，选取黄河流域9 个省份具有代表性、影响力强的18 个5 A级旅游景区，整理2 0 15-2 0 2 1年共7年的百度指数数据，以此分析网络用户对黄河流域高级别旅游景区的关注状况，以期为黄河流域旅游业的高质量发展提供一定的理论基础。一、数据来源与研究方法（一）研究区域与研究对象黄河位于我国北方地区，其源头位于巴颜喀拉山脉北麓的卡日曲，自西向东流经9 个省区，横跨东、中、西三大板块，最终在山东省东营市垦利区流入渤海。黄河全长5 46 4千米，流域总面积达7 9.5 万平方千米 16 10-=。本文以黄河沿线9 个省级行政区为研究对象，面积共计35 6.8 4万平方千米，占国土总面积的37.
7、17%；根据第七次人口普查数据显示，黄河流域省级行政区常住人口4.17 亿人，占全国总人口的2 9.5 2%；2021年黄河流域省级行政区生产总值共计2 8.6 8万亿元，占全国地区生产总值的2 5.0 8%。由此可以看出，黄河流域省级行政区的土地面积、人口数量占到全国的三分之一左右，生产总值占四分之一左右，作为我国重要的地理区域和经济区域，对我国旅游业的发展具有极大的影响 17 2 3-2 4。截止2 0 2 2 年4月份，黄河流域9 个省份共有8 3家5 A级旅游景区，本文从9 个省份分别选取自然类、人文类5 A级旅游景区各一家，选取原则如下：首先，将8 1家5 A级旅游景区依据景区性质简
8、单分为“自然类”和“人文类”两个类型；其次，在百度指数搜索平台搜索这8 1家5 A级旅游景区2 0 15-2 0 2 1年日均网络关注度，剔除未被百度指数搜索平台收录的旅游景区，如“阿拉善盟胡杨林旅游景区”等，之后找出各省区中搜索量大、关注度高的5 A级旅游景区；最后，本着景区类型覆盖面广的原则，自然类覆盖山、川、湖、泉、沙漠等景观，人文类则包括古城、宗教建筑、影城等类型。其中，泰山景区、敦煌鸣沙山月齐鲁师范学院学报牙泉景区、嵩山少林寺等旅游景区兼顾自然风光和人文历史，所选旅游景区均具有较高的代表性和研究价值，各旅游景区空间分布如图1所示。（二）数据来源研究数据主要来源于百度指数搜索平台，百度
9、指数搜索平台是以网民的搜索数据为基础，由于百度搜索在国内应用时间长、覆盖范围广、知名度高，作为绝大多数网民用户的第一选择，百度搜索是目前中国使用用户最多的搜索引擎，积累了庞大的用户和海量的搜索数据18 17 2-7 9。百度指数包括趋势研究、需求图谱和人群画像3个模块，每个模块下均有强大的分析功能，可以研究不同日期的某一关键词的关注度、用户咨询需求、搜寻空间特征等 19 8 0-8 9。本文5 A级旅游景区的信息来自各省份文化和旅游厅官网，对不同景区进行网络关注度分析时，采用简化搜索和组合搜索关键词的方式（如表1）。各景区网络关注度数据来源为“手机端+PC端”，研究时段为2015-2021年不
10、同年份、月份以及“十一黄金周”前后的网络关注度数据。图件的底图从自然资源部地图技术审查中心标准地图服务网站下载的标准地图，审图号为GS(2020)4623号，底图无修改。（三）研究方法1.季节性强度指数季节性强度指数又称为季节性集中指数，能综合反映景区网络关注度的季节性波动情况 2 0 148 9-49 3，计算公式如下：12R=式（1）中：R为景区网络关注度的季节性强度指数；Xi为景区第i月网络关注度与景区该年全年旅游网络关注度的比率 2 0.48-49。若R值越大，则代表景区的网络关注度在年内每个月的分布差异越大，季节性越强，也即旅游淡旺季更为明显；若R值越小，则相反。2.周内分布偏度指数
11、周内分布偏度指数（G）可用于分析黄河流85.(1)86.王靖等：基于百度指数的黄河流域5 A级旅游景区网络关注度时空特征研究2023年第4期N.O.O.OSN.0.O.0fN.0.O.0CV.O.9000E10000E110*00E12000E敦煌鸣沙山月牙泉景区张掖七彩丹霞旅游景区镇北堡西部影城影区港旅沙坡头旅游区平通吉城旅游景区青海湖景区泰山景区Q口塔尔寺旅游景区时沙湾旅游景区成吉思汗陵旅游景区鑫台山景区天下第一泉旅游景区西安大雁塔大唐芙蓉园九寨沟旅游景区乐山大佛景区图例5A级景区黄河干流0150300高程(米）8000600千米黄河流域0图1黄河流域18 个5 A景区空间分布图注度在空间
12、分布上的集中情况2 12 32-2 40，计算公(3）域各省份5 A级景区关注度在“十”黄金周七天内的分布情况 2 112 0 -2 2 8。7S=100 if7i=1（2）式中：f为第i日网络关注度在黄金周总体网络关注度中所占的比值 2 12-2 8。若 S0，则网络关注度多集中在黄金周后期；若S=0，则网络关注度在黄金周内对称分布。计算公式为：3.地理集中指数地理集中指数可以反映客源地对景区网络关(7+1)（2)2式如下：G=100/Z1():式（3）中：G为景区网络关注度的地理集中指数；Xi为第i个客源地对景区的网络关注度，33876总第2 18 期序号12345678910111213
13、1415161718T为所有客源地对景区网络关注度的总和；n为客源地总数 2 12 32-2 40。网络关注度平均分布时的地理集中指数为17.15，若G17.15，并且值越接近于10 0,则表明景区网络关注度的空间分布集中程度越高；若G值越小，则相反。二、研究结果（一）网络关注度年度变化差异9000075000600004500030000150000齐鲁师范学院学报表1黄河流域各省份5 A景区搜索关键词省份景区青海省青海湖景区青海省塔尔寺旅游景区四川省九寨沟旅游景区四川省乐山大佛景区甘肃省敦煌鸣沙山月牙泉景区甘肃省张七彩丹霞旅游景区宁夏回族自治区镇北堡西部影城景区宁夏回族自治区港中旅沙坡头旅
14、游区内蒙古自治区成吉思汗陵旅游景区内蒙古自治区响沙湾旅游景区陕西省西安大雁塔大唐芙蓉园陕西省华山景区山西平遥古城旅游景区山西五台山景区河南嵩山少林寺旅游景区河南龙门石窟旅游景区山东泰山景区山东天下第一泉旅游景区对2 0 15-2 0 2 1年7 个年份18 个5 A级旅游景区百度指数搜索数据进行统计（图2）。结果表明，景区搜索数量在2 0 15-2 0 19 年基本持平，在2 0 17年达到高峰，2 0 17 年是我国全面实施十三五旅游发展规划的开局之年，中国发起成立世界旅游联盟，创新开展“旅游+”的发展模式，大力推进全域旅游、乡村旅游，受到政策影响，各景区网72595618995646920
15、15年2016年图2 黄黄河流域18 个5 A景区网络关注度各年份整体变化趋势87百度指数搜索关键词青海湖&青海湖旅游塔尔寺九寨沟乐山大佛莫高窟&鸣沙山&月牙泉张掖七彩丹霞镇北堡西部影城宁夏沙坡头成吉思汗陵响沙湾西安大雁塔&大唐芙蓉园华山平遥古城&山西平遥古城五台山嵩山少林寺&少林寺龙门石窟泰山济南大明湖&济南趵突泉56593558032017年2018年403962019年2020年2021年88络关注度相较前两年均有所增加。2 0 2 0 年由于新冠疫情的来临和疫情防控常态化，搜索数量急剧下降，2 0 2 0 和2 0 2 1年增长率分别为2 8.6%和16.10%，相较于2 0 2 0
16、年，2 0 2 1年的搜索数量虽有所下降，但是下降趋势减缓。旅游景区各年份搜索量结果表明（如图3），搜索量最高的3个旅游景区分别是九寨沟旅游景区、泰山旅游景区和华山旅游景区，年日平均搜索量均在5 5 0 0 以上，这三个景区在全国知名度高，自然风光优美，旅游产品吸引力强。九寨沟旅游王靖等：基于百度指数的黄河流域5 A级旅游景区网络关注度时空特征研究2023年第4期景区在2 0 17 年网络关注度日平均值为2 0 7 6 0，是近7 年唯一一个网络关注度日均值突破两万的景区，究其原因为2 0 17 年8 月九寨沟发生7.0 级地震，引起广泛关注，九寨沟旅游景区网络关注度在地震后出现明显的井喷现象
17、。网络关注度排名最靠后的5 个景区网络关注度日均值在7 0 0 以下，全都位于中国的中、西部的甘肃、宁夏和内蒙古三个省区，除甘肃敦煌鸣沙山月牙泉景区年日均值为42 2 7 外，西部地区其余景区受制于地理位置和经济发展状况，知名度相对较低。200001600012000800040000（二）网络关注度季节性变化差异分析2 0 15-2 0 2 1年不同景区月份平均值，如图4所示，绝大多数景区淡旺季明显，旺季主要集中在4月、7 月和8 月，其中，人文类如乐山大佛、西安大雁塔大唐芙蓉园、平遥古城等旅游景区在2 月份也是旺季，这些景区多位于人口密集的城区，在春节期间会举办各式各样喜庆的民俗文化活动，
18、对当地居民产生很强吸引力。每年4月开春，天气回暖，人们春游意愿强烈，泰山、华山、五台山等旅游景区迎来关注度高峰。7 月和8 月份产生的旺季主要是暑假出游对学生和家长的吸引，学生假期有空余时间，家庭游占比较高。淡季主要集中在11月、12 月、1月等月份。九泰华五台山款煌鸣沙青寨山山海沟湖平涵古城乐佛山月牙泉图3黄河流域18 个5 A景区各年份网络关注度特征塔尔#龙门天下第西安大雁塔石大唐芙蓉园景区的季节偏度指数，结果如表2 所示。2 0 15-2021年不同景区网络关注度季节性强度指数存在一定差距，2 0 18 年季节偏度指数R最小，为2.10，表明该年份淡旺季相对不明显；2 0 17 年和2
19、0 19 年季节偏度指数R最大且接近，分别为3.74和3.6 9，表明这2 个年份的淡旺季明显，季节和假期对游客出行影响较大；2 0 2 0 年和2021年的季节偏度指数R较接近，相对于前5 年，季节偏度指数有所下降，表明受到疫情防控的影响，人们出行受到限制，以往的旺季火爆场面难以重现，人们对景区关注度减少，出行意愿降低。山少林寺泉#2015年=2 0 16 年2 0 17 年=2 0 18 年.2 0 19 年2 0 2 0 年2 0 2 1年通过进一步计算，得出黄河流域不同年份各雪沙张掖七彩丹霞湾成吉思汗陵港中旅沙坡头镇北堡西部影城总第2 18 期250002000015000100005
20、0000年份季节偏移指数（三）网络关注度周内变化差异寒暑假时间长，大多数游客具有足够的闲暇时间，出行意愿强烈，寒暑假更是家庭出游的首要选择，除此之外，“十一黄金周”假期，气温适宜，作为工作学习之余难得的小长假，是出游的必然选择。选取2 0 15-2 0 2 1年各年份9 月2 8日-10 月9 日每日网络关注度，如图5 所示，可以看到在“十一黄金周”期间每天搜索量呈现较为明显的“拱形桥”状，9 月2 9 日关注度开始上升，表明游客多在节假日前搜索景区为出行做准备，关注度主要集中在10 月1日到10 月5 日，存在明显的前置现象，节假日后期迅速下降，相比于表3黄河流域18 个5 A景区2 0 1
21、5-2 0 2 1年度网络关注度周内分布偏度指数年份2015年周内分布偏度指数-9.6989（四）空间分布特征计算2 0 15-2 0 2 1年中国34个省级行政区的地理集中指数G，得出G=19.73，表明对这18 个景区的网络关注度在全国呈现出集中分布状态。齐鲁师范学院学报1月2月3月4月图4黄河流域18 个5 A景区网络关注度年内季节变化趋势表2 黄河流域景区2 0 15-2 0 2 1年度网络关注度季节偏移指数2015年2016年2.57022.60882016年-9.893189.一青海湖景区+一塔尔寺旅游景区一九寨沟旅游景区一一乐山大佛景区一米一敦煌鸣沙山月牙泉景区+一张掖七彩丹霞旅
22、游景区一镇北堡西部景城景区一港中旅沙坡头旅游区一成吉思汗陵旅游景区一一响沙湾旅游景区西安大雁塔-大唐芙蓉园一山一华山景区一平遥古城旅游景区米五台山景区一嵩山少林寺旅游景区+一龙门石窟旅游景区一泰山景区天下第一泉旅游景区5月6月7 月8月9月10月11月12月2017年2018年3.74122.1024其他年份，2 0 16 年的网络关注度峰值明显后移。进一步计算各年份周内分布偏度指数S，如表3所示，各个年份的周内分布偏度指数S均小于0，可以看出网络关注度在“十一黄金周”假期集中现象比较明显，2 0 15 年和2 0 16 年较为接近，后五年数值呈现明显波动，整体呈现“集中一分散一集中”的分布状
23、况；2 0 2 0 年绝对值较小接近0，为-1.38，说明“十一黄金周”假期网络关注度较为分散，且搜索量为近7 年最低，可见新冠疫情对旅游业影响极大，2 0 2 1年周内分布偏度指数S的绝对值迅速回升，表明该年份周内分布较集中，但搜索量仍较低。2017年2018年-5.5543-10.8687对各省份近7 年日均网络关注度进行排序分类，如图6 所示，日均关注度在5 40 0 人次以上的共11个省区，占32.4%，主要集中在北京市、山东省、江苏省等东部发达地区；日均关注度在18 0 1-2019年3.69272019年-9.61382020年2.81982020年-1.38432021年2.89
24、312021 年-5.764090.250000王靖等：基于百度指数的黄河流域5 A级旅游景区网络关注度时空特征研究2023年第4期200000+2015年2016年1500002017年2018年10000050000+2019年2020年-2021年09月2 8 日9月30 日10月2 日10月4日10月6 日10月8 日图5 黄河流域18 个5 A景区十一黄金周前后网络关注度变化趋势黑龙江30 6 0吉林2 8 44内蒙古340 3新疆2 113西藏8 48图例网络关注度日平均值156-18001801-36003601-54005401-72007201-9000辽宁435 1北京7
25、5 9 2甘肃40 30天津37 2 9河北6 6 35山西5 6 6 0宁夏18 5 2山东8 6 6 4青海2 5 2 1陕西6 9 9 6河南8 49 3安徽5 9 0 3#上海5 36 9湖北45 44四川7 5 8 5重庆38 41湖南39 36 江西316 1贵州2 5 49福建40 6 1云南2 9 13台湾36 3广东8 5 49广西2 9 7 1香惠7 5 6澳门15 6海0225450图6 黄河流域18 个5 A景区与各省份网络关系图江苏7 42 4浙江6 316900千米总第2 18 期5400区间内共18 个省区，主要集中在中西部地区，该范围内网民关注的景区多集中分布在
26、本省以及相邻省份；日均关注度低于18 0 0 人次以下的有5 个，除新疆外，其他4个省级行政区均在中国疆域较南方向，由于距离较远，黄河流域的旅游景区对香港、台湾、澳门、海南的吸引力较弱。18个5 A级旅游景区中有15 个旅游景区网络关注度最高的省区在本省，关注度较高的省份多为临近省份，海南、西藏以及港澳台地区对这些旅游景区关注度普遍较低。其余3个旅游景区分别是甘肃敦煌鸣沙山月牙泉旅游景区、四川乐山大佛旅游景区、张掖七彩丹霞旅游景区，山东省的网民对这3个旅游景区关注度最高，这与山东省的人口数量、旅游普遍偏好、经济发展等因素息息相关。（五）网络关注度人群结构特征黄河流域5 A级旅游景区关注度在5
27、个年龄段较为均衡，如图7 所示，但是在2 0-2 9 岁青年齐鲁师范学院学报阶段和30-39 岁中青年阶段这两个年龄段占比略高，2 0-49 岁年龄段占比6 1.7%，是旅游主体，20-29岁青年阶段的人群多为在校或者刚人职大学生，他们精力旺盛无太多牵继，好奇心强，对旅游景区关注度高；30-49 岁中青年阶段的人群多数有稳定经济收入，对旅游需求较大，出行方式一般是家庭出游或者商务旅行，对旅游景区质量要求较高并且有能力负担相应费用；19 岁以下，主要是以学生为主，随着网络技术的普及，尤其是新冠肺炎疫情的影响使得线上课程迅速发展，中小学生对手机和电脑的使用率越来越高，对外部世界也有着很强的探索欲，
28、使得他们对景区关注度升高；5 0 岁以上的中老年人群，对手机和电脑的接受度不断攀升，步人退休生活后，他们有更多闲暇时间出游，一般以跟团旅行为主。通过分析性别比，如图7 所示，可以看出男女网络关注度基本持平，但相对来说，男性对黄河流域旅游景区的网络关注度更高。91.50岁以上18.92%40-49岁18.87%三、结论与讨论(一)结论1.时间变化上，在2 0 15-2 0 19 年网络关注度基本持平，2 0 17 年是前5 年内的关注高峰，2 0 2 0年受新冠疫情影响，网络关注度急剧下降，但相较于2 0 2 0 年，2 0 2 1年下降趋势减缓；景区网络关注度存在明显的淡旺季，旺季主要集中在4
29、月开春和7 月、8 月暑假期间，人文类景区在2 月19岁以下19.32%20-29岁22.33%30-39岁20.54%图7 黄河流域18 个5 A景区网络关注度年龄结构特征和性别比至10 月5 日比较集中。2.空间分布上，计算得出中国34个省级行政区网络关注度地理集中指数，表明这18 个旅游景区的关注度呈现集中状态，且主要集中在北京市、山东省、江苏省等东部发达地区，关注度19岁以下20-29岁30-39岁40-49岁=50岁以上春节期间也存在一个关注旺季；“十一黄金周”假期网络关注度较为集中，且集中在前半周，一般情况是9 月2 9 日就出现上升趋势，10 月1日48.9%男女51.1%92.
30、最低的4个省级行政区为香港、台湾、澳门和海南，日平均值在18 0 0 以下，受制于地理位置等因素，黄河流域18 个5 A级旅游景区对该地区游客吸引力较弱。3.人群画像上，5 个年龄段的关注度持平，20-29岁青年阶段和30-39 岁中青年阶段占比略高，2 0-49 作为旅游主体，有较为稳定的收入，旅游需求大。19 岁以下的中小学生和5 0 岁以上老年人群，接触网络频率增加，中小学生探索欲和好奇心强，退休的老年人闲暇时间多，作为一个城市的“金字招牌”，5 A级景区知名度高、文化底蕴丰富，对他们吸引力强。通过分析性别比发现，男性旅行需求略高于女性。(二)建议1.加强生态旅游，实现高质量发展。以黄河
31、流域生态保护与高质量发展的总体目标为指引，加强流域整体保护与旅游开发。协调生态保护与旅游经济高质量发展的关系，调整旅游产业发展战略，使黄河流域的生态环境、旅游产业得以全面协调发展。加大生态保护力度，坚持绿色发展，以环境保护为主，形成良好的生态效应，着力与康养结合设计更高端的生态旅游产品。2.强化区域合作，实现联动发展。黄河流经中国的东、中、西部三大地区，区域旅游资源特色鲜明，雪山、湿地、草原、瀑布等多种地形地貌与文化遗迹交相辉映，为黄河文化旅游带建设打下了坚实基础。流域内网络关注度存在区域差异，同时形成了不同功能等级的景区体系，吸引游客探索黄河，感受自然与生命之美。同时区域内应以5 A级旅游景
32、区为依托，建立区域协作机制，重视区域一体化发展，坚持“一盘棋”战略，设计不同主题的精品旅游线路，打造独具魅力的文化旅游体验带。3.优化交通格局，提升区域关联度。充分考虑交通和旅游之间的关联性，利用现有经济优势加快完善交通体系的建设。交通是制约区域旅游进一步发展的重要因素，黄河流域主要旅游城市的交通建设水平不一，因此要充分论证现有交通王靖等：基于百度指数的黄河流域5 A级旅游景区网络关注度时空特征研究Management Perspectives,2017(24).5 CLARK M,WILKINS E J,DAGAN D T,et al.Bringing2023年第4期规划，完善交通基础设施，
33、通过交通发展超前的地区带动较落后地区的发展。除此之外，注重黄河流域间信息、物质、资金的流动，缩短区域发展差距，促进交通设施与经济水平的协调发展。4.建立合作平台，构建新发展模式。黄河是中华民族的母亲河，历史上开发较早，留下了灿烂的文化，在满足生态保护的要求下，应充分发掘黄河流域文化优势，构建“生态+文化+旅游”新发展模式，建立合作平台，以提升黄河治理开发与保护的系统化、数据化、智能化为目标，运用物联网、大数据、空间地理信息集成等技术开发“数字黄河”“智慧黄河”，加强各省份之间的联系，实现发展的专业化、高效化。5.应对后疫情时代，制定相应措施。自新冠疫情发生以来，黄河流域各省份旅游业发展受到极大
34、的影响，在疫情常态化的状况下，各省文化和旅游厅应该加强监管，各景区更应管理升级，结合大数据、人工智能等数字科技，实现景区智能化管理。探索在线预约、线上购票、语音导览等非接触方式购票游览，建立数字资源数据库，提供“云旅游”“云参观”等线上游览方式，实施更严密、完善和科学的应对措施。提高对近郊游，自驾游，低密度游及生态旅游等旅游方式的关注，开发更多的后疫情时代旅游业发展新方式。参考文献：1国家互联网信息中心.第48 次中国互联网络发展统计报告 R.2016.2孙烨，张宏磊，刘培学，等.基于旅游者网络关注度的旅游景区日游客量预测研究：以不同客户端百度指数为例 J.人文地理,2 0 17(3).3 C
35、orrea A.Forecasting Tourist Arrivals to Colombia fromGoogle Trends Search Criteria J.Lecturas de Economia,2021(95),4 PADHI S S,PATI R K.Quantifying potential tourist behaviorin choice of destination using Google trendsJ.Tourism总第2 18 期forecasting into the future:using Google to predictvisitation in
36、US National ParksJ.Journal of EnvironmentalManagement,2019(243).6马丽君，郭留留.基于网络关注度的北京市居民对5 A级景区旅游需求时空特征分析 J.干旱区资源与环境，2017(10).7代桂芳，段佩利.基于百度指数的山东省5 A级旅游景区网络关注度研究 .绿色科技,2 0 2 1(17).8曾铭.基于百度指数的A级景区网络关注度时空特征研究：以湖南省景区为例 J.绿色科技,2 0 17(11).9张红英，张德平，何调霞.基于百度指数的江苏5 A级旅游景区网络关注人群特征及营销策略研究 J.无锡商业职业技术学院学报，2 0 2 0(
37、5).10何小芊，刘宇，吴发明.基于百度指数的温泉旅游网络关注度时空特征研究 J.地域研究与开发,2 0 17(1).11孙晓蓓，杨晓霞,张枫怡.基于百度指数的中国A级旅游洞穴景区网络关注度分布特征研究 .西南师范大学学报（自然科学版),2 0 18(4).12余欣.基于百度指数的浙江5 A级古镇景区网络关注度研究 J.农村经济与科技,2 0 19(16).13程金蕾，蒋文波，刘春燕.婺源景区网络关注度分析：基于百度指数的视角 J.江西科学,2 0 2 0(4).14张碧星，周晓丽.佛教旅游地网络关注度时空分布差齐鲁师范学院学报异及其影响因素研究：以五台山景区为例 J.西北师范大学学报（自然科
38、学版),2 0 18(6).15邓宏，李翠林.基于百度指数的草原景区网络关注度时空特征研究：以新疆那拉提草原为例 .河南科技学院学报,2 0 2 1(11)16夏，郭淑芬.黄河流域旅游开发强度对生态效率的影响研究 J.经济问题,2 0 2 1(12).17刘亚男.黄河流域高质量发展背景下沿黄九省区旅游竞争力评价研究 D.济南：山东师范大学,2 0 2 1.18杜梦斑，杨晓霞，陈鹏.基于百度指数的网红景区网络关注度时空特征研究：以重庆洪崖洞为例 J.西南师范大学学报（自然科学版),2 0 2 0(6).19程慧，赵梦亚，徐琼.基于百度指数的旅游景区网络关注度研究：以雪峰山为例 J.乐山师范学院学
39、报，2020(12)20徐凡，尤玮，周年兴，等.基于百度指数的网络空间关注时空分布研究：以长三角5 A级景区为例 J.资源开发与市场,2 0 16(4)21琚胜利，陶卓民，韩彦林.南京乡村旅游景区游客网络关注与景区引力耦合协调度 J.经济地理,2 0 17(11).22生延超，吴昕阳.游客满意度的网络关注度演变及空间差异 .经济地理,2 0 19(2).93Study on the Temporal and Spatial Characteristics of Attention of theNetwork of 5A-level Tourist Attractions in the Yell
40、ow River Basin Based onBaidu IndexWang Jing Chen Guozhong.(1.Shandong Ruisi Planning and Design Co.,Ltd.,Jinan 250012,China;2.Shandong College of Tourism&Hospitality,Jinan 250200,China)Abstract:Based on the data of Baidu Index from 2015 to 2021,this paper uses the seasonal intensity index,intra-week
41、distribution shift index and geographical concentration index to analyze the trend of temporal change of network attention,the spatial distribution and population structure characteristics of 18 well-known and representative 5A-level scenic spots in 9provinces and regions of the Yellow River Basin.Exploring the temporal and spatial changes of network attention can providesome theoretical guidance for the sustainable development of tourism industry in the Yellow River Basin.Key words:Baidu index;The Yellow River Basin;Network attention;5A-Level scenic spots（责任编辑：田丽）
