1、42大众文艺一、理论基础沉浸式的明显特性有明晰的目标、即时的反馈、相匹配的个人技巧与使命搦战、融合的活动及感知1。当人们在做某件事注意力专注到完全投入情境当中，并且其他不相关的感知都消失了，即被称为拥入沉浸状态。在人类传播技术发展历史长河中，Maigret认为互联网是最伟大的信息传播新技术2。互联网也是“沉浸式”的产生的重要途径。James.D.Foley也指出“沉浸式”仍然是虚拟现实、人机交互技术、互联网技术与信息可视化等方面需要继续探索的内容3。一般我们可以把网站用户分为专家型、随意型、主流型4。智慧校园用户通常只有专家型和主流型。专家型用户是指意识上主动推究产品及服务并且能够提出改善提议
2、的用户，在智慧校园的用户中专家型用户通常是教师和学校管理者；主流型用户是指主观上不因新功能而使用产品及服务，使用产品及服务完全是因为需要完成某项使命的用户，在智慧校园的用户中主流型用户通常是学生。本文旨在研究沉浸式界面设计对于主流型用户在使用智慧校园时，从功能到感受等方面是否都产生正向影响。1.慎思可能性模型（ELM）Petty等提出的慎思可能性模型5是描述用户的态度形成和改变的过程和途径的模型。该模型提出了信息处理有两种极端方式：一种是中央路径(CR)，另一种是边陲路径(PR)。倾向中央路径的用户有更多主动思考的活动；倾向边陲路径的用户会受外界环境因素干扰思考结果。然而两条路径并非可以独立存
3、在，始终是中央路径和边陲路径双方决定用户的行为决断或态度6。Morris等对网页界面中描述性文本、必要说明等内容为主的界面作为中央路径；图像、色彩和动态效果等内容为主的界面作为边陲路径7。以韩国国民大学的智慧校园为例，它在学生某门课程进度现状描述时选择用中央路径界面设计，如文末图1所示。在这类界面中，文字描述为主体，非常详尽地记录课程是否修完，视频课程看了几条，每条视频观看时长是多少等等。而在描述学习活动时选择用边陲路径界面设计，如文末图2所示，用户可以通过图表更直观地了解自己学习活动各方面的比例。通常这类界面中是用户不需要知道非常严苛数据的或者更需要知道整体概况的内容。2.科技接受模型（TA
4、M）Davis在理性行为理论为基础提出科技接受模型，是用于解释和预测人们对信息技术的接受程度的用户采纳模型。当用户面对一个新的技术时，感知使用便利性和感知使用实用性是两个主要的抉择因素。该模型从两个维度对用户使用互联网的状态进行解释8，探讨外部因素对用户的态度及意向的影响。基于上述理论，本文结合ELM模型和TAM模型对主流型用户在智慧校园两种界面设计下的使用感受进行研究，旨沉浸式界面设计影响主流型用户使用智慧校园的研究*胡 旭（盐城工学院,江苏盐城 224000）摘要：诸多领域在研究沉浸式，智慧校园是否有必要进行沉浸式界面设计、沉浸式界面设计在哪些方面影响智慧校园的发展是本文想要研究的问题。文
5、章结合慎思可能性模型(ELM)和科技接受模型(TAM)推导出研究智慧校园的沉浸式界面设计影响主流型用户使用的模型，采取实验法和问卷来收集数据进行分析。研究的结果表明，具有沉浸式界面的边陲路径显著正向影响主流型用户的感知使用便利性、个人技巧与使命搦战匹配度；具有沉浸式界面的边陲路径对主流型用户的目标明晰度、即时反馈品质不显著有正相关性。同时研究还表明，是否为大一学生对智慧校园网站的感知使用便利性有显著负相关。关键词：沉浸式；主流型用户；慎思；可能性模型；科技接受模型；智慧校园中图分类号：TB472 文献标识码：A 文章编号：1007-5828(2023)02-0042-03*基金项目：江苏高校哲
6、学社会科学研究项目智慧化校园沉浸式体验应用研究，项目号：2018SJA1547。美术与设计43大众文艺在提出智慧校园界面设计更好地优化方案，同时提高主流型用户的体验和工作效率。二、研究模型与假设1.研究模型根据上文两个模型，我们将不具备沉浸式的界面（网页中文本书写详细、图片少和交互性功能设计弱）设定为中央路径;将沉浸式的界面（网站中文本书写较少、图片多和交互性功能设计强）设定为边陲路径。我们认为差异路径下的网站界面设计会潜移默化用户目标明晰度（TC）、即时反馈品质（QOIF）、感知使用便利性（PEOU）、个人技巧与使命搦战匹配度（CCS），进而影响用户的使用意愿。由此提出研究模型，如图3所示。
7、图3 研究模型2.研究假设网站讯息材料越富厚越有益于用户做出决策，而在界面设计的发展中，沉浸式界面设计的应用也越来越广泛。对于沉浸式界面设计是否真的能够影响用户的使用效率，故而我们提出的假设是：H1：具有沉浸式界面的边陲路径正向影响主流型用户的目标明晰度;H2：具有沉浸式界面的边陲路径正向影响主流型用户的即时反馈品质;H3：具有沉浸式界面的边陲路径正向影响主流型用户的感知使用便利性；H4：具有沉浸式界面的边陲路径正向影响主流型用户的个人技巧与使命搦战匹配度。三、研究设计本文采用实验法和问卷收集样本数据，将主流型用户作为研究对象。研究具有沉浸式界面的边陲路径下对主流型用户使用效率方面的影响。1.
8、实验设计本次实验提供了两款智慧校园的界面，一款是以文字为主、图片和交互较少、非沉浸式的中央路径界面，另一款是以文字较少、图片和交互较多、沉浸式的边陲路径界面。我们于2022年3月至4月邀请盐城工学院的本科生参与。在试验时，受验者分配到两款界面先后顺序随机，并在都使用完两款界面的网站后完成问卷上的问题。2.问卷设计和数据收集试验所用问卷采取Likert 5级量表的形式出题，问卷一共包括四个子集：第一子集为网络基础设施评价；第二子集为智慧校园保障体系评价；第三子集为智慧资源与管理服务评价；第四子集为总体满意度和期望。试验共收回184份有效问卷，样本中大一学生占52.17%，大二学生14.67%、大
9、三学生28.8%、大四学生4.35%；并且样本中女性占66.85%、男性占33.15%。四、数据分析与讨论1.相关性分析首先考虑年级和性别对本次测试时候产生影响，因此对样本进行两两相关性分析，如表1所示。依表显示，性别对用户目标明晰度、即时反馈品质、感知使用便利性、个人技巧与使命搦战匹配度都没有相关性；而年级对感知使用便利性有一定负相关性。peouqoiftcccsgendersgradepeou1.0000qoif0.4512*1.00000.0000tc0.4508*0.9375*1.00000.00000.0000ccs0.4282*0.6878*0.7059*1.00000.00000
10、.00000.0000genders0.0306-0.0540-0.08040.01701.00000.5580.3020.1240.744grade-0.1049*-0.0801-0.0790-0.0769-0.05941.00000.04440.1250.1300.1410.256*p0.05表1 两两相关性分析我们单独对是否为大一学生和智慧校园网站的感知使用便利性做了t检验。结果显示P值为0.0260.05，表明是否为大一学生对智慧校园网站的感知使用便利性是有显著性负相关性，即大一学生对网站感知使用便利性较弱。2.模型拟合度和假设分析进一步回归分析得到：R2=0.486，模型整体拟合度比
11、较好。Ppeou=0.0000.05，说明两种路径对主流型用户的感知使用便利性是有显著影响的；Pqoif=0.1040.05，说明两种路径对主流型用户的即时反馈品质是不显著影响的；Ptc=0.0210.05，说明两种路径对主流型用户的目标明晰度是有显著影响的；Pccs=0.0230.05，说明两种路径对主流型用户的个人技巧与使命搦战匹配度是有显著影响的。根据上述判断，将两种路径经行对比分析:Ptc_PR=0.4520.05，说明沉浸式的边枢路径不显著影响主流型用户的目标明晰度，即假设H1不成立；Pqoif_PR=0.4290.05，说明沉浸式的边陲路径不显著影响主流型用户的即时反馈品质，即假设
12、H2不成立；Ppeou_PR=0.0000.05，说明沉浸式的边枢路径显著影响主流型用户的感知使用便利性，即假设H3成立；Pccs_PR=0.0030.05，说明沉浸式的边枢路径显著影响主流型用户的个人技巧与使命搦战匹配度，即假设H4成立。3.讨论通过上述数据分析得出假设H1和H2不成立、H3和H4美术与设计44大众文艺成立。本文还探讨了性别和年级对结果是否产生不同的结果，分析表明性别没有显著不同结果，但是大一学生比其他年级的学生在网站的感知使用便利性上有显著的负相关性，这可能是因为大一学生进校仅6个月左右，对于智慧校园的各个功能还不够熟悉，所以不管是哪种路径下的界面，都会有使用不顺畅的情况。
13、总结本文将ELM模型和TAM模型结合应用，研究沉浸式界面设计对主流型用户使用智慧校园的影响。通过实验和问卷发现，沉浸式界面的边陲路径对主流型用户的目标明晰度和即时反馈品质不产生显著正相关性影响，对主流型用户的个人技巧与使命搦战匹配度、感知使用便利性产生显著的正相关影响。从结果上判断，智慧校园中沉浸式界面设计对用户的感知使用便利性和个人技巧与使命搦战匹配度的影响明显优于非沉浸式的界面设计；而目标明晰度和即时反馈性在沉浸式界面设计中对用户的影响并没有明显优于非沉浸式的界面设计。我们可以将智慧校园的功能板块进行归类，对于用户需要清晰目标或反馈更即时的功能可以考虑多使用非沉浸式的中央路径界面设计；对于
14、用户更需要简单明了的说明或完成一定任务的功能可以考虑多使用沉浸式的边陲路径界面设计。同时本文发现是否为大一学生对于感知使用便利性的显著负相关性，所以智慧校园的界面还应当考虑到刚进校不久的学生操作上的困扰，尽可能满足他们的感知使用便利性。参考文献：1Csikszentmihalyi,M.Finding Flow:The Psychology of Engagement with Everyday LifeM.New York,1997:35-75.2ric Maigret.Sociologie de la communication et des mdias.3e ditionM,ARMAND
15、COLIN,2015:198.3Foley J D.Interfaces for Advanced ComputingJ.Scientific American,1987,257(4):126-35.4Giles Colborne.Simple and Usable Web,Mobile,and Interaction Design(2nd Edition)M.New Riders,2018:27-30.5Petty R E,Cacioppo J T.The Elaboration Likelihood Model of persuasionJ.Advances in Consumer Res
16、earch,1986,19(4):123-205.6Petty R E,Wegener D T,Fabrigar L R.Attitudes and attitude changeJ.Annual Review of Psychology,1990,62(41):391-417.7Morris J D,Woo C M,Singh A J.Elaboration likelihood Model:A missing intrinsic emotional implicationJ.Journal of Targeting,Measurement and Analysis for Marketing,2005,14(1):79-98.8Fred D.Davis,Andrina Grani,Nikola Maranguni.The Technology Acceptance Model:30 Years of TAM(HumanComputer Interaction Series)1st ed.2022 EditionM.Springer,2022:4-8.作者简介：胡旭（1986.11-
