1、超大城市再生资源回收的调查分析以深圳市为例李水坤1，吴远明1，范家荣2，卢加伟2（1.深圳市生活垃圾分类管理事务中心，广东深圳518029；2.生态环境部 华南环境科学研究所，广东广州510655）【摘要】再生资源回收量与生活垃圾清运量在统计口径的差异性，给各地评估生活垃圾分类成效带来了困扰。以超大城市深圳市为例，组织人员对全市再生资源回收网点进行分层采样调查。通过对 170 家有效回收网点实地踏勘、核查台账等，估算出深圳市再生资源的回收量为 2.707106t/a，回收的再生资源类别呈现出“利大抢收，利小不收”的市场选择现象。深圳市再生资源回收网点主要分布在原特区外，回收网点面积与常住人口是
2、限制再生资源回收量的关键因素。通过与全国及我国一线城市进行对比，证实再生资源回收量未区分来源是造成“两网”统计口径差异的重要原因，提出了人均再生资源回收量、回收网点单位面积回收量等用于健全生活垃圾分类及“两网融合”的评价指标体系的支撑指标。【关键词】垃圾分类；市场选择；两网融合；统计口径；评价指标中图分类号：X799.3文献标识码：A文章编号：1005-8206（2023）01-0001-08DOI：10.19841/ki.hjwsgc.2023.01.001Investigation and Analysis on Renewable Resources Recycling in Megac
3、ities：A Case Study of ShenzhenLI Shuikun1，WU Yuanming1，FAN Jiarong2，LU Jiawei2（1.Shenzhen Municipal Solid Waste Separation Management Center，ShenzhenGuangdong518029；2.South ChinaInstitute of Environmental Sciences，Ministry of Ecology and Environment，GuangzhouGuangdong510655）【Abstract】The statistical
4、 difference between the amount of recycled resources and the amount of collected waste instatistical caliber had caused difficulties in assessing the performance of waste separation.The mega-city Shenzhen was taken asan example，conducted a stratified sampling survey on the renewable resources recove
5、ry points.Through field survey andaccount checking of 170 recycling points，it was estimated that the recycling amount of renewable resources in Shenzhen was2.707106t/a.The category of recycled renewable resources presented the market selection phenomenon of“grab the bigprofit and not collect the sma
6、ll profit”.The recycling points in Shenzhen were mainly located outside the original boundary ofspecific area.The area of recycling points and the resident population were the key factors that limited the amount ofrenewable resources.By comparing with the national and domestic first tier cities，it w
7、as confirmed that the indistinguishablesources of renewable resources recovery were the important reasons for the difference in the statistical caliber of the so-called“two networks”.The per capita recycling amount of renewable resources，the recycling amount per unit area of recyclingpoints and othe
8、r supporting indicators were proposed for improving the evaluation index system of waste classification andintegration of“two networks”.【Key words】waste separation；market selection；integration of“two networks”；statistical caliber；evaluating index1引言习近平总书记指出“垃圾分类就是新时尚”。传统的生活垃圾管理模式过于依赖焚烧、填埋等末端处置手段，既不适
9、应生态文明建设的新要求1-2，也不利于垃圾处理过程中各环节的系统协同3，还易诱发邻避冲突4。国家多部委联合颁布的关于加快推进部分重点城市生活垃圾分类工作的通知 中明确要求“46 个重点城市在2020 年底之前，生活垃圾回收利用率要达到 35%以上”5-6，46 个重点城市纷纷出台地方性法规、政府规章及行政规范性文件，强化了生活垃圾强制分类管理。逐渐严格细化的生活垃圾分类政策与洋垃圾进口禁令叠加，共同推动我国再生资源回收水平提升，有利于实现垃圾减量和资源增收稿日期：2022-09-14；录用日期：2022-11-11第 31 卷第 1 期2023年2月环境卫生工程Environmental Sa
10、nitation EngineeringVol.31 No.1Feb.2023固体废物分选与资源化利用环境卫生工程2023 年 2 月第 31 卷第 1 期量7。据统计8-14，20142020 年我国再生资源回收量保持着高年增长率，20172019 年维持在10%以上。近年来年增长率略有下降，但仍然保持在 2.0%5.1%，其中，2021 年全国的回收量约为 4.09108t15，折合人均再生资源回收量为0.77 kg/d，已接近人均生活垃圾清运量。这一统计数字既体现了再生资源回收的重要性，又反映出再生资源回收量与生活垃圾清运量在统计口径的差异性，给各地评估生活垃圾分类成效带来了困扰。尽管
11、中华人民共和国固体废物污染环境防治法 要求“加强生活垃圾分类收运体系和再生资源回收体系在规划、建设、运营等方面的融合”（简称“两网融合”），但是，我国再生资源回收仍然存在回收网点布局不合理16、运营不规范、“两网融合”不畅通17-18、低值可回收物无出路、资源再生技术不够优化等亟需解决的问题19-20。在超大城市，再生资源回收网点选址难、土地使用成本高、回收物流成本高等问题又进一步制约了再生资源回收水平的提高，也进一步干扰了对生活垃圾分类和“两网融合”成效的评估。为此，本研究以超大城市深圳市为例，组织人员对全市再生资源回收网点进行分层采样调查，通过实地踏勘网点情况和核查回收台账等方式，探明再生
12、资源回收量与生活垃圾清运量在统计口径上的差异性来源，分析超大城市再生资源回收水平的影响因素，并提出相关对策建议。2研究方法2.1调查对象、范围和内容为了解深圳市回收网点的实际回收情况，本次调查对象和范围是全市运营的 1 426 家回收网点。由于部分回收网点规模小，导致其回收量小且分布散乱，另外还有部分回收网点位于城中村、居民楼中，导致调查过程中可能存在数据瞒报、错报、误报、漏报等问题。因此根据专家建议与行业经验，本次调查选择的目标总体为全市 1003 000 m2具有代表性的大、中型回收网点，共计779 家，占总样本的 54.63%。采用抽样后分层的调查方式从 779 家目标总体中抽取 190
13、 家回收网点（由于 190 家回收网点为未剔除再生资源运往市内其他网点的回收网点，为避免重复计算回收量，实际有效样本为 170 家回收网点），对其实际回收情况进行现场调查与校核，并按占地面积进行统计分层。本次调查的 170 家有效样本中，福田区 9家、罗湖区 16 家、南山区 12 家、盐田区 12 家、宝安区 23 家、龙岗区 23 家、龙华区 25 家、坪山区 20 家、光明区 16 家、大鹏新区 14 家。调查人员共分 3 组，每组 3 人，选择社会经济与生活相对活跃的月份进行调查，通过查看网点台账、交流询问与现场核准等方式统计所调查回收网点的再生资源回收情况，统计的再生资源类别主要为废
14、纸、废塑料橡胶、废金属和废玻璃等 4 类。调查为期 2 个月。由于调查工作量巨大，且调查月份的经济社会活动受春节、疫情等因素的影响较小，所以本研究暂将调查结果外推至全年，作为深圳市全年再生资源回收量的估算值。2.2抽样调查方法本次调查采用抽样后分层的调查方式，根据现场调查情况，对抽取的 170 家有效回收网点进行分层，分层抽样估计步骤如下：在样本总体中随机抽取 n 个样本；在调查完后，再按回收网点的占地面积将 n 个样本分为若干个层，并进行分层抽样估计。各层样本回收网点的再生资源回收量（Z，104t/a）计算公式为：Z=cm M（1）式中：c 为抽样回收网点再生资源回收量（104t/a）；m
15、为抽样回收网点面积（m2）；M 为辖区回收网点总面积（m2）。全市样本回收网点再生资源回收总量（Yst，104t/a）计算公式为：Yst=h=1LNhYh（2）式中：Yh为第 h 层的再生资源回收量均值（104t/a）；h 为第 h 层；L 为对样本抽样后分层的层数；Nh为第 h 层的单位总数（家）。根据总体参数估计（各层参数采用点估计，即取各层的回收量均值）与总体参数的区间估计公式（95%的置信水平），可以估算全市 779 家回收网点全年再生资源的回收总量及其上下限。总体参数的区间上、下限估计（95%置信水平）分别如公式（3）和公式（4）所示：Y?st+u?0.025v(Y?st)（3）Y?
16、st-u?0.025v(Y?st)（4）2李水坤，等.超大城市再生资源回收的调查分析以深圳市为例式中：Y?st为全市回收网点再生资源回收总量（104t/a）；u?为正态分布表中的 Z 值；v(Y?st)为全市再生资源回收量的总体方差。为了解全市再生资源回收量的离散程度，总体方差计算公式为：v()Y?st=h=1LNh()Nh-nhs2h/nh（5）式中：nh为第 h 层的样本数（家）；s2h为第 h层的总体方差。3结果与讨论3.1再生资源回收情况3.1.1现场调查情况分析深圳市 170 家有效回收网点全年的再生资源回收量数据如表 1 所示。从表 1 可以看出，170 家有效回收网点的再生资源回收量为 6.524105t/a，再生资源类别呈现出“利大抢收，利小不收”的市场选择现象：废纸、废金属产生量大且回收价值较高，回收人员自发回收力度大，分别占再生资源回收总量的 50.5%和 35.7%；废塑料橡胶回收价值相对较低，其回收量相比废纸、废金属有所下降；废玻璃的回收量仅占回收总量的0.5%，这是由于废玻璃主要包括玻璃瓶、碎玻璃片、暖瓶等，回收后利用价值低且在回收过程中存在占地面积大、运输成
