1、dianzi yuanqijian yu xinxijishu 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术148|大数据时代下软件工程技术的应用研究杨嘉康湖南城市学院，湖南益阳413000摘要：随着我国进入信息化时代，人们的日常生活与工作模式持续出现变化，在现阶段大数据时代迅猛发展的形势下，我们应积极推动大数据技术和软件工程技术的深度结合以及发展，如此才可以切实有效地提升各个领域的工作质量与效果，从而更好地减少生产投入。在后续较长时间的发展阶段当中，相关人员需要对大数据时代下软件工程技术的革新运用进行深入探究。基于此，本文主要从大数据背景入手，对软件工程技术的运用和发展进行分析，以期能够给同行工作
2、人员提供参考和帮助，进一步促进大数据技术和软件工程技术的深度融合发展。关键词：大数据时代；软件工程技术；应用研究中图分类号:TP311.5 文献标志码:A DOI:10.19772/ki.2096-4455.2022.11.034 0引言信息技术的迅猛发展给计算机科技提供了全新的发展机遇。或者说，大数据的发展在很大程度上使人们日常生活与生产模式发生了改变，给社会进步和经济发展打开了全新的通道。今后，互联网用户将会更加繁杂，构成当前时代的基础内容也由以往的财力、人力资源转变成信息数据，和后续的经济增长与社会发展。今后，不同机构使用的运行模式也会不一样，同时可能存在风险。随着大数据的迅速发展，促使
3、各行业都能够得到更好的进步，并且这样的发展形势也会对人才以及战略产生影响。1大数据与软件工程技术的概述 现阶段，大数据技术已经持续渗透到我们国家各个领域的创新发展当中，快速成为现代化社会主义事业的主要构成，对数据信息的采集整理以及运用都起到了至关重要的作用，大数据是今后国际发展的必然趋势，在文化、经济等各个领域当中都获得了非常好的运用与发展。目前，我们国家现代化社会主义事业持续发展，众多领域的生产能力和发展水平也不断提升，大数据技术逐渐呈现出融合与创新的发展趋势，从而带领人们正式步入大数据时代。现阶段在软件工程技术迅速发展的背景下，给诸多领域的运行与创新都提供了极大动力，可以切实有效的缩减各行
4、业投入的人力、财力等资源。当代社会中，软件工程技术主要是运用标准化、系统化的方式来开发和维护软件，以此对软件信息工程技术进行高效研制，涉及了诸多领域，产生了各种各样的研究方式，在目前各行各业的运行发展中非常关键。近几年，随着信息科技的持续发展，推动了社会经济的不断进步，人们开始试着把大数据技术和软件工程技术进行不断融合，在大数据背景下最大限度促进软件工程技术的发展，积极有效的缩减各行业的成本投入，进一步推进现代化社会主义事业的稳定长远发展1。2大数据背景下软件工程技术的应用问题 2.1众包软件服务工程技术的应用问题目前，众包软件工程技术在实际运用期间，对数据信息的处理环节过于注重，从而忽视了对
5、信息数据产生数据的充分考察，并未根据信息作者简介：杨嘉康，男，湖南湘阴，本科，研究方向：信息与计算科学。电 子 元 器 件 与 信 息 技 术|149大数据与云计算数据的集中化处理要求，有效调整与革新处于大数据背景下的软件工程技术，从而致使众包软件服务工程技术的具体运用无法满足大数据技术的更新要求，还导致此项技术不能很好地完成对技术运用期间的优化更新。部分众包软件服务工程技术在实际运用期间，没有全方位考察和分析流式数据的组成状况，没有积极有效地调查对密集型数据的管理和控制状况，最终致使无法创建出成熟的系统化服务平台，不能确保众包软件的服务水平获得全方位提升。有的群体数据服务方案的制定不健全，并
6、未充分开发软件资源的具体运用优势和价值，在实际创新和发展服务工程技术的时候，没有最大限度掌握密集型数据的价值，造成众包软件服务工程的构建无法在完全符合具体要求的状况下，高效开发离线密集型数据的运用价值，不能确保众包软件服务工程当中，大数据技术能够发挥出积极良好的作用2。2.2数据信息存储模式的创新问题当前部分软件工程技术工作者并未对数据信息的储存模式引起高度重视，没有对大数据技术的发展和创新状况进行全方位考察，从而致使企业当中各项基础因素的优化更新存在问题，不能在高效处理大数据的情况下，达到数据资源的保存和管理要求。部分软件工程技术的创新没有充分总结信息存储模式的变化状况，虽然信息存储需要的各
7、种硬件资源都得到了一定的优化和革新，但是信息存在的形式仍旧是文字，不能有效整理与运用图片、视频等信息形式，最后致使信息数据的保存和管控效果不能获得最大程度的完善，也导致软件工程技术的具体使用价值无法获得凸显。虽然很多信息数据的保存模式融合了软件工程技术的特征完成了创新发展，但是缺乏对计算机硬件性能的分析以及调查，没有及时合理地总结数据缺失的有关危害，从而致使软件工程技术在实际运用和创新期间，不能在确定信息存储空间革新要求的状况下，来合理有效地控制信息数据的缺失情况，还导致云技术背景下的云存储平台不能获得高质量的创建3。3大数据背景下软件工程技术的具体运用 3.1数据信息的高效采集根据现阶段社会
8、发展状况来看，我们可以发现，大数据技术和人类的生活、生产已形成了十分密切的联系，同时给人们带来了极大的便利。随着大数据时代的深入发展，我们可以捕捉到一个十分精准的关键词，也就是怎样准确、迅速地采集大量信息数据。除此之外，在软件工程技术不断发展期间，还应对信息数据采集这一重点环节引起高度重视，所以在二者相互呼应的背景下，有关企业就能够最大限度利用软件工程技术，第一时间采集各种相关信息数据，同时完成合理准确的分类与调整，进而确保计算机系统良好的协同能力，以此进一步提高其稳定性，唯有如此才可以更加高效地存储大量信息数据。除此之外，在实际选择和运用软件工程技术的时候，也能够对用户的具体要求以及潜在需求
9、进行深入挖掘，将其当作最基础的重点方向，加强对信息数据的处置。由此可知，大数据当中涵盖了非常多的数据与信息，无法防止当中存在诸多冗余部分，对此相关人员就能够利用软件工程技术来完成删改，这样可以从系统以及整体的层面出发，提高对信息数据的处理效果，还可以使数据的使用水平与质量获得大幅度提高，从而进一步减少不必要的采集保存成本。3.2数据信息存储能力在当前时代中，人们在享受大数据技术提供便利的基础上，也促使信息数据变得越来越繁琐复杂，而怎样对这些大量的信息数据进行科学存储，已经成为相关企业单位需要面对的一大难题。和以往的GB与TB相比，大数据对存储级别有更高的需求，并且达到了ZB的数据量，在各种因素
10、的综合影响下，其应对信息数据进行科学高效的存储，不可以只局限在存储文字上，其dianzi yuanqijian yu xinxijishu 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术150|还涵盖了一些视频以及图像等，以上都是在大数据背景下数据共同体的主要构成内容。而合理有效地应用软件工程技术，可以促使计算机存储空间得到进一步优化与拓展，并且还可以最大限度满足信息数据的存储需求。除此之外，合理利用软件工程技术，可以有效避免在储存信息数据期间出现丢失状况，这对确保数据信息的可靠性与可靠性具有非常重要的意义。并且在实际运用软件工程技术时，应对信息数据实行云存储等，利用云技术作为基础来释放云端空间的能量
11、，如此才可以科学高效地运用计算机系统的储存空间，最后实现整体工作质量以及效果的大幅度提高4。3.3加强信息技术应用的安全性随着大数据技术的迅猛发展，不但信息数据越来越多，其互相之间也存在诸多关联，在这样的状况下，怎样切实防止数据间互相干扰及影响也是相关企业应关注的重点。要想可以确保信息数据的合理性、独立性、安全性，就必须要对其互相之间的联系展开针对性分析，此外，还应有效避免内部的干扰，还应对数据系统采取相应的安全防护措施5。现阶段在数据平台当中，大部分人都可以得到大量的信息数据，随着人们生活节奏的持续加快，还能够发现人们对信息数据的真实性、安全性以及风险性越来越关注。在获得各类信息数据的过程中
12、，时常会发现有很多黑客的入侵，这严重威胁了信息数据平台的安全稳定，倘若这些信息被泄露，就很有可能极大程度上影响人们的财产以及生命安全，严重扰乱人们的工作、生活等。针对这样的情况，相关单位和人员应对信息存储的安全性引起更高的关注，在后续发展工程软件的期间，强化对数据安全技术的研究，使其得到进一步提高，从而确保信息数据存储和处理的安全可靠。3.4数据挖掘与软件管理实现关联利用大数据技术深入挖掘信息资源，可以全方位加强软件工程技术的发展质量，提高软件工程项目的管控能力。数据挖掘和软件管理的充分结合，可以辅助软件系统深入挖掘信息数据的潜在价值，找到其实质性特征，相关工作人员能够根据数据信息的价值特点更
13、加有效地优化软件工程项目的服务水平，给其更快更好的发展奠定良好的基础6。3.5软件的基础功能在实际研究和发展软件工程技术的过程当中，要想更好地实现软件工程系统的功能，就应编写很多程序，因此，软件开发工作是非常繁杂的。随着大数据技术的迅速发展，软件工程技术可以很好地采集与分析企业用户的具体要求，对信息数据的潜存价值进行充分挖掘，根据企业用户的实际要求来科学恰当的调整软件，根据软件服务的发展状况来针对性改进软件服务的基本功能，以此持续优化软件的服务功能，促使其更好地服务于广大客户。4大数据和软件工程技术的今后发展 4.1大数据和软件工程技术的发展在大数据技术持续发展和进步的背景下，互联网信息技术慢
14、慢渗透到了各行各业当中，因为互联网信息技术的普遍运用，从而推动社会进入了由互联网主导的大数据时代中。想要促进大数据技术的长远发展，就应从全新的角度出发进行探究，积极寻找全新的发展道路。互联网信息技术不仅能够形成海量的信息数据，还能够寻找更多高科技人才，从而实现对相关技术的持续优化。为了促进软件工程技术更好更快的发展，就必须要加强建设大数据技术的发展条件，使数据信息能够实现自由共享和通信，促进其运用质量和效率的提高。互联网信息技术的发展和应用还能够盈利，进一步满足广大用户的需求，另外还能够提升大数据背景下各种资源和软件工程技术的利用率7。4.2大数据和软件工程技术运用多领域在大数据深入发展的形势
15、下，人们的日常生活和工作都越来越离不开互联网，大数据技术 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术|151大数据与云计算也在社会不断发展下应用到诸多领域，其覆盖面更加广泛，在人们使用需求不断增加的情况下，软件工程技术与大数据技术也应持续创新发展，更好地达到各方面要求，这就要求二者结合创新，从而为社会发展做出更好的服务。当前随着虚拟经济的良好发展，软件工程技术的应用领域也越来越广泛，进一步促进了这些行业的进步，帮助众多领域当中的工程软件实现高效运行，另外还能够帮助这些行业采集信息以及分析数据，促使用户获得最佳的体验感，使他们获得真正需要或是有使用价值的信息数据。4.3智能化的发展趋势相关企业能够充
16、分运用大数据技术的价值和优势，从而实现智能化发展。对于软件工程技术，用户的心理是持续发生变化的，因此软件工程技术也必须要得到持续创新和优化，才能够更好地满足社会大众的真实需求。在实际研究和发展软件工程技术的期间，要求大数据技术当做研发支持，同时给软件提供更多真实有效的市场需求信息。通过数据的真实特征，对用户的具体需求进行全面分析，在当前的软件工程技术支持下，应针对数据提供的信息内容来设计以及制作软件，利用大数据形成的流量来达到盈利目的。与其有关的为预测及分析，大数据技术对软件分析还是非常到位的，不但分析其具体功能，还包括对其市场和定位等方面的分析。怎样使大数据技术更好的辅助数据分析，软件工程技术能够利用和大数据技术进行深度结合的方式，对信息数据进行更深层次的挖掘，运用信息内容，寻找到更加合适的市场，从而获得更加理想的预期效果。要想更好地运用互联网技术，相关人员在处理信息数据时，应有针对性地加强对技术和理论方面的研究，积极寻找更加有助于软件工程技术发展的方式，进一步推动我们国家软件工程技术的长远、稳定、良好发展，使其始终走在国际前沿，成为时代新潮流。5结语根据以上论述可知，随着大数据技术
