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产业结构多样化对城市绿色全...基于空间杜宾模型的实证分析_叶阿忠.pdf

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资源描述

1、第 3 期(总第 353 期)2023 年 3 月工业技术经济Journal of Industrial Technological EconomicsNo.3(General,No.353)Mar.2023产业结构多样化对城市绿色全要素生产率的影响研究 基于空间杜宾模型的实证分析叶阿忠肖志学(福州大学经济与管理学院,福州350108)摘要本文以产业结构多样化为主要视角,从理论上分析了产业结构多样化(相关多样化和无关多样化)影响城市绿色全要素生产率的内在机理,以中国 20072019 年 277 个地级及以上城市面板数据为研究样本进行了实证检验,研究结果表明:(1)产业结构多样化能够显著提升本

2、地区城市绿色全要素生产率,对邻近城市绿色全要素生产率也有明显的促进作用;(2)将产业结构多样化分解后发现,相关多样化对本地区城市绿色全要素生产率有显著促进作用,对邻近城市绿色全要素生产率的促进作用不显著。无关多样化能够显著提升本地区城市绿色全要素生产率,对邻近城市绿色全要素生产率也有显著的促进作用;(3)分区域来看,产业结构多样化的直接效应在东部和西部地区显著为正,在中部地区为负,但不显著,间接效应只有在西部地区显著为正。相关多样化的直接效应在东部和西部显著为正,在中部为正,但不显著,间接效应在三大地区均不显著。无关多样化的直接效应只有在东部显著为正,而间接效应只有在西部显著为正。本文的研究为

3、分析产业结构影响城市绿色发展的内在机理提供了新的视角。关键词产业结构多样化相关多样化无关多样化产业集聚绿色全要素生产率空间计量模型DOI:103969/jissn1004910X202303004中图分类号F062.9;F062.2文献标识码A收稿日期:20221224基金项目:国家自然科学基金面上项目“半参数门槛空间滞后模型理论研究及其应用”(项目编号:72073030)。作者简介:叶阿忠,福州大学经济与管理学院教授,博士生导师。研究方向:应用计量经济模型。肖志学,福州大学经济与管理学院硕士研究生。研究方向:宏观经济模型与政策。引言改革开放以来的 40 多年里,中国经济增长取得了令人瞩目的成

4、就,伴随而来的是我国经济发展过程中的资源和环境约束日益凸显,绿色可持续发展成为国家战略层面的重大议题。当前我国经济发展已进入高质量发展阶段,这就必然要求转变传统粗放式的增长模式,促进经济由“量”的增长转向“质”的增长。绿色全要素生产率同时考虑期望产出和非期望产出,成为评价经济发展质量的重要标准,要充分激发绿色全要素生产率对经济高质量发展的重要推动作用,进而实现经济增长和环境保护的“双赢”,如何调整产业结构成为提升绿色全要素生产率的关键。随着工业化发展进入中后期,产业分工不断细化,产业之间的联系日益紧密,产业发展方式正逐渐由专业化生产方式向多样化生产方式转变,对经济绩效和环境绩效的影响也更为复杂

5、。一直以来,学者们较少关注产业结构多样化对绿色经济发展的影响,造成了地区在产业转型升级过程中对产业多样化作用的忽视。因此,有必要从多样化产业结构内部来分析产业间的相互联系和技术距离对地区绿色经济发展产生的影响。本文通过构建空间计量模型,探究产业结构多样化(相关多样化和无关多样化)对城市绿色全要素生产率的影响,检验产业结构多样化的空间效应,有利于发挥城市产业结构的优势,把握产业发展与绿色发展之间的协调关系,为城市产业政策的制定提供可靠依据,对我国未来加快实现 双碳 目标具有重要意义。1文献综述关于如何提升绿色全要素生产率以促进经济可持续发展,学术界进行了大量的研究,其关注焦点大多集中在环境规制、

6、金融发展、FDI 和 OF-DI 以及产业集聚等方面14。现有关于产业结构33第 3 期(总第 353 期)2023 年 3 月工业技术经济Journal of Industrial Technological EconomicsNo.3(General,No.353)Mar.2023多样化对绿色全要素生产率影响的研究还较少,与该研究内容较为相似的文献是研究产业集聚对绿色全要素生产率的影响。产业集聚与绿色全要素生产率之间的关系目前尚未有一致的研究结论。有学者研究发现产业集聚可以有效促进地区绿色发展。如任阳军等(2019)5 发现生产性服务业集聚和制造业集聚均会对绿色全要素生产率产生正向促进作用

7、。Xie 等(2021)6 认为金融集聚能够显著提升本地区绿色全要素生产率,但是降低了周围地区的绿色全要素生产率。然而,也有部分学者认为产业集聚不利于绿色全要素生产率提升。如王兵和聂欣(2016)7 发现短期内产业集聚可能对环境治理产生阻碍作用。Lu 等(2021)8 认为制造业集聚对区域绿色全要素生产率具有显著的负向影响。有学者也发现产业集聚与绿色全要素生产率之间存在非线性关系。如朱风惠和刘立峰(2021)9 发现制造业集聚对绿色全要素生产率存在非线性影响。胡求光和周宇飞(2020)10 认为产业集聚在初始所形成的污染集中排放加剧了环境污染,但后期所产生技术溢出和示范效应则能有效提升环境治理

8、水平。根据产业集聚是否产生于同一产业内部,可以将其进一步分为专业化产业集聚和多样化产业集聚两种集聚类型,而关于哪种集聚类型对地区绿色全要素生产率增长的贡献作用最大,一直是学术界争论的焦点。如李健等(2021)11 指出,高技术产业专业化集聚和多样化集聚均对绿色全要素生产率有显著正向影响,且专业化集聚的促进作用大于多样化产业集聚的作用。乔海曙等(2015)12 研究发现,制造业专业化产业集聚相对多样化产业集聚更利于能源效率的提升,过度产业竞争下专业化集聚不利于能源效率的提升。然而,曲延芬和于楚琪(2021)13 认为产业集聚多样化和专业化都能促进区域绿色技术创新效率的提升,产业集聚多样化的作用更

9、强。Cheng 和 Jin(2020)14 认为专业化集聚和多样化聚集对工业绿色全要素生产率均有促进作用,其中多样化集聚中的产业互补性对绿色全要素生产率的促进作用最强。综合现有文献可以发现,大多数对于产业集聚与区域绿色发展的关系研究聚焦在专业化集聚与多样化集聚对区域绿色经济效率的影响,缺少从产业结构内部来分析产业间的相互联系和技术距离对区域绿色发展的影响。本文运用熵指标法将产业结构多样化分解为相关多样化和无关多样化,从多样化产业结构内部来分析产业间的相互联系和技术距离对地区绿色经济发展产生的影响。2理论分析2.1产业结构多样化对绿色全要素生产率的影响多样化产业结构指不同产业在同一区位集聚的现象

10、,不同产业在同一地区集聚增加了企业间的投入产出联系和共享中间投入品的机会,降低了企业对生产要素的搜寻成本,促进了生产效率的提高。从微观上看,多样化产业结构为消费者提供了选择更加多样化的产品和服务的机会15,这会进一步倒逼生产者不断通过技术创新、产品创新满足消费者的多样化需求,最终将会提升整个行业的创新能力;另外,多样化产业结构能够有效满足企业多样化的市场需求,使企业能够以更低廉和更节能、环保的方式对现有生产工艺进行改进,进而提升了企业的绿色生产效率。产业结构多样化能够通过技术溢出提升绿色全要素生产率。Jacobs 外部性强调互补产业之间更容易产生知识外溢16,多样化带来部门间的“经济关联”和“

11、知识关联”会引发技术在部门间的溢出,技术溢出能够有效促进地区经济发展和产业转型升级。大量不同类型的产业聚集在同一地区城市中形成了多样化的“技术池”,有助于新思想和新技术的交流和融合17,这为地区内一些高污染、高耗能的企业提供了在转型升级过程中更多技术选择的机会,通过选择合适的生产技术,这些企业实现从由低价值、高污染的生产制造企业向高价值、环境友好型转型。多样化的产业结构有助于地区建立绿色循环经济系统。某一上游产业生产过程中产生的副产品或废弃物可能成为下游产业的原材料或中间投入品,从而能够实现在多样化产业结构内部将企业生产产生的废弃物循环利用,进而实现地区经济绿色发展的目标。多样化的产业结构有助

12、于促进功能互补性产业在区域空间内集聚,进而产生一定规模的协同集聚效应。协同集聚意味企业面临更多的中间品投入服务商,可以为一些高污染、高能耗的企业提供价格低廉、多样化的环保类中间服务品18,有助于提升企业的环境治理效率。2.2相关多样化对绿色全要素生产率的影响早期对产业结构多样化的研究建立在产业类43第 3 期(总第 353 期)2023 年 3 月工业技术经济Journal of Industrial Technological EconomicsNo.3(General,No.353)Mar.2023别的数量和产业分布是否均衡的基础上,这种传统的关于产业结构多样化的认识忽视了产业间的相互联系

13、19。Frenken 等(2007)20 将多样化产业结构分解为相关多样化产业结构和无关多样化产业结构,意味着产业多样化的不同组织结构形式对绿色全要素生产率的影响可能存在异质性。产业相关多样化是指多样化的产业之间存在类别领域相似或邻近技术的关系。地区的创新活动本质上存在着地理限制和路径依赖特点21,22,企业进行技术变革的能力通常受限于已有的技术水平,如果地区不存在相似的知识和技术,在创新过程中通常会面临较高创新风险和沉没成本,降低了企业进行研发活动的积极性。相关多样化考虑到产业间的技术距离,以相似的知识和技术为基础,缩短了技术和知识的认知距离,企业在认知距离较近的技术方向进行创新能够大大降低

14、创新失败的风险。相关多样化有助于产业之间形成网络化结构进而发挥出关联产业的“自净效应”23。相关多样化有利于企业通过共享相似的资源和劳动力以降低生产成本,加强企业间的专业化合作,带动传统高污染、高耗能企业实现转型升级,从而提升企业的绿色全要素生产率。另外,相关多样化有助于企业间形成紧密的“前向关联”和“后向关联”,这会进一步通过产业结构优化和市场需求响应使绿色全要素生产率提高24,25。2.3无关多样化对绿色全要素生产率的影响产业无关多样化是指经济与技术联系较弱的产业在特定地区的集聚。尽管地区进行创新活动依赖于现有的知识、技术,但是有时也会偏离这种创新方式而进入不相关的技术领域26,从而给地区

15、产业发展带来新鲜“血液”。无关多样化产业结构是在地区原有技术范围内开拓了新的技术领域,将同时实现产业内部的 MA 外部性和产业间的 Jacobs 外部性。无关多样化产业结构增加了不同类别的知识和技术间交流的可能性,拓展了知识溢出的渠道,某些看似不相关的技术之间可能通过其他类型技术作为技术联系的纽带而联系在一起,增加了知识和技术的多向溢出。无关多样化将会有助于新知识、新技术与不同行业进行交叉融合27,极大地影响了地区产业结构,给地区带来“结构红利”,生产要素将从“落后部门”向“进步部分”转移28,促进地区整体生产率不断提升。绿色创新通常被认为是突破式创新,而不相关技术和知识的重组是区域实现突破式

16、创新的来源29,30。3变量选取与数据说明3.1变量选取3.1.1被解释变量被解释变量:绿色全要素生产率(GTFP)。本文采用基于规模报酬可变条件下的超效率非期望产出的 Malmquist 生产指数法(SBMMalmquist)对绿色全要素生产率进行测度。投入变量和产出变量如下:投入变量指标:(1)劳动力投入:用城市从业人数来衡量;(2)资本投入:用以 2007 年为基期通过永续盘存法计算得出的资本存量衡量;(3)土地投入:以城市建成区面积来衡量;(4)能源投入:以标准煤计算的能源消费量衡量。产出变量指标:(1)期望产出:各城市实际GDP(以 2007 年为基期,使用各城市所在省域的GDP 平减指数进行平减后获得);(2)非期望产出:选用工业废水、工业烟尘和工业 SO2排放量衡量。3.1.2解释变量产业结构多样化(DIV)。本文借鉴 Frenken 等(2007)20 的研究,采用应用广泛的熵指数法来测算产业结构多样化水平,可表示为:DIVi=ni=1Piln(1/Pi)其中,DIVi为熵值,代表产业结构多样化水平,Pi为城市某一产业的就业比重。DIVi越大,说明城市产业结构多样化水平

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