1、第 卷第期 年月 科技和产业 ，福建省制造业和服务业融合水平测度及模式评价研究苏梽芳，邓长哲（华侨大学 经济与金融学院，福建 泉州 ）摘要：根据福建省地区投入产出表，按照行业分类标准，将制造业和生产性服务业各部门按照低技术、中技术和高技术密集程度进行划分，测算“两业”融合发展程度。通过构建“两业”融合发展评价指标体系以及耦合协调度模型，对福建省“两业”融合发展情况进行综合评价。结果表明：福建省“两业”之间的单向融合度较高，制造业对生产性服务业影响力系数较低，其中传统制造业影响力系数较高；与东南地区其他省份相比，福建省“两业”综合融合度较高，制造业的耦合协调度居中且发展程度较为稳定，生产性服务业
2、发展程度较低但耦合协调度呈上升趋势；总体来看，福建省“两业”协调水平处于初级协调阶段，制约因素为生产性服务业滞后型。关键词：现代服务业；先进制造业；产业融合；耦合协调度；福建省中图分类号：文献标志码：文章编号：（）收稿日期：基金项目：福建省创新战略研究项目（）。作者简介：苏梽芳（），男，福建泉州人，华侨大学经济与金融学院，教授，博士生导师，研究方向为数量经济模型；邓长哲（），男，福建三明人，华侨大学经济与金融学院，博士研究生，研究方向为数量经济模型。党的十九届五中全会提出：加速现代服务业同先进制造业深度融合，是实现高质量发展的必然要求，对深入推进供给侧结构性改革，打造新型产业结构起到关键作用。
3、现代服务业与制造业（以下简称“两业”）融合发展是中国产业发展的重要趋势。福建省也处于产业深度融合与战略调整的关键时期。推动福建省生产性服务业同制造业深度融合，对实现福建省经济高质量发展具有重要的现实意义。然而，随着中国制造业与服务业融合进程持续加速，发展不均、联合性较弱、融合效果不足以及政策环境、体制机制压力较大等问题逐渐浮现出来。在福建省大力发展数字经济，深化“数字福建”以及推动“海丝核心区”建设背景下，本文结合福建省的产业基础，综合运用产业融合理论、产业共生理论等有关理论与方法，通过构建“两业”融合发展评价指标体系以及耦合协调度模型，对福建省“两业”融合发展情况进行综合评价，进一步总结归纳
4、福建省“两业”融合的演化趋势和规模特征，并对福建省“两业”融合面临的现实挑战与基础条件提出针对性建议。文献综述随着制造业中的服务功能逐渐凸显，学术界对服务业与制造业之间的关系研究主要侧重于以下两个方面：一是侧重于两业之间融合发展的制约因素。两业融合发展存在核心技术缺乏、理念滞后以及缺乏规划引导等，这将影响到二者深度融合。二是注重研究制造业与服务业融合发展路径。在产业融合的内涵方面，提出产业融合是在技术融合的基础上进行融合，不相关的制造业部门由于技术融合的原因增强了沟通，在此基础上慢慢发展出了新的产业。和 发现制造业服务业融合将各个行业架构重新定义，制造业中出现了服务业特点，而服务业影响制造业力
5、度持续增强。在产业融合路径方面，部分学者提出通过服务外包、生产性服务业 （外商直接投资）等路径，可以有效促进制造业服务业相互融合，并且通过发展服务外包可以降低生产性服务业的 风险。此外，制造业企业正在努力向供应链两端延伸，对于生产性服务的投入逐年增加，尤其关注产品研发和设计、营销、物流、品牌管理、售后服务等。近年来，由于通信水平、大数据以及人工智能等新兴科技的飞速进步，人们的生产以及消费方式急速转变。亦有学者将目光集中在数字经济背景下，生产性服务业如何通过使用数字化、智能化技术，加速制造业转型升级，从而影响制造业的发展水平。此外，关于生产性服务业和制造业融合的实证研究方面，国内外常用方法以市场
6、调研法、计量经济法、投入产出法为主。首先，市场调研法主要是采用资料收集整理以及深度访谈的方法进行分析，由于客观条件以及方法局限性问题，市场调研法未被学界普遍接纳。其次，计量经济法通常是使用道格拉斯生产函数等函数，揭示部门产出增加，影响相关产业融合或增值的作用。由于方法的单向性，未能在“两业”融合相互影响力度量方面发挥作用。最后，由于投入产出法能够有效地刻画出经济活动中各产业各部门你之间的相互关系，投入产出法是目前被学者普遍接纳的方法 。综上所述，虽然目前针对“两业”融合发展的相关研究已取得较为丰硕的成果，但仍存在以下不足：一是缺乏对“两业”融合相关主体持续的研究和跟踪，无法对“两业”融合型企业
7、进行指导、跟踪和推动产业结构进行有序稳步地转型升级。二是关于投入产出法的研究大多停留在直接消耗系数和中间需求率等单向指标进行产业分析，较少在细分部门角度进行分析。三是在省域的分析中，尚未结合多个区域进行类比分析，即未根据不同地区的具体情况与特点进行横向比较，参考价值有限。鉴于此，本文首先结合福建省以及东南区域个省份制造业与生产性服务业的实际情况，使用 、年 中国地区投入产出表，从“两业”融合贡献、“两业”融合发展以及“两业”相互影响力角度，构造“两业”单向、综合融合度与“两业”融合互动指数，将产业部门依据技术密集度分类，度量福建省制造业与生产性服务业的融合情况。此外，结合福建省以及东南区域个省
8、份进行分析，构造制造业与生产性服务业耦合协调度模型，根据分析结果以及实际情况提出相关建议，加快制造业和生产性服务业高质量融合，协助经济高质量发展，以期丰富和补充相关理论，为中国产业结构实现转型升级提供借鉴和指导。研究设计 基于投入产出表的融合度测算基于 、年 中国地区投入产出表，并根据福建省以及东南区域个省份特点进行整理、分类。参考彭徽等提出的以技术密集度为衡量标准的制造业分类方法，将制造业 个部门分为类：第一类是技术密集度较低的低技术制造业，包括矿、石油、天然气煤炭采选产品、纺织品等；第二类是技术密集度适中的中技术制造业，包括金属冶炼和压延加工品、化学产品等；第三类包含技术密集度较高的高技术
9、制造业，包括通信设备、计算机和其他电子设备、电气机械和器材等。与此同时，使用国家统计局颁发的 生产性服务业分类（），将个生产性服务业部门分为以下类：第一类是技术密集度较低的低技术生产性服务业，包括货物运输服务以及批发与贸易经纪代理服务等；第二类是技术密集度适中的中技术生产性服务业，涵盖生产性支持服务以及金融服务等；第三类是技术密集度较高的高技术生产性服务业，包括信息服务、研发设计与其他技术服务等。通过对投入产出表进行重新整合，以便计算制造业和生产性服务业的单相融合度、综合融合度以及融合互动度，进而全面分析“两业”的融合互动程度。单向融合度 生产性服务业对制造业贡献度生产性服务业对制造业贡献度含
10、义为生产性服务业投入总和占制造业投入总和比重，在本文中，使用个生产性服务业投入总和占 个制造业投入总和比重，计算公式为 生服业 生服业制造业 制造业，；，（）式中：表示投入产出表行向量；表示投入产出表列向量；生服业表示生产性服务业对制造业的贡献度。生服业值小，说明生产性服务业融入制造业效果不好，生产性服务业无法协助制造业进行转型升级，生服业值大，则表示生产性服务业有效帮助制造业进行转型升级。制造业对生产性服务业贡献度制造业对生产性服务业贡献度含义为制造业投入总和占生产性服务业投入总和比重，在本文中，使用 个制造业投入总和占个生产性服务业投入总和比重，具体为 制造业 制造业生服业生服业，；，（）
11、式中：表示投入产出表行向量；表示投入产出表列向量；制造业表示制造业对生产性服务业的贡献度。制造业值小，表示生产性服务业生产过程中苏梽芳等：福建省制造业和服务业融合水平测度及模式评价研究不过分依托于制造业投入，生产性服务业水平较先进，制造业值大，说明生产性服务业生产严重依赖制造业投入，生产性服务业水平较低。综合融合度综合融合度含义为生产性服务业与制造业产业融合发展程度，在本文中使用生产性服务业对制造业贡献度与制造业对生产性服务业贡献度比值来计算，具体为 生服业 制造业（）值小，表示生产性服务业与制造业融合效果不高，否则，说 明 生 产 性 服 务 业 与 制 造 业 融 合 效 果不高。融合互动
12、度 制造业部门对生产性服务业影响力系数制造业部门对生产性服务业影响力系数（下文简称制造业影响系数）含义为制造业部门投入对个生产性服务业影响，描绘制造业 个部门分别对生产性服务业的影响水平，具体为生服业制造业 生服业制造业，；，（）值小，说明制造业部门对生产性服务业造成冲击水平低，值大，说明制造业部门对生产性服务业造成冲击水平高。生产性服务业部门对制造业影响力系数生产性服务业部门对制造业影响力系数（下文简称生产性服务业影响系数）含义为生产性服务业部门投入对 个制造业整体的影响，描绘生产性服务业个部门分别对制造业的影响程度，具体为 制造业生服业 制造业生服业，；，（）值小，表示生产性服务业部门对制
13、造业的影响程度小，值大，表示生产性服务业部门对制造业的影响程度大。耦合协调度模型 福建省制造业与生产性服务业协调发展指标体系在测算制造业与生产性服务业耦合协调度之前，需要先确定两业协调发展指标体系。本文使用（层次分析法）以及熵值法相结合的方式测算每个指标所占比重，主观、客观综合进行权重赋值。首先使用德尔菲法，借鉴已有的经验以及根据 位学者对权重打分的结果，可以得到一级指标的权重分别为：产业发展规模权重为 、产业生产效益和 效 率 权 重 为 以 及 产 业 成 长 权 重 为 。其次使用熵值法计算二级指标的权重，熵值法基于指标与数据的客观信息进行计算，可以预防主观因 素 过 多 而 导 致 的
14、 误 差。具 体 测 算 方 法如下。）对指标进行权重互换。（）式中：为第年第个指标的具体数值；为年数。）计算熵值。（）将熵值进行标准化。（）计算各项指标的权重。（）本文在服从可行性、科学性等原则的基础上，根据福建省及东南地区制造业与生产性服务业的实际情况，分别在制造业与生产性服务业角度，从产业发展规模、产业生产效益和效率以及产业成长潜力个方向构建个指标，用此刻画制造业与生产性服务业协调发展水平，两业协调发展指标体系以及二级指标权重计算结果见表。福建省制造业与生产性服务业耦合协调度模型本文借鉴周成的方法，使用层次分析法和信息熵耦合协调度相结合评价制造业与生产性服务业的融合度，具体方法如下。首先
15、构造耦合度模型，由于本文研究的是两个行业耦合度，具体构造如下：，（）式中：（，）反映制造业或者生产性服务业发科技和产业 第 卷第期展程度，数值越大发展程度越高；为将第个数据第个指标进行标准化后的值；为每个指标占的比重，使用 层次分析法以及熵值法结合测算指标占的比重；为耦合度，其范围为（，），数值愈近似于表明耦合度愈高，数字愈近似于表明耦合度愈低。表制造业与生产性服务业协调发展指标体系及二级指标权重行业一级指标二级指标权重制造业产业发展规模产业生产效率和效益产业成长潜力制造业增加值 制造业增加值占 的比重 制造业从业人数占总从业人数的比重 高技术制造业占制造业增加值 制造业利润率 制造业劳动生产
16、率 制造业增加值增长率 制造业就业人数增长率 生产性服务业产业发展规模产业生产效率和效益产业成长潜力生产性服务业增加值 生产性服务业增加值占 的比重 生产性服务业从业人数占总从业人数的比重 高技术生产性服务业占生产性服务业增加值 生产性服务业利润率 生产性服务业劳动生产率 生产性服务业增加值增长率 生产性服务业就业人数增长率 考虑到耦合度模型在子系统较少情况下很容易出现伪协调的情况，并不能很好地诠释两业间的协同效应。因此，为弥补这种缺陷，本文构建制造业与生产性服务业耦合协调度模型，用此刻画制造业与生产性服务业的融合情况，具体公式为，（）式中：表示耦合协调度模型；表示制造业与生产性服务业融合协调指数，刻画的是制造业与生产性服务业融合情况；、表示制造业与生产性服务业的贡献程度；、为待定系数，根据东南地区状况，并参考周成等 的做法，赋值 ，。数据来源本文所使用的数据来自 中国统计年鉴 中国工业经济统计年鉴 以及东南地区相关省份的统计年鉴。基于投入产出表测算的制造业与生 产 性 服 务 业 耦 合 度 原 始 数 据 来 源 于 、年 中国地区投入产出表。其中，制造业与生产性服务业划分依据如前
