1、物流科技 2023 年第 19 期 10 月上收稿日期：2023-02-18基金项目：中国烟草总公司云南省公司科技计划项目“云南烟草商业智慧物流生态圈构建研究与实践”（2021530000241023）作者简介：韩文照（2000），女，山东德州人，云南财经大学物流与管理工程学院硕士研究生，研究方向：物流与供应链管理；杨雪键（1988），本文通信作者，男，云南宾川人，云南省烟草公司大理州公司，助理工程师，研究方向：设备管理；刘森（1986），男，云南昆明人，云南财经大学物流与管理工程学院，教授，博士生导师，研究方向：新兴信息技术与物流、供应链管理。引文格式：韩文照，杨雪键，刘森.基于直觉犹豫模糊
2、 VIKOR 方法的生鲜农产品供应链绩效评估J.物流科技，2023,46(19):99-103.誗供应链誗文章编号：1002-3100 渊2023冤 19-0099-05Logistics Sci-Tech October,2023（the first half）物流科技 2023 年第 19 期 10 月上摘要：随着零售业态的升级演化与低碳经济的应运而生，产业结构呈现向绿色倾斜的趋势，对供应链提出更高的要求。文章构建了新零售企业绿色供应链绩效评价预选的指标体系。运用直觉犹豫模糊 VIKOR 法对评价指标体系进行筛选和优化，最终构建生鲜农产品新零售企业绿色供应链绩效评价指标体系。然后构建一个采
3、用离差最大化赋权法确定评估的指标权重，构建直觉犹豫模糊法与 VIKOR 法多种方法相结合的模糊综合评价体系模型。最终以盒马鲜生为例进行实证分析，验证绩效评估指标体系和评估模型的客观性和适用性。关键词：新零售企业；绿色供应链；综合模糊绩效评价；盒马鲜生中图分类号：F304.3文献标志码：ADOI：10.13714/ki.1002-3100.2023.19.024Abstract:With the upgrading and evolution of the retail in原dustry and the emergence of low-carbon economy,the indus原tri
4、al structure has shown a trend towards green,placing higherdemands on the supply chain.This paper constructs a pre-se原lected index system for evaluating the green supply chain per原formance of new retail enterprises.And use the intuitionistichesitation fuzzy VIKOR method evaluation index system forse
5、lection and optimization,and finally build fresh agriculturalproducts new retail enterprises green supply chain performanceevaluation index system.Then,a fuzzy comprehensive evalua原tion system model is established which uses the deviationmaximization weighting method to determine the index weightsfo
6、rassessmentandusestheintuitionistichesitancyfuzzymethod and VIKOR method for comprehensive evaluation.Fi原nally,an empirical analysis is conducted to verify the appli原cability and objectivity of the performance evaluation indexsystem and the evaluation model,using the example of Fre原shippo.Key words:
7、new retail enterprises;green supply chain;com原prehensive fuzzy performance evaluation;Freshippo基 于 直 觉 犹 豫 模 糊 VIKOR 方 法 的生 鲜 农 产 品 供 应 链 绩 效 评 估Fresh Produce Supply Chain Performance Assessment Based on Intuitionistic Hesitant Fuzzy VIKOR MethodFresh Produce Supply Chain Performance Assessment Base
8、d on Intuitionistic Hesitant Fuzzy VIKOR Method韩文照1，杨雪键2，刘森1HAN Wenzhao1,YANG Xuejian2,LIU Sen1（1.云南财经大学 物流与管理工程学院，云南 昆明 650221；2.云南省烟草公司大理州公司，云南 大理 671000）（1.School of Logistics and Management Engineering,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,China;2.Yunnan Tobacco Company Dali
9、Prefecture Company,Dali 671000,China）0引言随着社会的不断发展以及在疫情的影响下，我国的生鲜农产品销售方式逐渐从线下为主向线上转移，生鲜电商和生鲜超市快速发展，市场价值不断提高，新零售生鲜电商的认可度和被接受度不断提高，表明生鲜电商拥有巨大的发展市场。并且随着盒马鲜生在全国各地的线下门店不断增多，盒马鲜生、叮咚买菜等逐渐成为我国农产品新零售行业的指向标，因此使用直觉犹豫模糊 VIKOR 方法对盒马鲜生供应链的绩效进行评估分析，得出准确结论，能够对生鲜农产品新零售模式提供重要参考价值。已有国内外学者对绿色供应链进行了研究，主要体现在三个方面：一是绿色供应链发展
10、效率的影响因素。如廖小菲等人1运用 Tobit 回归模型探究了绿色供应链发展效率的影响因素。孙博行等人2研究发现社会因素、生产因素、消费系统因素和环境系99物流科技 2023 年第 19 期 10 月上基于直觉犹豫模糊 VIKOR 方法的生鲜农产品供应链绩效评估统因素是影响企业绿色供应链发展的四大因素。单明威等人3指出市场和社会都对实现绿色供应链的稳步高效发展有着至关重要的作用。二是对绿色供应链进行绩效评估的方法和模型。如刘丽等人4从绿色供应链角度出发，通过微分博弈论方法研究绿色供应链上游和下游企业的经营模式选择。Liu Zheng 等人5通过进化博弈模型应用于由绿色供应商和绿色制造商组成的两
11、级绿色供应链，分析影响博弈双方行为的各种内部和外部因素。Ye Yong-Gang 等人6通过垂直纳什博弈模型、公司 A Stackelberg博弈模型、公司 B Stackelberg 博弈模型和合作博弈模型研究了绿色农产品供应链中企业的定价决策。于晓辉等人7基于 Stack原elberg 博弈分析由制造商、零售商组成的二级供应链，研究消费者绿色偏好下绿色产品补贴和绿色推广补贴对供应链绩效的影响。三是运用实证方法探究绿色供应链绩效的影响因素。如 Khan T 等人8采用偏最小平方结构模型（PLS-SEM）方法发现GSCM 实践对技术创新和运营绩效都有明显的积极影响。Awan H 等人9发现工艺
12、和设备、产品设计、供应商关系和客户关系对可持续绩效有显著影响。Samad S 等人10使用偏最小二乘法对收集到的数据进行分析发现模仿性压力、规范性压力和强制性压力对 GSCM 的影响是积极而显著的。以上学者为绿色供应链绩效评估提供了有价值的参考，但仍存在进一步研究和改进的空间：有学者在进行供应链绩效评估的时候引入博弈论等研究方法，但实际比较全面的供应链绩效评估方法还比较少。因此，本文采用直觉犹豫模糊数与 VIKOR相结合的绩效评估方法，并以盒马鲜生作为分析对象，从绿色供应链角度出发，并选取更加全面的原则和指标，能够弥补供应链绩效评估模型的不足，对生鲜农产品的供应链未来发展提供一定的参考意义。1
13、生鲜电商绿色供应链绩效评估指标体系的选择1.1绩效评估指标选取原则及特性选取绿色供应链绩效评估指标时，要选择合适的评估指标，确保评价结果合理有效，从而找出制约绿色供应链发展的关键因素。选取指标时应遵循以下四个原则：（1）全面性原则，在选取评价指标时，要从多方面考虑影响生鲜电商冷链物流发展的因素，要考虑公司自身发展状况和外部因素影响，定性与定量指标相互结合，使得最终评价结果更科学、更有说服力。（2）客观性原则，在绩效评价体系的建立过程中，需要与我国的生鲜电商绿色供应链的发展实际情况相结合，保证指标选取具有真实性、客观性。（3）代表性原则，选取指标时，如若将各个方面的因素都考虑进去的话，会给评价过
14、程增加数据的运算量。所以，选取指标时应尽量选择各环节最具代表性的指标。（4）可操作性原则，选取评价指标要注意一级指标和二级指标之间应逻辑清晰，层次分明，避免因选取指标时因层次结构不明而导致计算过程繁琐，从而影响评价结果的可得性。1.2选取评估指标简介依据上述指标选取原则，本文将选取的指标定为表 1 中的 6 个：表 1指标选取说明指标名称说明采购成本采购时选择原产地和本地化两种方式直接采购的战略，原产地直接采购需要在原产地附近搭建生产车间，配备运输需要的冷链车等，因此为确保生鲜产品质量，采购成本的投入是必不可少的仓储成本仓储成本最需要注意的就是控制仓储温度，这样才能保证生鲜产品的质量。一般需要
15、原16益、06益、6原15益、常温、恒温，共五个存储区间。因此，要想严格控制住温度，在资产的建造过程中（比如冷冻库和冷藏库）等投入大量资金是非常有必要的包装成本水果和蔬菜通常情况下采用纸箱包装，但是纸箱具有容易压损、承重效果差的缺点，纸箱受到损害后就不能够二次使用，那么对包装成本的消耗就会增加。此外水产品一般需要冰袋保证低温运输，因此对于冰袋的需求也属于包装成本的关键构成成分运输成本冷链运输车的燃油费、管理费、折旧费、维修费等支出均属于运输成本的范畴。冷链运输的成本比常温运输的成本更高，因此运输成本在物流成本中占有一定比重配送成本配送成本主要包括配送人员的薪酬和培训费。为实现 3 公里范围 3
16、0 分钟送达 的物流配送效率，需要利用信息技术规划出满意的配送路线，目的是提高配送效率，另外还需要增强对新员工的培训，增加客户满意度信息成本信息成本包括信息不对称造成的损失，最重要的是为收集消费者信息而需要在物流信息系统中投入的成本2基于 VIKOR 法的评估模型构建2.1理想点的确定在使用 VIKOR 方法进行多个指标分析评估时，理想点的确定是最重要的。确定的具体操作方法如下：Step1：计算得分函数：sh社蓸蔀=移琢沂h社s a蓸蔀鄣 h蓸蔀=移琢沂h社滋琢+-v琢+蓸蔀+滋琢-v琢-蓸蔀蓸蔀啄 h蓸蔀（1）对犹豫模糊数进行降序排列。Step2：将直觉犹豫模糊数的隶属度较少隶属度的进行数量
17、补齐，补充长度为 lmax。Step3：根据公式（1）以及得分数据计算正、负理想解，具体公式如下：100物流科技 2023 年第 19 期 10 月上A社-=xj,min|j=1,2,n嗓瑟（2）A社+=xj,max|j=1,2,n嗓瑟（3）2.2直觉犹豫模糊 VIKOR 方法模型介绍在区间直觉犹豫模糊多属性分析中，假设表达式 A=A1,A2,A3,A4嗓瑟为分析对象的集合，其中对象 Ai的表达式即是 X=x1,x2,xn嗓瑟，表达式属性集合：酌|酌沂hAixj蓸蔀,0臆酌臆1嗓瑟，i=1,2,m;j=1,2,n，用来表示隶属程度，字母变量 i 是第 i 个对象，字母变量 j 是第 j 个指标
18、。直觉犹豫模糊多属性 VIKOR 方法的计算步骤如下：Step1：进行各项指标打分列出直觉犹豫模糊分析矩阵：T社=t社11t社12 t社1nt社21t社22 t社2n埙t社m1t社m2 t社mn杉删山山山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫衫（4）首先将所有数据按隶属度进行降序排列，然后补齐矩阵中空缺的隶属度数目，补齐的最大值是 lmax，从而得到T社。Step2：构造非线性规划模型计算选取指标的权向量，用来计算权重：maxD 棕蓸蔀=移j=1n移i=1m移v=1m棕j14lmax移lmax姿=1滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-滋vj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+2+滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-滋ij滓 姿蓸
19、蔀蓸蔀-+滋vj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-2+茁ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-茁vj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+2+茁ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-茁vj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-2蓸蔀姨s.t.棕j逸0,j=1,2,n,移j=1n棕j2=1（5）再使用 Lagrange 函数进行计算：L 棕,着蓸蔀=nj=1移mi=1移mv=1移棕j14ll姿=1移滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-滋vj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+2+滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-+滋vj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-2+茁ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-茁vj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+2+茁ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-茁vj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-2蓸蔀姨（6）对指标进行评估时的各个参考属性，代入到
20、下述公式中计算其对应的权重比例：棕j=移i=1m移k=1m14l移姿=1l滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-滋kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+2+滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-+滋kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-2+vij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-vkj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+2+vij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-vkj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-2蓸蔀姨移j=1n移i=1m移k=1m14l移姿=1l滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+2+滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-+滋kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-2+vij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-vkj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+2+vij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-vkj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-2蓸蔀姨蓸蔀姨（7）Step3：选出正理想解A社+、
21、负理想解A社-，按照下列算法公式，计算负理想指标解、正理想指标解之间的距离，参照这两种理想指标，计算其他评估指标与其存在的距离：dh社j+,h社ij蓸蔀=14ll姿=1移滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-滋j滓 姿蓸 蔀蓸蔀+蓸蔀+2+滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-滋j滓 姿蓸 蔀蓸蔀+蓸蔀-2+kij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+蓸蔀+2+kij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+蓸蔀-2蓸蔀姨（8）dh社j-,h社ij蓸蔀=14ll姿=1移滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-滋j滓 姿蓸 蔀蓸蔀-蓸蔀+2+滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-滋j滓 姿蓸 蔀蓸蔀-蓸蔀-2+kij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-kj滓 姿
22、蓸 蔀蓸蔀-蓸蔀+2+kij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-蓸蔀-2蓸蔀姨（9）dh社j+,h社j-蓸蔀=14ll姿=1移滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+蓸蔀+-滋j滓 姿蓸 蔀蓸蔀-蓸蔀+2+滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+蓸蔀-滋j滓 姿蓸 蔀蓸蔀-蓸蔀-2+kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+蓸蔀+-kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-蓸蔀+2+kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+蓸蔀-kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-蓸蔀-2蓸蔀姨（10）Step4：计算 S、R、Q 值。S社i=L社1,i=移j=1n酌jdh社j*-h社ij蓸蔀dh社j*-h社j-蓸蔀坌i,0臆酌j臆1,j=1,2,J,移j=1J酌j=1（11）R社i=L社肄,i=maxjdh
23、社j*,h社ij蓸蔀dh社j*,h社j-蓸蔀（12）Qi社=vS社i-S社*蓸蔀S社-S社*蓸蔀+1-v蓸蔀R社i-R社*蓸蔀R社-R社*蓸蔀（13）其中：S社*=miniS社i，代表群体最大效用，S社-=maxiS社i;R社*=miniRi，代表最小个别遗憾，R社-=maxiRi；Q 代表利益比率。Step5：根据计算所得的 S、R、Q 值列出评估矩阵，进一步对矩阵内容分析评估，得出评估结论。3算例分析根据 Maigoo 网 2022 年生鲜电商十大品牌榜中榜，可以得到信息。由表 2 中信息可以知道，综合排名的前四个分别是盒马鲜生、叮咚买菜、京东到家和朴朴，对同行业的叮咚买菜、京东到基于直觉
24、犹豫模糊 VIKOR 方法的生鲜农产品供应链绩效评估2101物流科技 2023 年第 19 期 10 月上家和朴朴三家进行评估对比，主要利用采购、仓储、包装、运输、配送、信息等共六个成本指标，分别表示为 P1、P2、P3、P4、P5、P6。参与供应链绩效评估的专家组共有 3 个，三位专家通过相关材料分析之后，对四家企业的 6 个指标进行评估打分，四家参与评估的企业叮咚买菜、盒马鲜生、京东到家和朴朴分别表示为 A1，A2，A3，A4，评估结果如表 3 所示。表 2生鲜电商排名电商名称品牌榜排名口碑榜排名平均排名电商名称品牌榜排名口碑榜排名平均排名盒马鲜生142.5美团优选6-京东到家253.5永
25、辉生活766.5每日优鲜325.0美团买菜898.5朴朴433.5多点 dmall988.5叮咚买菜513.0大润发优鲜10-表 3专家打分基础统计表P1P2P3A10.2,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟A20.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘
26、蓡蓸蔀0.3,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡嗓瑟A30.2,0.3蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.1,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟A40.3,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.4,0.5蓘蓡,0.3,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.4,0.5蓘蓡,
27、0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.1,0.2蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.4,0.5蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀嗓瑟P4P5P6A10.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.6蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0.4蓘蓡,0.3,0.4蓘蓡蓸蔀嗓瑟A20.2,0.3蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6
28、蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.7蓘蓡嗓瑟A30.1,0.2蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡嗓瑟0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.5蓘蓡,0.3,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟A40.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.5,0.6蓘蓡,0.3,0.4蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡嗓瑟0.2,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟Step1：按
29、照降序将表 3 中的打分数据进行排序，然后把第五个指标以外的指标的模糊数隶属度数量进行补齐。第五个指标的模糊数隶属度需要单独补齐。排序补齐的结果如表 4 所示。Step2：构造非线性规划模型计算选取指标的权向量，用来计算权重，如公式（14）所示：maxD 棕蓸蔀=6j=1移4i=1移4k=1移棕j14lmaxl姿=1移滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-滋kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+2+滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-滋kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-2蓸蔀姨s.t.棕j逸0,j=1,2,6 6j=1移棕j滓=1（14）为求解模型，引入 Lagrange 函数得：L 棕,孜蓸蔀=6j=1移4i=1移4k=1移棕j14ll姿=1
30、移滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀+-滋kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀+2+滋ij滓 姿蓸 蔀蓸蔀-滋kj滓 姿蓸 蔀蓸蔀-2蓸蔀姨（15）求偏导，令偏导为 0，最后代入得 棕=0.16,0.12,0.19,0.21,0.16,0.16蓸蔀。Step3：对表 4 中的数据使用 Excel 计算，取得理想解，如下：A+=0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀,0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀,0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀,0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀,0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀,0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀,0.5,0.6蓘蓡,0.3,0.4蓘
31、蓡蓸蔀,0.5,0.6蓘蓡,0.3,0.4蓘蓡蓸蔀,0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀,0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀,0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀,0.3,0.5蓘蓡,0.3,0.5蓘蓡蓸蔀,0.3,0.5蓘蓡,0.3,0.5蓘蓡蓸蔀,0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀A-=0.2,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀,0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀,0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀,0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀,0.2,0.3蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀,0.1,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀,0.2,0.3蓘
32、蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀,0.1,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀,0.1,0.2蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀,0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀,0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀,0.1,0.2蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀,0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀,0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀,0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.7蓘蓡蓸蔀,0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.7蓘蓡蓸蔀,0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.7蓘蓡蓸蔀Step4：根据第三步计算的理想解求取 S、R、Q 值，结果如表 5 所示。Step5：结果分析。基于直觉犹豫模糊 VIKOR 方法的
33、生鲜农产品供应链绩效评估102物流科技 2023 年第 19 期 10 月上表 4排序补数分析表P1P2P3A10.2,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.2,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟A20.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0
34、.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀嗓瑟A30.3,0.4蓘蓡,0.4,0.6蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.1,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸
35、蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.2,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟A40.4,0.5蓘蓡,0.3,0.5蓘蓡蓸蔀0.4,0.5蓘蓡,0.3,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.3蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.1,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.1,0.2蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀嗓瑟P4P5P6A10.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘
36、蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0.4蓘蓡,0.3,0.4蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟A20.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.5,0.6蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.6蓘蓡蓸蔀0.2,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.7蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.7蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.4,0.7蓘蓡蓸蔀嗓瑟
37、A30.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.1,0.2蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.5蓘蓡,0.3,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.5蓘蓡,0.3,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟A40.5,0.6蓘蓡,0.3,0.4蓘蓡蓸蔀0.5,0.6蓘蓡,0.3,0.4蓘蓡蓸蔀0.4,0.5蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀0.2,0.3蓘蓡,0.6,0.7蓘蓡蓸蔀嗓瑟0.3,0.4蓘蓡,0.4
38、,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀0.3,0.4蓘蓡,0.4,0.5蓘蓡蓸蔀嗓瑟由表 5 可以得出从群体最大效用来看，盒马鲜生 S 值最小，即群体最大效用最接近理想解，然后依次是京东到家、叮咚买菜、朴朴，说明在本文的6 个指标下盒马鲜生的群体最大效用在四家中处于上游位置，可以成为其他企业借鉴的标准；从最小个别遗憾来看，叮咚买菜和京东到家的 R 值最小，说明这两家企业在前文 6 个指标的评估下处于上游位置，盒马鲜生排在第三，说明还有继续改进的空间。从利益比例来看，盒马鲜生的 Q 值最接近理想解，说明从上文的 6 个指标中能获取较大的收益，是其他企业值得学习的。4结束语本文
39、是以盒马鲜生为主要的研究评估对象，从绿色供应链的角度结合模糊 VIKOR 法构建分析评价体系模型，对盒马鲜生以及其他三家生鲜电商企业的生鲜供应链进行整体评估比较，得出评估结论，盒马鲜生在生鲜农产品电商行业处于上游位置，但在对个体消费者的个别遗憾还有进步的空间。综合评估了行业较为成功的四家企业，整体分析出行业仍有较大的进步空间，需要优化绿色供应链的整体效益，进一步提升整体供应链绩效。参考文献：1廖小菲，罗贤禄.企业绿色供应链发展效率及其影响因素研究基于国家级新区调查数据的实证分析J.会计之友，2022(6):27-32.2孙博行.基于三重底线理论的绿色供应链管理影响因素研究J.内蒙古科技与经济，
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